CC BY
135
МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПАШНИ
Ар.А. Головин, Д.А. Зюкин
Аннотация. Оценена эффективность использования земельных ресурсов и структура пашни. Предложен методический подход по расчету интегрального показателя эффективности использования пашни, позволивший дифференцировать районы Курской области по эффективности использования посевных площадей под зерновыми культурами.
Ключевые слова: земельные ресурсы, структура пашни, интегральный коэффициент эффективности использования пашни, Курская область.
Российская Федерация обладает значительными земельными ресурсами, что может стать важным фактором повышения конкурентоспособности не только сельского хозяйства, но и всей экономики страны в условиях открытой экономики. Несмотря на перелом в отношении как государства, так и частного бизнеса к сельскому хозяйству, в стране остаются огромные площади, не задействованные в производстве. В частности, в Курской области остаются неиспользованными практически 400 тыс. га пашни. В условиях острого дефицита трудовых и финансовых ресурсов, огромной кредиторской задолженности и невысокой инвестиционной привлекательности сложились условия, в которых высокая доля сельскохозяйственных товаропроизводителей используют их неэффективно, снижая плодородие, способствуя увеличению их эродированности. Все это делает вопросы оценки эффективности использования земли и направления ее повышения особо актуальными.
Под эффективностью использования земли следует понимать совокупность действий, направленных на повышение общей эффективности сельскохозяйственного производства по средствам ее оптимального задействования в соответствии с перспективами развития сельского хозяйства. В связи с чем оценивать произошедшее увеличение площади пашни на 16,81% за 20072011 гг. нужно в контексте не только влияния стабильного уровня рентабельности отрасли растениеводства и повышения уровня государственной поддержки, но и общей структуры пашни [1].
Негативная ситуация наблюдается с сенокосами и пастбищами, их площадь сократилась на 34,68 и 22,12%, соответственно. Площадь улучшенных сенокосов сократилась на 30,33%, улучшенных пастбищ на 90%. Улучшенные сенокосы и пастбища как наиболее интенсивный элемент в общей структуре сенокосов и пастбищ составляет 7,16 и 0,77%. Сокращение в общей площади сенокосов и пастбищ, в том числе улучшенных, является следствием низкого уровня окупаемости затрат в отрасли животноводства. В результате, зерновой клин в структуре посевных предприятий Курской области в изучаемый период стабильно выше 60%, причем в его составе произошло смещение в производстве зерна с фуражной части на продовольственную. К тому же в структуре посевов почти четвертую часть занимают другие товарные культуры (сахарная свекла, подсолнечник и кукуруза на зерно - 9%, 8% и 6% соответственно), в то время как многолетние, однолетние травы и кукуруза на силос и зеленый корм в совокупности занимают только 8% (рисунок 1).
Рисунок 1 - Структура посевных площадей сельскохозяйственных культур в Курской области в 2011 г.
Это свидетельствует, что вместе с улучшением экономических показателей производства не происходит обеспечение адекватной кормовой базы активно развивающегося животноводства. С другой стороны, эта проблема требует комплексного решения, так как на современном этапе для выживания сельскохозяйственные товаропроизводители, вынуждены искать спасение в производстве более рентабельных на данный момент времени товарных сельскохозяйственных культур, обуславливающих именно такую структуру посевных площадей, не соответствующей эффективному стратегическому развитию сельского хозяйства [1].
В целом же эффективность использования можно охарактеризовать на основе системы стоимостных и натуральных показателей, к которым, в первую очередь, целесообразно относить соотношение роста выручки, затрат и полученной прибыли в расчете на 1 га пашни, рентабельность производства, а также выхода продукции и урожайности сельскохозяйственных культур (таблица 1).
За изучаемый период выручка отрасли растениеводства на 1 га сельскохозяйственных угодий увеличилась на 53,2%, однако валовая прибыль осталась практически неизменной (рост только на 7,1%), а рентабельность и вовсе сократилась на 13,62 процентного пункта. Негативная динамика связанна с превышением темпов роста затрат над темпами роста выручки - увеличившимися в расчете на 1 га сельскохозяйственных земель за исследуемый период на 69%. В то же время следует заметить, что показатель добавленной валовой стоимости предназначен для измерения стоимости, созданной в процессе производства. По сельскохозяйственным предприятиям Курской области стоимость, созданная в процессе производства на 1 га сельскохозяйственных угодий, увеличилась на 38,68%.
Вторая группа показателей (выход продукции и урожайность) характеризует производственную эффективность. Так, можно говорить об увеличении производства объема зерновых культур, на 4,65%. Данное изменение произошло за счет незначительного роста урожайности на 12,03%, и посевных площадей на 8,74%. Причем самая высокая урожайность была зафиксирована в 2008 году, которая составила 35,6 ц/га. Сбор сахарной свеклы на 100 га пашни увеличился на 21,31%, за счет роста урожайности на 17,39%, и увеличения посевных площадей на 17,72%. За исследуемый период самая высокая урожайность была в 2011 году, 402,3 центнера с гектара, а самая низкая в 2010 году, 223 центнера с гектара. Производство подсолнечника увеличилось за 2007 - 2011 годы в 33,4 раза. Значительно увеличение производства связано с увеличением урожайности подсолнечника на 67,20% и значи-
тельным увеличением посевных площадей в 21,2 раза. Самая высокая урожайность была зафиксирована в 2011 году, которая составила 20,9 центнера с 1 гектара [2].
В то же время рассмотренный комплекс производственно-экономических показателей не позволяет в достаточной мере судить об эффективности использования земельных ресурсов. В современных условиях сельскохозяйственного производства для эффективной оценки
использования земель сельскохозяйственного назначения возникла необходимость в интегральном показателе, который бы отражал эффективность использования земли с позиции, как реализации почвенного потенциала, так и рыночной стоимости земли. В связи с этим для оценки эффективности использования пашни нами был предложен интегральный коэффициент, алгоритм расчета которого представлен на рисунке 2.
Таблица 1 - Показатели эффективности использования земельных ресурсов сельскохозяйственными предприятиями Курской области в 2007-2011 гг.______
Показатель 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2011 г. в % к 2007 г.
Получено в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс . руб.:
выручки отрасли растениеводства 8,09 8,13 9,73 10,50 12,40 153,16
прибыли 2,18 1,45 1,25 1,94 2,33 107,11
валовой добавленной стоимости 3,75 3,61 3,67 4,27 5,20 138,68
затрат 7,53 9,99 10,14 9,93 12,73 169,00
Рентабельность, % 36,77 21,64 14,76 22,61 23,15 -13,62*
Произведено на 100 га пашни, ц:
- зерновых культур 1362,48 2082,53 2049,11 981,03 1425,83 104,65
- сахарной свеклы 2571,47 2148,62 2303,80 1614,04 3119,46 121,31
- подсолнечника на зерно 4,35 15,62 29,19 57,20 145,54 в 33,4 раза
Урожайность, ц/га:
- зерновых культур 24,10 35,60 31,80 20,00 27,00 112,03
- сахарной свеклы 342,70 394,80 390,60 223,00 402,30 117,39
- подсолнечника на зерно 12,50 14,60 14,50 12,00 20,90 167,20
* - отклонение
Коэффициент эффективности производства:
где У, - средняя урожайность ¡-той сельскохозяйственной культуры за п лет, ц/га; Б: - средний балл бонитета почвы за п лет, баллы.
Коэффициент экономической эффективности:
где В, - средняя выручка от реализации ¡-той сельскохозяйственной культуры за п лет, руб./га;
- средняя стоимость земли (кадастровая стоимость) за п лет, руб./га.
Интегральный коэффициент эффективности использования пашни:
'нп = * Ээк
Рисунок 2 - Алгоритм расчета интегрального показателя эффективности использования пашни
Таблица 2 - Эффективность использования пашни под зерновыми культурами (на примере районов Курской области в 2009-2011 гг.)___ ____
Район Средняя стоимость земли, руб./га Средний балл бонитета, баллы Средняя выручка, зерновых культур, руб./га Средняя урожайность, зерновых культур, ц/га Коэффициент экономической эффективности Коэффициент эффективности производства Интегральный коэффициент эффективности использования пашни
Первая группа
Рыльский 13386 37 13548 27,1 1,01 0,73 0,86
Беловский 18381 41 15037 36,4 0,82 0,89 0,85
Железногорский 12959 37 12902 24,7 1,00 0,67 0,81
Обоянский 19439 43 16037 32,7 0,83 0,76 0,79
Суджанский 20933 44 17315 33,1 0,83 0,75 0,79
Дмитриевский 9975 34 7602 23,7 0,76 0,70 0,73
Кореневский 20001 43 15222 30,0 0,76 0,70 0,73
Вторая группа
Курчатовский 14486 38 10288 27,3 0,71 0,72 0,71
Глушковский 13685 38 8726 30,3 0,64 0,80 0,71
Большесолдатский 17845 43 11835 30,6 0,66 0,71 0,69
Октябрьский 14298 40 10009 26,4 0,70 0,66 0,68
Медвенский 19461 46 14246 29,0 0,73 0,63 0,68
Льговский 14121 38 8381 25,3 0,59 0,67 0,63
Золотухинский 20389 44 12166 28,5 0,60 0,65 0,62
Третья группа
Конышевский 13521 37 7379 21,9 0,55 0,59 0,57
Курский 16961 42 8543 26,0 0,50 0,62 0,56
Поныровский 22524 46 10781 28,9 0,48 0,63 0,55
Черемисиновский 26348 48 11384 29,2 0,43 0,61 0,51
Советский 27810 50 12580 28,9 0,45 0,58 0,51
Хомутовский 9751 36 5491 16,3 0,56 0,45 0,51
Щигровский 25121 47 12409 23,4 0,49 0,50 0,50
Горшеченский 19798 46 9238 23,7 0,47 0,52 0,49
Солнцевский 20420 46 9639 21,7 0,47 0,47 0,47
Фатежский 19038 43 7734 22,1 0,41 0,51 0,46
Четвертая группа
Тимский 24035 48 9211 23,9 0,38 0,50 0,44
Мантуровский 18375 45 6656 19,6 0,36 0,44 0,40
Пристенский 24686 47 7220 20,8 0,29 0,44 0,36
Касторное 25754 48 6864 18,9 0,27 0,39 0,32
С целью апробации предложенного методического подхода нами рассчитан интегральный коэффициент эффективности использования пашни под производство зерна - как основной сельскохозяйственной культуры области, выращиваемой практически всеми сельскохозяйственными товаропроизводителями во всех районах региона. Средние показатели рассчитаны за три года, что связано с колебаниями урожайности сельскохозяйственных культур, которые обусловлены значительным расхождением в природно-климатических условиях и конъюнктуры рынка. В таблице 2 приведены результаты, полученные на основе предложенного методического подхода, а также проведено ранжирование районов Курской области в зависимости от эффективности использования земельных ресурсов под производство зерна. При этом нами выделено четыре группы по эффективности использования земли: первая - группа наиболее эффективно использующих землю; вторая -эффективность использования земли выше среднеобластного уровня; третья - эффективность использования земли ниже среднеобластного уровня; четвертая - неэффективное использование земли.
Коэффициент эффективности производства дает представление об усилиях предприятия по получению урожая при исходных свойствах почвы, что наилучшим образом отражается соотношением урожайности к баллу бонитета почвы. В Курской области в ряде районов наблюдается ситуация, когда районы с относительно высоким баллом бонитета имеют невысокую или порой низкую урожайность, то есть используют пашню неэффективно. В то же время имеются и обратные случаи -при средних и даже ниже значениях балла бонитета производители получают достаточно высокую урожайность зерновых [3]. Например, в первом случае к таковым относятся сельхозтоваропроизводители Беловско-го, Суджанского, Обоянского, Большесолдатского и Кореневского районов, а во втором - Рыльского, Глуш-ковского и Курчатовского районов. В результате, развитие и активное применение интенсивных технологий позволяет компенсировать низкий балл бонитета почв, негативно влияющий на урожайность.
Коэффициент экономической эффективности дает возможность оценить результат управления отраслью растениеводства при определенной цене земли, а также определить инвестиционную привлекательность сельскохозяйственного производства в конкретном районе. Проведенный анализ позволяет сделать вывод о наличии тенденции, при которой районы с высокой ценой земли имеют более низкий результат в виде выручки от реализации отрасли растениеводства в расчете на 1 га посевов. Использование данного показателя позволяет
предположить, что высокая цена земли в сложившихся условиях является негативным элементом при попытках повышения экономической эффективности зернового производства. Так, значительные ресурсы направляются на оплату аренды или покупку земли, таким образом, отвлекая их от реализации мер по интенсификации производства. В то же время в аграрно развитых зарубежных странах высокая стоимость земли служит стимулом к развитию производства, благодаря эффективной системе земельно-ипотечного кредитования и государственной поддержки. Однако в связи с отсутствием данной системы в России и низкой прямой финансовой поддержки зернового производства (не превышающего 2% от величины выручки), высокая стоимость земли негативно влияет на развитие сельскохозяйственного производства.
В целом коэффициенты экономической и производственной эффективности, являющиеся составными элементами интегрального коэффициента эффективности использования пашни, позволяют говорить об актуальности их использования в практике, так как это дает возможность государственным органам региональной и федеральной власти, а также субъектам частного бизнеса и инвесторам контролировать и повышать эффективность использования земли сельскохозяйственными товаропроизводителями.
Список использованных источников
1 Зюкин Д.А. Повышение эффективности использования и распределения средств государственной поддержки, направленных на развитие зернового хозяйства: монография. -Курск: «Деловая полиграфия», 2012. - 120 с.
2 Курская область в цифрах. 2012: краткий статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. - Курск, 2012.- 68 с.
3 Муха В.Д., Сулима А.Ф., Чаплыгин В.И. Почвы Курской области: учебное пособие. - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2006. - 119 с.
Информация об авторах
Головин Артем Алексеевич, преподаватель кафедры менеджмента ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», е-mail: cool.golovin2011 @yandex.ru
Зюкин Данил Алексеевич, ассистент кафедры экономики и менеджмента ФГБОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет» Минздрава России, е-mail: [email protected]
ЭКОНОМИКА
