CC BY
10
Заключение. В результате исследований установлено, что наиболее продуктивным сортом эспарцета по урожайности зеленой массы являются: у песчаных видов сорт Василий с урожайностью 40,0 т/га, а у виколистных видов сорт Русич с урожайностью 46 т/га.
Литература
1. Новоселова А.С., Константинова А.М., Вощинин П.А., Кулешов Г.Ф. и др. Методи-
ческие указания по селекции многолетних трав. - М., 1978. 122с.
2. Новоселова А.С., Константинова А.М., Кулешов Г.Ф., Смурыгин М.А., Ежакова
О.Ф., Михайличенко Б.П. Селекция и семеноводство многолетних трав. - М., 1978. 408 с.
3. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. - 4-е издание переработанное и дополнен-
ное. - М.,1970. 408 с.
Кравцов Виктор Васильевич, ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ», старший научный сотрудник, ведущий сотрудник группы селекции и первичного семеноводства кормовых культур, доктор сельскохозяйственных наук. Телефон 89034094037. Адрес: 356241, Ставропольский край, Шпаковский район, г. Михайловск, ул. Никонова, 49. Email: sniish@mail.ru
Лебедева Надежда Сергеевна, ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ», младший научный сотрудник группы селекции и первичного семеноводства кормовых культур. Телефон: 89188841320. Адрес: Ставропольский край, Шпаковский район, г. Михайловск, ул. Никонова, 49. E-mail: sniish@mail.ru
Kravtsov Viktor Vasilievich, FSBSI "North Caucasus FARC", Senior Researcher, Leading Researcher of the Group for selection and primary seed farming of feed crops, 49, Nikonov str., Mikhailovsk, Stavropol Territory.
Lebedeva Nadezhda Sergeevna, FSBSI "North Caucasus FARC", Researcher of the Group for selection and primary seed farming of feed crops, 49, Nikonov str., Mikhailovsk, Stavropol Territory.
DOI: 10.25930/0372-3054/003.4.12.2019 УДК: 631.51.01:519.24
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ЗАПАСОВ ВЛАГИ В ПАРОВЫХ ПОЛЯХ ОТ АТМОСФЕРНЫХ ОСАДКОВ ГОДА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ОСНОВНЫХ ОБРАБОТОК
В.Ю. Селиванова
Корреляционный метод между климатическим и почвенным факторами позволяет выявить тесную корреляционную зависимость этих компонентов и подобрать эффективную и адаптированную для сухостепной зоны обработку почвы, позволяющую более других накапливать влагу в почве независимо от гидротермических условий года. Изучение влияния глубоких (отвальной и безотвальной) и мелких (поверхностная) обработок на усвоение атмосферных осадков в период весенне-летнего парования позволяет получать данные, способные вывести корреляционную зависимость разной степени интенсивности и выявить наиболее подходящую технологию для нашей сухостеп-ной зоны. Влияние атмосферных осадков на запасы влаги в почве напрямую зависит от выбора обработки почвы. Усвоение осадков происходит по-разному, и главную роль играет влагообеспеченность года. Метеоусловия осенне-зимнего периода изучаемых
лет показали, что неустойчивость морозного периода приводила к стеканию талых вод и низкой усвояемости. Проведенный корреляционный анализ выявил, что больший коэффициент детерминации от атмосферных осадков показан на отвальной и поверхностной обработках, причем на поверхностной технологии он выше и в слое 0-0,30 м и метровом слое, что свидетельствует о несовершенстве этой технологии в нашей зоне. На отвальном фоне коэффициент детерминации в метровом слое практически в 2 раза выше, чем в верхнем продуктивном слое. Самый низкий коэффициент детерминации на безотвальной обработке, что делает ее менее зависимой от атмосферных осадков. Это условие, при недостаточном увлажнении, делает безотвальную обработку самой адаптированной для нашей зоны.
Ключевые слова: черный пар, корреляционный анализ, классические обработки почвы
CORRELATION DEPENDENCE OF MOISTURE RESERVES IN FALLOWS FROM ATMOSPHERIC PRECIPITATION OF THE YEAR DEPENDING ON THE MAIN TYPES OF TILLAGE
V.Yu. Selivanova
The correlation method between climatic and soil factors allows us to reveal a close correlation dependence of these components and to select the effective and adapted for a dry-steppe zone tillage allowing more than others to accumulate moisture in the soil irrespective of hydrothermal conditions of the year. Studying the influence of deep (moldboard and subsoil) and shallow (surface) tillage on the assimilation of precipitation during the springsummer fallow period allows us to obtain data that can deduce the correlation dependence of varying degrees of intensity and identify the most suitable technology for our dry-steppe zone. The effect of precipitation on the moisture reserves in the soil directly depends on the choice of tillage. The assimilation of precipitation occurs in different ways, and the main role is played by the moisture supply of the year. Weather conditions for the autumn-winter period of the studied years showed that the instability of the frost period led to the runoff of meltwa-ter and low assimilation. The conducted correlation analysis revealed that a large coefficient of determination from precipitation is shown on the moldboard and surface tillage, and on the surface technology it is higher both in the layer of 0-0,30 m and in the meter layer, which indicates the imperfection of this technology in our zone. On the moldboard background, the coefficient of determination in the meter layer is almost 2 times higher than in the upper productive layer. The lowest coefficient of determination is on the subsoil tillage, which makes it less dependent on precipitation. This condition, with insufficient moisture, makes the subsurface tillage the most adapted for our zone.
Key words: black fallow, correlation analysis, classical tillage
Введение. Главную задачу по увеличению влагозапасов в почве в зоне богарного земледелия возможно решить путем включения в севооборот черных паров. Гидрологическая роль паров очень велика и неоднозначна, так как под воздействием различных обработок почвы и при разной обеспеченности атмосферными осадками показатели влажности почвы различны по годам [1, 4, 6]. Для нашей зоны более значительными для накопления парами влажности считаются осадки осенне-зимнего периода и менее зависимыми от осадков весенне-летнего периода парования [8].
Использование адаптивных для сухостепной зоны основных обработок почвы даёт в разные по влагообеспеченности года различные показатели. За годы исследований выявлено преимущество безотвальной обработки почвы при возделывании зерновых культур и подготовке паров под посев озимой пшеницы. Стоит отметить, что черный пар обладает не только аккумуляционной способностью для накопления и сохранения продуктивной влаги, но и запасает азот, необходимый для получения дружных всходов озимой пшеницы [2, 5, 7].
Влияние основных обработок почвы на способность накапливать и усваивать атмосферные осадки изучается не только практическим путем, но и методом математической обработки, которая позволяет определить степень существующей зависимости от того или иного признака. Выявление более и менее влагозависимых обработок почвы для данного опыта, установление причины и прослеживание тенденции к изменению в период исследования позволяет более подробно изучить тесноту связи, определяемой коэффициентом детерминации [3, 9, 10].
Материал и методика. Экспериментальный стационарный опыт расположен в зоне светло-каштановых почв Волгоградской области на полях НВ НИИСХ в стационарном четырехпольном зернопаровом севообороте с включением черного пара (25%). Почвы участка отличаются низким содержанием гумуса, общего азота и фосфора в почве (табл.1).
Таблица 1 - Почвы опытного участка
Наименование почвы гумус общий азот общий фосфор физический песок физическая глина
Cветло-каштановая (илова-то-крупнопылеватый тяжелый суглинок) 1,74% 0,12% 0,11% 49,3% 50,7%
Обработки паровых полей проводились в 3-х вариантах: две глубокие обработки (отвальная на глубину 25-27 см плугом ПН-4-35 и безотвальная на глубину 20-22 см орудием ОЧО-5-40 «Ранчо») и мелкая - поверхностная на глубину 6-8 см орудием БДМ-4,2. Уход за парами проводился на протяжении всего периода парования согласно методическим рекомендациям для нашей зоны.
Черный пар в опыте является предшественником для озимой пшеницы, которая высевалась в оптимальные сроки сеялкой СЗ-З,6. Использовался районированный сорт озимой пшеницы Камышанка 5.
Цель данного исследования - выявить наиболее агрономически обоснованную обработку почвы для подготовки черного пара под сев озимой пшеницы для острозасушливой зоны Нижнего Поволжья, проанализировать данные, полученные в процессе корреляционного анализа взаимосвязи поступления влаги в почву от атмосферных осадков, выявить более тесную корреляционную зависимость этих факторов и устано -вить наименее зависимую обработку почвы от этого фактора, которая будет актуальна для зоны исследования.
Результаты исследования. Главным источником поступления влаги в почву являются атмосферные осадки. Стационарный опыт расположен в зоне недостаточного увлажнения и поэтому первозадачей является подбор обработки, способной сохранить и распределить влагу в почвенном горизонте так, чтобы к моменту сева озимых культур была возможность ей правильно воспользоваться.
Основные осадки, получаемые паровыми полями, это запасы осенне-зимнего периода. Лучше всего использование осадков этого периода показывает коэффициент
усвоения вневегетационных осадков (рис. 1), который за годы исследований составил от 4,6 до 40,7%. Это связано с неустойчивостью морозного периода. Периодические оттепели приводили к образованию ледяной корки, которая впоследствии препятствовала весеннему впитыванию осадков, происходило незначительное усвоение почвой продуктивной влаги. За счет стока талых вод и испарения усваивается не больше 1040,7%. Самый высокий коэффициент усвоения в 2015 году 33,9-40,7% с преимуществом глубоких обработок, в 2018 году усвоилось только 10,0-13,9% осадков за осенне-зимний период._
140 120 100 80 60 40 20 0
343,9
2014 2015
осенние (сентябрь), мм
2016
весенние (март), мм
2017 2018
й Коэффициент усвоения, %
Рисунок 1 - Запасы продуктивной влаги в метровом слое на начало парования с учетом
осенне-зимних осадков за 2014-2018 гг.
Метеоусловия весенне-летнего периода исследуемых лет отражены в климато-грамме на рисунке 2. На протяжении пяти лет преобладали «сухие» годы с недостаточным увлажнением в период парования, и к моменту посева озимой пшеницы содержание влаги в продуктивном слое было незначительное, что не давало возможности качественно провести сев озимых._
80 70 60 50 40 30 20 10 0
ГТК=0,3
ГТК=0,5
ГТК=0,7
ГТК=0,5
ГТК=0,
1ШГ
2014
2015
2016
2017
120 100 80 60 40 20
2018
□ осадки, мм ■ среднесуточная 1 воздуха,0С ■ среднесуточная влажность воздуха,%
Рисунок 2 - Метеоусловия за период весенне-летнего парования за 2014-2018 гг.
Выделяется только 2016 год, который был богат на атмосферные осадки, что позволило к концу парования получить запасы продуктивной влаги в почве от 15,2 до 25,6 мм по разным обработкам и обеспечить всходы озимой пшеницы. Остальные годы накопили к концу парования менее 10 мм влаги в слое 0-0,30 м (рис. 3).
Рисунок 3 - Запасы влаги в почве на начало и конец парования в весенне-летний период, 2014-2018 гг., мм
Зависимость запасов влаги в продуктивном слое от осадков в период весенне-летнего парования по этим обработкам отражается в графике на рисунке 3, где видно преобладание безотвальной обработки по всем годам исследований. Самым показательным следует считать 2016 год с самым большим потенциалом осадков за сезон. Именно в этот период наиболее сильно проявилось влияние на поверхностной обработке. Неспособность усвоить большое количество осадков сказывается на недостатке их в верхнем слое почвы и приводит корреляционный анализ к показателям высокой зависимости.
В связи со сложившимися агрометеоусловиями урожай озимой пшеницы за период 2014-2018 гг. был получен только в 2014 и 2017 годах, в остальные годы производился пересев погибших посевов яровой пшеницей сорта Камышинская 3 (табл. 2).
Согласно данным таблицы, урожайность озимой и яровой пшеницы по предшественнику черный пар выше по варианту безотвальная обработка во все годы исследований. Это подтверждает исследования по выявлению более адаптированной обработки для выращивания сельскохозяйственных культур в зоне недостаточного увлажнения.
Таблица 2 - Урожайность и масса 1000 зерен культур, выращенных по паровому
предшественнику в 201^ -2018 гг.
Культура/год Вид обработки Масса 1000 зерен Урожайность, т/га
2014 озимая пшеница Отвальная (к) 27,7 2,2
Безотвальная 30,6 2,4
Поверхностная 25,3 1,7
2015 яровая пшеница Отвальная (к) 22,5 1,05
Безотвальная 24,6 1,1
Поверхностная 23,3 0,85
2016 яровая пшеница Отвальная (к) 28,7 2,3
Безотвальная 30,6 2,5
Поверхностная 26,3 2,0
2017 озимая пшеница Отвальная (к) 39,1 4,0
Безотвальная 43,7 4,5
Поверхностная 34,4 3,8
2018 яровая пшеница Отвальная (к) 22,3 0,7
Безотвальная 22,9 0,9
Поверхностная 21,3 0,5
НСР 05 0,10
На основании имеющихся данных был проведен корреляционной анализ, целью которого являлось выявление наиболее высокого коэффициента детерминации, позволяющего судить о тесном отношении запаса продуктивной влаги в паровых полях и воздействия на него атмосферных осадков в зависимости от способа обработки почвы. Корреляционную зависимость целесообразно изучать в продуктивном слое 0-0,30 м и метровом слое отдельно, так как запасы влаги в этих слоях почвы по-разному влияют на будущий урожай озимой пшеницы. На рисунке 4 представлен коэффициент детерминации от двух коррелируемых факторов в слое почвы 0-0,30 м по годам.
2018 2017 2016 2015 2014
0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 0,45 0,5 0,55 0,6 0,65 0,7
2014 2015 2016 2017 2018
Поверхностная 0,017 0,271 0,694 0,267 0,108
Безотвальная 0,009 0,201 0,104 0,084 0,166
□ Отвальная 0,016 0,121 0,24 0,155 0,149
Рисунок 4 - Коэффициент детерминации запасов продуктивной влаги в слое 0-0,3 м от атмосферных осадков в среднем за период парования за 2014-2018 гг.
Полученный коэффициент детерминации показывает тенденцию к тому, что
поверхностная обработка имеет более тесную зависимость от атмосферных осадков -
2 2
от Я =0,017 до Я =0,694 в различные годы по интенсивности увлажнения. Самая низкая зависимость, в основном по всем годам, по парам, возделываемым по безотвальной обработке, - от Я2=0,009 до Я2=0,201. Это связано с особенностью технологии этих обработок. Доказано, что безотвальная обработка более других способна аккумулировать атмосферные осадки в сравнении с поверхностной обработкой.
Совсем по-другому выглядит диаграмма на основании корреляционного анализа в слое почвы 0-1,0 м, где тесная связь почвенных запасов влаги от атмосферных осадков наблюдается на поверхностной и безотвальной обработках и где менее зависима отвальная обработка почвы (рис. 5). Это можно объяснить способностью безотвальной обработки усваивать осадки в верхних слоях и пропускать меньше влаги в нижние слои почвы, что вызывает дефицит влаги в метровом слое, отсюда недостаток влажности и, как следствие, более высокий коэффициент детерминации (от Я2=0,004 до Я2=0,331)._
2018 2017 2016 2015 2014
0 0,1 0 ,2 0,3 0 4 0,5 0, 6 0,7 0,8 0,9 1
2014 2015 2016 2017 2018
Поверхностная 0,021 0,232 0,957 0,042 0,167
Безотвальная 0,004 0,266 0,331 0,06 0,276
□ Отвальная 0,001 0,129 0,964 0,032 0,204
Рисунок 5 - Коэффициент детерминации запасов продуктивной влаги в слое 01,0 м от атмосферных осадков в среднем за период парования за 2014-2018 гг.
С показателями по поверхностной обработке ситуация такая же, как и при исследовании слоя 0-0,30 м, то есть тесная корреляционная зависимость на фоне недостатка усвояемости атмосферных осадков. Меньшую зависимость отвальной обработки при данном исследовании можно объяснить тем, что пропускная способность почвы при этой обработке позволяет влаге проникать в глубокие слои и более равномерно усваиваться на всех почвенных горизонтах. Опять же 2016 год особенно выделяется коэффициентами детерминации по отвальной и поверхностной обработкам. Можно сделать вывод, что эти обработки для нашей сухостепной зоны разработаны с некоторыми недочетами, так как нарушения в технологических процессах приводят к неправильному или медленному усвоению атмосферных осадков, а в соотношении с высокими температурами и быстрой испаряемостью в летний период теряется больше влаги, чем усваивается. Безотвальная обработка более адаптирована в этом плане, что подтверждается большим накоплением влаги в почве по всем годам.
0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0
1 ■
0,266 0,271 0,284
0,187
■ 0,136
0,113
Отвальная Безотвальная Поверхностная
□ Среднее в слое 0-30 см ■ среднее в слое 0-100 см
Рисунок 6 - Сравнительная характеристика коэффициента детерминации между запасами продуктивной влаги и атмосферными осадками (апрель-август) за 2014-2018 гг.
Итоговая диаграмма распределения коэффициента детерминации по обработкам в 0-0,30-м и метровом слоях в среднем за пять лет исследований указывает на то, что наибольшему влиянию на запасы почвенной влаги от атмосферных осадков подвержены отвальная и поверхностная обработки (рис. 6). Коэффициент детерминации по безотвальной обработке в продуктивном слое ниже на 16-40%, чем по отвальной и поверхностной, а в метровом слое ниже на 30-35% соответственно. В диаграмме четко прослеживается, что корреляционная зависимость по слоям в обработках неравномерна и соответствует своей влагопропускной особенности. Преимущество безотвальной обработки прослеживается не только по накоплению и распределению продуктивной влаги, но и в меньшей корреляционной зависимости.
Выводы
Сухостепной зона, где проводятся исследования, напрямую зависит от поступления атмосферных осадков за сезон. Основная задача нашей работы подобрать адаптированную и агрономически обоснованную систему обработки почвы под пар. Рекомендуется подготавливать паровые поля для посева озимой пшеницы, применяя безотвальную обработку, что позволит накопить достаточный запас продуктивной влаги как в слое 0-30 см, так и в метровом слое почвы. Корреляционный анализ, как метод определения математической зависимости двух критериев, показал, что все коэффициенты детерминации находятся в пределах положительной корреляции, это подтверждает наши исследования о существующей тесной зависимости запасов продуктивной влаги в почве от атмосферных осадков. Исследования такого признака, как атмосферные осадки, показали разницу по влиянию на обработки почвы в годы с разной интенсивностью выпадения осадков.
Выявлена более тесная корреляционная зависимость показателей по отвальной и поверхностной обработкам, что говорит об их несовершенстве в системе сухого земледелия для использования в подготовке паровых полей. Менее зависима от гидроусловий года безотвальная обработка, что делает ее более устойчивой к использованию в годы с низкой обеспеченностью атмосферными осадками. Коэффициент детерминации в среднем ниже на 30%, чем у отвальной и поверхностной обработок. Именно безот-
вальная обработка рекомендуется к использованию в системе обработки почвы под паровые поля в сухостепной зоне светло-каштановых почв.
Литература
1. Адиньяев Э.Д., Халилов М.Б. Влияние разноглубинной обработки почвы на показатели плодородия, урожай и качество зерна озимой пшеницы в различных природных зонах //Известия Горского государственного аграрного университета. 2018. Т.55 №1. С. 7-15.
2. Албегов Р.Б. Гидротермические условия, лимитирующие продукционный потенциал посевов озимой пшеницы на территории Моздокского района РСО-Алания //Известия Горского государственного аграрного университета. 2014. Т.51. №3. С. 37-43.
3. Петрова Л.В., Платонова А.З. Изучение методом корреляции основных хозяйственно ценных признаков в селекции овса посевного (AVENA SATIVA L.) //Вестник Марийского государственного университета. Серия: Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. 2018. №4(1б). С. 65-72. DOI: 10.30914/2411-9687-2018-4-4-65-71
4. Плескачев Ю.Н., Борисенко И.Б., Цепляев А.Н. Технология основной обработки почвы и оборудование для ее выполнения //Научная жизнь. 2016. №2. С. 65-74.
5. Чурзин В.Н., Кубраков Е.В. Роль способов основной обработки почвы в накоплении почвенной влаги и использования атмосферных осадков при выращивании озимой пшеницы на светло-каштановых почвах Волгоградской области //Известия Нижневолжского аг-роуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2018. №4(52). С. 128-133.
6. Чурзин В.Н., Серебряков Ф.А., Серебряков А.А. Влияние способов основной обработки черного пара и препаратов альбит и силиплант в технологии возделывания озимой пшеницы на светло-каштановых почвах Волгоградской области //Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса. 2014. №1 (33). С. 73-79.
7. Хрипунов А.И., Морозов Н.А., Галушко Н.А., Общия Е.Н. Влагообеспеченность и урожайность озимой пшеницы в разных зонах Ставропольского края //Известия Горского государственного аграрного университета. 2018. Т.55. №4. С. 21-26.
8. Шевяхова Е.А., Андриевская Л.П., Бородина Н.Н. Воздействие систем основной обработки на засоренность паров в условиях Нижнего Поволжья //Научно-агрономический журнал. 2017. №2(101). С. 6-10.
9. Экономико-статистический анализ трудовых ресурсов и их использования в сельском хозяйстве. Учебные материалы онлайн
© 2017-2018
(https://studwood.ru/1552491/ekonomika/korrelyatsionno_regressionnyy_analiz)
10. Эконометрические методы в сельском хозяйстве. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. (http://econ.bobrodobro.ru/137452)
Селиванова Виктория Юрьевна, научный сотрудник, соискатель лаборатории земледелия и защиты растений Нижне-Волжского НИИ сельского хозяйства - филиал ФНЦ агроэкологии РАН. Российская Федерация, 403013, Волгоградская область, Горо-дищенский район, пос. Областной сельскохозяйственной опытной станции, ул. Центральная, 12. E-mail: vborodinaselivanova@mail.ru
Selivanova Victoria Yurievna, Researcher, Applicant for the Laboratory of agriculture und plant protection, Lower Volga Research Institute of Agriculture - branch of the FSC for Agroecology of the RAS, Russia Federation, 403013, 12, Tsentralnaya st., village of the regional Gorodischensky District, Volgograd Region, agricultural experimental station
ЗООТЕХНИЯ
DOI: 10.25930/0372-3054/004.4.12.2019 УДК: 636.32/38.033
ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ УБОЙНЫМИ И МИКРОСТРУКТУРНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ МЯСНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ У МОЛОДНЯКА ОВЕЦ СЕВЕРОКАВКАЗСКОЙ МЯСО-ШЕРСТНОЙ ПОРОДЫ
С.И. Гайдашов, А.А. Омаров
Одним из существенных и научно обоснованных приемов увеличения мясной продуктивности овец является скрещивание маток отечественных пород с баранами лучших мясных пород мирового генофонда. Помесный молодняк от такого скрещивания, при создании определенных условий кормления, уже в первом поколении наследует хорошие мясные качества от отцовской породы. К сожалению, в стадах племенных овец, в частности северокавказской мясо-шерстной породы, где скрещивание недопустимо, улучшение мясной продуктивности возможно лишь методами внутрипородной селекции. В процессе научно-производственного эксперимента установлено, что у баранчиков второй группы парная туша составила 26,0 кг, что выше показателей сверстников от других вариантов подбора на 0,5-1,3 кг, или 2,2-5,5%. Полученные данные свидетельствуют о том, что овцы северокавказской мясо-шерстной породы характеризуются хорошими показателями мясной продуктивности. Но на сегодняшний день, помимо количественных показателей мясной продуктивности, немаловажное значение имеет и качество мясной продукции. В связи с этим изучение взаимосвязи убойных показателей овец с микроструктурой мяса у молодняка северокавказской мясо-шерстной породы представляется нам весьма актуальным.
Ключевые слова: северокавказская мясо-шерстная порода, разнородный и однородный подбор, парная туша, убойный выход, мышечное волокно, мраморность
RELATIONSHIP BETWEEN SLAUGHTER AND MICROSTRUCTURAL INDICES OF MEAT PRODUCTIVITY IN YOUNG SHEEP OF THE NORTH CAUCASIAN
MEAT AND WOOL BREED
S.I. Gaidashov, A.A. Omarov
One of the essential and scientifically grounded methods for increasing meat productivity of sheep is crossbreeding of ewes from domestic breeds with rams of the best meat breeds of the world gene pool. A hybrid sheep young from such a cross in the creation of certain conditions of feeding, already in the first generation inherits good meat qualities from its paternal breed. Unfortunately, in the herds of breeding sheep, in particular the North Caucasian meat and wool breed, where crossbreeding is unacceptable, the improvement of meat productivity is possible only by methods of inbreeding. In the process of scientific and industrial experiment, it was found that the weight of the fresh carcass in young rams of group II was 26,0 kg, which is 0,5-1,3 kg, or 2,2-5,5% more than that in herd mates from other selection variants. The data obtained indicate that the sheep of the North Caucasian meat and wool breed are characterized by good indices of meat productivity. But today, in addition to quantitative indices of meat productivity, the quality of meat products is also important. In
