CC BY
2Известия КБГАУ - № 1(1), 2013.
Экономические науки
УДК 597 (470.64)
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ АКВАКУЛЬТУРЫ КБР ДО 2020 г.
Гордеев А. С., кандидат экономических наук, доцент ФГБОУ ВПО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В.М. Кокова»
CONCEPTUAL FORECASTING TECHNIQUE OF AQUACULTURE DEVELOPMENT TILL 2020
Gorddev A. S., Candidate of Economy, Associated Professor
FSBEIHPE «Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V.M. Kokov»
В статье предложена методика прогнозирования развития аквакультуры на основе экспертных оценок. Приведены примеры расчета прогноза по КБР и расчета затрат по удобрениям и кормам.
Ключевые слова: прогнозирование, эксперт, концепция, программа, динамика, аквакультура, рыбопродуктивность.
This paper is proposed a method for predicting the development of aquaculture on the basis of expert judgment. It was given the examples of calculation of the forecast of the KBR and the calculation of the cost of convenient reniyam and feed.
Key words: forecasting, expert, concept, program dynamics, aquaculture, fish productivity.
Традиционное рыболовство подошло к такой черте, за которой наращивать объемы крайне сложно. При этом по данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО) в мировой практике общий объем производства рыбопродукции ежегодно растет за счет аквакультуры.
Страны, оказывающие поддержку указанной отрасли, существенно укрепили свою продовольственную безопасность [1].
Несмотря на благоприятные природно-климатические условия для развития аквакультуры на Северном Кавказе и в КБР в частности, аквакуль-турный сектор находится в депрессивном состоянии.
На сегодняшний день основными факторами, сдерживающими развитие аквакультуры в КБР, являются: отсутствие понимания важности данной отрасли и единого подхода к её становлению и дальнейшего развития; отсутствие государственной поддержки в разработке и реализации комплексной программы развития аквакультуры на основе научного прогноза; несовершенство нормативно-правовой базы и программных документов финансирования стратегического развития аквакультуры [2, 3].
В этой связи, очень актуальным становится прогнозирование рыбопродуктивности водоемов КБР.
По результатам комплексных исследований нами предложена методика прогнозирования роста объемов рыбопродукции водоемов, базирующаяся на оценке действия основных интенсификационных мероприятий (удобрения и известкования прудов, плотности посадки рыбы и др.) на формирование экосистемы прудов, рост рыбы и рыбопродуктивности водоемов и, позволяющая, опираясь на экспертную оценку, выработать программу приоритетных
мер по дальнейшему повышению рыбопродуктивности водоемов.
К основным методам прогнозирования относятся: статистические и экспертные оценки (метод Дельфи).
Статистические методы прогнозирования опираются на объективные данные, прикладную статистику и теорию принятия решений.
Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, использует экспертную оценку соответствующих специалистов, их опыт и интуицию.
Из сказанного видно, что на данный момент состояния аквакультуры в КБР (депрессия и отсутствие статистической информации) наиболее целесообразной моделью прогноза её развития необходимо признать экспертную оценку компетентных в этой области специалистов при правильном выборе факторов, непосредственно влияющих на развитие субъектов аквакультуры, а также и модели прогнозирования.
Выбор экспертного метода прогнозирования обоснован также следующими факторами:
- отсутствием статистических данных, на которых мог бы базироваться количественный прогноз;
- имеющаяся статистическая информация недостаточна и, зачастую, недостоверна;
- в условиях динамичного развития общества, экономики, техники и технологии - эффективность применения статистических методов прогнозирования, особенно на длительный период, снижается.
В таких условиях наиболее целесообразно использовать в прогнозировании компетенцию экспертов, их интуицию и опыт.
Методика оценки динамики рыбопроизводства по мере накопления статистических данных позволяет корректировать прогноз, повышая его достоверность.
Таблица 1 - Анкета индивидуальной экспертной оценки Якимов A.B.. начальник КБРОФГБУ «Запкаспрыбвод»
(фамилия, имя, отчество, ученая степень, звание, направление деятельности)
№№ п/п Факторы, влияющие на рыбопродуктивность * Коэффициент влияния фактора на рыбопродуктивность прудов и водоемов
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
1 Качество земельных угодий и растительного покрова мест, окружающих пруды и водоемы 1,0 1,05 1,01 1,02 1,02 1,0 1,0 1,0 1,0
2 Качество воды и водоснабжения водоемов 1,0 1,1 1,1 1,07 1,05 1,0 1,0 1,0 1,0
3 Качество фунта и его структура 1,0 1,1 1,1 1,12 1,08 1,05 1,0 1,0 1,0
4 Температура воды и естественная освещенность прудов и водоемов 1,0 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,05 1,0 1,0
5 Состав пищи и режим кормления рыбы 1,0 1,1 1,15 1,2 1,1 1,05 1,05 1,0 1,0
6 Совершенствование технологии выращивания рыбы 1,0 1,05 1,05 1,04 1,03 1,02 1,0 1,0 1,0
7 Уровень технической оснащенности 1,0 1,01 1,05 1,03 1,02 1,01 1,01 1,0 1,0
8 Качество и динамика зарыбления прудов 1,0 1,05 1,09 1,1 1,05 1,04 1,02 1,0 1,0
9 Естественная биологическая продуктивность прудов (категории по балльной оценке) 1,0 1,05 1,05 1,05 1,05 1,01 1,01 1,0 1,0
10 Природно-климатическая рыбоводная зона 1,0 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,0 1,0 1,0
* - при экспертном прогнозе учитывать ограниченность периода влияния фактора.
Таблица 2 - Прогнозируемые данные по срокам влияния оценочных факторов
Якимов A.B.. начальник КБРОФГБУ «Запкаспрыбвод»
(фамилия, имя, отчество, ученая степень, звание, направление деятельности)
№№ п/п Оценочный фактор 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Обоснование и характеристика влияния
1 Качество земельных угодий и растительного покрова мест, окружающих пруды и водоемы равнина + + + + - - - - Для каждого водоема - рыбохозяйственный паспорт
предгорье + + + + + + - -
2 Качество воды и водоснабжения водоемов равнина + + + - - - - - Дефицит воды; несвоевременная подача воды в пруды; восстановление разрушенных ирригационных сооружений
предгорье + + + + - - - -
3 Качество грунта и его структура равнина + + + - - - - - В предгорье галичниково-песчаный грунт с высокой инфильтрацией (-)
предгорье + + + + + + - -
4 Температура воды и естественная освещенность прудов и водоемов равнина + + + - - - - - Соответствует природно-климатическим особенностям равнинной и предгорной зон
предгорье + + + + + + - -
5 Состав пищи и режим кормления рыбы равнина + + + - - - - - Состав пищи и режим кормления - согласно технологи-
предгорье + + + + + + - - ям искусственного содержания объектов аквакультуры
6 Совершенствование технологии выращивания рыбы равнина + + - - - - - - Совершенствование технологий выращивания карповых на равнине; в предгорье акцентирование на технологию выращивания холодноводной аквакультуры
предгорье + + + + + - - -
7 Уровень технической оснащенности равнина + + + + - - - - Подготовка специалистов; техническое переоборудование прудовых хозяйств
предгорье + + + + + + - -
8 Качество и динамика зарыбления прудов равнина + + + - - - - - С учетом объектов аквакультуры и технологий товарного рыбопроизводства
предгорье + + + + + + - -
9 Естественная биологическая продуктивность прудов (категории по балльной оценке) равнина + + + + + + + + Незначительная естественная кормовая база; повышение за счет эфтрофирования, а также разведения кормовых организмов
предгорье + + + + + + + +
10 Природно-климатическая рыбоводная зона равнина - - - - - - - -
предгорье - - - - - - - -
Центральным этапом экспертного прогнозирования является проведение опроса экспертов на основе специально отработанного инструментария.
Эксперт - квалифицированный специалист по конкретной проблеме, привлекаемый для вынесения оценки по поставленной задаче прогноза.
Компетентность эксперта - способность эксперта выносить на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные суждения об объекте прогнозирования.
Метод экспертных оценок реализуется через предъявление экспертам опросных листов-анкет, на вопросы которых они, используя справочный материал, компетентность, интуицию и опыт делают прогнозы (табл. 1, 2, пример по КБР).
Факторы, влияющие на состояние аквакультуры:
- качество земельных угодий и растительного покрова мест, окружающих пруды и водоемы;
- качество воды и характер водоснабжения водоемов;
- качество ила и его структура;
- температура воды и естественная освещенность прудов и водоемов;
- состав пищи и режим кормления рыбы;
По завершению экспертной оценки с целью отбора наиболее приоритетных направлений и эффективных мероприятий для включения в программу развития аквакультуры необходимо также экспертным путем произвести матричный анализ взаимного влияния исследуемых факторов. С этой целью экспертам выдается таблица матричного анализа влияния факторов развития аквакультуры. Эксперты оценивают уровень взаимного влияния перечисленных в таблице факторов, затем подсчитывают суммы баллов по каждому фактору и определяют приоритетные направления (факторы), включаемые в программу развития аквакультуры.
Таким образом, методика прогнозирования обеспечит составление программы развития аквакульту-ры, ориентируясь на:
- технология выращивания рыбы;
- уровень технической оснащенности;
- динамика зарыбления прудов и водоемов и качество посадочного материала;
- природно-климатическая рыбоводная зона.
Конечный результат прогнозирования - программа развития аквакультуры региона.
Инструментарий экспертного опроса позволяет эксперту составить "сценарий", то есть описание картины будущего аквакультуры на основе правдоподобных предположений.
Как правило, при экспертной оценке эксперт составляет два сценария: оптимистический и пессимистический. На их основе подготавливается средний сценарий - наиболее вероятный, ожидаемый.
Далее эксперты делают оптимистический прогноз, ориентируясь на имеющиеся статистические данные, свою компетенцию, интуицию и опыт.
Затем экспертная группа, согласованным решением, устанавливает средние коэффициенты для расчета объемов рыбопродукции на прогнозируемый период.
Используя средние коэффициенты и расчетную формулу, эксперты рассчитывают прогнозные показатели развития аквакультуры (табл. 3).
- прогноз роста объемов производства рыбопродукции;
- перечень приоритетных мероприятий;
- возможность систематической корректировки прогноза при накоплении статистических данных и выявления тенденций.
Расчет затрат (пример по КБР) под прогнозируемые объемы производства рыбы
Запасы естественной кормовой базы формируются за счет проведения мелиоративных мероприятий и удобрения прудов и водоемов.
1. Расчет потребности в удобрениях [3]. Исходные данные:
1. Пруд площадью - 10 га
2. Общая рыбопродуктивность - 15 ц/га
Таблица 3 - Прогноз производства рыбопродукции аквакультуры с учетом коэффициентов факторного влияния
Годы Средний, суммарный коэффициент факторного влияния (Кфв) Расчетная формула* Объем производства рыбопродукции
2012 1,0 -
2013 ОПП13 = ОПП12 х Кфв13
2014 ОПП14 = ОПП13 х Кфв14
2015 ОПП15 = ОПП14 х Кфв15
2016 ОПП16 = ОПП15 х Кфв16
2017 ОПП17 = ОПП16 х Кфв17
2018 ОПП18 = ОПП17 х Кфв18
2019 ОПП19 = ОПП18 х Кфв19
2020 ОПП20 = ОПП19 х Кфв20
ИТОГО:
Известия КБГАУ - № 1(1), 2013.
Экономические науки
3. Содержание в рационе 40% естественных кормов.
Тогда естественная рыбопродуктивность (ЕРП) должна составить:
15 ц/га - 100%
ЕРП =
= 6 ц/га.
х - 40%
При фактическом уровне естественной рыбопродуктивности равной 3 ц/га, за счет удобрений необходимо получить дополнительно еще 3 ц/га.
При внесении навоза из расчета 5 т/га прирост рыбы составит - 1 ц.
Недостающие 2 ц, необходимо получить за счет минеральных удобрений.
Суммарные затраты минеральных удобрений (ЗМУ) рассчитаем, используя величину удобрительного коэффициента (2,5-3) [3].
ЗМУ = УК х ПР = 3 х- 2 ц/га = 6 ц/га,
где:
УП - удобрительный коэффициент;
ПР - планируемый прирост рыбы.
Таким образом, при выбранных исходных данных, общая потребность в удобрениях составит 50 тонн навоза и 60 центнеров минеральных удобрений из расчета площади водоема - 10 га.
Для расчета планового количества кормов необходимо иметь исходные данные:
1. Площадь водоема.
2. Величину общей рыбопродуктивности.
3. Естественную, обусловленную рыбоводно-биологическими нормативами, рыбопродуктивность
и величину возможного её увеличения за счет внесения удобрений.
4. Кормовой коэффициент.
Расчет потребного количества кормов (кормовой смеси) производится по методике расчета удобрений.
Например:
Если планируется получить рыбопродуктивность равную 5,55 ц/га, при этом за счет 40 процентов в рационе составят естественные корма, то за счет искусственных кормов необходимо получить прирост в 3,35 ц/га.
Расчет:
Естественная рыбопродуктивность составит: „ргг 5,55 ц/га - 100%
ЕРП =-Г=:10%-= 2,2 ц/га.
Тогда за счет вносимых в водоем искусственных кормов следует получить - 3,35 ц/га прироста. Далее, используя значения кормового коэффициента (КК) -5,0 для зерноотходов, рассчитаем потребность кормов.
ПЗО = КК х ПР,
где:
ПЗО - потребность в зерноотходах на 1 га;
ПР - планируемый прирост рыбы.
ПЗО = 5 х 3,35 = 16,75 ц/га
Общая потребность зерноотходов на весь водоем составит:
ПЗОобщ- = ПЗОга х площадь водоема.
Расчет затрат на оборудование, механизмы и инвентарь (ОМИ)
Наименование ОМИ Период реализации программы и приобретения оборудования Итого
2013 2014 1015 2016 2017 2018 2019 2020
кол-во стоимость кол-во стоимость кол-во стоимость кол-во стоимость кол-во стоимость кол-во стоимость кол-во стоимость кол-во стоимость
ИТОГО:
По данным таблицы определяются годы приобретения ОМИ, их количество и общая стоимость.
Однако необходимо иметь в виду, что не все виды ОМИ будут использоваться на каждом конкретном водоеме.
В себестоимость рыбы и рыбопродукции необходимо включать только сумму амортизационных отчислений и стоимость услуг, оказываемых централизованной сервисной службой.
Пример расчета затрат на удобрения и корма под прогнозируемые объемы производства рыбы в КБР до 2020 года:
Расчет необходимо производить раздельно по зарыбленным водоемам и существующим не зарыбленным водоемам.
На первом этапе необходимо произвести расчеты по базовому - 2012 году.
Объем производства рыбы составил 1800 т. Площадь зарыбленных водоемов КБР - 830 га. Общая рыбопродуктивность - 21,7 ц/га. Расчет уровня рыбопродуктивности, получаемой за счет естественных кормов: 21,7 ц/га - 100%
ЕРП =
= 8,7 ц/га,
х - 40%
Тогда, за счет искусственных кормов следует получить 13 ц/га прироста рыбы (27,1- 8,7).
При фактической естественной рыбопродуктивности, равной 5 ц/га, за счет внесения удобрений необходимо дополнительно получить 8 ц/га рыбы.
1 ц/га прироста рыбы получим при внесении 5 тонн навоза на 1 га. Недостающие 7 ц/га прироста
рыбы получим за счет минеральных удобрений (зерновых отходов). Используя кормовой коэффициент -5, потребность в зерновых отходах составит: ПЗО = 5 х 7 ц/га = 35 ц/га.
Таким образом, на 1 га водоема для обеспечения прироста рыбы за счет удобрений и кормов потребуется 5 тонн навоза и 35 ц зерновых отходов. На всю зарыбленную площадь водоемов КБР потребуется:
- навоза: 5 т х 830 = 4150 тонн;
- зерновых отходов: 35 ц х 830 = 29050 ц или 2905 тонн.
Объемы затрат на последующие периоды рассчитываются с учетом коэффициентов прироста объемов производства рыбы.
Далее рассчитываем сумму затрат на удобрения и корма.
Для конкретного рыбохозяйственного субъекта данные расчеты необходимо производить отдельно. По данным таблицы потребного оборудования и инвентаря, рассчитывается сумма амортизационных отчислений.
Согласно штатному расписанию, определяются статьи себестоимости: фонд оплаты труда и единый социальный налог. Другие статьи себестоимости определяются по типовым методикам, что позволяет рассчитать экономическую эффективность развития аквакультуры (см. табл. 4).
Таблица 4 - Экономическая эффективность развития аквакультуры региона (на примере КБР)
Показатели Годы
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Объем рыбопроизводства (тонн) 1869 2329 3104 4555 5921 6737 7425 7635 7845
Цена за 1 тонну (руб.) 150000 160000 160000 170000 170000 180000 180000 20000 20000
Валовой доход (млн.руб.) 270,0 368,0 496,0 765,0 1003,0 1206,0 1332,0 1520,0 1560,0
Рентабельность (%) 8,0 9,0 11,0 11,0 12,0 13,0 14,0 16,0 18,0
Себестоимость (млн.руб.) 250,0 337,0 447,0 689,0 895,0 1067,0 1168,0 1310,0 1322,0
Прибыль (млн.руб.) 20,0 31,0 49,0 76,0 108,0 139,0 164,0 210,0 238,0
Таким образом, данная методика позволяет рассчитать цену производства рыбы, прибыль, рентабельность и другие производственные и экономические показатели программы развития рыбопроизвод-ства в регионе.
Литература
1. Крайний А. Законы в свете ФАР. //Рыбное хозяйство, 2001. - №1.
2. Шахмурзов М.М. Современное состояние и перспективы развития рыбохозяйственного комплекса //Материалы Международной научно-практической конференции "Ломоносов-2004". - М., 2004.
3. Шерман И.М. Рекомендации по интенсификации прудового рыбоводства. - Херсон, 2002.
УДК 639.2:332.1 (470.64)
СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ АКВАКУЛЬТУРЫ КБР
Шахмурзов А. М., кандидат экономических наук
ФГБОУ ВПО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В.М. Кокова»
AQUACULTURE DEVELOPMENT STRATEGIES IN KBR
Shakhmurzov A. M., Candidate of Economy
FSBEIHPE «Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V.M. Kokov»
В статье рассматривается актуальная проблема становления и развития рыбоводства (аквакультуры) в Российской Федерации и в Кабардино-Балкарской республике в частности. Предложены направления организационно-экономического совершенствования менеджмента в интеграционных (кластерных) структурах.
Ключевые слова: технологически зависимые предприятия, субъекты институциональной структуры, ассоциация, центр инновационных технологий, центр управления интеграционными технологиями, кластер и др.
The article deals with the actual problem of formation and development of fish farming (aquaculture) in the Russian Federation and the Republic of Kabardino-Balkaria, in particular. The directions of organizational and economic improvement in the integration of management (cluster) structures.
Key words: technology ventures, institutional actors, association, Center for Innovative Technology, the control center integration technology, cluster, etc.
