CC BY
28
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Бородычев Виктор Владимирович, профессор кафедры «Прикладная геодезия, природообустрой-ство и водопользование ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный аграрный университет» (400002, г. Волгоград, пр. Университетский, д. 26.). Директор Волгоградского филиала Всероссийского научно-исследовательского института гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костяков (Российская Федерация, 400002, Волгоградская обл, Волгоград г, Тимирязева, 9)., доктор сельскохозяйственных наук, академик РАН, Заслуженный деятель науки РФ E-mail: vkoniigim@yandex.ru , т. +7 (8442) 41-15-05, 89064048042 ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0279-8090.
Власенко Марина Владимировна, старший научный сотрудник лаборатории гидрологии агроле-соландшафтов и адаптивного природопользования ФНЦ агроэкологии РАН (РФ, 400063, г. Волгоград, пр. Университетский, 97), кандидат с.-х. наук. E-mail: vlasencomarina@mail.ru ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6356-2225
Кулик Алексей Константинович, зав. лабораторией гидрологии агролесоландшафтов и адаптивного природопользования ФНЦ агроэкологии РАН (РФ, 400063, г. Волгоград, пр. Университетский, 97), кандидат с.-х. наук, ведущий научный сотрудник. E-mail: kulikak79@yandex.ru
Васильев Юрий Иванович, научный консультант лаборатории гидрологии агролесоландшафтов и адаптивного природопользования ФНЦ агроэкологии РАН (РФ, 400063, г. Волгоград, пр. Университетский, 97), доктор с.-х. наук, Заслуженный деятель науки РФ. E-mail: turkosvetlana73@mail.ru ORCID: orcid.org/0000-0002-2546-4755
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
УДК 631.92:633.11 «321» DOI: 10.32786/2071-9485-2019-03-26
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ МЕТОДОМ КОРРЕЛЯЦИИ НА ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ УРОЖАЯ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ В СУХОСТЕПНОЙ ЗОНЕ НИЖНЕГО ПОВОЛЖЬЯ
ESTIMATION OF THE INFLUENCE OF METEOROLOGICAL FACTORS BY CORRELATION METHOD ON FORMATION OF THE STRUCTURE OF THE CROP OF SPRING WHEAT IN THE DRY ZONE OF THE LOWER VOLGA REGION
В.Ю. Селиванова, соискатель, научный сотрудник V.Yu. Selivanova
Нижне-Волжский НИИ сельского хозяйства - филиал ФНЦ агроэкологии РАН, Российская Федерация, 403013, Волгоградская область, Городищенский район, пос. Областной сельскохозяйственной опытной станции
1Nizhne-Volzhsky Research Institute of Agriculture - Branch of the Federal Research Center for Agroecology of the Russian Academy of Sciences, Volgograd
Дата поступления в редакцию 25.05.2019 Дата принятия к печати 05.09.2019
Received 25.05.2019 Submitted 05.09.2019
За годы мониторинга посевов яровой пшеницы по классическим технологиям, таким как отвальная (контрольная), безотвальная и поверхностная обработка в условиях сухо-степной зоны, урожайность изменялась от 0,5 т/га до 2,7 т/га под влиянием метеоусловий вегетационного периода растений. Исследования показали, что за период наблюдения 20142018 гг. преобладали «сухие» годы в сочетании с высокими температурами в период важных фаз роста и развития яровой пшеницы, что не дало возможности получать высокие урожаи. Влагообеспеченным за этот период был только 2016 год с ГТК 0,9, который обеспечил урожайность в 2 раза выше всех остальных учтенных лет и составил 2,3 т/га -2,7 т/га по разным обработкам почвы. Безотвальная обработка по всем годам исследования показала лучшие результаты по урожайности и элементам структуры урожая яровой пшеницы. На
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
основании полученных данных выявлена корреляционная зависимость элементов структуры урожая (урожайность, масса 1000 семян, число зерен с колоса) яровой пшеницы от факторов метеоусловий года (количество осадков, средневегетационной температуры и средне-вегетационной относительной влажности, ГТК). Теснота и направленность корреляции урожайности яровой пшеницы кардинально меняется под влиянием метеоусловий года. Коэффициент детерминации меняется от 0,003 до 0,618 в пределах всех обработок почвы, большая корреляционная зависимость наблюдается от количества осадков за вегетационный период. Наибольшая взаимосвязь элементов структуры яровой пшеницы в условиях сухостепной зоны с недостаточным увлажнением в вегетационный период наблюдается при возделывании по отвальной обработке почвы. Все коэффициенты детерминации при сложившемся влиянии метеоусловий вегетационного периода выращивания яровой пшеницы находятся в пределах положительной корреляции.
Over the years of monitoring spring wheat crops using classical technologies, such as dump (control), landfill and surface tillage in the dry steppe zone, productivity varied from 0,5 t / ha to 2,7 t / ha under the influence of weather conditions of the plant growing season. Studies have shown that for the observation period of 2014-2018. «dry» years prevailed in combination with high temperatures during the important phases of growth and development of spring wheat, which made it impossible to obtain high yields. Only 2016 with a SCC of 0.9 was moisture-proof for this period, which ensured a yield 2 times higher than all the other recorded years and amounted to 2,3 t / ha -2,7 t / ha for different tillages. Subsurface processing for all years of the study showed the best results in terms of yield and structural elements of the spring wheat crop. Based on the data obtained, a correlation dependence of the elements of the crop structure (yield, 1000 seeds, number of grains per ear) of spring wheat on the factors of weather conditions of the year (rainfall, average vegetation temperature and average vegetative relative humidity, SCC) was revealed. The tightness and orientation of the correlation of spring wheat productivity is radically changing under the influence of weather conditions of the year. The determination coefficient varies from 0,003 to 0,618 within all tillages, a large correlation is observed on the amount of precipitation during the growing season. The greatest correlation of the structural elements of spring wheat in the dry steppe zone with insufficient moisture during the growing season is observed when cultivating on dump soil cultivation. All determination coefficients under the prevailing influence of meteorological conditions of the growing season of spring wheat.
Ключевые слова: яровая пшеница, корреляционный анализ.
Key words: spring wheat, correlation analysis.
Цитирование. Селиванова В.Ю. Оценка влияния метеорологических факторов методом корреляции на формирование структуры урожая яровой пшеницы в сухостепной зоне Нижнего Поволжья. Известия НВ АУК. 2019. 3(55). 207-214. DOI: 10.32786/2071-9485-2019-03-26. Citation. Selivanova V.Yu. Assessment of the influence of meteorological factors by the method of correlation on the formation of the structure of spring wheat harvest in the dry steppe zone of the Lower Volga region. Proc. of the Lower Volga Agro-University Comp. 2019. 3(55). 207-214. DOI: 10.32786/2071-9485-2019-03-26.
Введение. В сухостепной зоне Нижнего Поволжья недостаток запасов почвенной влаги и метеорологическая особенность зоны с ее недостаточной обеспеченностью атмосферными осадками и почвенно-воздушными засухами являются актуальным вопросом для изучения и подбора технологий для выращивания стабильных и высоких урожаев [7, 6. 12].
Атмосферные осадки являются главным источником запасов почвенной влаги для сухостепной зоны. Резко континентальный климат имеет особенность быстро сменять времена года, что способствует резкому наступлению весны или, наоборот, её затяжному приходу. Это влияет на запасы влаги на момент посева [2, 4]. Очень
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
важными условиями являются среднесуточные температуры и среднесуточная влажность, которые в совокупности с осадками оказывают сильное влияние на формирование будущего урожая [9, 13].
Большое количество влаги почвы теряется на сток и физическое испарение, что в условиях засушливого вегетационного периода снижает урожайность сельскохозяйственных культур в разы [10, 14]. В данном случае можно повлиять на запасы почвенной влаги путем подбора адаптивной обработки почвы, пригодной для использования в этой зоне [11, 1].
Изучая метеоусловия сухостепной зоны и влияние их на урожайность и элементы структуры, целесообразно провести оценку корреляционной зависимости этих факторов. Корреляционный анализ способен исследовать взаимосвязи при выращивании зерновых культур, в частности яровой пшеницы. Анализ производился при помощи диаграмм разброса или оценки корреляционной взаимосвязи параметров, которые являются важнейшей частью корреляционно-регрессионного анализа [3, 5, 8].
Материалы и методы. На научном поле НВНИИСХ был заложен стационар, представляющий многофакторный опыт, который позволяет изучить влияние классических технологий на возделывание сельскохозяйственных культур в зернопаровом 4-хпольном севообороте. Одним из изучаемых факторов является основная обработка почвы: отвальная - на глубину 0,25-0,27 м плугом ПН-4-35, безотвальная обработка орудием 040-5-40 - на глубину 0,2-0,22 м, поверхностная - на глубину 0,1-0,12 м орудием БДМ-3 и наложенные на варианты обработки почвы посевы - сеялкой СЗС-2,1 (Омичка, анкерный сошник).
Опыт проводится в сухостепной зоне Нижнего Поволжья. Почва опытного участка светло-каштановая с содержанием гумуса в пахотном слое 1,74%, общего азота и фосфора - 0,12% и 0,11% соответственно. Сумма поглощенных оснований составляет 25,7 мг/экв. на 100 г почвы, т.е. почва участка обладает невысокой обменной способностью. В составе обменных катионов 95,9% от суммы поглощения приходится на кальций и магний и 0,9% натрия, т.е. почва участка не солонцеватая, общее содержание солей по кислотному остатку в пределах 0,062-0,072%, т.е. почва по степени засоления - незасоленная. По классификации Качинского почва по механическому составу илова-то-крупнопылеватый тяжелый суглинок: физического песка содержит 49,3% и 50,7%физической глины. Реакция почвенного раствора в пахотном слое - рН-8,1. Почвы щелочные по своему составу.
Размещение вариантов (А) последовательное и вариантов (Б) блоками в три яруса. Всего 153 делянки. Длина делянки 70 м. Ширина делянки общая 7,6 м, учетная - 2,1 м. Площадь делянки 532 м, учетная 147 м в трехкратной повторности.
Результаты и обсуждение. Метеоусловия последних лет складывались таким образом, что не позволяли получать стабильные урожаи озимой пшеницы, поэтому предпочтение отдавалось изучению яровых зерновых. Данная статья построена на анализе полученных результатов по возделыванию яровой пшеницы в опыте.
На рисунке 1 представлены метеорологические условия вегетационного периода яровой пшеницы 2014-2018 годов. Самым продуктивным по количеству осадков был 2016 год. Благодаря своевременному выпадению осадков в важные для роста и формирования урожая периоды, по яровой пшенице была получена самая высокая урожайность в 2016 году ГТК 0,9. Немного ниже получена урожайность в 2015 и 2017 годах, что объясняется меньшим выпадением осадков с ГТК 0,5 и 0,7 соответственно. Очень засушливыми являются 2014 и 2018 годы, с ГТК 0,2 и 0,4 соответственно. Стоит отметить, что во все годы исследований наблюдалась воздушная и почвенная засуха в важные для роста и развития фазы, что снизило урожайность яровой пшеницы.
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Рисунок 1 - Метеорологические показатели вегетационного периода 2014-2018 гг.
Figure 1 - Meteorological indicators of the vegetation period 2014-2018
Прослеживается четкое преобладание осадков в 2016 году. Продуктивные и своевременные осадки в важные фазы роста и развития растений дают возможность сформировать хорошую урожайность, такую же, как в 2016 году. Диаграмма четко показывает, что остальные годы (2014, 2015, 2017 и 2018 гг.) имеют низкие показатели по осадкам относительно средневегетационных температуры и влажности воздуха. Это свидетельствует о том, что вегетационный период этих лет исследований отличался наличием сильных воздушных засух, что привело к пересушиванию верхних слоев почвы и впоследствии к низкому урожаю яровой пшеницы.
Урожайность и элементы структуры урожая яровой пшеницы представлены на рисунке 2. Преимущество безотвальной обработки прослеживается не только по урожайности, но и по элементам структуры. Стоит отметить, что число зерен с колоса яровой пшеницы, выращенной по отвальной технологии, очень близко со значениями по безотвальной обработке, но количество зерна в некоторые годы было несколько ниже. Это связано с невыполненностью зерна. Масса 1000 семян показывает такую же закономерность, что и урожайность с преобладанием безотвального фона.
Рисунок 2 - Урожайность яровой пшеницы и основные элементы структуры за 2014-2018 гг. Figure 2 - Yield of spring wheat and the main structural elements for 2014-2018
210
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
На основании полученных данных за 2014-2018 гг. был проведен корреляционно-регрессивный анализ. Математическая обработка выявила корреляционную зависимость, выраженную коэффициентом детерминации. Данные зависимости метеорологических факторов вегетационного периода на урожайность яровой пшеницы и элементы структуры урожая (такими, как масса 1000 семян и количество зерен с одного колоса) представлены на рисунке 3.
Корреляционно-регрессивный анализ выявил связь метеорологических составляющих (количество осадков за вегетацию, ГТК, средневегетационная температура и относительная влажность за период вегетации) с урожайностью и элементами ее структуры. Самый высокий коэффициент детерминации во всех вариантах при влиянии осадков и ГТК. Это объясняется очень сильной зависимостью урожая от выпадения осадков в сухостепной зоне. Стоит отметить, что отвальный и поверхностный фоны более зависимы от этих показателей по урожайности, где коэффициент детерминации составил R2 = 0,518 и Rz = 0,618 соответственно по обработкам, а на безотвальном фоне он составил = 0,369. Взаимосвязь числа зерен с колоса с осадками еще выше и составила
^ = 0,839
на отвальном фоне и R2 = 0,820 на поверхностном фоне, а с ГТК по отвальной обработке 0,932. Высокий
показатель детерминации от ГТК обусловлен тем, что гидротермический коэффициент основан на двух наиболее важных показателях: осадках и температуре, - что дает возможность более тесной корреляционной связи. Самый низкий результат этого показателя от осадков на безотвальном фоне, R2 = 0,714.
Рисунок 3 — Коэффициент детерминации урожайности и элементов структуры яровой пшеницы от метеорологических факторов за 2014-2018 гг. в зависимости от основных обработок почвы
Figure 3 - The coefficient of determination of yield and structural elements of spring wheat from meteorological factors for 2014-2018. depending on the main tillage
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА: НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Средневегетационная температура более всего повлияла на массу 1000 зерен, потому что в период формирования зерна условия на отвальном и безотвальном фонах, с R2 = 0,434 и R2 = 0,252 соответственно, были более благоприятны, чем на поверхностном фоне.
Из данных таблицы 1 видно, что корреляционно-регрессивный анализ выявил, что в среднем по обработкам почвы корреляционная зависимость выше от метеоусловий вегетационного периода и урожайности яровой пшеницы на отвальной обработке, где коэффициент детерминации составил R2=0,45. Немного ниже зависимость на поверхностном фоне, где R2=0,35, и самая низкая корреляционная зависимость в условиях безотвальной обработки R2=0,33. Это связано со способностью безотвальной технологии продуктивно расходовать влагу почвы на формирование урожая. Этот вопрос поднимался ранее в статьях, где указано, что коэффициент во-допотребления яровой пшеницы, выращиваемой по безотвальной технологии значительно ниже других вариантов обработки почвы.
Таблица 1 - Коэффициент детерминации урожайности и элементов структуры яровой пшеницы от метеорологических факторов за 2014-2018 гг. в зависимости от основных обработок почвы
Table 1 - The coefficient of determination of yield and structural elements of spring wheat from meteorological factors for 2014-2015 depending on the main tillage
Наименование показателей (Name of indicators) Виды обработок почвы (Types of soil treatments)
Отвальная (Moldboard) Безотвальная (Subsurface) Поверхностная (Surface)
Урожайность, т/га /yield, t/ha
Количество осадков, мм (precipitation, mm) 0,518 0,369 0,618
ГТК (hydrothermal coefficient) 0,428 0,235 0,393
Средневегетационная температура, оС (average temperature during the growing season, C) 0,086 0,016 0,003
Средневегетационная относительная влажность, % (average humidity during the growing season, %) 0,481 0,377 0,09
Масса 1000 зерен, г/weight of 1000 grains, g
Количество осадков, мм (precipitation, mm) 0,434 0,375 0,364
ГТК (hydrothermal coefficient) 0,435 0,298 0,316
Средневегетационная температура, оС (average temperature during the growing season, C) 0,384 0,252 0,037
Средневегетационная относительная влажность, % (average humidity during the growing season, %) 0,519 0,515 0,406
Число зерен с колоса, шт./ number of grains, PCs.
Количество осадков, мм 0,839 0,714 0,820
ГТК (hydrothermal coefficient) 0,932 0,751 0,801
Средневегетационная температура, оС (average temperature during the growing season, C) 0,163 0,034 0,121
Средневегетационная относительная влажность, % (average humidity during the growing season, %) 0,197 0,038 0,298
Среднее по обработке (average value) 0,45 0,33 0,35
Заключение. Проведенный корреляционный анализ показал, что наибольшая взаимосвязь элементов структуры урожая яровой пшеницы в условиях сухостепной зоны с недостаточным увлажнением в вегетационный период наблюдается при возделы-
212
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
вании по отвальной обработке почвы. Все коэффициенты детерминации при сложившемся влиянии метеоусловий вегетационного периода выращивания яровой пшеницы находятся в пределах положительной корреляции.
Наибольший вклад показателей корреляционной зависимости урожайности яровой пшеницы наблюдается от осадков в вегетационный период. Корреляционная зависимость на отвальном и поверхностном фоне больше, чем на безотвальном фоне, что говорит о вла-гозависимости этих обработок от осадков. ГТК выявил более тесную корреляционную зависимость при формировании зерна в растениях яровой пшеницы. На массу 1000 зерен наибольшее влияние оказала средневегетационная влажность воздуха.
Среди всех корреляционных зависимостей элементов структуры урожайности яровой пшеницы за 2014-2018 гг. более тесная линейная зависимость обеспечивается между числом зерен с растения и метеорологических показателей года.
Библиографический список
1. Влияние способов основной обработки почвы и удобрений на продуктивность пшеницы /Ю.Н. Плескачёв, Н.В. Перекрестов, Е.А. Скороходов, Е.А. Шарапова // Плодородие. 2016.№ 4 (91). С. 6-7.
2. Елисеев В.И., Сандакова Г.Н. Зависимость формирования элементов структуры урожая яровой твердой пшеницы от погодных факторов и минерального питания в условиях Оренбургского Предуралья //Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2018. № 6 (74). С. 27-29.
3. Корреляционные связи селекционных признаков, определяющих продуктивность образцов нута (CICER ARIETINUM L.) из коллекции ВИР в условиях Тамбовской области /С.В. Булынцев, Л.Ю. Новикова, Г.А. Гриднев, Е.А. Сергеев // Сельскохозяйственная биология. 2015. №1. С. 63-74.
4. Куркова И.В. Продолжительность вегетационного периода яровой пшеницы в зависимости от погодных условий в южной зоне Амурской области //Дальневосточный аграрный вестник. 2018.№ 2 (46). С. 19-25. DOI: 10.24411/1999-6837-2018-1202
5. Муратов М.Р., Гилязов М.Ю. Корреляция урожайности зерновых и зернобобовых культур от агрохимических параметров почв и погодных условий// Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2015. Т. 10. № 2 (36). С. 128-135. DOI 10.12737/12517
6. Плескачев Ю.Н., Борисенко И.Б., Цепляев А.Н. Технология основной обработки почвы и оборудование для его выполнения // Научная жизнь. 2016. № 2. С. 65-74.
7. Ресурсосберегающие технологии на черноземах южных Оренбургской области /Ф.Г. Бакиров, Г.В. Петрова, А.П. Долматов, Д.Г. Петров // Достижения науки и техники АПК. 2014. №5. С. 3-5.
8. Селиванова В.Ю. Влагообеспеченность яровых культур в севообороте с различными обработками почвы в сухостепной зоне Нижнего Поволжья// Известия Нижневолжского агроунивер-ситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2018. № 1(49). С. 154-156.
9. Селиванова В.Ю., Болдырь Д.А. Энергоэффективность осадков вегетационного периода яровой пшеницы в сухостепной зоне Нижнего Поволжья// Известия Нижневолжского агро-университетского комплекса: наука и высшее образование. 2018. № 3(51). С. 196-203.
10. Спичков С.И., Фомин В.Н. Влияние приемов основной обработки почвы, удобрений и средств защиты растений на засоренность, агрофизические свойства почвы и продуктивность ячменя //Вестник Казанского государственного аграрного университета.2014. Т.9.№ 1 (31). С. 139-143.
11. Урожайность и качество зерна яровой пшеницы в различных звеньях севооборо-та/С.В. Богомазов, П.А. Ильченко, М.А. Симонян и др. // Нива Поволжья. 2016. № 4 (41). С.2-8.
12. Assessing the degree of physical dégradation and suitability of chemozems for the minimization of basic tillage/ T.A. Trofimova, S.I. Korzhov, V.A. Gulevsky, V.N.Obraztsov // Eurasian Soil Science. 2018. Vol. 51. № 9. P. 1080-1085.
13. Ebi K.L., Ziska L.H., Yohe G.W.The shape of impacts to come: lessons and opportunities for adaptation from uneven increases in global and regional temperatures //Climatic change.2016.Vol. 139. № 3-4. P.341-349.
НИЖНЕВОЛЖСКОГО АГРОУНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА НАУКА И ВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
14. Sarychev A.N. Peculiarities of ecological conditions for the formation of spring barley bi-oproductivity in the arid zone of volgograd oblast on lands exposed to deflation // Arid Ecosystems. 2018. Vol. 8.№ 2. P. 129-134.
Reference
1. Vliyanie sposobov osnovnoj obrabotki pochvy i udobrenij na produktivnost' pshenicy /Yu. N. Pleskachjov, N. V. Perekrestov, E. A. Skorohodov, E. A. Sharapova // Plodorodie. 2016. № 4 (91). P. 6-7.
2. Eliseev V.I., Sandakova G.N. Zavisimost' formirovaniya jelementov struktury urozhaya yarovoj tverdoj pshenicy ot pogodnyh faktorov i mineral'nogo pitaniya v usloviyah Oren-burgskogo Predural'ya //Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2018. № 6 (74). P. 27-29.
3. Korrelyacionnye svyazi selekcionnyh priznakov, opredelyayuschih produktivnost' obrazcov nuta (CICER ARIETINUM L.) iz kollekcii VIR v usloviyah Tambovskoj oblasti /S.V. Bulyncev, L.Yu. Novikova, G.A. Gridnev, E.A. Sergeev // Sel'skohozyajstvennaya biologiya. 2015. №1. P. 63-74.
4. Kurkova I. V. Prodolzhitel'nost' vegetacionnogo perioda yarovoj pshenicy v zavisimosti ot pogodnyh uslovij v yuzhnoj zone Amurskoj oblasti //Dal'nevostochnyj agrarnyj vestnik. 2018. № 2 (46). P. 19-25. DOI: 10.24411/1999-6837-2018-1202/
5. Muratov M. R., GilyazovM. Yu. Korrelyaciya urozhajnosti zernovyh i zernobobovyh kul'tur ot agrohimicheskih parametrov pochv i pogodnyh uslovij// Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2015. Vol. 10. № 2 (36). P. 128-135. DOI 10.12737/12517.
6. Pleskachev Yu.N., BorisenkoI. B., Ceplyaev A. N. Tehnologiya osnovnoj obrabotki pochvy i oborudovanie dlya ego vypolneniya // Nauchnaya zhizn'. 2016. № 2. P. 65-74.
7. Resursosberegayuschie tehnologii na chernozemah yuzhnyh Orenburgskoj oblasti /F.G. Bakirov, G.V. Petrova, A.P. Dolmatov, D.G. Petrov // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2014. №5. P. 3-5.
8. Selivanova V.Yu. Vlagoobespechennost' yarovyh kul'tur v sevooborote s razlichnymi obrabotkami pochvy v suhostepnoj zone Nizhnego Povolzh'ya// Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouni-versitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. 2018. № 1(49). P. 154-156.
9. Selivanova V.Yu., Boldyr' D.A. Jenergojeffektivnost' osadkov vegetacionnogo perioda yarovoj pshenicy v suhostepnoj zone Nizhnego Povolzh'ya// Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversi-tetskogo kompleksa: nauka i vysshee obrazovanie. 2018. № 3(51). P. 196-203.
10. Spichkov S.I., Fomin V.N. Vliyanie priemov osnovnoj obrabotki pochvy, udobrenij i sredstv zaschity rastenij na zasorennost', agrofizicheskie svojstva pochvy i produktivnost' yachmenya // Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta.2014. Vol. 9. № 1 (31). P. 139-143.
11. Urozhajnost' i kachestvo zerna yarovoj pshenicy v razlichnyh zven'yah sevooborota/S. V. Bogomazov, P. A. Il'chenko, M. A. Simonyan, i dr. // Niva Povolzh'ya. 2016. № 4 (41). P. 2-8.
12. Assessing the degree of physical degradation and suitability of chernozems for the minimization of basic tillage/ T.A. Trofimova, S.I. Korzhov, V.A. Gulevsky, V.N.Obraztsov // Eurasian Soil Science. 2018.Vol. 51. № 9. P. 1080-1085.
13. Ebi K.L.,ZiskaL.H., Yohe G.W.The shape of impacts to come: lessons and opportunities for adaptation from uneven increases in global and regional temperatures //Climatic change.2016.Vol. 139. № 3-4. P.341-349.
14. Sarychev A.N. Peculiarities of ecological conditions for the formation of spring barley bi-oproductivity in the arid zone of volgograd oblast on lands exposed to deflation // Arid Ecosystems. 2018. Vol. 8.№ 2. P. 129-134.
Информация об авторе
Селиванова Виктория Юрьевна (РФ, 403013, Волгоградская обл., Городищенский р-он, п. Областной с.-х. опытной станции, ул. Центральная, 12), научный сотрудник, соискатель лаборатории земледелия и защиты растений Нижне-Волжского НИИ сельского хозяйства - филиал ФНЦ агроэкологии РАН.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7221-8952 vborodinaselivanova@mail.ru
