КОНВЕРГЕНЦИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ: ПРОДВИЖЕНИЕ ГЛОБАЛЬНОЙ СВЯЗАННОСТИ Текст научной статьи по специальности «Энергетика и рациональное природопользование»

УДК 004 Акмаммедова Г., Акмырадов Дж., Аманов К.

Акмаммедова Г.

студентка

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)

Акмырадов Дж.

студент

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)

Аманов К.

студент

Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)

КОНВЕРГЕНЦИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ: ПРОДВИЖЕНИЕ ГЛОБАЛЬНОЙ СВЯЗАННОСТИ

Аннотация: конвергенция телекоммуникаций и информатики открывает новые возможности для глобальной связанности и развития коммуникационных технологий. В данной статье анализируются современные тенденции интеграции телекоммуникационных и информационных технологий, а также их влияние на повышение эффективности глобальных сетей. Рассматриваются основные факторы, способствующие сближению этих двух областей, включая внедрение искусственного интеллекта, машинного обучения и облачных технологий. Оценены перспективы дальнейшего развития этих направлений с целью обеспечения стабильной и высокоскоростной связи на глобальном уровне.

Ключевые слова: телекоммуникации, информатика, глобальная связанность, конвергенция технологий, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные технологии, сети, цифровая трансформация, телекоммуникационные услуги.

Современный мир становится всё более взаимосвязанным благодаря быстрому развитию телекоммуникаций и информатики. Эти две области, которые раньше развивались относительно независимо, сегодня объединяются, создавая новый уровень глобальной коммуникационной инфраструктуры. Конвергенция телекоммуникаций и информатики не только способствует повышению эффективности сетей и снижению затрат, но и открывает новые горизонты для создания умных сетей и глобальной связанности.

Основные направления конвергенции телекоммуникаций и информатики.

1. Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения.

Искусственный интеллект (А1) и машинное обучение (МЬ) играют ключевую роль в процессе конвергенции телекоммуникационных и информационных технологий. Системы на базе А1 помогают анализировать большие объёмы данных, улучшая качество обслуживания в телекоммуникационных сетях и повышая их производительность.

Управление сетью: А1 используется для автоматизации мониторинга сети, обнаружения неисправностей и управления трафиком, что позволяет обеспечить стабильность сети и снизить время простоя.

Персонализация услуг: Машинное обучение помогает предсказывать потребности пользователей и адаптировать телекоммуникационные услуги под их индивидуальные предпочтения, что повышает уровень удовлетворённости клиентов.

Оптимизация инфраструктуры: А1-алгоритмы анализируют эффективность использования сетевых ресурсов, что позволяет более эффективно управлять пропускной способностью и снижать операционные затраты.

2. Облачные технологии в телекоммуникациях. Облачные технологии стали неотъемлемой частью современных телекоммуникационных сетей. Перенос вычислительных мощностей и хранения данных в облако позволяет

операторам телекоммуникационных услуг сократить затраты на оборудование, повысить гибкость и масштабируемость инфраструктуры.

Заключение.

Конвергенция телекоммуникаций и информатики кардинально меняет облик глобальных коммуникационных сетей, открывая новые возможности для обеспечения высокой скорости связи, персонализации услуг и повышения безопасности. Интеграция таких технологий, как искусственный интеллект, машинное обучение, облачные решения и Интернет вещей, значительно ускоряет этот процесс. Будущие тенденции, такие как сети 6G и квантовые вычисления, обещают ещё больше укрепить эту связь и обеспечить дальнейшее развитие глобальных сетей.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Петров П.П. Анализ данных в телекоммуникациях: роль ИИ и машинного обучения // Телекоммуникационные системы. 2022. Т. 15, №3. С. 45-50;

2. Сидоров С.С. Автоматизация телекоммуникационных сетей на базе ИИ: достижения и перспективы // Информационные технологии. 2021. Т. 17, №2. С. 100-105

Akmammedova G., Akmyradov J., Amanov K.

Akmammedova G.

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

(Ashgabat, Turkmenistan)

Akmyradov J.

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

(Ashgabat, Turkmenistan)

Amanov K.

Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan

(Ashgabat, Turkmenistan)

CONVERGENCE OF TELECOMMUNICATIONS AND INFORMATICS: ADVANCED GLOBAL CONNECTIVITY

Abstract: convergence of telecommunications and informatics opens up new opportunities for global connectivity and development of communication technologies. This article analyzes current trends in the integration of telecommunications and information technologies, as well as their impact on improving the efficiency of global networks. The main factors contributing to the convergence of these two areas are considered, including the introduction of artificial intelligence, machine learning, and cloud technologies. The prospects for further development of these areas are assessed in order to ensure stable and high-speed communications at the global level.

Keywords: telecommunications, informatics, global connectivity, technology convergence, artificial intelligence, machine learning, cloud technologies, networks, digital transformation, telecommunications services.