CC BY
49
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Региональное развитие
Шайхутдинова Г. Ф.
Shajhutdinova G. Е.
кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник, ГАНУ «Институт стратегических исследований Республики Башкортостан», доцент кафедры «Проектный менеджмент и экономика предпринимательства», ФГБОУВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет», г. Уфа, Российская Федерация
Акчулпанов Ю. К. Akchulpanov Уи. К.
ученый секретарь, ГАНУ «Институт стратегических исследований Республики Башкортостан», г. Уфа, Российская Федерация
УДК 332.1
МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ОСНОВНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕГИОНА
Актуальность исследования методологического обеспечения процесса прогнозирования социально-экономического развития регионов в Российской Федерации продиктована возрастанием интереса со стороны государства к умению предвидеть, предупреждать ожидаемые угрозы на основе опережающей прогнозной информации. Цель исследования заключается в разработке и обосновании методического подхода к прогнозированию социально-экономических показателей в регионе. Авторами предложена классификация моделей социально-экономического прогнозирования по нескольким признакам: по степени агрегирования, учету фактора времени, по цели создания и применения, по типу математического аппарата, по оптимальным решениям, включающая типы и подтипы моделей прогнозирования. В работе описан метод динамических нормативов, который представляет собой фиксированный набор показателей исследуемой системы, выстроенных по принципу сравнения темпов роста показателя. В рассматриваемом подходе система показателей региона подразделяется на две подсистемы: социальную (уровень социального развития региона и социальное благополучие населения) и экономическую (поддержание и развитие человеческого, информационного, культурного и других капиталов). Подсистемы имеют набор показателей, разделенных на четыре группы, обладающих между собой связями, преобразованные в четыре ветви графа эталонного развития региона. Неравенства в группах показателей демонстрируют эталонную динамику развития региона. Составлена матрица социально-экономических показателей эталонного развития региона. На основании оценки полученных интегральных показателей оценки уровня развития региона разрабатывается соответствующий вывод о совокупности факторов, оказывающих влияние на уровень развития региона, которые необходимо учесть в прогнозных сценариях развития региона. Результаты, полученные в процессе применения описанной методики динамического норматива, позволят в последующем осуществлять мониторинг и прогноз показателей социально-экономического развития региона и предпринять меры по устранению проблем регионального развития. Описаны сценарии развития региона:
- 17
Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. № 4 (26), 2018
Regional Development
антикризисный, инерционный, инновационно-прорывной, инновационный, которые определяются согласно шкале прогнозных сценариев развития региона, разработанной на основании экспертного опроса. Предложены направления реализации прогнозных сценариев развития региона.
Ключевые слова: метод, прогнозирование, социально-экономические показатели, регион, эталонный динамический норматив, прогнозный сценарий.
METHODICAL APPROACH TO FORECASTING THE MAIN SOCIO-ECONOMIC INDICATORS OF THE REGION
The relevance of a research of methodological ensuring process of forecasting of social and economic development of regions in the Russian Federation is dictated by increase of interest from the state in ability to expect, prevent the expected threats on the basis of the advancing expected information. The research objective consists in development and justification of methodical approach to forecasting of socio-economic indexes in the region. Authors offered classification of models of social and economic forecasting by several signs: on extent of aggregation, accounting of a factor of time, on the purpose of creation and application, as a mathematical apparatus, on optimal solutions, including types and subtypes of models of forecasting. In work the method of dynamic standards which represents the fixed set of the indicators of the studied system built by the principle of comparison of growth rates of an indicator is described. In the considered approach the system of indicators of the region is divided into two subsystems: social (level of social development of the region and social wellbeing of the population) and economic (maintenance and development human, information, cultural and other capitals). Subsystems have a set of the indicators divided into four groups possessing among themselves communications, transformed to four branches of the count of reference development of the region. Inequalities in groups of indicators shows reference dynamics of development of the region. The matrix of socio-economic indexes of reference development of the region is made. On the basis of assessment of the received integrated indicators of assessment of the level of development of the region the corresponding conclusion about set of the factors having an impact on the level of development of the region which need to be considered in expected scenarios of development of the region is developed. The results received in the course of application of the described technique of the dynamic standard will allow to carry out in the subsequent monitoring and the forecast of indicators of social and economic development of the region and to take measures for elimination of problems of regional development. Scenarios of development of the region are described: anti-recessionary, inertial, innovative and breakthrough, innovative which are defined according to the scale of expected scenarios of development of the region developed on the basis of expert poll. The directions of implementation of expected scenarios of development of the region are offered.
Key words: method, forecasting, socio-economic indexes, region, reference dynamic standard, expected scenario.
Актуальность исследования методологического обеспечения процесса прогнозирования социально-экономического развития регионов в Российской Федерации продиктована возрастанием интереса со стороны государства к умению предвидеть, предупреждать ожидаемые угрозы на основе опережающей прогнозной информации. Авторами процесса прогнозирования выступают научное сообщество, бизнес-структуры, социальные группы и региональные органы государственной власти, которые формируют аппа-
рат прогнозирования и определяют проблемы и перспективы развития региона. Вопросы методологии прогнозирования находят интерес в многочисленных исследованиях отечественных и зарубежных ученых. Несмотря на этот факт, по-прежнему, ряд вопросов, связанных с универсальной методологией прогнозирования социально-экономических показателей регионов, остаются открытыми.
Вышесказанное определяет тему, цель, объект и предмет исследования. Цель иссле-
дования заключается в разработке и обосновании методического подхода к прогнозированию социально-экономических показателей в регионе.
Научно-методическое обоснование социально-экономического прогнозирования
Региональное развитие
нашло отражение в классификации методов прогнозирования. Авторами предложена классификация моделей социально-экономического прогнозирования (таблица 1), включающая типы и подтипы моделей прогнозирования.
Таблица 1. Классификация моделей социально-экономического прогнозирования
Тип модели Подтип модели, методы
Признак по степени агрегирования
Экономические макроэкономические, микроэкономические, межотраслевые
Признак учета фактора времени
Статистиче ские регрессионные, авторегрессионные, модели экспоненциального сглаживания,
Динамические динамический ряд, нелинейные, нейросетевые
Признак по цели создания и применения
Балансовые межотраслевой баланс
Эконометрические факторные (однофакторные и многофакторные), структурные, комбинированные, экстраполяции
Оптимизационные экстремум целевой функции
Имитационные вероятностные (дискретные и непрерывные, метод Монте-Карло)
Экспертные индивидуальные, коллективные; прямые экспертные оценки, экспертные оценки с обратной связью
Сетевые сетевой график
Признак по типу математического аппарата
Математические линейные, нелинейные, корреляционно-регрессионные
Признак оптимальных решений
Эвристические метод аналитических записок, метод интервью, метод составления сценариев, морфологический анализ, метод прогнозного графа, метод Паттерн
Классификация моделей прогнозирования осуществлена по нескольким признакам: по степени агрегирования, учету фактора времени, по цели создания и применения, по типу математического аппарата, по оптимальным решениям; включает следующие типы модели прогнозирования: экономические, статистические, динамические, балансовые, эконометрические, оптимизационные, имитационные, экспертные, сетевые, математические, эвристические.
Обзор существующей практики прогнозирования основных социально-экономических показателей развития региона
Нормативно-правовые основы разработки прогнозов развития Российской Федерации и регионов изложены в следующих документах: Федеральный закон «О стратегическом планировании в Российской Федерации» № 172-ФЗ от 20.06.2014 г. [1], Постановление Российской Федерации от 14 ноября 2015 года № 1234 «О порядке разработки, корректировки, осуществления мониторинга и контроля реализации прогноза социально-
экономического развития Российской Федерации на среднесрочный период и признании утратившим силу некоторых актов Правительства Российской Федерации»[2].
В Федеральным законе [1] регламентируется процедура долгосрочного, среднесрочного и краткосрочного прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации.
В соответствии с Методическими рекомендациями прогноз развития субъекта Российской Федерации состоит из двух частей. В аналитическом докладе обосновываются количественные показатели социально-экономического развития региона в прогнозируемом периоде. В табличной части прогноза приводятся различные показатели социально-экономического развития региона на определенный период по консервативному, базовому и целевому вариантам.
Существующая практика прогнозирования социально-экономических показателей в Республике Башкортостан демонстрирует использование 179 групп показателей [3] с
Regional Development
использованием экономико-математического моделирования в процессе прогнозирования.
Прогнозирование осуществляется в пять этапов:
1. постановочный этап заключается в определении показателей моделируемой системы;
2. информационно-статистический этап заключается в сборе необходимой статистической информации, участвующей в анализе факторов и показателей моделируемой системы;
3. этап спецификации модели включает обоснование типа и формы модели, обоснованной математическим аппаратом;
4. этап исследования идентифицируемости и идентификации модели состоит в анализе выбранной модели на соответствие имеющимся данным;
5. этап верификации включает проверку качества построенной модели и обоснование вывода о целесообразности ее использования.
Однако, несмотря на столь развернутый методологический аппарат, регионы и муниципальные образования не располагают необходимой информационной базой для выявления тенденций и разработки прогноза показателей и вынуждены заполнять данную форму по формальным признакам.
Методический инструментарий прогнозирования основных социально-экономических показателей региона
На основе исследования методов прогнозирования социально-экономического развития региона представляется необходимым уделить внимание методу динамических нормативов, который представляет собой фиксированный набор показателей исследуемой системы, выстроенных по принципу сравнения темпов роста показателя. Сопоставление фактического режима функционирования системы с нормативным позволяет определить основные диспропорции и выявить имеющиеся у нее резервы развития и функционирования [4].
Метод динамических нормативов принято осуществлять в несколько этапов.
На первом этапе определяется система показателей, характеризующих социально-
экономическое развитие региона и формирующих динамический ряд. Выбранные показатели отражают действительное состояние региона, являются агрегированными.
На втором этапе осуществляется интерпретация соотношения темпов роста показателей динамического норматива.
Третий этап заключается в ранжировании показателей на основе соотношения темпов роста, от высокого темпа роста показателя в порядке убывания.
Система показателей региона в предлагаемом методе разделяется на две подсистемы:
1) социальная подсистема, характеризующая уровень социального развития региона и социальное благополучие населения;
2) экономическая подсистема способствует поддержанию и развитию человеческого, информационного, культурного и других капиталов.
Указанные подсистемы имеют набор показателей, которые разделены на четыре группы, имеющие между собой связи, преобразованные в четыре ветви графа эталонного развития региона по динамическому нормативу (таблица 2).
Неравенство (1) в первой группе демонстрирует эталонную динамику развития региона, которое возможно при росте благосостояния населения региона. Первое место в динамическом нормативе в социально-риентированной экономике должны занимать реальные располагаемые денежные доходы населения (Д). Второй показатель отражает объем денежных средств, которые расходует население (Р). Третий показатель — накопления сбережений во вкладах (депозитах) физических лиц, привлеченных кредитными организациями (Вфл). Все вышеуказанные показатели в нормативном упорядочении должны иметь темп роста, больший 1. Следующие два показателя (стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг (Спту), просроченная задолженность по выплате заработной платы (Ззп) должны иметь темп роста, меньший 1, т.к. рост этих показателей демонстрирует снижение качества жизни населения региона. Показатель задолженности по выплате зара-
Региональное развитие
Таблица 2. Группировка социально-экономических показателей развития региона по динамическому ряду
Показатели Обозначение
Первая группа показателей развития региона
реальные располагаемые денежные доходы населения Д
среднедушевые расходы населения в год Р
вклады (депозиты) физических лиц, привлеченные кредитными организациями Вфл
стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг Спту
просроченная задолженность по выплате заработной платы Ззп
Тр(Д) > Тр(Р) > Тр(Вфл) > 1 > Тр(Спту) > Тр(3зп) (1)
Вторая группа показателей развития региона
реальные располагаемые денежные доходы населения Д
сальдированный финансовый результат деятельности организаций (по полному кругу предприятий) СФР
валовой региональный продукт ВРП
объем инновационных товаров, работ, услуг, произведенных в регионе Т А ин
стоимость основных фондов региона ОФ
выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух региона, отходящих от стационарных источников В
Тр(Д) > Тр(СФР) > Тр(Тин) > Тр(ВРП) > Тр(ОФ) > 1 > Тр(В) (2)
Третья группа показателей развития региона
реальные располагаемые денежные доходы населения Д
среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций ЗПср
численность экономически активного населения Ч Аэа
среднегодовая численность занятых в экономике Чз
численность персонала, занятого исследованиями и разработками Ч
численность безработных Чб
численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума Ч Аднпм
ТР(Д) > Тр(ЗПср) > Тр(Чис) > Тр(Ч3) > Тр(Чэа) > 1 > Тр(Ч6езраб) > Тр(Чднрм) (3)
Четвертая группа показателей развития региона
выпуск специалистов образовательными учреждениями высшего профессионального образования Ч Аспец
численность врачей на 10000 чел. населения Ч Аврач
число больничных коек на 10000 чел. населения Кбол
заболеваемость на 1000 чел. населения БОЛнас
Тр(Чспец) > Тр(Чврач) > Тр(К6ол) > 1 > Тр(БОЛнас) (4)
ботной платы населению региона расположен на последнем месте первой группы показателей в динамическом нормативе.
Вторая группа показателей региона располагается в следующем порядке динамического норматива (2): реальные располагаемые денежные доходы населения (Д); сальдированный финансовый результата (СФР) деятельности организаций; объем инновационных товаров, работ, услуг (Тин), значение которого должно быть больше темпа роста ВРП; далее в динамическом ряду располагается валовой региональный продукт; основные фонды; количество выбросов в атмосферу (В), значение которого должно иметь минимальное значение.
Динамический ряд третьей группы показателей включает следующую последовательность показателей: реальные располагаемые денежные доходы населения (Д); среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (ЗПср); численность экономически активного населения (Ч^); среднегодовая численность занятых в экономике (Ч3); численность персонала, занятого исследованиями и разработками (Чис); численность безработных (Чб); численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума (Чднпм). Последние два показателя, согласно неравенству, должны быть меньше единицы.
Неравенство (4) соответствует четвертой группе показателей социального развития
Regional Development
региона. Первым показателем в динамическом нормативе является показатель выпуска специалистов высшими образовательными учреждениями (Чспец). Последующими показателями в ряду должны быть численность врачей на 10000 чел. населения (Чврач), число больничных коек на 10000 чел. населения (Кб), заболеваемость на 1000 чел. населения
(БОЛнас). Последний показатель меньше единицы.
Таким образом, из четырех указанных групп показателей формируется эталонный динамический норматив развития региона (рисунок 1).
В эталонном динамическом нормативе четыре ветви показателей связаны с норма-
тивной единицей. Значения показателей, расположенных в начале динамического ряда справа налево до единицы, демонстрируют последовательное уменьшение значения показателя и должны быть не меньше единицы. Показатели, расположенные после
единицы в динамическом нормативе, отображают значения ниже единицы.
Далее строится матрица социально-экономических показателей эталонного развития региона (таблица 3) и определяется уровень развития региона.
Таблица 3. Матрица социально-экономических показателей эталонного развития региона
Д СФР Т А ин ВРП ОФ Ч Аис Ч3э Ч Аэа Ч Аднпм
Д 1 1 1 1 1 1 1 1 1
СФР 1 1 1 1 1 1 1 1
Т A ин 1 1 1 1 1 1 1
ВРП 1 1 1 1 1 1
ОФ 1 1 1 1 1
Ч Аис 1 1 1 1
Ч3э 1 1 1
Ч Аэа -1 1 1
Ч Аднпм -1 -1 1
Региональное развитие
В матрице значения в клетках заполняются следующим образом:
— если темп роста показателя строки больше или равен темпу роста показателя столбца, то на их пересечении ставится единица;
— если темп роста показателя строки растет медленнее темпа показателя столбца, то ставится минус единица.
Матрица фактического развития региона определяется по формуле:
11 -1,
если И ДЛЯ I =]
если Тф(0 < Т^О) ' (5)
где Э^. — элемент матрицы фактического упорядочения;
— номера показателей;
— фактические темпы изменения показателей г, j.
На основании оценки полученных интегральных показателей оценки уровня развития региона разрабатывается соответствующий вывод о совокупности факторов, оказывающих влияние на уровень развития региона, которые необходимо учесть в прогнозных сценариях развития региона.
Основным плюсом описанного метода является доступность статистической информации по показателям развития региона на официальном сайте территориального Федеральной службы государственной статистики по субъекту РФ [5]. Перечень показателей можно расширить в зависимости от установленных целей прогностического процесса. Апробацию рассмотренного метода планируется осуществить на примере Республики Башкортостан с использованием информационных ресурсов государственной автоматизированной системы «Управление» в Республике Башкортостан [6]. Таблица 4. Параметры прогнозных сценариев развития
Направления реализации прогнозных сценариев развития региона. Результаты, полученные в процессе применения описанной методики динамического норматива, позволят в последующем осуществлять мониторинг и прогноз показателей социально-экономического развития региона и предпринимать меры по устранению проблем регионального развития.
Сценарий развития региона может иметь следующие виды:
1. Инерционный сценарий подразумевает дальнейшее длительное развитие региона, зависит от комбинации внешних и внутренних факторов и учитывает современные тенденции развития экономики.
2. Инновационно-прорывной сценарий является сценарием внедрения прорывных технологий в экономику с целью обеспечения конкурентоспособности отраслей промышленности. Реализация сценария может быть осуществлена в трех направлениях: ресурсный регион, индустриально-инновационный регион; агрорегион.
3. Антикризисный сценарий демонстрирует «болевые точки» в развитии региона, на которые необходимо в прогнозном варианте развития обратить особое внимание.
Описанные сценарии развития региона определяются согласно параметрам прогнозных сценариев развития региона (таблица 4), разработаны на основании экспертного опроса и носят рекомендательный характер. К примеру, высший уровень развития региона определятся диапазоном интегрального социально-экономического показателя от 0,9 до 1,0 и соответствует инновационному типу сценария развития.
региона
Показатель развития региона Уровень развития региона Состояние развития региона Прогнозный сценарий развития региона
0-0,19 отсутствует кризисное антикризисный
0,2-0,29 очень низкий предкризисное
0,3-0,39 низкий неустойчивое инерционный
0,4-0,49 ниже среднего
0,5-0,59 средний среднеустойчивое
0,6-0,69 выше среднего
0,7-0,79 высокий устойчивое инновационно-ориентированный
0,8-0,89 очень высокий
0,9-1,0 высокий инновационный
- 23
Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. № 4 (26), 2018
Regional Development
Согласно выбранной типологии осуществляется распределение регионов по шкале прогнозных сценариев.
В целом, для субъектов РФ наиболее возможен инерционный сценарий развития, который сопровождается длительной стабилизацией экономики в регионе.
Вывод
Для повышения эффективности регионального прогнозирования и программирования развития региона необходимо разработать комплекс мероприятий, направленных на:
— разработку новых и совершенствование действующих законодательных и нормативно-правовых актов в регионе, регламентирующих методологическую основу прогнозирования социально-экономических показателей развития региона;
— рациональное и эффективное развитие природного, производственного, трудового и интеллектуального потенциала региона;
— развитие благоприятного инвестиционного климата;
— развитие инфраструктуры поддержки инновационного процесса;
Список литературы
1. Федеральный закон «О стратегическом планировании в Российской Федерации» № 172-ФЗ от 20.06.2014 г.
2. Постановление Российской Федерации от 14 ноября 2015 года № 1234 «О порядке разработки, корректировки, осуществления мониторинга и контроля реализации прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочный период и признании утратившим силу некоторых актов Правительства Российской Федерации».
3. Основные параметры прогноза СЭР РБ на период до 2035 года, утвержденные распоряжением Правительства РБ от 28 декабря 2017 года № 1341-р.
4. Золотарев С.В. Оценка и прогнозирование устойчивого развития региона с использованием динамических нормативов: дис. ... канд. экон. наук. Курск, 2011. 269 с.
5. http://bashstat.gks.ru (дата обращения: 25.11.2018).
6. http://gas.bashkortostan.ru (дата обращения: 26.11.2018).
— реализацию системы поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства.
Ожидаемые результаты эффективной реализации методологического прогнозирования основных социально-экономических показателей развития региона [4]:
— достижение необходимых значений показателей развития реального сектора экономики, способствующих повышению конкурентоспособности отраслей в регионе;
— активизация инвестиционной деятельности в регионе;
— рост благосостояния населения в регионе;
— улучшение демографической ситуации в регионе;
— развитие эффективной адресной системы социальной защиты и социального обслуживания в регионе;
— повышение доступности, качества услуг в области медицины и образования в регионе.
References
1. Federal law «About Strategic Planning in the Russian Federation» No. 172-FZ of 20.06.2014.
2. The resolution of the Russian Federation of November 14, 2015 No. 1234 «About an order of development, adjustment, implementation of monitoring and control of implementation of the forecast of social and economic development of the Russian Federation for the medium-term period and recognition become invalid for some acts of the Government of the Russian Federation».
3. The key parameters of the forecast the SIR of RB until 2035 approved by the order of the Government of RB of December 28, 2017 No. 1341-r.
4. Zolotarev S.V. Assessment and forecasting of sustainable development of the region with use of dynamic standards: diss. ... Candidate of Economic Sciences. Kursk, 2011. 269
5. http://bashstat.gks.ru (assessed: 25.11.2018).
6. http://gas.bashkortostan.ru (assessed: 26.11.2018).
