CC BY
25
664.72.05.012.4.001.5
ЭКСПЛУАТАЦИОННАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ЗЕРНООЧИСТИТЕЛЬНЫХ МАШИН ХЛЕБОПРИЕМНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Е. М. ВОБЛИКОВ, В. Т. УДАЛЬЦОВ, В.Б. ФЕЙДЕНГОЛЬД, О. В. КИРЧЕВА
Краснодарский ордена Трудового Красного Знамени политехнический институт Всесоюзный ордена Трудового Красного Знамени научно-исследовательский институт зерна и продуктов его переработки Всесоюзное научно-производственное объединение «Зернопродукт»
Цель работы — определить эксплуатационную производительность зерноочистительной машины элеватора с учетом влияния влажности и сорной примеси зерновой массы.
Нами получены законы распределения влажности /(№), сорной /(с) и зерновой примесей /(я), которые в большинстве случаев согласуются с нормальными распределениями.
Общая засоренность / (г), представляющая собой композицию нормальных законов сорной /(с) и зерновой примесей /(я), также подчиняется нормальному закону [1, 2] с параметрами
т2 = тс + т5, ст| = ст? + ст*.
Между параметрами засоренности 1 и влажности № существует слабо выраженная корреляционная зависимость в пределах от 0,14 до 0,23. Проведенная оценка коэффициентов корреляции по критерию Стьюдента показала их несущественность.
Эксплуатационная производительность Зерноочистительной машины в зависимости от влажности и сорной примеси зерновой массы в общем случае может быть определена по уравнению [3]
= апккклккк2
(О
где
<3„ — паспортная производительность зерноочистительной машины, т/ч\ Кк — коэффициент, определяемый видом очищаемой культуры;
Кэ — коэффициент, учитывающий условия эксплуатации;
Кт — коэффициент использования времени смены;
Кш> К2 — коэффициенты, учитывающие снижение производительности соответственно от влажности и засоренности зерна.
Инструкцией [4] предусматривается при расчете эксплуатационной производительности сепаратора вводить поправочный коэффициент, зависящий от культуры, влажности и отделимой примеси, т. е. этот коэффициент К равен произведению КкК^К2- Произведение КЭКТ согласно инструкции равно 0,6. Тогда уравнение записывается в виде С?э = 0,6<3„.
ставлены так:
= 1 К2 = 1
- 0,05 0,02,
где и?1
15%;
— засоренность зерновой массы 10%,
г, = ш — 15 и г, = г — ю.
(4)
Для пшеницы коэффициент К может быть выражен в таком виде:
К = КкКшК2 = 1 [1 - 0,05 (Ш - 15)] X
X [1 - 0,02 (г - )]. (5)
Учитывая, что распределение линейной функции ст параметров влажности и засоренности зерновой массы подчиняется нормальному закону, получим распределение производительности зерноочистительной машины /'(<3^,; <32|).
Используя свойства математического ожидания и дисперсии линейных функций (2) и (3), получим значения параметров т^ и ач2 распределения зависимости производительности от влажности /
т№. = <Э„0.6 (1 —0,05/71^); = <3*0,6 0,05сгг.
(6)
Аналогично математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение производительности по засоренности равно:
Шцг = <г„0,6(1—0,02 т2); °дг = <?Д6 0,02ст2.
(7)
Без наличия связи между 1? и 2 обобщенный закон распределения производительности
зерноочистительной машины при изменении Ш к I будет иметь вид:
f(Qw\ <3г) =
ехр
[-
(Яф ~~ тду)2
Г
рас
ра\
V
одн
очи
чес
пред-
где
(2) рав
(3) Я -
более
более где
д,]
сред
зова
гумд
Н
и (1 порт парг ние
Оп
рыбы
Н е ч Пищ. ил.— 10 ян
Из; ристи 250 г ни пр
4.001.5
работки
з пред-
(2)
(3)
более >1 более
(4)
ет быть
5)] X
(5)
'й функ-енности ому Зс жительці Qz)■ •о ожи-\ (2) и
(Г и адг
нельно-
(6)
ание и іроизво-
(7)
ібобщен-
ельности
ІМЄНЄНИИ
2а;
(8)
яг
Получили двумерный закон нормального распределения, характеризуемый четырьмя параметрами тчШ; т?2; очЧ, и ад2.
Используя метод линеаризации [2], получим одномерный закон производительности зерноочистительной машины, удобный для практических расчетов
/ (О-чгг) —
1
-\/2л
ехр
[-
{Чч/г — тя
-/г
(9)
где значение параметров распределения / (<2Г2) равно:
<7 - тЯтг = <ЗД6(1 — 0,05т Г|) (1 — 0,02тг),
(Ю)
где тХр1 — математическое ожидание влажно-
сти более 15%
ҐҐІ IV/ , = ҐҐ1 IV/
15,
(п)
т2[ — математическое ожидание засоренности более 10%.
Для случая двух параметров определим среднее квадратическое отклонение линеаризованной функции нескольких случайных аргументов
,2 / ,_ \2
2 .
■ 0,62 {[0,05(1 - 0,02т2,)]2< +
+ [0,02(1-0,05тг,)]2а*.
л, /7-» у /У У Дй
гоа ю юо зо о
*
€
«
м
я N.
%
N£0
32 \
(12)
Номограмма, выражающая зависимость (10) и (12), приведена на рисунке. Задаваясь паспортным значением производительности сепаратора <2„, получим математическое ожидание производительности тя = т^г и среднее
квадратическое отклонение ая — ач^г в зависимости от аг, а7, /пг и тг.
Таким образом, предложен расчетный метод определения эксплуатационной производительности зернового сепаратора в зависимости от математических ожиданий влажности и общей засоренности зерновой массы, поступающей на очистку, а также от средних квадратических отклонений их распределений.
ЛИТЕРАТУРА
1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика.— М.: Высшая школа, 1977.—479 с.
2. Вентцель Е. С. Теория вероятностей.— М.: Наука, 1969,— 576 с.
3. Киреев М. В. и др. Послеуборочная обработка
зерна в хозяйствах.— Л.: Колос, Ленингр. отд.,
1981,— 224 с.
. 4. Инструкция № 9—5—82 по очистке и выделению мелкой фракции зерна, эксплуатации зерноочистительных машин на элеваторах и хлебоприемных предприятиях.— М.: ЦНИИТЭИ Минзага СССР, 1982.— 92 с.
Кафедра хранения зерна и элеваторной промышленности
Поступила 13.06.!
664.951.2
ДЕПОНИРОВАННЫЕ РУКОПИСИ
Оптимизация времени просаливания целой рыбы/С у р а в н е в О. И., Орехов Д. А., Нечушкин А. М.; Ред. журн. «Изв. вузов. Пищ. технолог.» — Краснодар, 1988,—6 с.:
ил.— Библиогр. 4 назв.— Рус.— Деп. в ВНИЭРХ 10 янв. 1989 г., № 1002-рх 89.
Изучены структурно-механические характеристики целых тушек ставриды массой 200— 250 г в зависимости от длительности времени просаливания с помощью модифицирован-
ного пенетрометра-пластомера. При определенных значениях времени просаливания установлено существование минимальных величин структурно-механических характеристик, что соответствует наступлению наиболее благоприятной консистенции просаливаемой рыбы, является критерием определения оптимальных сроков просаливания целой рыбы в зависимости от массы и биологического вида особей обрабатываемой рыбопродукции.
[Гомельский кооперативный институт]
