CC BY
18УДК: 004:631.1
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
И. В. ШАФРАНСКАЯ, кандидат экономических наук, доцент, УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия»
INFORMATION SOFTWARE DEVELOPMENT PROGRAMME AGRICULTURE ORGANIZATION
I. V. SHAFRANSKAIA, Candidate of Economics, associate professor The Education Establishment «Belarusian State Agricultural Academy»
В статье рассматривается методика планирования программы развития сельскохозяйственной организации, основанная на использовании системы экономико-математических моделей, включающей: разработанную для современных условий систему информационных эконометрических моделей, позволяющую обосновать исходную информацию экономико-математической задачи; экономико-математическую модель оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственной организации и целочисленную модель оптимизации портфеля инвестиционных проектов. Предлагаемая система моделей позволяет принимать более адекватные управленческие решения в конкретных условиях хозяйствования и разработать мероприятия с целью получения максимальных результатов хозяйствования.
In the article the method of planning development programmer agriculture organization, based on the use of the system of economic-mathematical models, including: designed for modern conditions a system of econometric models provide background information mathematical goals; economic-mathematical model of optimization of specialization and combination of industries and agriculture organization of the integer optimization model portfolio of investment projects. The proposed system of models allows you to take more adequate management decisions in specific economic conditions and develop measures in order to maximize the results of management.
Введение. В современной экономике АПК значимость прогнозирования и планирования возрастает. Это обусловливается возрастанием рисков в предпринимательстве, необходимостью координации хозяйственной деятельности отдельных аграрных организаций, постепенным усложнением производства, высокими темпами развития организаций АПК, повышением конкурентоспособности товаров, влиянием фактором внешней среды и т. д. [8] Деятельность специалистов в любой профессиональной сфере во многом связана с разработкой, обоснованием, выбором, принятием и реализацией решений. На современном этапе развития экономики агропромышленного комплекса, накопленного технического, технологического, экономического и интеллектуального потенциала эти процессы осуществляются в условиях многовариантности и необходимости учета многообразия различных по природе факторов, влияющих на принимаемое решение. В связи с этим применение эконометрических и экономико-математических методов и моделей направлено на рациональное использование трудовых, материальных и денежных ресурсов.
Методы исследования: абстрактно-логический, экономико-математического моделирования, расчетно-конструктивный, статистический, динамический и экономический анализ.
Основная часть. Решение любой экономико-математической задачи в сельскохозяйственном производстве связано с большим количеством информации. Выделяют следующие этапы информационного обеспечения моделирования: получение исходной информации; обработка информации, ее анализ и оценка; подготовка информации для решения экономико-математических задач.
Для оценки уровня использования основных ресурсов в сельском хозяйстве и подготовки исходной информации экономико-математической модели обоснования перспективной программы развития сельскохозяйственной организации предлагается следующая методика:
1) сбор информации о функционировании сельскохозяйственных организаций за несколько лет с помощью комплекса «Бухстат»;
2) выбор результативного и факторных показателей эконо-метрической модели: выручка от реализации товаров, продукции, работ и услуг (у,), капитал (х;), земля (х2, труд (х5) [1, 2, 12];
3) построение эконометрической модели формирования результативного показателя (1):
ат а? а? /1 \
Ух =асх11х22хз3, (1)
где ух-выручка от реализации товаров, продукции, работ и услуг, млн. рублей;
Х1 - стоимость совокупного капитала, млн. рублей;
Х2-площадь сельскохозяйственных угодий, условных га (1 усл. га - 1 га с плодородием 28,9 баллов);
Х3- затраты труда, тыс. чел.-ч [9, 11];
4) проверка качества построенной эконометрической модели с помощью анализа характеристик эконометрических моделей: коэффициента (индекса) множественной корреляции (Я), коэффициента (индекса) детерминации (Я2), критерия Фишера (Р), 1> критерия Стьюдента (7расч, ), Р-коэффициента (в,);
5) определение удельного вклада ресурсов в формирование выручки от реализации продукции, товаров, работ, услуг и расчет средних и предельных продуктов ресурсов (Аух1; Мух1; АУх1 )(2-4)[9, 11]:
АУх1 = fi.Xi.X2.....хп )/х(, (2)
МУх1 =Sf(Xl,X2.....Хп )/3, (3)
А'Ух1 = №ЕА)(f(Xl,X2.....Хп )/х1). (4)
6) определение коэффициента эффективности использования ресурсов путем сравнения фактического значения выручки от реализации продукции, товаров, работ, услуг (у,) с его расчетным значением (у,) (5):
к = У1 /Ух, (5)
7) выделение трех групп сельскохозяйственных организаций с разным уровнем использования ресурсов:
- низкий: к <1 у1 < ух;
- средний: к~ 1 у1 ~ ух;
- высокий: к >1 у1 > ух;
8) построение группировки по информации выделенных групп сельскохозяйственных организаций с целью выявления причины дифференциации в использовании ресурсов и определения рациональных параметров их окупаемости;
9) построение на базе использования данных сельскохозяйственных организаций 3-ей группы (высокоэффективно работающих в современных условиях) информационных эконометриче-ских моделей для обоснования исходной информации при составлении оптимизационной экономико-математической модели, решение которой позволит обосновать оптимальный вариант использования ресурсов и оптимальную программу развития конкретной сельскохозяйственной организации [4].
С повышением уровня агротехники, внедрения интенсивных технологий, передовых методов рациональной организации производства уменьшается влияние природных и погодных факторов на урожайность. Поэтому предлагается использовать расчетную формулу с учетом того, что в сельскохозяйственных организациях района имеются примерно одинаковые условия для роста урожайности зерновых культур (6):
Ух = У, + ^ •а^, (6)
где ух -расчетная (планируемая) урожайность зерновых культур организации на перспективу; уг -средняя (за 2-3 года) фактическая урожайность зерновых культур на начало планового периода по организации; у0-средняя фактическая (за 2-3 года) урожайность зерновых культур в однотипных организациях района; а^-коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в организации; £-номер года, считая, что £ = 1 в первый год планового периода.
Ориентировочный коэффициент приращения % принимают в зависимости от средней фактической урожайности зерновых культур на начало планового периода (у;) [3].
При обосновании урожайности других сельскохозяйственных культур рекомендуются следующие варианты:
а) расчет производится на основании рассчитанных эконо-метрических моделей степенного вида, в которых учитывается
соотношение урожайности зерновых и других культур между собой (7):
ух = аоХа1, (7)
где ух - расчетная урожайность сельскохозяйственной культуры, ц/га; х- планируемая урожайность зерновых культур организации, ц/га; ао, % - параметры модели.
Предлагаемая модель учитывает технологические взаимосвязи в сельскохозяйственной производстве, которые выражаются через уровень технологии возделывания сельскохозяйственных культур, условия ротации культур в севооборотах [3];
б) при обосновании урожайности сельскохозяйственных культур используют эконометрические модели, учитывающие достигнутый уровень урожайности конкретной сельскохозяйственной культуры и прирост урожайности зерновых и зернобобовых культур на перспективу. После расчета параметров эти эконометрические модели имеют следующий вид (8):
а 1Ди
ух = Уо + Яое~, (8)
где ух- перспективная урожайность сельскохозяйственной культуры вида у';уо - фактическая в среднем за 2-3 года урожайность сельскохозяйственной культуры вида у по организации; ао, Й1 - параметры модели; е- основание натурального логарифма; Аи- приращение урожайности зерновых культур организации (Ди = Ух-У1) [6].
Обоснование продуктивности животных на перспективу должно быть увязано с формированием кормовой базы через урожайность зерновых культур:
а) расчет производится на основании рассчитанной эконо-метрической модели степенного вида, в которой учитывается соотношение продуктивности животных и урожайности зерновых культур (9):
Ух = аоХа1, (9)
где ух - планируемый (расчетный) удой от коровы за год, ц; ух - планируемый (расчетный) среднесуточный прирост молодняка КРС (свиней), г;х- планируемая урожайность зерновых культур организации, ц/га; ао, % - параметры модели [3, с. 82];
б) продуктивность среднегодовой коровы, привес молодняка КРС и свиней рассматривают в зависимости от фактической продуктивности животного на начало планового периода, приращения урожайности зерновых культур как мерила развития кормовой базы (10):
Ух = У ое у оУ!?т, (10)
где ух, Уо - соответственно перспективная и фактическая (в среднем за 2-3 года) продуктивность коров (ц), молодняка КРС и свиней (г); А и- приращение урожайности зерновых, т. е. разность между перспективной и фактической урожайностью; а-коэффициент регрессии; - продолжительность планового периода [5].
Планирование расхода кормовых единиц (ц) на 1 ц продукции животноводства рекомендуется проводить на основе использования эконометрических моделей гиперболического вида (11):
У = ао+ а1, (11)
где У- планируемый расход центнеров кормовых единиц на 1 ц продукции; х- планируемый удой от коровы за год (ц) или среднесуточный прирост молодняка КРС (свиней), кг [3, 5, 6].
Потребность в других питательных веществах определяют на основе нормативов в зависимость от планируемой продуктивности животных или перспективного расхода питательных веществ (ц к. ед.) в расчете на голову животного. Расход предельных норм скармливания кормов животному определяют чаще всего на основе нормативных данных, сложившихся в животноводстве.
Планирование затрат труда по культурам (чел.-ч/га) и по отраслям животноводства(чел.-ч/гол.) в большинстве случаев рекомендуется проводить на основе использования эконометриче-ских моделей линейного вида (12):
У = ао + а^ + а2х2, (12)
где У - планируемые затраты труда на возделывание сельскохозяйственной культуры (чел.-ч/га) или на выращивание животных (чел.-ч/гол.); х1 -фактические затраты труда на 1 га сельскохозяйственных культур организации или на 1 голову животного, чел.-ч; (,]) и х2-планируемая (расчетная) урожайность
сельскохозяйственных культур (ц/га) или планируемая (расчетная) продуктивность животных (ц/гол.);
10) выбор наилучшего варианта развития сельскохозяйственной организации из возможных альтернатив целесообразнее осуществлять с помощью оптимизационной экономико-математической модели специализации и сочетания отраслей [3, 10];
11) для выбора оптимального инвестиционного проекта внедрения оборудования целесообразно использовать модель целочисленного программирования формирования оптимального портфеля инвестиционных проектов [7]. В качестве целевой функции модели используется максимум доходности портфеля инвестиционных проектов (13):
Япах = 2?=1 МРУЛ, (13)
где xi - решение о реализации либо отклонении /-го инвестиционного проекта; МРУ^ (£ = 1 , п) - чистая дисконтированная стоимость инвестиционного проекта вида I, которая определяется для каждого проекта по формуле (14):
МРУ = 11=1^ -1о, (14)
где С( - свободный денежный поток, порожденный инвестицией в период/, ¿=0,1,2... п;п - срок жизни проекта; г- ставка дисконтирования; 1д- начальные инвестиции, вложенные в инвестиционный проект;
12) взаимосвязь данной системы экономико-математических моделей обеспечивается взаимосвязью показателей: выходные данные предыдущей модели являются входной информацией последующей модели.
Апробации предлагаемой методики произведена на информации РУП «Учхоз БГСХА» Горецкого района Могилевской области. Разработанная на базе использования системы экономико-математических моделей, перспективная программа развития РУП «Учхоз БГСХА» позволит провести оптимизацию структуры посевных площадей организации, более рационально использовать земельные, трудовые ресурсы, ресурсы кормов, провести оптимизацию рационов кормления животных, обосновать объемы производства и реализации продукции, найти рациональных вариант использования материально-денежных за-
трат, увеличить экономическую эффективность производства и получить запланированную величину маржинальной прибыли. Предлагаемые мероприятия позволят РУП «Учхоз БГСХА» получить прибыль, равную 30315,0 млн. рублей, что выше уровня 2014 г. в 2,86 раза.
Заключение. Усовершенствована методика планирования перспективной программы развития сельскохозяйственной организации, основанная на построении эконометрических моделей формирования выручки от реализации товаров, продукции, работ и услуг, выделении групп сельскохозяйственных организаций с различным уровнем использования ресурсов, что позволит аргументировано определить удельный вклад каждого ресурса в формирование конечного результата хозяйствования, выявить резервы сельскохозяйственного производства на основе оценки окупаемости ресурсов, обосновать причины дифференциации в использовании ресурсов и разработать с помощью предлагаемой системы экономико-математических моделей мероприятия, позволяющие увеличить экономическую эффективность производства и получать конкурентоспособную продукцию.
Список литературы
1. Кац, М. Микроэкономика / М. Кац, Х. Роузен; Пер. с англ. И.Пустовалова и др. - Минск.: Новое знание, 2004. - 828 с.
2. Ковель, П.В. Основы и методика научных исследований аграрной экономики: Учебно-методическое пособие / П. В. Ковель, В. И. Колеснев, И. В. Шафранская. - Горки: БГСХА, 2012. - 323 с.
3. Колеснев, В. И. Компьютерное моделирование для анализа и планирования АПК: монография / В. И. Колеснев, И. В. Шафранская. - Горки: БГСХА, 2014. -292 с.
4. Колеснев, В. И. Обоснование параметров экономических показателей сельскохозяйственных организаций при оптимизации структуры производства продукции на основе применения информационных технологий и экономико-математических моделей: рекомендации / В. И Колеснев, И. В. Шафранская. - Горки: БГСХА, 2013. - 46 с.
5. Леньков, И. И. Экономико-математическое моделирование систем и процессов в сельском хозяйстве / И. И. Леньков. - Минск. : Дизайн ПРО, 1997. - 304 с.
6. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК: Учеб.пособие / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. - Горки: БГСХА, 2012. - 240 с.
7. Оптимизация решений в экономике и бизнесе: Методические указания / БГСХА; Сост. И. В. Шафранская. - Горки, 2008. - 98 с.
8. О проблемах развития и направлениях реформирования АПК Беларуси на современном этапе: Доклад межведомственной рабочей группы по решению проблемных вопросов в агропромышленном комплексе, созданной распоряжением Президента Республики Беларусь от 4 февраля 2014 г. № 34рп. - Минск: «Беларусь», 2014. - 127 с.
9. Шафранская, И. В. Использование эконометрических моделей в анализе функционирования сельскохозяйственных организаций / И. В. Шафранская // Проблемы экономики: сб. науч. трудов. Выпуск 2(19). Горки, 2014. - С. 152-165.
10. Шафранская, И. В. Моделирование в маркетинговых исследованиях: практикум / И. В. Шафранская. - Горки, 2013. - 159 с.
11. Ш а ф р а н с к а я , И. В. Эконометрический анализ использования ресурсов в сельскохозяйственном производстве / И. В. Шафранская // Проблемы экономики: сб. науч. трудов. Выпуск 1(18). Горки, 2014. - С. 152 - 163.
12. Экономико-математическое моделирование: учебник для студентов вузов / Под общ. ред. И. Н. Дрогобыцкого. - М.: «Экзамен», 2004 - 800 с.
Информация об авторе.
Шафранская Ирина Викторовна - кандидат экономических наук, доцент, декан экономического факультета УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия». Информация для контактов: тел. (раб.) 8 (02233) 7-97-66.E-mail: irina-em@tut.by
Материал поступил в редакцию 10.04.2015 г.
