МЕСТО И РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В НАЦИОНАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

УДК 338.364

МЕСТО И РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В НАЦИОНАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ

РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ

Лёвин Я.Е., бакалавр 2 курса направления подготовки 38.03.02 «Менеджмент». Научный руководитель: к.э.н., доцент Солодовник А.И. ФГБОУ ВО Орловский ГАУ

АННОТАЦИЯ

В современной научной сфере искусственный интеллект все больше изучается, и в результате возникает много споров о перспективах и рисках его более широкого применения. Автор выделяет проблемы интеграции искусственного интеллекта в национальной стратегии развития цифровой экономики, которые могут возникнуть в ближайшем будущем и обобщает возможные пути их устранения.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

Искусственный интеллект, цифровая экономика, национальная технологическая инициатива, производство.

ABSTRACT

In the modern scientific field, artificial intelligence is being studied more and more, and as a result, there is much debate about the prospects and risks of its wider use. The author identifies the problems of the integration of artificial intelligence in the national strategy for the development of the digital economy that may arise in the near future and summarizes the possible ways to address them.

KEYWORDS

Artificial Intelligence, digital economy, national technology initiative, manufacturing.

Введение. Принятие первых национальных стандартов в области искусственного интеллекта, в частности ГОСТ Р 58776-2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения», определило актуальность исследований роли и влияния искусственного интеллекта на управление и экономику. Все сферы экономической и общественной жизни находятся под влиянием цифровой трансформации информационного общества.

Основная часть. Сравнивая определения искусственного интеллекта, отметим противоречивость в определениях. Так, например, в определении Джея Маккартни «Искусственный интеллект разрабатывает машины, которым присуще разумное поведение», а Элайн Рич указывает «Искусственный интеллект - наука о том, как научить компьютеры делать что-то, в чем на данный момент человек успешнее», или Митчел Файгенбаум «Искусственный интеллект - разрабатывает интеллектуальные компьютерные системы обладающие возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом: понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д.», еще в энциклопедии Британика ИИ -способность цифровых компьютеров решать задачи, которые обычно ассоциируются с высоко интеллектуальными возможностями человека» [1].

Нам представляется более полным определение портала Tadviser Искусственный интеллект - это наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, задачей которых является с одной стороны понимание человеческого интеллекта и поведения, с другой изучение способов обучения компьютера мыслить аналитически для помощи в принятии решений [1].

После этого искусственный интеллект стал принимать ряд алгоритмов и отличительной особенностью программного обеспечения является то, что они могут решать некоторые задачи, как бы обдумывая свое решение. Основными особенностями искусственного интеллекта являются языковые навыки для изучения и способность мыслить. Искусственный интеллект - это сложное сочетание соответствующих технологий и процессов разработки, которые эффективно и быстро, например:

- обработка текста на естественном языке;

- машинное обучение;

- экспертные системы;

- виртуальные агенты (чат-боты и виртуальные помощники);

- системы рекомендаций.

В современной реальности на различных уровнях проходят активные дискуссии на темы искусственного интеллекта, «разумности» машин и вероятность замены человека на рабочем месте (рис. 1).

Рисунок 1 - Основные сценарии применения искусственного интеллекта и когнитивных

технологий, в % [2]

Уже сегодня существуют области, где искусственный интеллект может заменить человека на рабочем месте. Например, приложения могут отвечать клиентам по телефону или в чате на несложные вопросы. Это позволяет оптимизировать нагрузку операторов са11-центров и даже сократить их штат. На производстве искусственный интеллект способен управлять автоматикой и промышленными роботами [3]. Нас окружает большое количество устройств и сервисов, внутри которых имеется искусственный интеллект в том или ином виде [4]. Вариантов реализации искусственного интеллекта много, но так же их можно разделить на две группы: решение узких задач и полноценный интеллект общего назначения (рис. 2).

Обработка запросов на естественном языке

Самоуправляемые механизмы

Анализ изображений

Машинное обучение

Прогнозный анализ

Распознавание лиц

Робототехника

3

39

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

■ Не используют, но планируют ■ Используют в настящее время

Рисунок 2 - Технологии искусственного интеллекта в российских компаниях, в % [2]

Искусственный интеллект постепенно внедряется во все отрасли производства человеческой деятельности (рис. 3), делая обычные программы более продвинутыми.

1. Медицина здравоохранение. Компьютерные программы ведут анализ пациентов, помогают в расшифровке результатов диагноза. Искусственный интеллект как системы даже могут определить болезнь у пациентов по наличию признаков, предлагать оптимальный метод лечения. Имеются в продаже так же программы-помощники здорового образа жизни.

2. Розничные продажи в онлайн-магазинах. С помощью искусственного интеллекта ритейлы предлагают товары и услуги в соответствии с его интересами. Благодаря этим системам аналитики изучают поведение пользователя, определяют его покупательские предпочтения и показывают более релевантные.

3. Промышленность. Искусственный интеллект анализирует данные с разных производств и может регулировать нагрузку на оборудование. Кроме этого искусственный интеллект используют для прогноза спроса в разных отраслях промышленности.

4. Игровая индустрия, образование. Также искусственный интеллект применяется в создании игр. Умные машины, начинают постепенно внедрять в образование различных государств.

Именно более мощная аналитика в прогнозировании может стать основным направлением развития перспективных направлений применения, которые будут распространяться в первую очередь на помощь в принятии решений в сложных малопредсказуемых ситуациях [5, 6]. В ближайшие пять лет искусственный интеллект будет использовать для конкретной стратегии организации.

Внедрение искусственного интеллекта имеет некоторые проблемы и трудности:

- обучение возможно только на основе большого количества данных (это значит, что любые ошибки сильно скажутся на конечном результате);

- область применения ограничена отдельным видом деятельности (система по выявлению мошенничества в сфере налогообложения, не сможет выявить проблемы в банковской сфере);

- искусственный интеллект не является автономным (для обеспечения их работы необходима команда специалистов, а также большое количество средств).

Исследование и разработка Работа с клиентами (персонализация) Обслуживание клиентов Прогнозная аналитика (спроса, запасов и др.)

Клиентские инсайты Накопление знаний Управление операциями в реальном времени Управление и анализ рисков Управление кадрами Другое

Выявление случаев мошенничества Цепочка поставок, закупки, опимизация логистики Повышение социальной активности Финансы, бухгалтерия Ценообразование и продвижение Юридические функции (поиск, составление контрактов)

41

32

31

3

20

20

20

19

3

15

14

13 !

■ 7

■ 6

■ 6

5

10

15

20

25

30

35

40

45

0

5

Рисунок 3 - Области использования искусственного интеллекта в российских

компаниях, в % [2]

Ввиду того, что главным источником развития экономики страны современного общества это человеческие ресурсы, то необходимы благоприятные условия для развития интеллектуальной среды поддержки жизни и работы на всех уровнях (интеллектуальном, материальном, производственном, экологическом, социальном).

Более 90% опрошенных экспертов считают, что в 2019-2024 годах искусственный интеллект повлияет на экономический рост, производительность труда и инновационное развитие, что показано на рисунке 4.

Создание новых рабочих мест

Инновационное развитие

Производительность труда

Экономический рост

64

69

| 83 92

78

93

94

0 20 40 60 80 100

■ Организация ■ Отрасль

Рисунок 4 - Ожидаемое влияние развития технологий искусственного интеллекта

в течение 5 лет (2019-2024 гг.), в % [2]

Вывод. Таким образом, искусственный интеллект является важным элементом, технологий и инструментом в жизни современного общества, производстве и экономике. Поэтому инвестиции в развитие технологий искусственного интеллекта очень важны для развития различных отраслей. Искусственный интеллект делает экосистему жизни и работы человека более всеобъемлющей, станет незаменимой частью как интернет и другие технологии. Однако развитие искусственного интеллекта приводит к обострению проблемы киберпреступности, расслоению в обществе и между странами. Необходимы дальнейшие исследования в этой области для преодоления проблем и лучшего использования технологий искусственного интеллекта.

Библиография:

1. Искусственный интеллект (обзорная статья) [Электронный текст]. Режим доступа

http://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intellig ence,_AI)

2. Искусственный интеллект (рынок России) (обзорная статья) [Электронный текст]. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Искусственный_интеллект_(рынок_России)#.D0. 98.D0.BD.D0.B2.D0.B5.D1.81.D1.82.D0.B8.D1.86.D0.B8.D0.B8_.D0.BA.D0.BE.D0.BC.D0.B F.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D0.B9_.D0.B2_.D0.98.D0.98_.D0.B4.D0.BE.D1.81.D1.82.D0.B8.D0. B3.D0.BB.D0.B8_.24172.2C5_.D0.BC.D0.BB.D0.BD_-_IDC (дата обращения: 12.05.2020).

3. Савкин В.И., Солодовник А.И. Управление рисками организаций-экспортеров при осуществлении внешнеэкономической деятельности. // Российский внешнеэкономический вестник. 2020. № 2. С. 60-71.

4. Солодовник А.И. Особенности формирования спроса на информационные продукт и услуги в цифровой экономике // Проблемы, факторы и особенности развития инновационной экономики: материалы международной научно-практической конференции. М.: Изд-во АНО ВО «Институт бизнеса и дизайна», 2019. С. 20-26.

5. Солодовник А.И., Шестаков Р.Б. Гибридный форсайт в стратегическом управлении как ответ на глобальные вызовы. // Современные проблемы и пути повышения конкурентоспособности бизнеса: материалы международной научно-практической конференции М.: Изд-во АНО ВО «Институт бизнеса и дизайна», 2020. С. 45-52.

6. Solodovnik A.I., Gulyaeva T.I. Evaluation methodology of the potential of agricultural universities in the «experimental digital pilot farm» project / 6TH International conference on agriproducts processing and farming (APAF-2019). // IOP CONFERENCE SERIES: EARTH AND ENVIRONMENTAL SCIENCE. IOP Publishing Ltd, 2020. P. 012096.

УДК 33.338.4

ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИЗА-SWOT ПРИ ОЦЕНКЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ

Леонова А.А., бакалавр 2 курса направления подготовки 38.03.02 «Менеджмент». Научный руководитель: к.э.н., доцент Ловчикова Е.И. ФГБОУ ВО Орловский ГАУ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается проблема повышения эффективности производства в перерабатывающей отрасли, а именно сахарной промышленности. Используя метод стратегического планирования - SWOT - анализ, проведена оценка факторов,