CC BY
19
Механизм комплексной оценки инновационных результатов аграрного производства
Резюме. Рассмотрены и обобщены методологические подходы оценки развития аграрного производства. На материалах сельскохозяйственных организаций произведен расчет инновационности отрасли, даны предложения по повышению эффективности нововведений.
Ключевые слова: агропромышленный комплекс, инновационное развитие, методологические подходы оценки, статистическая отчетность, эффективность, виды эффективности.
Эффективная инновационная политика в аграрном производстве невозможна без комплексного анализа развития отрасли. Разработка и применение методик, позволяющих объективно оценить инновационный потенциал и результаты деятельности по созданию и внедрению нововведений в сельском хозяйстве, являются неотъемлемой составляющей постоянного совершенствования данной сферы. Оценка должна базироваться на адекватной модели инновационных процессов в их взаимосвязи, адаптированной к конкретным условиям республики, где с переходом к рыночным отношениям происходит трансформация форм собственности, организации и размеров производства, появляются новые трудовые отношения.
Проведение международных сравнений и определение уровня инновационного развития белорусского аграрного сектора на фоне мировых показателей требует использования сопоставимых подходов и методик. Однако решение данной проблемы сдерживается несоответствиями отечественной статистики международным стандартам. Существующая в нашей стране отчетность пока не позволяет в полной мере оценить количественное выражение инновационной деятельности сельскохозяйственных организаций и ее экономическую эффективность, поскольку в статистических материалах отсутствуют данные индикаторы.
В настоящее время одним из основных международных
Сергей Матох,
доцент кафедры управления региональным развитием Академии управления при Президенте Республики Беларусь, кандидат
экономических наук, доцент
стандартов в этой сфере являются «Руководство Осло» и «Руководство Фраскати», разработанные Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Евростатом [1]. Данные документы - главные ориентиры для приближения методологии исследования инновационной деятельности в аграрном секторе республики к мировым стандартам. Суть этой методологии сводится к определению предлагаемых ОЭСР индикаторов и к структуризации информации, под которой понимается деление данных на две основные категории - отчетные и статистические. Первая группа отличается для разных секторов экономики и государств, что затрудняет ее использование в страновом
сравнении инновационного развития. Что же касается статистических данных, то они должны быть одинаковы для всех стран, однако на практике это трудно осуществить. К тому же может оказаться, что по объему отчетные данные превышают статистические, что создаст проблемы с их взаимодействием.
Наиболее важными показателями считаются те, которые характеризуют влияние инновационного процесса на инновационную деятельность. С учетом этого эксперты ОЭСР разработали систему индикаторов, охватывающих все аспекты генерирования нововведений. При ее использовании особое внимание необходимо уделять количественным значениям используемых показателей, особенно связи входных и выходных параметров [2]. Однако для этого потребуется большое количество данных, которые невозможно получить в наших условиях из-за несоответствия отечественной статистики зарубежной практике. Избежать этого можно, если выбор обобщающих показателей будет соответствовать следующим требованиям: ■ количество индикаторов должно быть минимизировано и соответствовать особенностям национальной статистики и ее
Анализ
возможностям для проведения сопоставимой оценки;
■ система анализа должна обеспечить комплексную характеристику инновационного процесса, включая все его основные стадии;
■ совокупность показателей должна быть гибкой, то есть отражать все изменения, происходящие в инновационной сфере, в том числе ресурсные и результативные характеристики.
В этой связи заслуживает внимания методология Г. Про-копьева, предложившего для оценки эффективности инновационного развития использовать статистические и динамические методы [3]. Они различаются между собой по характеру сопоставления разновременных затрат и результатов. В первом случае денежные потоки, возникающие в различные периоды, считаются равноценными, а во втором их приводят к единому моменту времени (дисконтирование). В качестве отсчета приведения принимается момент начала инвестирования, и на его основе устанавливается текущая стоимость будущих доходов и затрат.
Статистические методы, как правило, используют при однократном вложении капитала, а также на ранних стадиях проектирования и экспертной оценки. Для определения эффективности инновационной деятельности в аграрном производстве предлагается следующая система показателей:
■ общий (интегральный) объем чистой продукции без амортизации, полученный за весь период реализации инноваций;
■ годовой прирост чистой продукции, создаваемый в процессе эксплуатации нововведений;
■ чистый доход (прибыль) от использования инноваций;
■ экономия от снижения стоимости товаров, достигнутая в сфере производства и внедрения нововведений;
■ рентабельность - отношение годового чистого дохода или годовой прибыли к вложенным в проект инвестициям;
■ прирост рентабельности от использования инноваций.
Дополнительно вводят и другие индикаторы, которые взаимосвязаны между собой и характеризуют различные формы результативности новых разработок в АПК в сравнении со стандартными, базовыми. В связи с этим оценка инновационной деятельности на этапе освоения и использования инноваций проводится с выделением 5 основных видов эффективности: технологической, технической, экономической, социальной и экологической. Для определения первого применяются показатели, отражающие степень задействования земельных, трудовых и материальных ресурсов в процессе производства. К ним относятся:
■ прирост урожайности сельскохозяйственных культур;
■ увеличение продуктивности скота и птицы;
■ снижение энергоемкости в растениеводстве и животноводстве;
■ повышение валовой продукции аграрного сектора в сопоставимых ценах (на 1 балло-га сельскохозяйственных угодий, на 1 работника, на 1 тыс. руб. основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения);
■ прирост валовой продукции растениеводства и животноводства на 1 балло-га сельскохозяйственных угодий;
■ увеличение производства отдельных видов товаров в сопоставимых ценах на единицу дополнительно затраченных ресурсов.
Для определения технической эффективности используются индикаторы универсальности, роста производительности машинного агрегата, рабочей и транспортной скорости, увеличения
ширины захвата, сокращения удельного расхода топлива (электроэнергии) на единицу выработки машинного агрегата, металлоемкости, снижения потерь продукции при уборке, хранении и переработке.
Показателями экономической эффективности являются уровень ресурсосбережения, повышение валовой продукции, валового дохода, прибыли на 1 балло-га сельхозугодий, на среднегодового работника, на 1 тыс. руб. основных производственных фондов, увеличение производительности труда, рентабельности производства, снижение себестоимости продукции и др. Например, для оценки экономической эффективности освоения нового сорта сельскохозяйственных культур может быть использована следующая формула:
Эг = [(Дчну - Дч6у) + + (Дчнк - Дч6«№н - Зя, (1)
где ДЧНу и Дчбу - чистый доход соответственно по новому и базовому сорту от увеличения урожайности, руб./га; Дчнк и Дчбк - чистый доход соответственно по новому и базовому сорту от повышения качества, руб./га;
8н - площадь внедрения нового сорта, га;
Зя - предпроизводственные затраты или издержки на создание сорта, руб.
Социальную эффективность характеризуют показатели, отражающие рост жизненного уровня работников и сельского населения: повышение фонда потребления и уровня оплаты труда, качество здравоохранения, образования, культуры, транспорта, связи, демографические процессы, социальное расслоение населения, прожиточный минимум, квалификация кадров и т.д.
Для определения экологической эффективности исполь-
Таблица. Расчет уровня инновационности развития аграрного производства в Республике Беларусь в 2006-2013 гг.
зуются индикаторы изменения состояния окружающей среды (водный и воздушный бассейны, земельные и лесные ресурсы, животный мир), устранения вредных отходов, внедрения безотходных технологий производства, снижения выброса вредных веществ в атмосферу, почву, воду и др. Оценка производится в сравнении с предельно допустимой концентрацией (ПДК) и предельно допустимым уровнем (ПДУ) воздействий на окружающую среду, а также с помощью характеристик, по которым не установлены предельные нормативные значения.
Как было отмечено, существующая статистическая отчетность не позволяет в должной мере дать количественное выражение инновационной деятельности сельскохозяйственных организаций и ее экономической результативности из-за отсутствия прямых показателей, ее характеризующих. В связи с чем могут быть использованы некоторые косвенные индикаторы:
■ сумма материальных затрат в растениеводстве
и животноводстве;
■ амортизация машин и оборудования в расчете на среднегодового работника;
■ затраты на нововведения;
■ объем инновационной деятельности по уровню новизны (продукция, подвергшаяся значительным технологическим изменениям или усовершенствованиям).
Наряду с этим динамические методы учитывают посту-
пление и распределение финансовых ресурсов во времени, так как в начале инвестирования они имеют большую стоимость, чем в последующие периоды. Соизмерение разновременных денежных потоков достигается посредством дисконтирования. При расчете эффективности применяют следующие основные показатели: чистый доход, срок окупаемости с учетом дисконтирования, чистый дисконтированный доход. При этом последний, представляющий собой разность между приведенными стоимостями всех приростных значений денежных поступлений и затрат по проекту, может быть выражен формулой [3]:
где Ь(1) - прирост доходов в период ч(0- ставка дисконтирования во времени;
£ = (1...Г) - период времени.
Дисконтирование денежного потока за определенный период можно рассчитать путем умножения его значения на коэффициент дисконтирования Кд.
Кд =
1
1 + 1а/100
t ,
(3)
где а - ставка дисконта (процент по банковскому кредиту); £ - расчетный период.
Анализ предложенной системы показал, что она приемлема для оценки экономической эффективности конкретного проекта, но не отрасли в целом. Поэтому использовалась методика,
разработанная в [4]. В ее основу положен интегральный показатель - уровень инновационности, который позволяет оценить:
■ конечные результаты инновационных процессов;
■ резервы роста эффективности нововведений путем воздействия на структурные элементы;
■ степень инновационности как отрасли в целом, так и отдельных сельскохозяйственных организаций.
Уровень инновационности агросектора рассчитывается по формуле:
УИЭ = [(p(T-1)/p(T))-1]*100, (4)
где УИЭ - уровень инновацион-ности экономики в национальном масштабе;
Ж-1)= чт-Ц -
ВВЩТ-1)
ресурсоемкость валового внутреннего продукта в базовом периоде (потребление ресурсов на единицу ВВП);
ВВП(Т)
ресурсоемкость валового внутреннего продукта в анализируемом периоде.
P = MP + ФР +ТР, (5) где MP - уровень потребления материальных средств; ФР - объем привлечения фондовых ресурсов;
ТР - затраты на использование трудовых ресурсов.
Таким образом, при равенстве уровней ресурсоемкости в базовом (2006 г.) и анализируемом периоде уровень инноваци-онности будет равен нулю. При увеличении этого показателя
Показатели 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г.
Валовая продукция (по себестоимости), млрд руб. 8 591,5 10 297,1 13 662,3 15 932,3 19 679,0 30 819,5 53 238,8 57 273,3
Оплата труда, млрд руб. 1 881,5 2 110,6 2 709,7 3 252,3 3 791,0 5 601,6 10 432,7 19 579,0
Материальные затраты, млрд руб. 5 875,1 6 946,5 9 425,6 11 064,1 13 750,0 22 099,3 39 755,5 47 989,3
Амортизация основных средств, млрд руб. 787,3 1 040,1 1 261,8 1 297,3 1 742,5 2 443,3 4 062,9 5 098,3
Ресурсоемкость на единицу ВВП, руб./руб. 0,994 0,980 0,980 0,980 0,980 0,978 0,983 0,991
Уровень инновационности в анализируемом периоде по отношению к базовому (2006 г.), % - 1,43 1,43 1,43 1,43 1,64 1,12 0,3
Источник: составлено автором по данным сводных годовых отчетов
Наше открытие
в исследуемом периоде по сравнению с базисным он будет иметь отрицательное значение, а при уменьшении - положительное (табл.).
Из приведенных данных видно, что в течение анализируемого периода уровень иннова-ционности развития аграрного производства в республике был положительным. Самое высокое значение отмечено в 2011 г. - 1,64%. В последующие годы ситуация ухудшилась (в 2013 г. - 0,3%). Во многом причиной этого явилось резкое обесценивание национальной валюты, а также опережающий рост оплаты труда над ростом его производительности. Так, за 2011-2013 гг. оплата труда среднегодового работника в долларовом исчислении выросла на 67,6%, а ВВП - на 50,7%. К тому же повышение инновационности является сложным процессом, так как внутренние побудительные мотивы к нововведениям, обусловленные необходимостью замены устаревшего оборудования и освоения современных технологий с целью улучшения конкурентоспособности продукции, сдерживаются недостаточной развитостью рыночных отношений.
Таким образом, более эффективное использование имеющегося научно-инновационного потенциала и переориентация его на решение социально-экономических задач - важнейшая цель дальнейшего развития АПК. СИ
See: http://innosfera.by/2015/09/ agricultural_production
Литература
1. Chea n D.H., Dahlman C.J. The knowledge economy, the KAM methodology and World Bank operations // The World Bank. -Washington DC204333. 2008.
2. The Global Information Technology Report 2006-2007, Connecting to the Networked Economy 2007. Электронный ресурс: www.weforum.org.
3.ПрокопьевГ. Методология инновационного проектирования в АПК // АПК: экономика, управление. 2008, № 5. С. 24-27.
4. Садков В.Г., Машегов П.Н., Збинякова Е.А. О критериях оценки уровня инновационности экономики // Компьютерные технологии в управлении и экономике:сб.науч. тр. -Харьков, 2002.
Ветеринарная медицина -доброта и благородство
Журнал «Наука и инновации» продолжает знакомить своих читателей с талантливыми молодыми учеными НАН Беларуси. Наталья Щемелева - старший научный сотрудник отдела паразитологии Института экспериментальной ветеринарии им. С.Н. Вышелесского. В этом году она стала одним из победителей конкурса «100 идей для Беларуси» в номинации «Медицина и фармация». Наталья поделилась с нами опытом участия в данном мероприятии, а также рассказала о своем научном пути и проводимых исследованиях.
■ начинается с семьи. Моя
Г^^ ^^ мама - медицинский работ-.Ж^М ^^^^ ник, поэтому тема, связанная с лечением и фармацевтикой, мне близка с раннего детства. В школе училась в классе химико-биологического профиля. Был выбор - пойти в мединститут или академию ветеринарной медицины. После многочисленных дебатов с родными, классным руководителем я решила поступать в Витебскую государственную академию ветеринарной медицины, а в 2004 г. окончила ее с отличием. В студенческие годы с интересом принимала участие в исследованиях при кафедрах биохимии и клинической диагностики, фармакологии, в научных олимпиадах и конференциях. Так постепенно выкристаллизовалось мое желание в будущем заниматься наукой, исследовать болезни животных, разрабатывать новые лекарственные средства для их лечения и профилактики. После окончания академии я была направлена в аспирантуру при Институте экспериментальной ветеринарии им. С.Н. Вышелесского, где в 2008 г. успешно защитила диссертацию на тему «Особенности иммунитета и химиотерапия фасциолеза крупного рогатого скота» под научным руководством доктора ветеринарных наук, профессора Мирослава Викторовича Якубовского.
- В каком направлении вы трудитесь сейчас?
- Занимаюсь созданием современных ветеринарных препаратов широкого спектра действия с иммуностимулирующими свойствами для лечения и профилактики паразитарных болезней животных, конструирую лекарственные средства, изучаю их фармакологические особенности, эффективность, их влияние на иммунитет и продуктивность сельскохозяйственных животных.
- Каковы результаты вашей работы?
- Они достаточно значимы с точки зрения практики и политики импортозамещения. Об этом свидетельствуют утвержденные технические нор-
