CC BY
10
УДК 631.15:519.863:004(083.13)
ШАФРАНСКАЯ И. В., ШАФРАНСКИЙ И. И. SHAFRANSKAYA I. V., SHAFRANSKY I. N.
МЕТОДИКА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ
OPTIMIZATION TECHNIQUE FOR PROGRAMME OF AGRICULTURAL ORGANIZATIONS DEVELOPMENT
Аннотация. В статье рассматривается методика планирования программы развития сельскохозяйственной организации, основанная на использовании системы экономико-математических моделей, включающей: разработанную для современных условий систему информационных эконометрических моделей, позволяющую обосновать исходную информацию экономико-математической задачи; экономико-математическую модель оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственной организации и целочисленную модель оптимизации портфеля инвестиционных проектов. Предлагаемая система моделей позволяет принимать более адекватные управленческие решения в конкретных условиях хозяйствования и разрабатывать мероприятия с целью получения максимальных результатов хозяйствования.
Ключевые слова: экономико-математическое моделирование, экономико-математическая модель, оптимизационная задача, обоснование исходной информации, эконометриче-ская модель.
Summary. The article deals with the method of programme planning for agriculture organizations development, based on use of system of economic-mathematical models, including: designed for modern conditions system of econometric models that provides background information of mathematical problem; economic-mathematical model of specialization optimization and combination of industries and agriculture organization of the integral optimization model of investment projects portfolio. The proposed system models allow us to adopt more appropriate management decisions in particular environment and to develop activities with a view to maximizing management results.
Keywords: economic-mathematical modeling, mathematical model, optimization problem, justification of initial information, econometric model.
Главной стратегической целью развития сельскохозяйственных предприятий должно стать достижение высокой конкурентоспособности продукции на мировых рынках. Вышеизложенное диктует необходимость развития инновационно-инвестиционной деятельности, что требует совершенствования методов планирования и управления на базе использования экономико-математического моделирования и пакетов прикладных программ [4; 6].
На современном этапе рыночное по-
ложение сельскохозяйственных предприятий определяется не только наличием, но и уровнем использования производственного потенциала. Для оценки уровня использования основных ресурсов в сельском хозяйстве и обоснования перспективной программы развития сельскохозяйственной организации предлагается следующая методика.
1. Сбор информации о функционировании сельскохозяйственных организаций за несколько лет с помощью комплекса
«Бухстат».
2. Выбор результативного и факторных показателей эконометрической модели: выручка от реализации товаров, продукции, работ и услуг (yx), капитал (xi), земля (х2), труд (хз) [1, с. 297; 2, с. 155-160; 8, с. 619].
3. Построение эконометрической модели формирования результативного показателя:
^ ^^^ 0,503 -0,053 0,766
Ух =0,006 x Х- x , n = 1079, R = 0,890, D = 79,2, F = 1364,9, ta0 = -18,520, ta1 = 19,779, ta2 = -1,513,
ta3 = 20,006.
где yx - выручка от реализации товаров, продукции, работ и услуг, млн. руб.; х1 - стоимость совокупного капитала, млн. руб.;
Х2 - площадь сельскохозяйственных угодий, условных га (1 усл. га - 1 га с плодородием 28,9 баллов); Х3 - затраты труда, тыс. чел.-ч.
4. Проверка качества построенной эконометрической модели с помощью анализа характеристик моделей: коэффициента (индекса) множественной корреляции (R), коэффициента (индекса) детерминации (R2), критерия Фишера (F), t-критерия Стьюдента (tpaou), Р-коэффициента (вi).
5. Определение удельного вклада ресурсов в формирование выручки от реализации продукции, товаров, работ, услуг и расчет средних и предельных продуктов ресурсов ( АУх; ; Myxi ; A'yx)
6. Определение коэффициента эффективности использования ресурсов путем сравнения фактического значения выручки от реализации продукции, товаров, работ, услуг (yi) с его расчетным значением (yx), k=yi /yx.
7. Выделение трех групп сельскохозяйственных организаций с разным уровнем использования ресурсов:
1) низкий: k < 1 (yi < yx);
2) средний: k « 1 (y, « yx);
3) высокий: k > 1 (y, >yx).
8. Построение группировки по информации выделенных групп сельскохозяйственных организаций с целью выявления причины дифференциации в использовании ресурсов и определения рациональных па-
раметров их окупаемости.
9. Построение на базе использования данных о функционировании сельскохозяйственных организаций 3-ей группы (высокоэффективно работающих в современных условиях) информационных эконометриче-ских моделей для обоснования исходной информации при составлении оптимизационной экономико-математической модели, решение которой позволит обосновать оптимальный вариант использования ресурсов и оптимальную программу развития конкретной сельскохозяйственной организации [4, с. 9-26].
10. Выбор наилучшего варианта развития сельскохозяйственной организации из возможных альтернатив целесообразнее осуществлять с помощью оптимизационной экономико-математической модели специализации и сочетания отраслей [3, с. 93-134; 7, с. 72-93].
11. Для выбора оптимального инвестиционного проекта внедрения оборудования целесообразно использовать модель целочисленного программирования формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов [5, с. 47-48]. В качестве целевой функции модели используется максимум доходности портфеля инвестиционных проектов:
n
Fmx =Х NPV Хi
I=1
где Хг - решение о реализации либо отклонении г-го инвестиционного проекта;
ЫРП (г = 1, п) - чистая дисконтированная стоимость инвестиционного проекта вида ¡, которая определяется для каждого проекта по формуле:
NPV =¿
C
(1+r)
t -1 o,
где С - свободный денежный поток,
порожденный инвестицией в период I, причем I = 0, 1, 2... п; п - срок жизни проекта; г - ставка дисконтирования; 1о - начальные инвестиции, вложенные в инвестиционный проект.
t=1
Взаимосвязь данной системы экономико-математических моделей обеспечивается взаимосвязью показателей: выходные данные предыдущей модели являются входной информацией последующей модели.
Апробации предлагаемой методики произведена на информации РУП «Учхоз БГСХА» Горецкого района Могилевской области. Разработанная на базе использования системы экономико-математических моделей, перспективная программа развития РУП «Учхоз БГСХА» предполагает полное использование земельных ресурсов. Для функционирования отраслей растениеводства и животноводства необходимо использовать 90,7% имеющихся в наличии трудовых ресурсов, труд в напряженный период будет использован на 90,8%.
В процессе решения задачи оптимизирована структура посевных площадей. Посевные площади, занятые под зерновыми культурами, рекомендуется увеличить до 4261 га. Их удельных вес в структуре посевов будет занимать 57,5%. Предлагается увеличить посевы озимых и яровых зерновых культур на 21,5%, зернобобовых культур - на 47,5%. Посевные площади сахарной свеклы рекомендуется увеличить со 176 до
193 га, а кукурузы на зерно - со 173 до 200 га. Рост посевов товарных культур произойдет за счет сокращения площадей, занятых под однолетними и многолетними травами, кукурузой на силос и зеленый корм. Более интенсивное использование однолетних и многолетних трав и посев пожнивных культур на площади 187 га позволят организации полностью обеспечить отрасль животноводства зелеными кормами. Рекомендуемая схема зеленого конвейера предполагает наличие избытков зеленого корма в мае, июне и октябре, соответственно, в количестве 2001,4; 9401,9 и 115969,1 ц, которые планируется использовать для приготовления сенажа.
Предлагаемая структура посевных площадей позволит выполнить запланированные объемы реализации продукции растениеводства и обеспечить животноводство сельскохозяйственной организации кормами в соответствии с зоотехническими требованиями, предъявляемыми к кормлению животных, что позволит увеличить условное поголовье животных в РУП «Учхоз БГСХА» на 6,6%, за счет роста поголовья коров с 2332 до 2726 гол.
В процессе решения задачи оптимизированы рационы кормления коров (таблица 1).
Таблица 1
Рацион кормления в расчете на корову__
Наименование Фактический Расчетный Расчет
кормов ц ц. к.ед % п.п., кг ц ц. к.ед % п.п., кг в % к факту
Концентраты 20,6 20,6 33,6 216,3 18,8 18,8 30,1 235,0 91,3
Силос 63,4 12,7 20,7 88,7 51,4 10,3 16,4 72,0 81,1
Зеленый корм 95,3 18,1 29,5 200,1 116,1 22,1 35,3 243,8 121,8
Сенаж 22,6 6,3 10,3 74,5 27,5 7,7 12,3 90,8 121,9
Корнеплоды 1,5 0,2 0,3 1,3 1,9 0,2 0,4 1,7 128,5
Сено 4,8 2,2 3,5 25,6 5,9 2,7 4,2 31,3 122,2
Патока 0,3 0,2 0,4 1,2 0,4 0,3 0,5 1,7 135,3
Жом
свекловичный 0,2 0,0 0,0 0,1 0,2 0,0 0,0 0,1 101,5
Шрот рапсовый 1,1 1,0 1,6 3,1 1,3 1,2 1,9 3,7 119,9
Содержится в рационе: ед.,ц 61,3 100 63,2 101,2
п.п. кг 610,9 680,0
Примечание: расчеты авторов
На голову коровы планируется скармливать 62,5 ц к.ед. Рекомендуется увеличить нормы скармливания всех кормов, кроме концентратов и силоса, что позволит повысить содержание перевариваемого протеина в 1 кг кормовых единиц в рационе с 99,7 до 107,6 кг и довести продуктивность коров до 64,5 ц. При этом стоимость рациона кормления 1 коровы уменьшится с 5919,1 до 5845,0, а себестоимость 1 ц кормовых единиц уменьшится с 96,6 до 92,5 тыс. руб. или на 4,2%. Для формирования рационов животных планируется покупка ЗЦМ, жома свекловичного и патоки, использование рапсового шрота. Рекомендуемый объем покупки кормов снизится на 67,2%.
В результате расчетов для повышения эффективности работы организации выбран разработанный инвестиционный проект по внедрению мобильного комбикормового завода «МЗК-3214». Данный инвестиционный проект обусловлен необходимостью повышения экономической эффективности производства продукции животноводства, так как его применение имеет свои преимущества в кормопроизводстве: 1 ) небольшая себестоимость кормов (существенная экономия на транспортных расходах, отсутствие оплаты за хранение и переработку); 2) мобильность (возможность приготовления корма непосредственно в местах хранения сырья или кормления животных, возможность предоставлять услуги по производству комбикормов другим хозяйствам); 3) универсальность (возможность приготовления комбикормов из любого зерна, зернобобовых и других продуктов для раз-личных групп животных; можно плющить зерно и вводить в кормовую смесь расти-тельные масла); 4) большая производи-тельность (1015 т готовой продукции в час); 5) высокое качество измельчения и смешивания; 6) электронная система взвешивания (позволяет вводить в кормосмесь точное количество компонентов); 7) эффективное использование собственного сырья и доба-вок; 8) простота организации технологичес-кого процесса; 9) высокие эксплуатацион-ные качества (легкий доступ к агрегатам, центральная система смазки, высокая изно-
состойкость узлов и механизмов); 10) возможность использования оборудования в течение всего года.
Внедрение проекта позволит улучшить производство полнорационных кормов для всех групп животных и за счет этого повысить качество комбикормов, уменьшить затраты на их производство, снизить расходы на топливо и, тем самым, повысить продуктивность животных и экономическую эффективность производства продукции животноводства.
При разработке бизнес-плана инвестиционного проекта были определены показатели: общие инвестиционные затраты по проекту (сумма инвестиций в основной капитал) с учетом налога на добавленную стоимость составляют 5779,2 млн. руб.; стоимость инвестиционного проекта (сумма инвестиций в основной капитал по проекту без учета НДС) определена в размере 4816 млн. руб.; НДС, уплачиваемый при осуществлении капитальных затрат в размере 963,2 млн. руб.; потребность в источниках финансирования основного капитала (капитальных затрат с учетом НДС) по проекту составляет 2889,6 млн. руб., а остальную часть в размере 2889,6 млн. руб. организация выплатит из собственных средств.
Результаты расчетов показывают, что прогнозируемая деятельность организации будет прибыльной - чистая прибыль, в основном за счет прибыли от реализации молока, к 2021 г. достигнет 29138,33 млн. руб.
Простой и динамический срок окупаемости составят 4 года 4 месяца 24 дня и 6 лет 10 месяцев 16 дней, соответственно, при ставке дисконтирования 28,75 %. Чистый дисконтированный доход по итогам 2021 г. составит 714,86 млн. руб. При заданной инвестором норме дохода на вложенные средства инвестиции оправданы в данном проекте, так как ВНД (34,1) превышает установленный показатель (28,75). Этот показатель также характеризует «запас прочности» проекта, выражающийся в разнице между ВНД и ставкой дисконтирования (в процентном исчислении), равный 5,35%. Индекс рентабельности, равный 1,46 и положительное значение чистого дисконтированно-
го дохода показывают, что проект будет эффективным и принесет его участникам чистые доходы. Выручка от реализации продукции на одного работающего в 2021 г. составит 290,21 млн. руб.; рентабельность продукции с каждым годом реализации проекта увеличивается и к 2021 г. составит 34,21%, рентабельность продаж 25,16%. Рассчитанный чистый доход предприятия с учетом реализации проекта к 2021 г. составит 40,627 млрд. руб., а без учета реализации проекта - 35,869 млрд. руб.
Рост поголовья, увеличение продуктивности животных, оптимизация структуры посевных площадей и рост урожайности сельскохозяйственных культур позволят увеличить объемы реализуемой продукции. Произойдет увеличение сбыта всей продукции организации. Реализация молока возрастет на 18,6% за счет роста продуктивности коров и более рационального использование молока на выпойку телятам. Сбыт рапса и сахарной свеклы может быть увеличен на 9,0% за счет роста урожайности и увеличения посевных площадей. Реализация КРС в живом весе возрастет на 12,7%. Специализация РУП «Учхоз БГСХА» не изменится. В планируемой структуре товарной продукции 63,3% займет продукция животноводства, в том числе продукция молочного скотоводства - 41,5%. Стоимость животноводческой продукции возрастет на 16,5%,
Таким образом, усовершенствована методика планирования перспективной программы развития сельскохозяйственной организации, основанная на построении эко-
что окажет влияние на рост стоимости товарной продукции организации с 131,8 до 153,5 млрд. руб.
Оптимизация структуры посевных площадей организации, рациональное использование земельных, трудовых ресурсов, ресурсов кормов, оптимизация рационов кормления коров, рост продуктивности животных и урожайности сельскохозяйственных культур, обоснование объемов реализации продукции, оптимизация материально-денежных затрат позволят РУП «Учхоз БГСХА» увеличить экономическую эффективность производства (таблица 2).
Так, возрастет уровень производства растениеводческой продукции, что связано с ростом посевных площадей и увеличением урожайности сельскохозяйственных культур. Производство молока и КРС в живом весе в расчете на 100 га сельхозугодий, соответственно, увеличится на 27,6 и 8,0%. Рост стоимости товарной продукции на 1 чел.-час. на 28,4% связано как с ростом стоимости товарной продукции, так и с уменьшением количества годового труда. Стоимость товарной продукции увеличится с 1256,2 до 1455,7 млн. руб. или на 15,9%. Предлагаемые мероприятия позволят РУП «Учхоз БГСХА» получить прибыль равную 30315,0 млн. руб., что выше фактического уровня в 2,7 раза.
Таблица 2
нометрических моделей формирования выручки от реализации товаров, продукции, работ и услуг, выделении групп сельскохозяйственных организаций с различным
Уровень и эффективность производства
Показатели Факт Расчет Расчет в % к факту
Произведено на 100 га пашни, ц: зерна 2482,5 3007,4 121,1
рапса 215,0 225,6 104,9
сахарной свеклы 1158,2 1291,9 111,5
Произведено на 100 га сельхозугодий, ц: молока 1307,1 1667,6 127,6
прироста живой массы КРС 138,2 149,3 108,0
Произведено товарной продукции:
на 100 га сельхозугодий, млн. руб. 1256,2 1455,7 115,9
на 1 чел.-час., тыс. руб. 157,1 201,7 128,4
Примечание: расчеты авторов
уровнем использования ресурсов, что позволит аргументированно определить удельный вклад каждого ресурса в формирование конечного результата хозяйствования, выявить резервы сельскохозяйственного производства на основе оценки окупаемости ресурсов, обосновать причины дифференциации в использовании ресурсов и разработать с помощью предлагаемой системы экономико-математических моделей мероприятия, позволяющие увеличить экономическую эффективность производства и получать конкурентоспособную продукцию.
Литература
1. Кац, М. Микроэкономика / М. Кац, Х. Роузен; Пер. с англ. И. Пустовалова и др. -Мн.: Новое знание, 2004. - 828 с.
2. Ковель, П.В. Основы и методика научных исследований аграрной экономики: Учебно-методическое пособие / П.В. Ковель, В.И. Колеснев, И.В. Шафранская. - Горки: БГСХА, 2012. - 323 с.
3. Колеснев, В.И. Компьютерное моделирование для анализа и планирования АПК: монография / В.И. Колеснев, И.В. Шафранская. - Горки: БГСХА, 2014. - 292 с.
4. Колеснев, В.И. Обоснование параметров экономических показателей сельскохозяйственных организаций при оптимизации структуры производства продукции на основе применения информационных технологий и экономико-математических моделей: рекомендации / В.И. Колеснев, И.В. Шаф-ранская. - Горки: БГСХА, 2013. - 46 с.
5. Оптимизация решений в экономике и бизнесе: Методические указания / БГСХА; Сост. И.В. Шафранская. - Горки, 2008. - 98 с.
6. О проблемах развития и направлениях реформирования АПК Беларуси на современном этапе: Доклад межведомственной рабочей группы по решению проблемных вопросов в агропромышленном комплексе, созданной распоряжением Президента Республики Беларусь от 4 февраля 2014 г. № 34 рп. - Минск: «Беларусь», 2014. -127 с.
7. Шафранская, И.В. Моделирование в маркетинговых исследованиях: практикум / И.В. Шафранская. - Горки, 2013. - 159 с.
8. Экономико-математическое моделирование: Учебник для студентов вузов / Под общ. ред. И.Н. Дрогобыцкого. - М.: «Экзамен», 2004. - 800 с.
