Научная статья на тему 'Локальная сходимость в схеме серий и ветвящиеся процессы'

Локальная сходимость в схеме серий и ветвящиеся процессы Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
119
24
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Проблемы анализа
WOS
Scopus
ВАК
MathSciNet
Область наук

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Казимиров Н. И.

В статье определены границы применимости известных достаточных условий локальной сходимости серий сумм решетчатых слагаемых для изучения случайных лесов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Borders of applicability of known sufficient conditions of local convergence of series of sums discrete components for study random forests are determined.

Текст научной работы на тему «Локальная сходимость в схеме серий и ветвящиеся процессы»

Труды Петрозаводского государственного университета

Серия “Математика” Выпуск 4, 1997

УДК 519.2

ЛОКАЛЬНАЯ СХОДИМОСТЬ В СХЕМЕ СЕРИЙ И ВЕТВЯЩИЕСЯ ПРОЦЕССЫ

Н. И. Казимиров

В статье определены границы применимости известных достаточных условий локальной сходимости серий сумм решетчатых слагаемых для изучения случайных лесов.

В книге [1] при изучении свойств случайных лесов, основанном на взаимосвязи между случайными лесами и ветвящимися процессами Гальтона—Ватсона, возникает необходимость доказательства ряда утверждений о предельном поведении случайной величины (с.в.), равной общему числу частиц, существовавших в процессе Гальтона— Ватсона до его вырождения.

Придерживаясь обозначений, принятых в [1], через Гдг?п обозначим класс лесов, состоящих из N корневых деревьев (корни занумерованы) с п некорневыми вершинами, помеченными некоторым образом. Классу соответствует ветвящийся процесс Гальтона—

Ватсона (?, распадающийся на N процессов ,..., , каждый из

которых начинается с одной частицы. Как ив [1], введем вспомогательную с.в. £, имеющую дискретное распределение

Р {£ = к}=Рк, к = 0,1,..., (1)

с максимальным шагом с? и производящей функцией

оо

= (2)

к=О

© Н. И. Казимиров, 1998

считая при этом, что множество значений £, имеющих ненулевую вероятность, содержит нуль и не совпадает с множеством {0,1}. Пусть = 1, = В и ^ш(1) < оо. Очевидно, что В > 0. Будем считать,

что число прямых потомков одной частицы ветвящегося процесса (7 имеет распределение

Рк{\) = Хкрк/Р(Х), к = 0,1,..., (3)

где 0 < Л < 1. Пусть также обозначает с.в., равную числу ча-

стиц, существовавших в процессе за все время его существования, г Е {1,..., -/V}, V — с.в., равную числу частиц, существовавших в процессе до его вырождения. Очевидно, V — г/1) + ... +

Так как с.в. г/1),..., независимы, а сумма V зависит, вообще говоря, от ТУ, п, то мы имеем схему серий В лемме 2.3.2

книги [1] доказана локальная сходимость суммы V к нормальному закону при стремлении1 параметров N и п к бесконечности так, что п/7У2 —> 0. В ходе доказательства приходится рассматривать различные зоны изменения параметров ТУ, п и различные значения шага (1. Необходимость специального доказательства локальной сходимости для конкретных сумм, связанных с комбинаторными вероятностями, отмечалась в книге [2] в связи с недостаточным развитием теории локальных предельных теорем для схем серий. В последнее время получены значительные продвижения в этой теории (см. [3]). Целью настоящей статьи является установление границ применимости известных достаточных условий локальной сходимости к исследованию предельного поведения V. Ниже будет показано, что лемма 2.3.2 книги [1] является следствием теоремы 1 статьи [3] в случае б? = 1, в то время как при б? > 1 указанная лемма не выводима из данной теоремы.

Обозначим через (а) расстояние от вещественного а до ближайшего целого числа.

Пусть также

= М((г/<1) - г/(2))г)2,

НМ(Ь) = ЯЛг = ЛГ Ы Я^1),*),

1 Здесь и далее все пределы, а также символы Ландау ( о(...),0(...) ) рассматриваются при А/", п —)■ оо, если не оговорено противное.

В2{р(1\и) = 2 ^ к2Р{р(1) - г/(2) = к}, В%(и) = ЛГБ2(г/(1),«),

1 <к<и

Бдт = л/7Усг2, сг2 = Ог/1).

Для дальнейших рассуждений нам потребуется с.в., равная общему числу частиц, существовавших в критическом процессе Гальтона— Ватсона (7*, начавшемся с одной частицы, в котором число потомков одной частицы равно с.в. £, введенной выше. Как ив [1], обозначим эту с.в. через Для того, чтобы можно было рассматривать сим-

метризованную с.в. для обозначим через г/*(2) с.в., одинаково

распределенную с и независимую от Тогда симметризо-

ванная с.в. для примет вид

Заметим, что для V выполняется и.п.т. в силу леммы 2.3.1 книги

[1] при наложении тех же ограничений, что и в лемме 2.3.2, а именно: п/И2 —>• О, NX^ —>• оо, где 3 = тт{1: > 0| Рк > 0}, а Л = \^,п) определяется соотношением

АПА)

Р(Л) лг + п' ' '

В теореме 1 статьи [3] доказаны достаточные условия следования л.п.т. из и.п.т. Перечислим эти условия:

I. В% = О(Ядг).

II. Нн —У оо и существует такое М > О, что Д/у = 0(В]у(М)).

III. Н]\[ —У оо и существует такое /1 < 1/2, что Вдг = 0(В^(Н^)).

IV. Нм —> оо и существуют такие ц < 1/2, а > 0 и р Е (0,2], что для и Е [/Гдо-,Ду] справедливо неравенство В^(и) > аВрми2~р.

Обозначим Мр подмножество Ъ, являющееся множеством значений некоторой целочисленной с.в. 77, принимаемых ею с ненулевой вероятностью, причем с.в. г] имеет максимальный шаг р и удовлетворяет равенству

^ Р{Г) = кр} = 1.

ке Ъ

Такие множество Мр и с.в. г] будем называть соответствующими. Ясно, что одному множеству Мр может соответствовать больше одной с.в.

Для произвольно выбранного д Е N \ {0} обозначим дЪ — {дг| т Е Ъ}.

Очевидно, что с.в. г] имеет максимальный шаг р тогда и только тогда, когда Мр С рЪ, но при любом з > р, з Е М, Мр <2 ^Ъ. Заметим, что в случае конечного множества Мр понятие максимального шага г] совпадает с понятием наибольшего общего делителя (НОД) элементов множества Мр.

Легко проверить справедливость следующего утверждения.

Лемма 1. Если с.в. г] имеет максимальный шаг 1, то в М\ найдется конечное подмножество с НОД, равным 1.

Рассмотрим теперь целочисленную с.в. £ с распределением (1) и максимальным шагом б?. Положим М = {к Е М| Рк = Р{£ = > 0}.

Пусть б? = 1, тогда множество М удовлетворяет лемме 1, в силу которой существует конечное подмножество N = {П1,...,пт} С М с НОД, равным 1, т. е. числа П1,..., пт взаимно просты. Тогда, пользуясь леммой книги [4,с.206], заключаем, что существует такое ко Е М, что при любом натуральном к > ко имеет место равенство:

к = ххпх + ... + жтпт, (5)

где Ху Е М, j Е {1,... ,ш}.

Рассмотрим критический процесс Гальтона—Ватсона, начинающийся с одной частицы, в котором число потомков каждой частицы имеет распределение (1). Используя (5), легко получить, что для этого процесса существует такое натуральное ко, что = к} > 0

при всех А: > Л^о + 1* Таким образом, нами доказана следующая

Теорема 1. Если максимальный шаг с.в. £ равен 1, то

Р{г/*(1) - И2) = 1} > 0.

Предположим, что максимальный шаг целочисленной с.в. £ с распределением (1) равен б? > 1. Тогда число потомков одной частицы в критическом процессе Гальтона—Ватсона С*, очевидно, будет кратно б?. Отсюда легко видеть, что симметризованная величина принимает с ненулевой вероятностью только значения из множества (1Ъ, т. е.

^2 р{^*(1) - г/*(2) = ы) = 1. (6)

ке Ъ

Теорема 2. Для схемы серий с шагом d > 1 условия I-IV

не выполнены.

Доказательство. Используя равенство (2.2.4) книги [1], заключаем, что

Р^1) = к + 1} = =к + 1}, к = 0,1,...

Так как Л Е (0,1), то Pjz/1) = к + 1} > 0 тогда и только тогда, когда PjH1) = к + 1} > 0. Поэтому и Р{z/1) — v= Л:} > 0 тогда и только тогда, когда Pjz/^1) — > 0 при любом к Е Z.

Теперь, принимая во внимание равенство (6), получаем

^Р{г/(1)_г/(2) = Ы} = 1,

кеЪ

т. е. симметризованная с.в. г/1) — г/2) с ненулевой вероятностью принимает лишь значения, кратные б?, откуда

H{v^\t) = M((i/W -г/(2))*)2 =

= ^(Ы)2Р{^^ - |/2> = А;} = ^<Ы^)2Р{^1} - i/(2) = Ы}.

Подставляя вместо t число [d/2]/б?, где [а] — целая часть вещественного а, получаем

H(^1\[d/2]/d) = 0.

Поэтому H]\f = inf t) = 0, откуда 7^ 00, и условия

II, III, IV не ВЫПОЛНЯЮТСЯ. Условие I, которое требует, чтобы В^ = O(Hn), очевидно, не выполняется, т. к. lim Hn/В% равен нулю. □

ЛГ—>-оо

Предположим теперь, что шаг распределения с.в. £ равен 1. В этом случае, как утверждает теорема 1, симметризованное распределение с.в. удовлетворяет следующему неравенству

Р{г/*(1) - И2) = 1} > 0. (7)

Дальнейшее наше исследование справедливости л.п.т. для схемы серий мы разобьем на три части в зависимости от поведе-

ния дроби n/N при стремлении n,N —>■ оо, которые будут выражены

следующими тремя теоремами (символы Сі, С2,... обозначают положительные постоянные, не зависящие от п и N). Как и раньше, положим j = min{& > ОI pk > 0}, где pk заданы соотношением (1), а Л удовлетворяет (4).

Теорема 3. Если n,N —у оо так, что 0 < С\ < n/N < С2 < 00, то для схемы серий выполнена л.п.т.

Доказательство. Справедливость и.п.т. для схемы серий следует, как уже было отмечено выше, из леммы 2.3.1 книги [1].

Оценим Вjy- = Ncr2. Используя соотношение (2.3.2) книги [1], имеем:

a2 = Dv^ = Bx{l-m)-3, (8)

где m и В\ обозначают, соответственно, математическое ожидание и дисперсию распределения (3).

В [1] показано, что

m = n/(n + N) (9)

и 0 < Сз < В\ < С4 < оо. Тогда из (8) и (9) следует, что 0 < С5 < < а2 < Сб <оо. Окончательно для В^ = N а2 получаем следующую оценку:

В% = 0{N). (10)

Оценим теперь H]\f = N inf Во-первых, заметим,

1 /4<£<1 /2

ЧТО

Я(г/(1),^) = M((i/W - г/(2))*)2 < 1/4.

Во-вторых,

= ^(Ы)2Р{^^ - і/2) = &} >

k£Z

> (t)2P{vW - = 1} > P{vW - = 1}/16.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Теперь, в силу (7) PjH1) — z/*(2) = 1} > 0. А так как Pjz/*^ = = 0} = 0, то найдется І Є N \ {0}, при котором P{is*^ = 1} > On Р{г/*(1) = I + 1} > 0, причем обе эти вероятности не зависят от n,7V, т. к. распределение числа потомков в процессе G* не зависит от п, N. Поэтому

оо

Р{„(1) - „(2) = 1} = P{v(1) = k + 1}Р{г/2) =k} =

k=1

00 \2fc-l

= £ узпщ1РК'11 = * + ЧРК™ = *> >

л2г_1

> Я+1(А)Р{^(1) = 1 + 1}РК(1) = 1} > 16С7т > О,

где мы воспользовались равенством (2.2.4) книги [1] и тем, что и одинаково распределены.

Итак, 0 < С7 < Н(ь< С% < оо. Тогда = О (И), откуда в силу (10) получаем В^ = О {Нм) и, следовательно, условие I выполнено. □

Теорема 4. Если п, А^ —>• оо так, что п/А^ —>• О, А'А-7 —у оо, то для схемы серий }^_1 выполнена л.п.т.

Доказательство. Проверим выполнение условия I, так как и.п.т. верна для схемы серий в силу условия ТУ А-7 —у оо и леммы

2.3.1 книги [1].

Оценим В2М = А'сг2. Из (9) получаем

(1 - ш)“3 = (1 + п/АО3 ^ 1. (11)

По лемме 2.2.1 [1] при п/Ы —У 0 имеем А-7 = 0(п/Ы), откуда, во-первых, А —у 0, во-вторых, ^(А) —у ро > 0 и при любом к > ^ имеем Хк = о(А-7 ). Поэтому в силу равенства

m

й t,

получаем, что ш2 = o(AJ). А так как

о 7 2 2

Б» = 2> ад-™ •

k=j

то 1?а = 0(AJ). Отсюда и из (8), (11) заключаем, что a2 = 0(AJ) = = 0(n/N), откуда

= N a2 = 0(п). (12)

Оценим теперь Hjif = N inf Hiv^Kt).

l/4<i<l/2

H{v^\t) = M((I/<1) - v^)t)2 = Yj (kt)2P{v{1) - = k}. (13)

ke Z\{0}

Рассмотрим вероятность Р{и^ — г/2) = к}. Полагая К = тах{0, к} и учитывая, что Р{и^ = /} = 0 при I < 0, имеем

оо

р{г,(1) _ р(2) =к} = ^2 Р{г/1} = 1}Р{р(2) =1-к} =

1 = 1

00 \2l-k

= Е = ! + ЧР^*111 =1-^ + 1},

1=К v ;

где мы воспользовались равенством (2.2.4) [1] и одинаковой распределенностью с.в. и 1У*(2\ Из определения числа ] видно, что

Р{г/*(1) = ^ + 1} > 0, но Р{г/*^ = /} = 0 при 0 </<,?, т. к. число потомков одной частицы в процессе (?* либо равно нулю, либо не меньше

Пусть к < 0, тогда К — 0 и

о° \2l-k

Р{г/(1) _ „(2) = к} = '£ р21+2-к(Х) Р{^(1) = 1 + 1}Р{^(1) =/-& + !}■

/=0 ' '

Очевидно, при любом I > 0 получим 21 —к > 0. Рассмотрим только такие /, для которых 21 —к < При этом получим / + 1 <^'/2+ш/2 + 1, откуда I + 1 < Тогда при выбранных I имеем Р{г/*^ = I + 1} = 0, если I > 0, а при I = 0 получим —к < ] и Р{г/*^^ = I — к + 1} = 0. Итак, при 21 — к < j имеем Р{г/*^ = I + 1}Р{г/*(1) = I — к + 1} = 0 и, следовательно,

_ */2) = =

\2l-k

= Е р21таттРК(1)=^ + 1}РК(1) = /-А; + 1}<С'1л^ (14)

21-к^ ^ }

Пусть теперь к > 0, тогда К — к и

00 Д2/-&

Р{г/(1) _ „(2) = &} = £ ^2г+2_,(л)Р{^(1) = / + 1}Р{^(1) = / - к + 1}.

Рассуждая аналогично предыдущему, получаем, что

р.^1) _ г,(2) =к} =

\2l-k

= Е р21+2-к(Х)Р{»*{1) = I + 1}РК(1) =1-к + 1} < С2Х (15)

21-к^ ^ ’

Если \к\ > то нетрудно видеть, что

Р{„(1) - 1/(2) =к}< с3\1к1 = о(Х:>).

Поэтому в сумме (13) только конечное число слагаемых (не больше 2^’) может быть величиной порядка X3. Тогда

#(г/(1\г) < (16)

С другой стороны,

00 \2 l-j

р{^)-^) =1} = ^ рП+2-НХ) Р{^(1) = 1 + 1}РК(1) = 1~3 + 1} >

1=3 1 ;

- ^л)Р{-*(1) = *+ = 1} > о-

Следовательно, Р{и^ — = Л > С*5Л-7*, откуда

Н{р^\г) > Са\*. (17)

Окончательно из (16) и (17) получаем

н{р(1\г) = 0{х>) = о(п/и).

Проведенные оценки справедливы при любом £ Е [1/4,1/2], поэтому

Нм = N Ы Я(г/(1),£) = 0(п). (18)

1 /4<£<1 /2

Из (12) и (18) получаем В2М = О(Н^) и теорема доказана. □

Теорема 5. Если п,7У —у оо так, что n/N —у оо, п/7У2 —>• 0, то для

схемы серий }^_1 выполнена л.п.т.

Доказательство. Как и в предыдущей теореме, справедливость и.п.т. следует из леммы 2.3.1 [1]. Покажем теперь, что для схемы серий выполнено условие IV.

Оценим В2М = Ист2. Из (8), (9) получаем

а2 = В\(1 - ш)-3 = В\(1 + п/7У)3 = БлО(п3/7У3).

По лемме 2.2.1, в силу условий теоремы Л,ш —> 1, поэтому

00 л к / оо \

Bx = Y к2 jJtt - ш2 = О I ^ к2рк I - т2 = 0(В + 1 - то2) = 0(B),

к=1 ^ ' \к=1 /

где В — D£ > 0. Следовательно, о2 = 0(n3/7V3), откуда

B2N = 0(n3/N2). (19)

Оценим Hn = N inf Так же, как в теореме 3 (здесь

1 /4<£<1 /2

замена условия 0<Л<А<1?<1на условие Л —>• 1 на доказательство не влияет), доказывается, что Hn = O(N).

Оценим теперь величину Btf(u) = 2N ^ к2Pji/1) — i/2) = к}.

1 <к<и

Снова из (2.2.4) [1] имеем

о° \2l-k

Р{г/(1) _ „(2) = fc} = £ р,2<+2->(Л)Р{^(1) = ^ + 1}РК(1) = I - к + 1}.

Из леммы 1.3.12 [1] следует, что при I —>• оо имеет место асимптотическое равенство

р{И1,=,1=да?ж',{-4}=°<г1/2>-

Поэтому, выбирая произвольно к Е [Kq,oo), где Ко —> оо, из последних двух соотношений получаем

(оо

Y(l + l)-z/2(l-k + l)-z/2 1=к

(оо

Е w~kT3/2 1=к+1

Тогда

и

53 к2Р{г/(1) - j/(2> = А:} > Сх ^ к2 53 W ~ к)]~3/2, (20)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1 <k<u к=Ко l=k-\-1

где и > Ко, причем, не ограничивая общности, мы считаем u Е Z.

Правую часть последнего неравенства можно оценить следующим образом:

оо „

[/(/ — к)]~3/2 > / (х2 — хк)~3/2с1х. (21)

1=к+1 к{г

Вычисляя интеграл, из (20) и (21) получаем:

У к2= к} >С2 У ---------------------------------------, к* , ч ._=. (22)

хк<п к=к, к + 1 + (! + к/2)^к + 1

Аналогично рассуждая, приходим к следующему неравенству. Если Ко и и —> оо таким образом, что Ко = о(и), например, при и е [Щ, оо), 7 > 1, то:

к2 [ х2

ах =

к ^ Г X'

к + 1 + (1 + к/2)у/к + 1 У х + 1 + (1 + ж/2)\/х + 1

= ^(^ТТТ- і)3 - |(У^о - I)3 = 0(«3/2).

Итак,

у' _____________к2 > с из/2

к —Ко ^ ^ ^/^)л/^ “1“ 1

поэтому из (22) имеем

Л:2Р{^(1) - г/2) = &} > с4и3/2.

1 <к<и

Таким образом, В2м(и) > С^Аи3/2.

В условии IV положим р = 1/2. Тогда в силу проведенных выше оценок из (19) заключаем, что

Врми2~р = 1/В^ и3'2 = 0(п3/4АГ“1/2гб3/2).

Так как в силу условия теоремы п/Ы2 —> 0, то

пЗ/4М-1/2^/2 _ пЗ/4

Д^З/2 ~ N3/2 ^ °’

поэтому BpNu2~p = o(Nu3//2). Это означает, что найдутся натуральные по, Nq и вещественные а,/3 > 0 такие, что для всех п > no, iV >

> Nq справедливы неравенства

aBpNu2~p < 0Nu3/2 < B2n(u)

при u е [Kq, оо), 7 > 1.

Теперь, полагая Ко = , где 0 < /л < 1/2, получим Kq =

= 0(Нн) (например, /I = 1/4, 7 = 5/4).

Окончательно имеем: Ндг ->оо и существуют такие /х < 1/2, се > О и р Е (0,2], что для u Е [Я^,Бдг] справедливо неравенство B2N{u) >

> aBpNu2~p. Теорема доказана. □

Resume

Borders of applicability of known sufficient conditions of local convergence of series of sums discrete components for study random forests are determined.

Литература

[1] Павлов Ю. Jl. Случайные леса/ КНЦ РАН. Петрозаводск, 1996.

[2] Колчин В. Ф. Случайные отображения. М.: Наука, 1984.

[3] Мухин А. Б. Локальные предельные теоремы для решетчатых случайных величин// Теория вероятностей и ее применения. 1991. Т. 36. Вып. 4. С. 660-674.

[4] Боровков А. А. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1972.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.