CC BY
46
Burkina Faso. L'impact de l'aménagement hydro-agricole sur la santé des populations au Burkina: le cas de Bagré. Cahiers de géographie du Québec. 2002; 46 (128): 191-212. (in French)
11. Sheshunova T.I., Petrov B.A. The role of environmental factors in the onset of cardiovascular diseases. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra RAN. 2008; (2 Special issue): 177-9. (in Russian)
12. Dement'eva D.M., Bobrovskiy I.N., Bobrovskiy R.N. Health status of the adult population affected by environmental factors in Stavropol Territory. Sovremennye naukoemkie tekhnologii. 2010; (1): 61-2. (in Russian)
13. Pope C.A.3rd., Dockery D.W. Acute health effects of PM10 pollution on symptomatic and non-symptomatic children. Am. Rev. Respir. Dis. 1992; 145 (5): 1123-8.
14. Vedal S. Health Effects of Inhalable Particles: Implications for British Columbia. Vancouver: Ministry of Environment, Lands and Parks; 1995.
15. Burnett R.T., Dewanji A., Dominici F., Goldberg M.S., Cohen A., Krews-ki D. On the relationship between time-series studies, dynamic population studies, and estimating loss of life due to short-term exposure to environmental risks. Environ. HealthPerspect. 2003; 111 (9): 1170-4.
16. Cohen A.J., Anderson H.R., Ostro B., Pandey K.D., Krzyzanowski M., Künzli N. et al. Mortality impacts of urban air pollution. In: Ezzati M., Lopez A.D., Rodgers A., Murray C.J., eds. Comparative Quantification of Health Risks: Global and Regional Burden ofDisease Attributable to Selected Major Risk Factors. Geneva: WHO; 2004: 1353-434.
Hygiene & Sanitation (Russian Journal). 2016; 95(10)
_- DOI: http://dx.doi.org/10.1882/0016-9900-2016-10-961-965
Оriginal article
17. Watkiss P., Pye S., Holland M. CAFE CBA: baseline analysis, 2000-2020. AEA Technology Environment, Didcot, UK, European Commission; 2005.
18. Onishchenko G.G., Novikov S.M., Rakhmanin Yu.A., Avaliani S.L., Bushtueva K.A. The Basics ofHealth Risk Assessment of Chemicals Polluting the Environment [Osnovy otsenki riska dlya zdorov'ya naseleniya pri vozdeystvii khimicheskikh veshchestv, zagryaznyayushchikh okruzha-yushchuyu sredu]. Moscow: NIIEChiGOS; 2002. (in Russian)
19. Berzhets V.M., Khlgatyan S.V., Fedorova V.A., Lomovtsev A.E., Gel'shteyn V.S., Petrova N.S. Drinking water quality and allergic diseases in Tula Region. Immunopatologiya, allergologiya, infektologiya. 2002; (3): 62-6. (in Russian)
20. Kokovkin V. V., Sukhorukov F. V., Shuvaeva O.V., Belevantsev V.I., Malko-va V.I., Strakhovenko V.D. et al. Chemical composition of drinking water in the Baikal Lake area as a risk factor for increased morbidity of the local population. Sibirskiy ekologicheskiy zhurnal. 2008; (4): 61-3. (in Russian)
21. Solov'ev M.Yu., Konchenko A.V., Kurashvili O.M., Mikheeva I.V. How the quality of drinking water affects the health status of people in Rostov Region cities. Zdorov'e naseleniya i sreda obitaniya. 2009; (3): 44-6. (in Russian)
22. Borisov V.A., Dulov A.A., Klepikov O.V. An assessment of the incidence of urogenital diseases and external risk factors. Sistemnyy analiz i uprav-lenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2013; 12 (1): 331-7. (in Russian)
Поступила 30.03.16 Принята к печати 14.04.16
О КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2016 УДК 613.6:612.014.1.015.083
Ибраев С.А., Панкин Ю.Н., Койгельдинова Ш.С., Отаров Е.Ж., Жарылкасын Ж.Ж., Изденов А.К., Алексеев А.В., Жумабекова Г.С., ТилемисовМ.К.
ЛОНГИТЮДНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗЛИЧИЙ МЕЖДУ ФУНКЦИОНАЛЬНЫМ СОСТОЯНИЕМ ОРГАНИЗМА У РАБОТНИКОВ ХРИЗОТИЛ-АСБЕСТОВОГО ПРОИЗВОДСТВА
РГП на ПХВ «Карагандинский государственный медицинский университет» Минздравсоцразвития РК, 100008, Караганда, Казахстан
Проведены биохимические и цитохимические исследования крови у практически здоровых работников хризотил-асбестового производства с целью определения функционального состояния организма в зависимости от стажа и условий труда. Применяли лонгитюдное исследование, строящееся по плану временных серий с тестированием группы через заданные промежутки времени (ежегодно в течение 7 лет обследовали одну и ту же группу практически здоровых работников). Выявленные различия между показателями позволили разграничить различные уровни функционального состояния организма для работников обогатительного комплекса со стажем работы 4 и 5 лет и для работников горно-транспортного цеха со стажем 5 и 6 лет, в связи с чем стаж работы 5 лет расценен как профессиональный риск для работников обогатительного комплекса, а стаж 6 лет - как профессиональный риск для работников горнотранспортного цеха.
Ключевые слова: профессиональный риск; хризотил-асбестовое производство; стаж; функциональное состояние организма; лонгитюдное исследование.
Для цитирования: Ибраев С.А., Панкин Ю.Н., Койгельдинова Ш.С., Отаров Е.Ж., Жарылкасын Ж.Ж., Изденов А.К., Алексеев А.В., Жумабекова Г.С., Тилемисов М.К. Лонгитюдное исследование различий между функциональным состоянием организма у работников хризотил-асбестового производства. Гигиена и санитария. 2016; 95(10): 961-965. DOI: http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2016-95-10-961-965
Ibraev S.A., Pankin Yu.N., Koygeldinova Sh.S., Otarov E.Zh., Zarylkasyn Zh.Zh., Izdenov A.K., Alekseev A.V., Zhumabekova G.S., Tilisov M.K.
LONGITUDINAL SSTUDY OF DIFFERENCES BETWEEN FUNCTIONAL STATE OF THE BODY IN WORKERS AT THE CHRYSOTILE ASBESTOS PLANT
Karaganda State Medical University, Karaganda, 100008, Republic of Kazakhstan
There were performed biochemical and cytological studies of blood in healthy workers of chrysotile asbestos plant in order to determine the functional state of the body, depending on the length of service and working conditions. Mentioned differences between the functional state of the organism were determined in the longitudinal study, under construction on schedule time series with the test group at specified intervals (every year for 7 years surveyed, the same group of healthy workers). The differences between the indices allow one to discriminate different levels of the functional state of the organism for the workers employed at processing complex with experience of 4 and 5 years, and for the employees in the mining and transport workshop with the experience of 5 and 6 years. As a result the work experience of 5 years is considered to be an occupational hazard for workers at processing complex, and 6 years of experience - as an occupational hazard for workers of mining and transport workshop.
Keywords: occupational risk; chrysotile - asbestos plant; the experience; functional state of the body; longitudinal study.
For citation: Ibraev S.A., Pankin Yu.N., Koygeldinova Sh.S., Otarov E.Zh., Zarylkasyn Zh.Zh., Izdenov A.K., Alekseev A.V., Zhumabekova G.S., Tilisov M.K. Longitudinal sstudy of differences between functional state of the body in workers at the chrysotile asbestos plant. Gigiena i Sanitaria (Hygiene and Sanitation, Russian journal) 2016; 95(10): 961-965. (In Russ.). DOI: http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2016-95-10-961-965
For correspondence: Serik A. Ibraev, MD, PhD, DSci., Head of the sanitary-hygienic Laboratory of the Research Centre of Karaganda State Medical University, Karaganda, 100008, Republic of Kazakhstan. E-mail: ibraev_kgmu@mail.ru
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest. Funding. The study had no sponsorship. Received: 15.02.2016 Accepted: 14.04.2016
гиена и санитария. 2016; 95(10)
DOI: http://dx.doi.org/10.1882/0016-9900-2016-10-961-965
Оригинальная статья
Важнейшей задачей программы социально-экономических преобразований, осуществляемых правительством Республики Казахстан, является сохранение здоровья работающего населения путем управления риском на производстве [1, 2]. Для количественной оценки уязвимости человека и в качестве системы раннего предупреждения опасностей или выявления риска рассматривают развитие информационных технологий, необходимых как естественные проводники формирования нового мышления для координации социальных и экономических действий [3, 4]. К основным причинам экономических потерь относят: 1) высокий уровень производственного травматизма; 2) сохранение роста числа работников, занятых во вредных и неблагоприятных условиях труда; 3) высокий уровень профессиональной заболеваемости.
В Республике Казахстан 12% от общего числа работающих заняты на производстве с вредными условиями труда. Профессиональная заболеваемость и производственный травматизм в горнодобывающей отрасли в 2013 г составила 54,1%, что не отвечает требованиям промышленной безопасности.
Использование концепции оценки риска на международном уровне определяет закон «О стратегической экологической оценке» [5, 6]. Концепция риска прописана в статьях Трудового Кодекса РК [7]. Оценка рисков актуальна в рамках «Плана действий МОТ (2010-2016) по охране и медицине труда», предусматривающего совершенствование производственной инфраструктуры путем создания рабочих мест с учетом охраны здоровья [7].
На сегодняшний день исследований в Республике Казахстан, посвященных оценке рисков для отдельных профессиональных групп, в частности на хризотил-асбестовом производстве, недостаточно, и это затрудняет разработку приоритетных мер по сохранению и укреплению здоровья, а также социальной защите работающих [8].
Исследования на мембранно-клеточном уровне являются важными как для понимания, так и изучения проблемы адаптации организма работников, занятых во вредных и опасных условиях производства [9]. При этом изучение фосфолипидов, являющихся основным субстратом для активных форм кислорода в процессе свободнорадикального окисления, позволит определить некоторые этапы формирования адаптации.
Условия труда рабочих на хризотил-асбестовом производстве, несмотря на проводимые мероприятия по их улучшению, в настоящее время характеризуются рядом неблагоприятных факторов производственной среды (перепады микроклиматических факторов, запыленность и загазованность воздуха рабочих зон, недостаточная производственная освещенность, интенсивный шум) [8, 10].
В этой связи актуальным является разработка новых математико-статистических технологий как для оценки здоровья, так и управления профессиональным риском, в частности логико-вероятностных методов анализа как наиболее предпочтительных для обработки медицинской информации, поскольку в ряде случаев получение нужной информации для обработки стандартными статистическими методами затруднено или невозможно.
Одним из методов корреляционного анализа является лонгитюдное исследование, строящееся по плану временных серий с тестированием одной и той же группы через заданные промежутки времени [11]. Основной идеей таких методов является представление о матрицах корреляции
как о многомерных объектах, составляющих сущность причинно-следственных зависимостей между показателями, что может быть исследовано методами корреляционной зависимости, в частности методом корреляционной адаптометрии [12].
В отличие от метода корреляционной адаптометрии лонгитюдный метод исследования, основанный на алгебраической теории информации, обладает следующими преимуществами: 1) не требует нормальности распределения выборки; 2) не имеет ограничений по числу обследуемых; 3) при анализе данных можно использовать разнотипные качественные данные. При этом для анализа различия используют функции различия, которые позволяют более тонко отслеживать изменения взаимосвязей между показателями.
В методе корреляционной адаптометрии в качестве критерия интенсивности выбирают оценку связанности анализируемых параметров, т. е. вес корреляционного графа:
О = X [г,],
где г, - значение коэффициента корреляции. Для анализа различий между двумя матрицами корреляций используют коэффициент дивергенции корреляций в качестве мерила величины отклонений корреляционных связей между парами одноименных признаков [13]:
КДК =
_ X Ay
2N
Для корреспонденции: Ибраев Серик Айтмакович, д-р мед. наук, проф., зав. научно-исследовательской санитарно-гигиенической лаб. научно-исследовательского центра Карагандинского государственного медицинского университета, 100008, Караганда, Республика Казахстан. E-mail: ibraev_kgmu@mail.ru
Ду - разница соответствующих значений матриц корреляций.
Различия между матрицами корреляций определяют методом корреляционных плеяд [14], позволяющим анализировать причинно-следственные взаимосвязи изучаемых явлений. Другой способ определения различия матриц корреляции предложен в работах Н.С. Ростовой [15]. Значения корреляционной матрицы рассматривают как многомерный объект и для сравнения используют /-критерий Стьюдента.
В отличие от этих методов использование лонгитюдно-го исследования позволяет более точно оценивать различие между структурами связей и между показателями.
Цель исследования - установить различия между функциональным состоянием организма работников хризотил-асбестового производства в зависимости от стажа и условий работы с применением лонгитюдного исследования.
Материал и методы
Объект исследования: 85 здоровых рабочих АО «Ко-станайские минералы», из них 40 рабочих, занятых в обогатительном комплексе (ОК), и 45 работников горно-транспортного предприятия (ГТП). Ежегодно в течение 7 лет у обследованных 2 групп проводили биохимические исследования фосфолипидов (ФЛ) в мембранах эритроцитов клеток периферической крови и цитохимические исследования -активность АТФазы в нейтрофилах по Wachstein, (1956), гликоген в лейкоцитах по Шабадашу (1983), катехолами-ны в эритроцитах по А.И. Мардарь, (1986), фракции ФЛ по Фолчу (1957) и Кейтсу (1975): лизофосфатидилхолин (ЛФХ), сфингомиелин (СМ), фосфатидилхолин (ФХ), фос-фатидилсерин (ФС), фосфатидилэтаноламин (ФЭ), поли-фосфоинозитиды (ПФИ), монофосфоинозитиды (ФИ), ди-фосфоинозитиды (ФИ-1Ф), трифосфоинозитиды (ФИ-2Ф).
Гигиено-физиологическая оценка условий труда работников АО «Костанайские минералы» проведена в соответствии с требованиями руководства «Гигиена труда. Гигиенические критерии оценки и классификация условий труда по показателям вредности и опасности факторов производственной среды и напряженности трудового процесса», АДЗ РК РН № 1.04.001.2000 от 30.11.2000 (Астана, 2000).
Hygiene & Sanitation (Russian Journal). 2016; 95(10)
_DOI: http://dx.doi.org/10.1882/0016-9900-2016-10-961-965
Статистическая обработка материала проведена с использованием лонгитюдного метода исследования. Для описания методики введем несколько понятий.
Понятие информации по Хартли : I = log2 К, где К - количество равновероятных событий.
Понятие матрицы перехода.
Пусть х и у имеют композиции (тр ..., т ), (и ..., пк) соответственно (под элементом композиции понимается значение показателя. Например, 0 - отсутствует болезнь, 1 - заболевание). Составляем матрицу переходов значений композиций х в значение композиций у:
m , + m „
q1 q2
m , = m .,
qk q
где соответственно т;. соответствует количеству пар (т;, п.), тогда
Ьов2(т;!) ^2(т2!) Log2(m!) Цх/у) = .2 +-^ +-
m,,!.. m,,! m,!..m.,! m ,!..m ,!
11 1k 21 2k q1 qk
*т-фак-
где 10(х/у) - информационная метрика; т! = 1*2. ториал.
Вычисление информационной меры достаточно просто и не вызывает затруднений и сравнимо с вычислением коэффициента корреляции.
Согласно данной метрики, можно ввести понятие расстояния между элементами х и у: р (х,у) = 1/2 (10 (у/х) +
1о (х/у)).
Некоторые признаки могут повторять друг друга. Сходные признаки образуют подмножество в пространстве признаков, называемое кластером. Для анализа зависимости признаков естественно воспользоваться информационной метрикой:
р(Х,Хр = 1/2(1о(Х/Х) + 1о(Х/Х!)).
Если расстояние мало, то X. и X. зависимы (повторяют друг друга). Для независимых признаков приближается к максимуму.
Строится матрица расстояний между признаками Х. и
X.:
x2 x3 x4 x5 x6 x8
x2 0 3.5 8.4 8.4 5.2 6.8
x3 0 8.4 8.4 6 3.5
x4 0 6.8 3.5 8.8
x5 0 3.5 8.8
x6 0 8.4
x8 0
В матрице указаны расстояния между информативными показателями.
По матрице расстояний можно построить график взаимосвязей между показателями, подобный графику корреляционных плеяд (см. рисунок).
Цифры в кругах - номера показателей, цифры на линиях - расстояние между показателями. В отличие от коэффициентов корреляции чем меньше значение расстояния между показателями, тем они ближе друг к другу. Можно использовать расстояния между показателями для определения кластеров внутри пространства показателей (для выделения специфических взаимосвязей между показателями для различных стажевых периодов).
Построенные графы дают лишь предварительную информацию о взаимной зависимости признаков. Метрика показывает, как далеки признаки Х1 и X. от взаимной эквивалентности, когда существует функциональная зависимость в обе стороны:
Х.^Х.Х.^Х.
Original article 4
График взаимосвязей между информативными показателями.
Как и для анализа матрицы корреляции, степень различия с использованием мер сходства и различия можно определить в следующем:
1. Найдем разность между матрицами D = В - А.
2. Найдем значение а - количество положительных элементов матрицы Д значения которых больше выбранного нами уровня ^
3. Найдем значение Ь - количество отрицательных элементов матрицы Д значения которых больше по модулю выбранного нами уровня d.
4. Найдем значение с - количество элементов матрицы Д значения которых меньше по модулю выбранного нами уровня ^
5. Вычисляем коэффициенты сходства - коэффициент Жаккара: к = . с ■
b - c
коэффициент Кульчинского (Ки^гшзку): Кк = (— -£")
Данные коэффициенты имеют пределы от 0 до 1. Чем больше коэффициент, тем меньше различие между двумя матрицами. После вычислений коэффициентов находим их среднее значение, которое будет являться критерием различия.
Результаты
Для определения различия между функциональным состоянием организма работников в зависимости от стажа и условий нами были проведены следующие этапы матема-тико-статистической обработки материала:
1-й этап - шкалирование показателей,
2-й этап - вычисление расстояний между показателями,
3-й этап - определение информативных показателей на основе графа расстояний,
4-й этап - нахождение разности между матрицами расстояний и определение коэффициентов различия,
5-й этап - анализ динамики изменений взаимосвязей между показателями и выявление стажевых промежутков, при которых они резко меняются. В качестве показателя использовали среднее коэфициентов различия.
Функциональное состояние у работников ОК со стажем 4 и 5 лет различалось по таким показателям, как АТФа-за и ФЛ - ЛФХ ^ = 3,3), СМ ^ = 4,2), ФХ ^ = 4,6), ФС (с1 = 4,0), ФЭ (с1 = 3,5), ФИ (с1 = 3,6), ФИ-1-Ф (с1 = 3,5), ФИ-2-Ф (с1 = 4,6), ПФИ ^ = 5,4), а у работников ГТП со стажем 5 и 6 лет - АТФазы с ФХ (с1 = 4,1), ФС (с1 = 3,7), ФЭ (с1 = 3,9), ЛФХ (с1 = 6,9) и ОФИ (с1 = 7,3).
Различие функционального состояния организма, выявленное между группами со стажем 4 и 5 лет у работников ОК и между группами со стажем 5 и 6 лет у работников ГТП, может быть обусловлено увеличением интенсивности метаболических процессов, сопряженных с активацией АТФазы в 5,6 раз по сравнению с группой работников со стажем 4 года и повышением катехоламинов на 39%. У работников ГТП со стажем 6 лет АТФаза повышалась в 5 раза по сравнению со стажем 5 лет, при сниженной концентрации катехоламинов на 13%. Адаптационные
1k 1
11
12
гиена и санитария. 2016; 95(10)
РРк http://dx.doi.org/10.1882/0016-9900-2016-10-961-965_
Оригинальная статья
изменения фракции ФЛ у работников ОК сопровождались повышением ЛФХ в 3,2 раза, СМ в 2,6 и ФС в 2,1 раза, снижением ФХ в 1,2 раза, ФЭ в 1,2 раза и ФИ в 1,9 раза. У работников ГТП со стажем 6 лет, по сравнению с группой со стажем 5 лет, выявлено повышение ЛФХ в 2,5 раза, СМ в 2,1 и ФС в 1,8 раза, снижение ФХ в 1,5 раза, ФЭ в 1,4 раза и ФИ в 1,5 раза.
ЛФХ - продукт метаболизма ФХ, образующийся в процессе фосфолипазного гидролиза [16], может приводить к дезинтеграции мембран, затрагивающих сначала внутренний слой, состоящий преимущественно из ФС и ФЭ, которые активно участвуют в механизме трансмембранной передачи сигнала посредством активации фосфолипидза-висимой протеинкиназы. Повышение СМ, основного класса фосфолипидов, нами было расценено как адаптационно-компенсаторный механизм, направленный на снижение жидкостности и повышение жесткости мембран, который может выступать в роли фактора, обеспечивающего стабильность биомембран через усиление внутриклеточной регуляции [17]. Снижение уровня ФХ, видимо, может быть обусловлено не только активацией фосфолипазного гидролиза, но и угнетением синтеза из ФЭ в процессе трехступенчатого метилирования [18], что прогностически является неблагоприятным, поскольку ФХ и ФЭ - фосфолипиды, определяющие основной пластический потенциал цито-плазматических мембран клеток. Известно, что на начальных стадиях адаптации организма к воздействию факторов экопроизводственной среды наблюдается лабилизация ли-пидного окружения мембраносвязанных липидзависимых ферментов-Са2+/Mg2+-зависимой аденозинтрифосфатазы, повышение эффективности работы ионных насосов мембран и устойчивости к гипоксии [19].
Выводы
1. Различие между функциональным состоянием организма у работников ОК после 5 лет работы и работников ГТП после 6 лет может быть обусловлено адаптационными изменениями на мембранно-клеточном уровне с вовлечением как пластического, так и энергетического состояния клеток и уровня катехоламинов.
2. Установленное разграничение функционального состояния организма работников по стажу позволяет рассматривать стаж в качестве одного из факторов профессионального риска на хризотил-асбестовом производстве.
3. С использованием лонгитюдного исследования можно определять адаптационные (стажевые) периоды для работников, подвергающихся воздействию неблагоприятных производственных факторов, для выявления групп с повышенным профессиональным риском, у которых необходимо проводить углубленный медицинский осмотр.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Литер ату р а
1. Экологический Кодекс Республики Казахстан (с изменениями и дополнениями по состоянию на 12.01.2016 г.). Астана; 2016.
2. Совместный приказ Министра здравоохранения Республики Казахстан от 03.09. 2012 г № 602 и Министра экономразвития и торговли Республики Казахстан от 21.09. 2012 г № 272 "Об утверждении критериев оценки степени рисков в сфере частного предпринимательства в области санитарно-эпидемиологического благополучия населения» (№ 7971, госрегистрации нормативных правовых актов, "Казахстанская правда» от 31.10.2012 г № 375-376 (27194-27195); от 01.11. 2012 г № 377-378 (27196-27197). Астана; 2012.
3. Доронина О.Д., Кузнецов О.Л., Рахманин Ю.А. Стратегия ООН для устойчивого развития в условиях глобализации. Измеров Н.Ф., ред. М.: РАЕН РАМН; 2005.
4. Закон № 377-№ Республики Казахстан "О государственном контроле и надзоре в Республике Казахстан» от 03 декабря 2015 года. Астана; 2015.
5. Закон "О стратегической экологической оценке». Информационный бюллетень Межпарламентской Ассамблеи государств-участников Содружества Независимых Государств. 2011; (51): 152.
6. Сраубаев Е.Н., Серик Б., Ердесов Н.Ж., Шинтаева Н.У. Состояние топливно-энергетического комплекса Республики Казахстан и связанные с ним основные экологические проблемы. Медицина и экология. 2014; (1): 17-20.
7. Трудовой кодекс Республики Казахстан № 414-V ЗРК от 23 ноября 2015 года. Астана; 2015.
8. Койгельдинова Ш.С., Ибраев С.А., Отаров Е.Ж. и др. Оценка профессионального риска у работающих на хризотил-асбестовом производстве. Гигиена труда и медицинская экология. 2007; (4): 79-85.
9. Хелимская И.В., Лебедько О.А., Сусидко В.А. Влияние профессионального фактора на показатели свободнорадикальных процессов у работников Дальневосточной железной дороги. Медицина труда и промышленная экология. 2011; (2): 13-5.
10. Клочков Н.М. Современное состояние производства хризотил - асбеста в АО "Костанайские минералы» Республики Казахстан. В кн.: Современное состояние и перспективы развития асбестоцемент-ной промышленности стран СНГ Центрально-Азиатского региона в условиях контролируемого, безопасного использования асбестосо-держащих изделий и материалов. Сборник докладов Регионального международного семинара. Ташкент; 2004: 36-41.
11. Рудаков А.Л. Исследование психической напряженности спортсменов методом корреляционной адаптометрии. В кн.: Материалы X Всероссийской научно-практической конференции "Физическая культура и спорт в системе образования». Красноярск; 2007: 86-9.
12. Чикина Н.А., Антонова И.В. Математические модели адаптации к вредным условиям труда на основе корреляционной адаптометрии. В кн.: Сборник научных трудов «ВестникНТУ «ХПИ» 1нформатика i моделювання. Харьков; 2008; (49): 184-9.
13. Гоппа В.Д. Введение в алгебраическую теорию информации. М.: Наука, Физматлит; 1995.
14. Терентьев П.В. Метод корреляционных плеяд. Вестник Ленинградского университета, серия Биология. 1959; (9): 137-41.
15. Рoстова Н.С. Структура и изменчивость корреляций морфологических признаков цветковых растений: Автореф. дисс. ... д-ра биол. наук. СПб.; 2000.
16. Антонов В.Н. Липиды и ионная проницаемость. М.: Наука; 1982.
17. Болдарев А.А. Введение в биомембранологию. М.: Издательство МГУ; 1990.
18. Овчинников Ю.А. Биоорганическая химия. М.: Просвещение; 1987: 514-35.
19. Рапопорт С., Дубиль В., Марецкий Д. Соотношение реакций образования и использования АТФ в эритроцитах. Том 1. М.: Наука; 1987: 85-90.
Reference s
1. Environmental Code of the Republic of Kazakhstan (as amended as of 12.01.2016 was). Astana; 2016. (in Russian)
2. Joint Order of the Republic of Kazakhstan Minister of Health 03.09.2012 number 602 and of the Minister of Economic Development and Trade of the Republic of Kazakhstan on 21.09., 2012 № 272 «On approval of the criteria for assessing the degree of risk in the field of private enterprise in the field of sanitary and epidemiological welfare of the population» (№ 7971, state registration of normative legal acts, «Kazakhstanskaya Prav-da» from 31.10.2012, the № 375-376 (27194-27195); from 01.11.2012 № 377-378 (27196-27197). Astana; 2012. (in Russian)
3. Doronina O.D., Kuznetsov O.L., Rakhmanin Yu.A. UN Strategy for Sustainable Development in the Context of Globalization [Strategiya OON dlya ustoychivogo razvitiya v usloviyakh globalizatsii]. Izmerov N.F., ed. Moscow: RAEN RAMN; 2005. (in Russian)
4. The Republic of Kazakhstan Law № 377-IV "On State Control and Supervision in the Republic of Kazakhstan" dated 3 December 2015. Astana; 2015. (in Russian)
5. Law "On strategic environmental assessment." Informatsionnyy byul-leten' Mezhparlamentskoy Assamblei gosudarstv-uchastnikov Sodru-zhestvaNezavisimykh Gosudarstv. 2011; (51): 152. (in Russian)
6. Sraubaev E.N., Serik B., Erdesov N.Zh., Shintaeva N.U. State fuel and energy complex of the Republic of Kazakhstan and the associated major environmental problems. Meditsina i ekologiya. 2014; (1): 17-20. (in Russian)
7. Labor Code of the Republic of Kazakhstan № 414-V ZRK dated 23 November 2015. Astana; 2015. (in Russian)
8. Koygel'dinova Sh.S., Ibraev S.A., Otarov E.Zh. et al. Оccupational risk assessment at work to chrysotile asbestos production. Gigiena truda i meditsinskaya ekologiya. 2007; (4): 79-85. (in Russian)
9. Khelimskaya I.V., Lebed'ko O.A., Susidko V.A. The impact of professional factors on indicators of free radical processes in the Far East railway workers. Meditsina truda i promyshlennaya ekologiya. 2011; (2): 13-5. (in Russian)
10. Klochkov N.M. The current state of production of chrysotile - asbestos JSC "Kostanay minerals" Republic of Kazakhstan. In: Current State and Prospects of Development of Asbestos-Cement Industry of the CIS Countries of the Central Asian Region in a Controlled, Safe Use of Asbestos-Containing Products and Materials. Proceedings of the Regional International Semi-
nar [Sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya asbestotsementnoy promyshlennosti stran SNG Tsentral'no-Aziatskogo regiona v usloviyakh kontroliruemogo, bezopasnogo ispol'zovaniya asbestosoderzhashchikh izdeliy i materialov. Sbornik dokladov Regional'nogo mezhdunarodnogo seminara]. Tashkent; 2004: 36-41. (in Russian)
11. Rudakov A.L. The study of mental strength athletes by correlation adaptometry. In: Proceedings of XAll-Russian Scientific-Practical Conference "Physical Culture and Sport in the Education System" [Materialy X Vse-rossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii "Fizicheskaya kul'tura i sport v sisteme obrazovaniya"]. Krasnoyarsk; 2007: 86-9. (in Russian)
12. Chikina N.A., Antonova I.V. Mathematical models of adaptation to the adverse working conditions, based on the correlation method adaptometry. In: Collections of the Scientific Labor "Vestnik NTU" HPI "Informatics and Modeling (Ukrainian) [Sbornik nauchnykh trudov "Vestnik NTU "KhPI" Informatika i modelyuvannya]. Khar'kov; 2008; (49): 184-9. (in Russian)
13. Goppa V.D. Introduction to Algebraic Information Theory [Vvedenie v
Гигиена детей и подростков
Hygiene & Sanitation (Russian Journal). 2016; 95(10)
_DOI: http://dx.doi.org/10.1882/0016-9900-2016-10-965-968
Оriginal article
algebraicheskuyu teoriyu informatsii]. Moscow: Nauka, Fizmatlit; 1995. (in Russian)
14. Terent'ev P.V. Correlation pleiades method. VestnikLeningradskogo uni-versiteta, seriyaBiologiya. 1959; (9): 137-41. (in Russian)
15. Rostova N.S. Structure and Variability of Correlations of Morphological Characters of Flowering Plants: Diss. St. Petersburg; 2000. (in Russian)
16. Antonov V.N. Lipids and Ion Permeability [Lipidy i ionnaya pronitsae-most']. Moscow: Nauka; 1982. (in Russian)
17. Boldarev A.A. Introduction to Biomembranology [Vvedenie v biomem-branologiyu]. Moscow: Izdatel'stvo MGU; 1990. (in Russian)
18. Ovchinnikov Yu.A. Bioorganic Chemistry [Bioorganicheskaya khimiya]. Moscow: Prosveshchenie; 1987: 514-35. (in Russian)
19. Rapoport S., Dubil' V., Maretskiy D. The Ratio of the Reactions and the Use of ATP in Erythrocytes. Volume 1 [Sootnoshenie reaktsiy obrazovaniya i ispol'zovaniya ATF v eritrotsitakh. Tom 1]. Moscow: Nauka; 1987: 85-90. (in Russian)
Поступила 15.02.16 Принята к печати 14.04.16
О КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2016 УДК 613.95:612.82:621.38].064-053.2
Вятлева О.А., Текшева Л.М., Курганский А.М.
ФИЗИОЛОГО-ГИГИЕНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ МОБИЛЬНЫХ ТЕЛЕФОНОВ РАЗЛИЧНОЙ ИНТЕНСИВНОСТИ ИЗЛУЧЕНИЯ НА ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ ГОЛОВНОГО МОЗГА ДЕТЕЙ И ПОДРОСТКОВ МЕТОДОМ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИИ
ФГАУ «Научный центр здоровья детей» Минздрава РФ, 119991, Москва
В работе для оценки влияния мобильных телефонов (МТ) различной интенсивности излучения на функциональное состояние головного мозга детей и подростков проведено плацебо-контролируемое ЭЭГ-исследова-ние 13 детей 6-13 лет, в том числе 8 детей 6-10 лет. Исследование показало, что 3-минутное воздействие МТ вызывает значимый ЭЭГ-эффект в виде снижения абсолютной мощности альфа-ритма, зависящий от интенсивности излучения и возраста пользователя. Отличный от плацебо ЭЭГ-эффект МТ с плотностью потока энергии (ППЭ) около 100 мкВт/см2 отмечен как в общей, так и в младшей (6-10 лет) группах обследованных. Его билатеральный характер и преобладание в полушарии, ипсилатеральном (со стороны источника излучения) источнику излучения, свидетельствует о влиянии данной интенсивности излучения не только на поверхностные корковые зоны ипсилатерального полушария, но и на глубокие синхронизирующие структуры мозга. МТ с ППЭ менее 1 мкВт/см2 вызывает отличный от плацебо ЭЭГ-эффект лишь в группе детей 6-10 лет. Его локальный, ипсилатеральный характер свидетельствует о воздействии излучения данной интенсивности на поверхностные отделы коры ипсилатерального полушария. Полученные результаты показывают, что при регламентировании излучения МТ необходимо учитывать возрастные особенности реакции мозга. Выявлена высокая информативность показателя плотности потока энергии при оценке воздействия МТ на ЭЭГ детей. Поскольку практически все школьники пользуются мобильной связью, ситуация с нормированием воздействия МТ на детей разного возраста в нашей стране требует гигиенического решения.
Ключевые слова: дети и подростки; мобильные телефоны; электромагнитное излучение; плотность потока энергии; электроэнцефалография.
Для цитирования: Вятлева О.А., Текшева Л.М., Курганский А.М. Физиолого-гигиеническая оценка влияния мобильных телефонов различной интенсивности излучения на функциональное состояние головного мозга детей и подростков методом электроэнцефалографии. Гигиена и санитария. 2016; 95 (10): 965-968. DOI: http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2016-95-10-965-968
Vyatleva O.A., Teksheva L.M., KurganskyA.M.
PHYSIOLOGICAL AND HYGIENIC ASSESSMENT OF THE IMPACT OF MOBILE PHONES WITH VARIOUS RADIATION INTENSITY ON THE FUNCTIONAL STATE OF BRAIN OF CHILDREN AND ADOLESCENTS ACCORDING TO ELECTROENCEPHALOGRAPHIC DATA
Scientific Center of Children's Health, Moscow, 119991, Russian Federation
To test the effect of mobile phones (MP) of various radiation intensities on the functional state of the brain in children and adolescents, a sham-controlled EEG-study was conducted in a group of thirteen 6-13 years old children, including eight 6-10 years old children. The study showed that a 3-minute exposure to the MP causes the significant decline in alpha-band absolute power, which depends on the radiation intensity and the user's age. Different from sham, an EEG-effect of MP with the energy flux density (EFD) about 100 mW/cm2 was registered both in total, and in a younger (6-10 yr) group. Its bilateral character, more prominent in the hemisphere that is ipsilateral to MP, indicates that this intensity of the radiation influences not only the superficial cortical areas of the ipsilateral hemisphere, but also the deep structures of the brain. MP with the EFD less than 1 mW/cm2 differed from sham by EEG-effect only in
