Контент-анализ материалов II Открытого российского статистического конгресса Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

I.I. Eliseyevoy. 4th ed. - Moscow: Izda-tel'stvo YUrayt, 2018. - 332 p. (In Russ.)

4. Teoriya statistiki: Uchebnik. Ed. R.A. SHmoylovoy. 3rd ed. - Moscow: Finansy i statistika, 2000. - 560 p. (In Russ.)

5. Business-statistika: uchebnik dlya akademicheskogo bakalavriata / Ed. I.I. Eliseyevoy. - Moscow: Izdatel'stvo YUrayt, 2018. - 411 p. (In Russ.)

6. Donald Wheeler, David Chambers Statisticheskoe upravlenie processami: Opti-mizacia biznesa s ispol'zovaiem kontrol'nykh kart Shuharta: Per. s angl. - 2nd ed. -Moscow: Alpina Publisher, 2016. - 409 p. (In Russ.)

7. Vnedrenie sbalansirovannoy sys-temy pokazateley: Per. s nem. / Horvath &

УДК 303.64: 004.4 412/414

Partners. - 3rd ed. - Moscow: Alpina Business Books, 2008. - 478 p. (In Russ.)

8. Lehtonen, Risto. (2005). Multilevel Statistical Models (3rd ed.). Harvey Goldstein. Journal of the American Statistical Association. 100. 354-355.

9. Holler, Manuel & Barth, Linard & Fuchs, Rainer. (2019). Trustworthy Product Lifecycle Management Using Blockchain Technology-Experience from the Automotive Ecosystem.

10. Yayoe Okoshi, Cleina & Pinheiro de Lima, Edson & Gouvea da Costa, Sergio. (2019). Performance cause and effect studies: Analyzing high performance manufacturing companies. International Journal of Production Economics. 210.

Кракашова О.А., Житников И.В.

КОНТЕНТ-АНАЛИЗ МАТЕРИАЛОВ II ОТКРЫТОГО РОССИЙСКОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНГРЕССА

Аннотация

В статье выполнен контент-анализ текста сборника материалов II Открытого российского статистического конгресса и построена абстрактная модель типичного для данного издания текста статьи. Использовались Internet-сервисы для семантического анализа текстов Istio и построения облака тегов WordltOut. Выявлено, что содержание текстов статей соответствует тематике и стилистике конгресса. Статьи, опубликованные в сборнике, посвящены преимущественно статистическому анализу уровня развития России. Исследования имеют явно выраженную экономическую направленность, проведены преимущественно на годовых макро- и мезоданных, рассматриваемых в динамике.

Ключевые слова

Контент-анализ, статистика, статистический конгресс, семантический анализ, облако тегов.

JEL A32, С46, C80, L86

Krakashova О.А., Zhitnikov I. V.

CONTENT ANALYSIS OF ARTICLES OF THE II OPEN RUSSIAN STATISTICS CONGRESS

Annotation

The article presents a content analysis of the text of the proceedings of the II Open Russian statistical Congress and an abstract model of the typical for this publication text of the

article. Internet services were used for semantic analysis of Istio texts and building a cloud of WordItOut tags. It is revealed that the content of the articles corresponds to the theme and style of the Congress. The articles published in the collection are mainly devoted to the statistical analysis of the level of development of Russia. Studies have a pronounced economic orientation, conducted mainly on the annual macro - and meso-data considered in the dynamics.

Keywords

Content analysis, statistics, statistical Congress, semantic analysis, tag cloud.

4-6 декабря 2018 года в Ростове-на-Дону на базе Ростовского государственного экономического университета (РИНХ) под девизом «Статистика -язык цифровой цивилизации» прошел II Открытый российский статистический конгресс - крупнейшее научное мероприятие международного уровня. Устроителями конгресса выступили Российская ассоциация статистиков и Федеральная служба государственной статистики. Организаторами конгресса были Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ро-стовстат и Ростовское отделение Вольного экономического общества. Конгресс проводился при активной поддержке Правительства Ростовской области и лично губернатора Василия Юрьевича Голубева. Генеральным спонсором конгресса выступил банк «Центр-Инвест».

В мероприятиях конгресса приняли участие более 700 человек из 31 субъекта Российской Федерации, а также статистики Германии, Греции, Израиля, Испании, Казахстана, Латвии, Нидерландов, Польши, США, Финляндии. Участниками конгресса были представители вузов, науки, Федеральной службы государственной статистики, исполнительных органов власти, Банка России, Пенсионного фонда России, СМИ, Статкомитета СНГ и Международного статистического института

В рамках конгресса прошли пленарные и секционные заседания, работали круглые столы, проводились панельные дискуссии, был организован

международный видеомост. Большой популярностью среди участников конгресса пользовался организованный генеральным спонсором фестиваль «Анализ больших данных» и хакатон BIG DATA.

Тематика обсуждаемых на конгрессе проблем относилась как к сугубо академическим, так и практико ориентированным темам. Это нашло отражение в докладах участников.

Материалы конгресса опубликованы в двух томах сборника докладов, который содержит 205 статей 302 авторов. Они сгруппированы по десяти основным научным направлениям: Основные направления статистической деятельности Банка России; Актуальные вопросы развития финансовой статистики; Доходы, бедность, неравенство: методы статистического измерения; Информационные технологии в статистике, большие данные; Квали-метрия и статистика качества продукции, услуг, процессов, систем, организаций и жизни; Мониторинг достижения целей устойчивого развития ООН. Применение современных подходов в сельскохозяйственной статистике и статистике окружающей среды; Статистика - бизнесу, бизнес - статистике; Статистическое образование и статистическая грамотность - движение к будущему; Математическая статистика, эконометрика и инструментальные методы анализа; Статистика как инструмент принятия управленческих решений.

Ежегодно публикуется множество сборников материалов всевозможных конференций, монографий, журналов и других научных изданий в России и мире

в целом. Однако сколь стремительно растет их количество, столь же неуклонно снижается качество текстов, опубликованных во многих из них, поэтому все сложнее становится ориентироваться в этом многообразии не только молодым ученым, но и специалистам, отвечающим за включение изданий в различные базы научного цитирования. Попытки борьбы с псевдонаучными публикациями привели к росту бюрократизации процесса организации научных мероприятий и публикации научных изданий, создающей множество дополнительных проблем для организаторов, авторов и издателей, но зачастую функционально несостоятельной. Решить данную проблему, на наш взгляд, можно, формализовав процесс оценки публикаций путем контент-анализа их содержания, позволяющего придать процессу оценки изданий большую прозрачность и объективность. Методологии проведения контент-анализа посвящены труды таких ученых, как Мангейм Дж.Б., Рич Р.К. [1], Аверьянов Л.Я. [2], Таршис Е.Я. [3] и др.

Большой общественный резонанс, вызванный II Открытым российским статистическим конгрессом, обусловливает интерес к содержанию обсуждаемых в ходе мероприятий конгресса тем. Нами был проведен контент-анализ текста сборника материалов II Открытого российского статистического конгресса1 и построена абстрактная модель типичного для данного издания текста статьи.

1 Статистика - язык цифровой цивилизации: сб. докладов международ. научно -практ. конф. «II Открытый российский статистический конгресс» (Ростов-на-Дону, 4-6 декабря 2018 г.): в 2 т. / Российская ассоциация статистиков; Федеральная служба государственной статистики РФ, Рост. гос. экон. ун-т (РИНХ), Ростовское региональное отделение ВЭО России. Ростов н/Д, 2018. Т. 1. 708 с.; Статистика - язык цифровой цивилизации: сб. докладов международ. научно-практ. конф. «II Открытый российский статистический конгресс» (Ростов-на-Дону, 4-6 декабря 2018 г.): в 2 т. / Российская ассоциация статистиков; Федеральная служба государственной статистики РФ, Рост. гос. экон. ун-т (РИНХ), Ростовское региональное отделение ВЭО России. Ростов н/Д, 2018. Т. 2. 684 с.

Цели анализа:

1) установить степень соответствия опубликованных статей специфической статистической направленности конгресса заявленным научным направлениям, названиям, аннотациям и ключевым словам, а также стилистике научного текста;

2) выявить направления и темы исследований, вызывающие наибольший интерес среди отечественных и зарубежных ученых и специалистов-практиков;

3) определить основные объекты, методы и средства представления результатов статистического анализа.

Контент-анализ сборника материалов проведен по четырем совокупностям источников:

1) названиям статей, разделов и сборника в целом;

2) аннотациям статей;

3) заявленным авторами статей ключевым словам;

4) текстам статей.

Такой подход позволяет достигнуть поставленных целей анализа и обеспечить при этом сопоставимость изучаемых источников по размеру, структуре, месту и времени распространения (статьи опубликованы в одном сборнике).

Единицей анализа было выбрано слово. Объем сборника составляет около 1400 страниц, что обеспечивает репрезентативную совокупность различных слов, позволяющую провести содержательный анализ. Единицей счета является частота вхождения слов в анализируемый текстовый источник.

Контент-анализ статей II Открытого российского статистического конгресса, проведенный с помощью Intemet-сервиса для семантического анализа текстов2 (табл. 1), показал, что работы, опубликованные в сборнике, отличаются богатым словарным запасом (на это указывают показатели «сло-

2 Шетй-сервис для семантического анализа текстов [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.istio.com/.

варь» и «словарь ядра»), высокой содержательностью (низкий показатель «водность») и насыщенностью текста ключевыми словами (высокий показатель «тошнота»). «Словарь» - количество используемых в тексте слов. «Словарь ядра» - количество слов в тексте без стоп-слов, или шумовых слов. «Водность» обозначает долю словесных связок и слов, которые не несут смысловой нагрузки. Как правило, «водность» повышают наличие избитых фраз и выражений, обилие союзов и

Таблица 1 - Контент-анализ II Открытого российского

предлогов, вводные слова, которые можно опустить и др. Нормальное значение для легко читаемых популярных текстов - 30-60%. «Тошнота» - «коэффициент, показывающий заспамлен-ность текста самым повторяющимся словом... Определяется как квадратный корень из количества повторений самого тошнотного слова. Оптимальное значение классической тошноты равно 7» [4, 5], что характерно для научного текста, предназначенного к прочтению специалистами в данной области.

текста сборника материалов

статистического конгресса

Параметр Значение в заголовках Значение в ключевых словах Значение 3 в аннотациях Значение -4 в текстах статей

Длина с пробелами 18211 символов 23533 символов 143981 символов 2787343 символов5

Длина без пробелов 16312 символов 21364 символов 129724 символов 2469918 символов6

Всего слов 1891 2172 14133 75152

Водность 17% 4% 14%7 16%8

Тошнота 9,11 6,70 13,119 28,5110

Топ10 слов Статистический, анализ, развитие, оценка, Россия, статистика, финансовый, экономика, население, экономический Статистический, анализ, финансовый, развитие, экономика, оценка, статистика, риск, цифровой, метод Развитие, анализ, оценка, статистический, уровень, показатель, Россия, экономический, система, население Год, показатель, уровень, развитие, статистический, анализ, Россия, население, система, область

Словарь 638 слов 860 слов 3006 слов 7724 слов

Словарь ядра 590 слов 820 слов 2639 слов 7065 слов

Язык текста rus rus rus rus

Тематика Аналитика, администрации, политика Аналитика, страхование, бизнес и финансы Аналитика, безопасность, политика Администрации, аналитика, страхование

3 Анализировались предварительно очищенные файлы.

4 Анализировались предварительно очищенные файлы.

5 Для неочищенного текста - 3159114 символов.

6 Для неочищенного текста - 28824074 символов.

7 Для неочищенного текста - 30%.

8 Для неочищенного текста - 35%.

9 Для неочищенного текста - 26,72.

10 Для неочищенного текста - 61,49.

Таблица 2 - Топ-20 слов заголовков, ключевых слов, аннотаций и текстов сборника материалов II Открытого российского статистического конгресса

№ в Словарь Словарь Словарь Словарь

рейтинге заголовков ключевых слов аннотаций текстов статей

1 статистический статистический развитие год

2 анализ анализ анализ показатель

3 развитие финансовый оценка уровень

4 оценка развитие статистический развитие

5 Россия экономика уровень статистический

6 статистика оценка показатель анализ

7 финансовый статистика Россия Россия

8 экономика риск экономический население

9 население цифровой система система

10 экономический метод население область

11 система система регион рисунок

12 условие модель модель оценка

13 показатель жизнь экономика деятельность

14 подход рынок исследование информация

15 исследование экономический основа экономика

16 уровень пенсионный подход финансовый

17 регион население финансовый таблица

18 российский индекс деятельность экономический

19 цифровой показатель процесс значение

20 моделирование доход использование число

Топ-10 (табл. 1) и топ-20 (табл. 2) слов как в заголовках и выделенных авторами ключевых словах, так и в аннотациях и содержании статей полностью соответствуют друг другу и заявленной статистико-экономической тематике конгресса. Соответствие текстов статей тематике конгресса подтверждает и содержание графы «Тематика» табл. 1, которое также вполне соответствует названию и разделам сборника.

Результаты контент-анализа хорошо иллюстрируются при помощи облака тегов (рис.1 -4), созданных при помощи Ыете^сервиса WordItOut11.

11 Internet-сервис для создания облака тегов WordItOut [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www. worditout.com/word-cloud/create.

Рассмотрим визуализированные результаты анализа (рис. 1-4) и дадим им содержательную интерпретацию.

Статьи, опубликованные в сборнике, посвящены преимущественно статистическому («статистический») анализу («анализ») уровня («уровень») развития («развитие») России («Россия»). Исследования имеют явно выраженную экономическую («экономики», «доходов», «расходов», «ресурсов» и др.) направленность, проведены преимущественно на годовых («год») макро-(«страна») и мезо- («регионы», «область», «Республика») данных («данные»), рассматриваемых в динамике («период», «лет»).

России

населения технолог™

Актуальные 1 и V V И У1 процессов метод

РОССИЙСКИЙ Методология вопросы управлении СОСТОЯНПС неравенство УСЛОВИЯ использование социально-экономического

3 л , принятия Совершенствование

финансовый формирования Ростовской У«УГ

инструмент международных ООН управления Применение

современной компании СШСНКа ПОДХОД тттГЯЧЯТеТТТ*

система моделирование ^ " м ^ показатель

С1Мс1 ^ í хозяйства структура страны ЭКОНОМИКа

эффективности рядов обеспечение решений отчетности

Методические МОДЕЛИ ^

оезопасности

динамики

тюблемы =™™е усютпвого

™!гг,,статистиче скии

0биа30ванпеаспек7ы учвп1 0КруГа РеГИОН Тенденции Методологические 1 Цифровизация

ЖИЗНИ среды риск человеческого примере пенсионной

область

обз°Р сельского

риск

домохозяйство

обеспечения

ДеЯТеЛЬНОСТИ димилишл^ши организаций ,

инновационной -тянятле факторы -

контексте р„.,,тттттА данные временных оедности

г'нвише Детерминанты активности поведения

исследование практ/ка цифровая уровень осооенности 4 ПЯЧНИТИЯ экономический пэо™ро™ ттттгэ

РазБкй1йая анализ

бизнеса

Рисунок 1 - Облако тегов по заголовкам (названиям статей и разделов сборника)

ВВП занятость инфраструктура

бедность пенсионные эффективность

заработная бизнес

прогнозирование реформа рынок моделирование

статистика>слуга ПОЛИТИКа исследования

кредитная ПОКЭЗЭТбЛЬ региональная

временной

домохозяйства

индекс

уровень динамика образование активность баланс теория международные СТОИМОСТЬ ,А, средняя квалиметрия подход

сельское оценка

труда актуарные аудит искажения ИННОВаЦИОННЭЯ индексы

неравенство —-у— - -,проблемы Страхование

логистическая

ы

безопасность прогноз

процедуры

данные

метод статистическии

средства ^ учет

зерновых доход ситУачия экономическии' модель

рейтинг МеТодика - СИСТвМЗ упоавление образовательных уСТОИЧИВОв потенциал УПР™^ ну

устойчивость ЖИЗНИн страховой капитал

риск инструменты защиты многомерная

конкурентоспособность 3 Н Э Л И 3 ^^ЦИаЛЬНЗЯ информационные ~ ^ ~пенсионная перестраховочная рС(ООИ I ИС инновации

факторы организация

структура

Рисунок 2 - Облако тегов по ключевым словам к статьям сборника

использования

политики

результаты развитие

деятельности помощью

УРОВеНЬ основные

3 Г^штгпп пРедл'

предлагается

построения

фактор

особенности пестпсов

человеческого ^ У' т^ттт„0 инновационной ОДСНКй качество

социально-экономическим

решении

производства

методика время вопросы государственной ПОДХОД субъектов метод применения ЖИЗНИ продукции организации отчетности

региональные рИСК связи струюуры ЭКОНОМИКЯ рост системы тзАггттститт^бнзнеса примере обеспечения .ппопттггтта цифр™,™ территорий технологии Г) ^^ £> ИТИЯ сфера параметров

функционирования тр^щ устойчивого> учет информации

период финансовой представлены Р™лелтовяни/ целом направления образования видов ЩгфрОЕОЙ формирования целью

динамики современных

ДОМОХОЗЯЙСТВО статпстыки - распределения

страхования ро ^^ ПОК^ЗаТСЛЬ

регион

моделирования

управления проблемы

анализ

основа страна модель

условиях

доходов

изменение

данные области

исследования

предприятия исследование

Рисунок 3 - Облако по аннотациям к статьям сборника

технологии

выше

пилили! Л11 ЛЁТ Г__— ___

модель ДОЛЯрОССИЯ производства быть

различных

эфф

ективность

продукции исследования ВРеМЯбезопясносги СТЮННа ЧИСЛО Республика ПерИОД компании К0Эффищ.^ыТ инновационной ЯНаЛИЗ ЭКОНОМИКИ бизнес

^ПЛЛП лит целом можно

уровень показатель

основных позволяет

образования ресурсов влияние связи

таблица средств объем

оценка

параметры страхования

субъектов

группа

цифровой срав реализации наиболее

капитала страховых ЖИЗНИ

сравнение труда ГГ) ТТ фактор раЗВИТИв >лее ^Г-Ь МеТОД х услуг

статистики ,

обеспечения стоимость следует КЯЧеСТВО

основе

учет

рост случай количество

статистическии

численности возможность

доходов рынок

— Р™ы ^ процесс

использования

----индекс тысячи

область рисунок

1ИМ0 цена . Г^ У т т „ ^

управления

результаты

необходимо цена , - - иаГР ПРЫТЛа

система информация па1 сЛспИс

деятельности пр^яр™е организации

данные

изменения

Рисунок 4 - Облако тегов по текстам статей сборника

Большинство работ посвящено проблемам населения («население»), оценкам («оценка») уровня («уровень»)

и качества («качество») жизни («жизни»), его численности («численности»), доходов («доходов») и расходов («рас-

ходов»). Однако отсутствие в лидирующих позициях рейтинга слов текстов статей (таблицы 1 -2) таких слов, как «индивид», «домохозяйство», хотя они и присутствуют в рейтингах по ключевым словам и аннотациям, также свидетельствует о проведении анализа преимущественно на макроданных.

Деятельность юридических лиц (таких «субъектов», как «организации», «предприятие», «компании») также рассматриваются, как правило, агрегиро-ванно в контексте функционирования рынков («рынок») («продукции» («товаров», «услуг»), «ресурсов» («труда», «капитала»)) и отдельных видов деятельности («деятельности») - «страхования», «образования» и др.

Приоритетным методом («метод») исследований («исследования») является «анализ», в первую очередь «статистический», позволяющий выделить факторы («фактор»), влияющие на результат («результаты»), и определить систему («система») показателей («показатель»), которыми они будут («будет») оцениваться («оценка»), а также установить «связи» между ними и характер «изменения» и влияния друг на друга. Широко используются такие методы («метод») сравнения («сравнение»), как диалектический, о чем свидетельствует частота вхождения в текст категорий «качество», «количество», «связи» и др.; и прогнозирования («будет»).

В подавляющем большинстве случаев («случай») используются периодические («период», «лет») годовые («год») данные («данные»). Приоритетная абсолютная единица измерения -тысячи рублей («тысячи», «рубли»). Использование относительных показателей обусловливает частоту включения

в текст таких слов, как «доля» и «про-

12

цент» .

12 Слово не попало в облако тегов и ключевые слова из-за того, что в тексте используется в виде обозначения «%», и было отброшено.

Результаты исследований представлены в виде рисунков («рисунок»), как правило, графиков и диаграмм, таблиц значений показателей («таблица», «показатель»), в том числе индексов («индекс») и коэффициентов («коэффициент»), и моделей («модель»), описывающих функционирование, «рост» и «развитие» экономических процессов («процесс») и систем («система»), а также качественной информации («информация»), позволяющей («позволяет») повысить «эффективность» «управления» как отдельных компаний, организаций и предприятий («компании», «организации», «предприятие»), так и «экономики» в «целом».

Набор топ-слов свидетельствует о наличии как позитивных, так и нормативных («следует») высказываний в тексте статей.

Результаты контент-анализа показали, что II Открытый статистический конгресс стал знаменательным научным мероприятием для статистического сообщества не только по составу и количеству участников, но и оправдал ожидания высоким профессиональным уровнем, содержательностью, практической направленностью докладов, полностью соответствующих заявленной тематике.

Библиографический список

1. Мангейм Дж. Б., Рич Р. К. Политология. Методы исследования: пер. с англ. / предисл. А.К. Соколова. - М.: Весь Мир, 1997. - 544 с.

2. Аверьянов Л.Я. Контент-анализ: монография. - М.: РГИУ, 2007. - 286 с.

3. Таршис Е.Я. Контент-анализ: Принципы методологии. (Построение теоретической базы. Онтология, аналитика и феноменология текста. Программа исследования). - Изд. стереотип. -М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2014. -182 с.

4. Горелова И.В. Анализ текстов территориальных стратегий как основа формируемого конкурентного преимущества // Финансово-экономическое и информационное обеспечение инновационного развития региона: сорник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Посвящается 100-летию Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского / ответственный редактор А.В. Олифи-ров. - 2018. - С. 16-20.

5. Терехова Е.И., Бондаренко А.В. SEO-оптимизация и аналитика WEB-портала // Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова: сб. науч. тр. -2017. - С. 4509-4513.

Bibliographic list

1. Manheim Jarol B., Rich Richard K. Empirical Political Analysis: Research Methods in Political Science / Foreword. A. K. Sokolov. - M.: Ves Mir, 1997. -544 p.

2. Averyanov L. Ya. Content analysis. Monograph. - M.: RGIU, 2007. -286 p.

3. Tarshis E.J. Content-analysis: Principles of methodology. (Construction of the theoretical base. Ontology, Analytics and phenomenology of the text. Research program). - Ed. stereotype. -Moscow: Book house «LIBROKOM», 2014. - 182 p.

4. Gorelova I.V. Analysis of texts of territorial strategies as a basis of the formed competitive advantage // Financial, economic and information support of innovative development of the region Collection of materials of the all-Russian scientific and practical conference. Dedicated to the 100th anniversary of the Crimean Federal University named after V. I. Ver-nadsky / Responsible editor V. Olifirov. -2018. - P. 16-20.

5. Terekhova E., Bondarenko V. SEO-optimization and Analytics of webportal / In the collection: international scientific and technical conference of young scientists of BSTU. - 2017. -P. 4509-4513.