Методические аспекты оценки взаимосвязи показателей производства продукции льноводства Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Чухлеб А.В. ©

К.э.н., доцент кафедры учёта, анализа и аудита, Национальный университет биоресурсов и природоиспользования Украины

г. Киев, Украина

МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ВЗАИМОСВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ ЛЬНОВОДСТВА

Аннотация

В статье рассмотрены методические аспекты моделирования и оценки зависимостей между варьирующими экономическими показателями производства льнопродукции.

Ключевые слова: льноводство, эффективность, корреляция, модель, производственная функция, оценка.

Keywords: flax-growing, efficiency, correlation, model, production function, quality.

Эффективность прозводства продукции льноводства - сложная экономическая категория, отражающая количественные и качественные стороны производственных отношений. Показатели эффективности производства льнопродукции определят сопоставлением результатов производства с каким-либо из производственных факторов.

Для исследования эффективности производства льнопродукции необходимо обеспечить сравнение ресурсов производства, определение степени их влияния на конечный результат. Для этого используют экономико-статистические и экономико-математические методи. Первые из них позволяют определить взаимосвязь между результативным производственным показателем и факторным или факторными признаками, что в свою очередь позволяет сделать комплексную оценку эффективности льнопроизводства. Другие — используют для определения нормативных показателей эффективности наявного производственного потенциала. Сравнение нормативных показателей с фактическими даёт возможность сделать выводы относительно эффективности производства продукции льна-долгунца.

Исследование показателей эффективности производства продукции льноводства необходимо вести путём раскрытия их связей и соотношений с другими показателями, влияющими на результаты льнопроизводства. Изучение и практическое использование взаимосвязей и зависимостей между варьирующими показателями эффективности производства льнопродукции весьма актуальны в настоящее время.

Процесс построения производственной функции осуществляется в несколько этапов [1].

1. Выбор зависимой переменной и отбор производственных факторов, оказывающих на неё влияние.

Природа корреляционных моделей и процесс их построения обязуют учитывать объективные особенности предприятий по производству и переработке льнопродукции, где, как правило, рассматривают две группы факторов. Первая гуппа факторов связана с природными, другая — с материально-техническими условиями.

Фактор природных условий, имеющий неустойчивый характер, существенно влияет на результаты льнопроизводства. Нельзя не учитывать сезонность производства. Эти и другие особенности безусловно отражаются на эффективности прозводства продукции льноводства.

Вторая группа объетивных особенностей производства продукции льна-долгунца включает факторы, влияющие на производственно-хозяйственную деятельность. Это, прежде всего, объём производства и качества льнопродукции, направление специализации предприятия, стоимость производственных фондов и др. Данная группа существенно влияет на эффективность льнопроизводства, и поэтому должна обязательно учитываться для моделирования исследуемых зависимостей.

© Чухлеб А.В., 2013 г.

Зависимой переменной при экономико-статистическом анализе эффективности производства льнопродукции могут служить рентабельность производства льнопродукции (льносоломы, льнотресты, льноволокна), фондоотдача, эффективность использования земли, трудовых ресурсов и другие экономические показатели, которые отображают результаты льнопроизводства.

Производственные факторы отбирают исходя из поставленной задачи исследования. Факторам, входящим в математическую модель производственной функции, кроме основного требования относительно отображения объективных особенностей предприятий по производству и переработке льнопродукции, выдвигаются и некоторые другие. Так, прежде всего, факторы должны быть количественно измеримы, поскольку корреляционные формулы по своей природе отображают взаимосвязь только между количественно определёнными признаками.

При этом не следует отбирать слишком большое количество факторов, поскольку это ведёт к усложнению модели и интерпретации полученных результатов исследования. Оптимальной является комбинация факторных признаков, при которой зависимый показатель, характреизующий эффективность производства льнопродукции, достигает эктремального уровня.

2. Сбор исходной информации.

Исходная информация должна быть, прежде всего, достоверной и полной. Объём исходной информации должен быть достаточным для построения производственной функции.

3. Идентификация математической модели прооизводственной функции.

На этом этапе построения производственной функции производится выбор математического уравнения, моделирующего зависимость результативного показателя эффективности льнопроизводства от одного или ряда основных производственных факторов.

Для эмперического исследования эффективности льнопроизврдства недостаточно только обосновать модель. Необходимо, чтобы модель подлежала математической обработке. Во-первых, количество исследуемых производственных факторов должно быть определено с учётом как возможностей получения данных, так и наявности их для проведения расчётов. Во-вторых, необходимо использовать производственную функцию, статистически допустимую для оценки её значимости. Поэтому построение математической модели производственной функции эффективности производства продукции льноводства зависит от ряда проблем, связанных с получением данных и их статистической оценкой.

Поскольку на показатели эффективности производства льнопродукции влияет целый ряд производственных факторов, то целесообразно использовать для моделирования зависимостей производственную функцию вида:

Y=F (xj ,х2,х3... (1)

Многофакторная линейная зависимость будет иметь вид:

У=ап +а,х, +апхп + ... +а х

0 1 1 2 2 n n (2)

4. Параметризация производственной функции, предусматривающая рассчёт параметров исследуемой зависимости при помощи ряда способов. Вычисление параметров прозводственной функции осуществляется способом наименьших квадратов [3]. Основным критерием данного способа является минимизация квадратов отклонений между теоретическими и фактическими значениями производственной функции:

X( у3ух) = min (3)

Для определения параметров производственной функции необходимо решить систему нормальных уравнений:

n-ao + ar^xi + a2-£x2 +...+ a„Xxn =Xy;

ao^xi + ar^xi2 + a2^xi^2+... + a^X xrxn = Zyxi;

J ao\£x2 + arX xi^2 + a2-Xx22+...+ anX x2-xn = X yx2; (4)

aoXn + arXxrxn + a2^2^n+...+ anXxn2 = Xyxn.

4_

5. Оценка построенной производственной функции.

Для оценки линейной многофакторной зависимости вычисляют множественный коэффициент корреляции:

к = 1т ч(у - ух )2

, ч(у - у )

V -У) (5)

Множественный коеффициент корреляции аккумулипует влияние всех производственных факторов, входящих в модель. Поэтому включение в неё дополнительных производственных факторов никогда не приводит к уменьшению Я. Чем ближе Я к единице, тем сильнее корреляционная зависимость между исследуемыми признаками. Если Я=0, связь отсутствует, при Я=1 - связь функциональная.

6. Расчёт аналитических характеристик производственной функции.

Основными аналитическими характеристиками являются коэффициент детерминации, частные коэффициенты эластичности, предельная эффективность ресурса.

Коэффициент детерминации характеризует на сколько процентов вариация результативного показателя эффективности производства льнопродукции обусловлена вариацией производственных факторов. Коэффициент детерминации рассчитывают как квадрат множественного линейного коеффициента кореляции, выраженного в процентах.

Частные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов изменится результативный показатель эффективности производства льнопродукции при изменении на 1% каждого факторного признака:

X

Е=а (6)

г У (6)

Сравнение частичных коэффициентов эластичности позволяет определить степень влияния отдельных производственных факторов и резервов, заложенных в них, на результативный показатель эффективности производства продукции льоноводства.

Предельная эффективность ресурса определяется как первая производная экономико-статистической зависимости по соответсвующему производственному фактору. Для

~ 1 У = ап + ах + а^х^ +... + ах

математической модели производственной функции 0 11 22 п п предельная

эффективность ресурса х равна:

Эх=а, (7)

Рассмотренный методический подход моделирования и оценки взаимосвязи показателей производства продукции льноводства позволяет выявить резервы повышения эффективности производства продукции льноводства, установить степень её зависимости как от объективных причин, так и от условий деятельности предприятий по производству и переработке продукции льноводства, что в совокупности позволяет провести научно обоснованные прогнозы.

Литература

1. Гришин А.Ф. Статистика:Учеб. Пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 240 с.

2. Методолопчш положення з1 статистики/ Держ.ком. статистики Украши. - К.: ЗАТ "Август", 2002. -Вип.1/ Реднол.: О.ГЮ Осауленко та ш. - 502 с.

3. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регресии. М.:Финансы и статистика,1982. - 239 с.

4. Сигел, Ендрю. Практическая бизнес-статистика: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. - 1056 с.