CC BY
16Математическая модель процессов планирования ресурсов и формирования схемы поставок при проведении строительно-монтажных работ Круцких Т. К.
Круцких Татьяна Константиновна /Krutskikh ТаИапа Konstantinovna - бакалавр прикладной
информатики,
кафедра информатики, факультет информатики и робототехники, Уфимский государственный авиационный университет, г. Уфа
Аннотация: в статье рассматривается необходимость применения информационных технологий в строительной компании, разработка математической модели процесса планирования ресурсов и выбора поставщиков и требования к разработке информационной системы.
Ключевые слова: информационная система, планирование ресурсов, поставки, интернет-приложение, оптимизация, строительство.
В настоящее время существует такая проблема, как отсутствие повсеместной автоматизации бизнес-процессов предприятий. В век прогресса и развития информационных технологий большинство компаний не торопится изменять привычный уклад работ, ведь все новшества требуют переобучения сотрудников и дополнительных денежных затрат.
Чаще всего необходимо проводить оптимизацию процессов с помощью информационных технологий, так как появляется множество ошибок вследствие человеческого фактора: невнимательность, утеря важной информации и бумаг, потеря времени, некорректность в подсчетах и так далее [1].
В строительной компании при планировании ресурсов возникает вопрос поставки нескольких видов материалов от различных поставщиков, при этом стоимость материалов, затраты на транспортировку, затраты на складирование и время поставки могут различаться. Учитывая, что на каждом объекте используется до нескольких десятков видов материалов, важно обоснованно выбрать схему поставки и оптимизировать этот процесс, что позволит снизить вышеперечисленные затраты [2].
Для решения проблемы разработана математическая модель процесса планирования ресурсов и выбора поставщиков.
Общие затраты Sобщ на поставку ресурса р можно представить в виде следующей формулы
е _ е . е . е
еобщ ем ~ етр ~ еср (1)
где Sмp - затраты на материалы;
Sтр - затраты на транспортировку материалов;
Sср - затраты, связанные со сроками поставки.
Затраты на материалы Sм для ресурса р зависят от стоимости ресурса и его количества
8М = г ■ q, (2)
где z - стоимость ресурса р;
q - количество ресурса р.
Расчет затрат на транспортировку материалов Sт происходит по следующей формуле
^тр = й ■ Ст ■ М (3)
где d - расстояние;
Ст - тариф на перевозку 1 т материала на 1 км;
M - масса перевозимого материала.
Затраты, связанные со сроками поставки Sep, рассчитываются по следующей формуле
С =
^ ср
t < t С
1 ^ 1 треб ,S хран
t = tтреб (4)
t > t С
^ 1 треб ,S з
где SxpaH - стоимость хранения ресурсов на складе при преждевременной
поставке;
S3 - стоимость задержки поставки; t - фактическое время поставки; йреб - требуемое время поставки.
Пусть общая стоимость поставки ресурса p по каждой заявке на поставку j равна Sp1, Sp2,..., Spj,..., Spn, где n - количество заявок.
Тогда поиск оптимального поставщика Щ будет производиться по следующей формуле
nj = min [ах • KXj + а2 • K2j J (5)
где K1j - критерий по стоимости поставки, 0 < K1j < 1;
K2j - критерий по срокам поставки, 0 < K2j < 1;
j - заявка на поставку;
а1 - значимость критерия по стоимости;
а2 - значимость критерия по срокам.
Значение критерия по стоимости поставки K1j рассчитывается по формуле
S„,- - min Sni
K =-Р-Pj—. (6)
j max Spj - min Spj-
Значение критерия по срокам поставки K2j рассчитывается по формуле
K
2j
ti ^треб
max t j tтреб
(7)
Предполагается разработать интернет-сервис на основе данной математической модели, который позволяет удаленно взаимодействовать между собой исполнительному отделу, отделу снабжения и руководству.
Система будет работать с разграничением доступа к информации: сотрудники исполнительного отдела добавляют заявки на необходимые для работы материалы, сотрудники отдела снабжения регистрируют сведения о поставщиках и проводят анализ заявок на ресурсы, а руководство проверяет полученные от отдела снабжения планы поставок [3].
Оптимальность разработки интернет-приложения заключается в том, что где бы ни находились пользователи системы, всегда можно получить доступ к необходимой информации, что позволит оперативно принимать решения и повысит конкурентоспособность предприятия.
Литература
1. Информационные технологии в управлении предприятием. [Электронный ресурс]: ИНТУИТ. URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/13833/1230/lecture/24057/ (дата обращения: 11.07.2016).
2. Использование информационных технологий и систем для повышения эффективности управления бизнес-процессами организации. [Электронный ресурс]: Издательская группа «Дело и сервис». URL: http://dis.ru/library/557/26292/ (дата обращения: 11.07.2016).
3. Клиент-серверные технологии. [Электронный ресурс]: Informator JSC. URL: http://www.informator.ru/nkl_server.html/ (дата обращения: 11.07.2016).
Исследование взаимосвязей данных с помощью диаграмм рассеяния и корреляций Круцких Т. К.
Круцких Татьяна Константиновна /Krutskikh ТаНапа Кот1апйпоупа - бакалавр прикладной
информатики,
кафедра информатики, факультет информатики и робототехники, Уфимский государственный авиационный университет, г. Уфа
Аннотация: в статье рассматривается процесс исследования взаимосвязей двумерных данных, значение корреляции и диаграммы рассеяния, а также нахождение коэффициента корреляции.
Ключевые слова: взаимосвязь данных, диаграмма рассеяния, корреляция, коэффициент корреляции, двумерные данные.
Окружающий мир полон различных взаимосвязей: между отношением к труду и производительностью, между корпоративной стратегией и долей рынка, между вмешательством государства и состоянием экономики, между объемом выпускаемой продукции и затратами, между сбытом и доходами.
При исследовании двумерных данных (например, заработной платы и образования), каждое измерение можно изучать по отдельности - в качестве части одномерной совокупности данных. Но выявить взаимосвязь между ними можно лишь при совместном изучении двух измерений [1].
Диаграмма рассеяния представляет каждое наблюдение (или элементарную единицу) в пространстве двух измерений, соответствующих двум факторам. Если одна переменная рассматривается как «причина», влияющая на другую переменную, она обозначается буквой X, и ей соответствует горизонтальная ось. Реагирующая на это влияние переменная обозначается буквой Y, и ей соответствует вертикальная ось [2]. Если невозможно четко определить, какая переменная оказывает влияние, а какая подвержена ему, то можно просто обозначить один фактор X, а другой — Y.
Диаграмма рассеяния для небольшой двумерной совокупности данных, представленной на рисунке 1, показана на рисунке 2.
