CC BY
50
УДК 338.1
МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СООРУЖЕНИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫДЛЯ ВЫСОКОСКОРОСТНОГО СООБЩЕНИЯ
Чернышев А.А., аспирант, кафедра «Экономика строительного бизнеса и управление собственностью», ФГОБУВО «Московский государственный университет путей сообщения Императора Николая II» (МГУПС (МИИТ), e-mail: a.chernyshev92@mail.ru
Актуальность данной работы состоит в том, что строительство железнодорожной инфраструктуры для высокоскоростного сообщения позволит удовлетворить растущий спрос населения России на пассажирские перевозки, сократить время пассажиров в пути следования и предоставить качественно новый уровень транспортного обслуживания.
Ключевые слова: строительство железнодорожной инфраструктуры, высокоскоростные магистрали, социально-экономическая эффективность.
METHODICAL APPROACH TO THE EVALUATION OF SOCIO-ECONOMIC EFFICIENCY OF THE CONSTRUCTURE OF THE RAILWAY INFRASTRUCTURE
FOR THE HIGH-SPEED CONVEYANCE
Chernyshev A., the post-graduate student, Economy of the construction business and property management chair, FSEIHE «Moscow State University of Railway Engineering under the name of Emperor Nikolay II» (MGUPS (MIIT), e-mail: a.chernyshev92@mail.ru
The relevance of this research is that the constructure of the Railway Infrastructure for the High-speed conveyance will meet the growing demand of the Russian population for passenger transportation, reduce the amount of time that passengers spend on their way and provide a qualitatively new level of transport services.
Keywords: constructure of the Railway Infrastructure, High-speed lines, socio-economic efficiency.
Сооружение новой, а также последующая эксплуатация созданной железнодорожной инфраструктуры для высокоскоростного сообщения предполагает обеспечение высочайшего уровня надежности и безопасности перевозок, создание необходимого комфорта для пассажиров. Решение указанных задач подразумевает использование самых современных технологий и средств их обеспечения. Таким образом, строительство высокоскоростных железных дорог создаст импульс для развития инновационных технологий в отраслях экономики Российской Федерации, предприятия которых будут задействованы в создании объектовинфраструктуры.
Строительство крупной транспортной инфраструктуры для большинства городов и территорий, на которых создается ВСМ, означает появление широких возможностей по привлечению инвестиций в самые различные сектора экономики, реализации проектов реновации городской среды, созданию новых точек роста в районах тяготения станций, автодорог, аэропортов.
Необходимость организации в нашей страневысокоскоростного железнодорожного движения была осознана более 30лет назад. Объединение крупных городов России сетью высокоскоростного движения позволит повысить мобильность населения и доступность транспортных услуг, что является основными целями Транспортной стратегии РФ.
Строительство новой железнодорожной магистрали «Москва - Казань» протяженностью 770км с максимальной скоростью движения до 400км/час является первым этапом организациивысокоскоростногодвижения в РФ. Проект входит в состав более масштабного проектавысокоскоростной железнодорожной магистрали «Москва - Екатеринбург», а в перспективе сподключением Перми, Уфы и Челябинска.
Реализация Проекта позволит удовлетворить растущий спрос населения семи регионов России(города Москвы, Московской, Владимирской, Нижегородской областей, Республики Чувашии,Республики Марий Эл и Республики Татарстан) с общей численностью населения порядка 30 млн. чел.(по состоянию на 2015 г.)на пассажирские перевозки, сократить время пассажиров в пути следования и предоставить качественно новый уровень обслуживания.
Запуск участка ВСМ обеспечит сокращение времени следования между Москвой и Казанью в 4раза: с14 часов (по существующей железнодорожной инфраструктуре) до 3,5 часов, а время в пути между Нижним Новгородом и Казанью сократится в 7 раз - с 10 часов 32 минут до 1 часа 30 минут. Среднее время в пути между столицами регионов составит 1 час.
Строительство магистрали «Москва - Казань» позволит решить важные социально-экономические задачи:
• Повышение мобильности и деловой активности населения за счет сокращения времени поездок между городами в зоне тяготения магистрали;
• Улучшение транспортных связей регионов, рост экономического развития территорий;
• Создание новых рабочих мест.
Проект ВСМ «Москва - Казань» - это принципиально новый высокотехнологичный проект, при реализации которого будут использованы современные материалы и технологии, что создаст предпосылки для развития наукоемких отраслей с высоким уровнем добавленной стоимости.
В какой же степени повлияет строительство ВСМ-2 на важнейшие социально-экономические показатели?
Для того чтобы ответить на этот вопрос, сперва необходимо рассчитать коэффициент транспортной обеспеченности территорий и населения субъектов РФ, где будет проходить будущая трасса «Москва-Казань», железнодорожной инфраструктурой.
В таблице1 приведена таблица эксплуатационной длины железных дорог субъектов Российской Федерации, через которые проходит участок трассы «Москва - Казань», и ее изменения за 2010-2015 гг.
Далее, зная эксплуатационную длину железных дорог субъектов РФ и площади их территорий, найдем коэффициент транспортной обеспеченности, рассчитываемый по протяженности транспортной сети
по формуле:
; Lj it =■ —
S
е: L>-
где: i- > -эксплуатационная длина железных дорог региона, км; S - территория региона, тыс. км2. Результаты расчета показаны в таблице2.
134 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA | №2 2017 |
(1)
Таблица 1. Эксплуатационная длина железных дорог субъектов Российской Федерации в 2010-2015 гг.
Наименование субъекта РФ Эксплуатационная длина железной дороги, км
2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
г. Москва 393,7 393,4 393,4 505,2 505,2 505,2
Московская область 2311,7 2311,7 2311,7 2199,9 2199,9 2199,9
Владимирская область 921,9 921,9 922 920,5 920,5 920,5
Нижегородская область 1213,2 1213,2 1213,2 1208,2 1208,1 1208,1
Чувашская республика 397,1 397,1 397,1 421,2 421,2 421,2
Республика Марий Эл 152,2 152,2 152,2 152,2 152,2 152,2
Республика Татарстан 858,8 857,6 854 876,8 876,8 876,8
Таблица 2. Расчет коэффициента транспортной обеспеченности субъектов РФ, рассчитываемый по протяженности транспортной сети(по площади территории) (ё)
Наименование субъекта РФ Территория региона, км2 а
2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
г. Москва 2511 156,79 156,67 156,67 201,19 201,19 201,19
Московская область 44379 52,09 52,09 52,09 49,57 49,57 49,57
Владимирская область 29084 31,70 31,70 31,70 31,65 31,65 31,65
Нижегородская область 76624 15,83 15,83 15,83 15,77 15,77 15,77
Чувашская республика 18343 21,65 21,65 21,65 22,96 22,96 22,96
Республика Марий Эл 23375 6,51 6,51 6,51 6,51 6,51 6,51
Республика Татарстан 67847 12,66 12,64 12,59 12,92 12,92 12,92
В России расчет региональных показателей основан на методологических принципах системы национальных счетов (СНС). Обобщающим показателем развития регионов является валовой региональный продукт (ВРП). Этот показатель строится на основе единой методологии, разработанной в централизованном порядке в Федеральной службе государственной статистики Российской Федерации (ФСГС).
По своему экономическому содержанию ВРП примерно соответствует показателю ВВП, рассчитанному производственным методом
на федеральном уровне. ВРП определяется как сумма добавленной стоимости единиц-резидентов данного региона.
Алгоритм расчета валового регионального продукта (ВРП) совпадает
с алгоритмом расчета валового внутреннего продукта, так как информационная база, на основе которой строится расчет валового регионального продукта, практически идентична информационной базе федерального уровня.
Показатель ВРП как основной сводный показатель предусматривает согласование результирующих данных по всем отраслям экономики.
Важность показателя ВРП обусловлена тем, что в настоящее время ВРП используется в качестве основного агрегата для распределения средств Фонда Финансовой поддержки субъектов РФ.
В таблице 3 приведена таблица ВРП на душу населения по субъектам РФ, через которые проходит трасса ВСМ-2, и изменение данного показателя за 2010-2015 гг.
Таблица 3. ВРП на душу населения по субъектам РФ(по данным Росстата)
Наименование субъекта РФ ВРП на душу населения, руб.
2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
г. Москва 730 774,2 859 355,1 895 017,9 980 986,6 1 051 559,6 1 103 453,3
Московская область 259 421,5 304 342,6 336 650,6 359 047,3 381 892,9 441 778,2
Владимирская область 155 494,2 181 842,6 200 456,4 216 320,8 232 757,6 255 398,6
Нижегородская область 196 792,5 233 405,3 255 722,7 281 581,1 308 152,1 327 474,2
Чувашская республика 125 843,0 151 177,9 174 925,5 179 710,6 191 639,9 202 375,2
Республика Марий Эл 118 110,4 140 243,8 169 514,7 182 664,2 208 406,1 241 070,5
Республика Татарстан 264 561,7 344 092,5 376 907,1 405 069,9 431 913,8 474 694,5
Принимая ВРП за результативный показатель (у), а коэффициент транспортной обеспеченности - за факторный (х), проведем анализ взаимосвязи вышеперечисленных показателей. Данный анализ основан
на расчетах показателей тесноты связи. Принимая условие, что взаимосвязь между признаками имеет линейную форму, в работе следует произвести расчет линейных коэффициентов корреляции для рассматриваемых признаков согласно формуле:
ху-х V г... = —-—
(2)
где х , - среднее квадратическое отклонение, определяемое как:
а х , (3)
Средние значения рассчитываются по формуле среднейарифметической простой. Среднее значение признака определяется по формуле:
* = Ух П
— , (4)
Средний квадрат значений признака определяется по формуле:
2 V* 2
х = У х : п
^ , (5)
Среднее значение произведения признаков определяется по формуле:
ЖУ =
" , (6)
п - количество субъектов РФ (в данномрасчете - 7)
Определив все необходимые значения, и подставив их в формулу (2), получим коэффициенты корреляции по годам (таблица 4):
ТКАШРОЮТ БШШБББ Ш ЮШБТА | №2 2017 | 135
Таблица 4. Коэффициенты корреляции с 2010-2015 гг.
Коэффициент корреляции 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г.
г 0,95 0,94 0,94 0,95 0,95 0,94
В итоге, получив коэффициенты корреляции между факторами хи у,
то есть между коэффициентом транспортной обеспеченности,рассчитываемым по протяженности транспортной сети (по площади территории), и ВРП, обнаружили линейную взаимосвязь.
Так как величина корреляционного отношения больше значения 0,9, получаем практически функциональную взаимосвязь. Далее найдем линейную зависимость ВРП от коэффициента транспортной обеспеченности на примере 2015 г. Для однофакторной модели линейная зависимость между результативным и одним факторным признаком будет выражена следующим уравнением:
Ух = ^ + V X ,
где: Ух - результативный показатель, зависящий от факторного признака х, а0, а1 - параметры уравнения
+ a1 * IX = 1у 0 *IX + a1 *IX2 = 1ух
Получаем систему уравнений: ^
(7)
* П
а
Данную систему уравнений решим методом Крамера:
7,СЮ 340,58
340.58
195471,04
3045244,50 269505984,85
ДО =
3046244,50 269505934,85
340,58 44923,55
45060135686,51
а0= 227036,33
й1 =
7,00 340,58
3046244,50 269505984,85
849056043,4
31 -
4277,98
Получив значения а0 и а1, уравнение примет вид: ух = 227036,33 + + 4277,98х.
Зная регрессионную модель зависимости ВРП от коэффициента транспортной обеспеченности, можем спрогнозировать рост ВРП после строительства трассы «Москва-Казань» (770 км).
Для этого рассчитаем коэффициент транспортной обеспеченности по субъектам РФ, где будет проходить будущая трасса, разделив прогнозируемую длину железных дорог на суммарную площадь данных субъектов РФ:
505,2 + 2199,9 + 920,5+ 1208,1 + 421,2+ 152,2 + 876,7 + 770 2511 + 44379 + 24084+76624 + 18343 + 23375 + 67847
1000
= 26,91
Подставив данный коэффициент в регрессионную модель, получим ВРП на душу населения в регионах строительства трассы ВСМ-2:
у 227036,33 + 4277,98 * 26,91 = 342 142,10
х руб.
Справочно: текущий коэффициент транспортной обеспеченности рассматриваемых регионов (по состоянию на 2015 г.) составляет 23,97. ВРП на душу населения равен 329 577,21 руб.
Резюмируя расчеты, которые приведены выше, можно сказать, что между коэффициентом транспортной обеспеченности (зависящим от эксплуатационной длины железнодорожной сети) и таким важнейшим макроэкономическим показателям, как ВРП, существует линейная взаимосвязь. При росте протяженности эксплуатационной длины железных дорог, показатель ВРП также возрастает, о чем свидетельствует расчет: при увеличении длины железных дорог в регионах строительства ВСМ-2 (на 770 км), их ВРП на душу населения вырастет на +3,8% к уровню показателя ВРП без учета строительства ВСМ-2(или +12 564,89 руб.).Поэтому, для того чтобы сохранялась положительная динамика роста ВРП, следует развивать железнодорожную транспортную инфраструктуру, реализуя проект ВСМ«Москва-Казань».
Заключение
В ходе исследования был вычислен коэффициент транспортной обеспеченности, который рассчитывается по протяженности транспортной сети, и зависит от территории и эксплуатационной длины соответствующих регионов, вблизи которых пройдет будущая высокоскоростная магистраль. Данный коэффициент рассчитывался с целью установления его зависимости с валовым региональным продуктом.
В итоге между вышеперечисленными показателями была обнаружена линейная зависимость, путем нахождения коэффициента корреляции, который на 2015 г. составил 0,94.
Далеебыласоставлена регрессионная модель длярасчета роста ВРП после строительства трассы ВСМ-2: он составил +3,8% к уровню показателя ВРП без учета строительства ВСМ-2.
Таким образом, строительство высокоскоростной магистрали позволит не только сократить время пассажиров в пути следования, удовлетворить растущий спрос на перевозки и увеличить количество рабочих мест, но и будет способствовать увеличению транспортной обеспеченности страны и росту ВРП.
Литература:
1. Меморандум Проекта создания высокоскоростной железнодорожной магистрали «Москва - Казань», 2014.Источник: ОАО «Скоростные магистрали».
2. Лапидус Б.М. Макроэкономическая роль железнодорожного транспорта: Теоретические основы, исторические тенденции и взгляд в будущее [Текст] / Б.М. Лапидус, Д.А. Мачерет. - М.: КРАСАНД, 2014.
3. Мачерет Д.А. Создание сети железных дорог и ускорение развития страны / Д.А. Мачерет — Мир транспорта. — 2012. — №4. - С. 184-192.
4.Терешина Н.П., Лапидус Б.М.Экономика железнодорожного транспорта/(Москва - 2008).
5. Официальный сайт ОАО «Скоростные магистрали» - http://www.hsrail.ru/
136 ТКАШРОКТ БШШБББ Ш КШБТА | №2 2017 |
