CC BY
54
Известия ТРТУ
Тематический выпуск
гию интегральной аппроксимации, применимой не только к квазистационарным, но и переходным процессам.
Направленность изменений ТР, УЬБ, ЬБ при переходе из клиностаза в ортостаз характеризовалась увеличением с последующим снижением при ортостазе. Реакция НБ и ЬБ/НБ при переходе из клиностаза в ортостаз была разной. У мужчин можно выделить два варианта изменений НБ: 1 тип - резкое снижение на переходном этапе с последующим плавным снижением в ортостазе; 2 тип - плавное снижение при переходном этапе с резким снижением в ортостазе. У женщин было три варианта изменений: 1 тип - резкое снижение при переходе с сохранением тенденции снижения в ортостазе, 2 тип - умеренное снижение при переходе с резким снижением в ортостазе, 3 тип - увеличение при переходе со снижением в ортостазе. Средние значения мощности спектра высоких частот НБ (281,3±34,5 мс2 в кли-ностазе было выше аналогичного показателя в ортостазе (201,3±56,7 мс2). Средний индекс вегетативного равновесия (ЬБ/НБ) в клиностазе (2,1±0,2) был ниже соответствующей величины при ортостазе (3,4±0,3). Разброс значений ТР, УЬБ, ЬБ, НБ, ЬБ/НБ в клиностазе был больше у мужчин. При переходе из клиностаза в ортостаз разброс значений ТР, ЬБ, НБ был больше у женщин, а УЬБ, ЬБ/НБ - у мужчин. В ортостазе дисперсия ТР, УЬБ, НБ оказалась практически одинаковой у обоих полов, а ЬБ и ЬБ/НБ были выше у мужчин. Резкое изменение мощности частотных составляющих спектра со снижением временных показателей вариабельности свидетельствовало об ухудшении качества регуляторных механизмов и как следствие - возрастанию риска сердечно-сосудистой патологии. Ухудшение регуляторных качеств, выявляемое по данным ВСР, снижает устойчивость сердечнососудистой системы к воздействию внешних нагрузок. При высокой депрессии вегетативной регуляции любая значимая нагрузка выводит сердечно-сосудистую систему в зону неустойчивости, то есть за пределы адаптационных возможностей. Чем выше вариабельность, тем устойчивей сердечно-сосудистая система к воздействию внешних нагрузок. Таким образом, резкое снижение вариабельности ритма сердца при изменении положения тела из клиностатического на ортостатическое свидетельствует о переходе системы регуляции ритма сердца в дезорганизованное состояние и является неблагоприятным.
В.П. Омельченко, В.А. Балязин, Н.Г. Короткиева, И.В. Балязин
КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ГОЛОВНОГО МОЗГА ПАЦИЕНТОВ С НЕВРАЛГИЕЙ ТРОЙНИЧНОГО
НЕРВА
Большая распространенность и клинический полиморфизм болевых синдромов в области лица делают актуальной проблему диагностики и дифференциальной диагностики. Невралгия тройничного нерва занимает третье место среди заболеваний периферической нервной системы. Отличается прогрессирующим течением, плохо поддается лечению и вызывает длительную нетрудоспособность больных.
Целью нашего исследования являлось выявление значимых различий биоэлектрической активности головного мозга больных невралгией тройничного нерва и практически здоровых испытуемых. Установление статистически значимых переменных с помощью пошагового дискриминантного анализа для дальнейшего использования в экспертных системах и выработке интегральных показателей, позволяющих осуществлять предварительную постановку диагноза на основе элек-трофизиологических показателей. Нами была проведена запись электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и электроокулограммы (ЭОГ) 15 пациентам с невралгией и 15 здо-
Раздел II
Аппаратные и программные средства медицинской диагностики и терапии
ровым испытуемым. Исследование проводилось на базе электроэнцефалографа «Энцефалан-131-03» фирмы «Медиком МТД», г. Таганрог. Исходная ЭЭГ подвергалась частотной фильтрации и удалялись артефакты от ЭОГ. Рассчитывались спектры мощности по 24 частотам в 16 отведениях для каждого пациента. Предварительно было проведено сравнение нормированных спектров мощности (НСМ) больных невралгией и ПЗИ с помощью критерия Стьюдента. Затем данные ЭЭГ обрабатывались в программе STATISTICA методом пошагового дискриминантного анализа.
В ходе проведенного исследования наблюдались значимые изменения ЭЭГ-картины больных невралгией по сравнению с группой здоровых испытуемых. У больных происходило увеличение мощностей 1 Гц и 2 Гц частотных составляющих дельта-ритма, при этом мощность 3 Гц составляющей уменьшалась практически во всех отведениях. Отмечалось увеличение НСМ частотных составляющих тета-ритма в затылочных отведениях. Происходило уменьшение мощности альфа-ритма (11 и 12 Гц) практически во всех отведениях. Для пациентов с невралгией характерно было преобладание дезорганизованной альфа-активности нерегулярной, не локализованной. Модуляции по амплитуде отсутствовали. Бета-активность была представлена в виде групп волн среднего индекса, средней амплитуды, низкой частоты, наиболее выраженная в левой задневисочной и левой затылочной областях.
Обработав данные ЭЭГ в программе STATISTICA, методом пошагового дис-киминантного анализа были получены классификационные функции для двух групп испытуемых. Судя по значению корреляционного коэффициента (R=0,999), значению лямбды Уилкса (0,000002) и собственному значению ("Eigenvalue" = 423489), разделение на группы прошло успешно и дискриминантные функции подобраны удачно.
Таким образом, зафиксированы значимые изменения картины ЭЭГ у пациентов с невралгией по сравнению со здоровыми испытуемыми. Составлены соответствующие дискриминантные функции с наиболее значимыми переменными для каждой группы.
Ю.А. Прокопчук
ИЕРАРХИЯ ОБЪЕКТОВ БАЗЫ ЗНАНИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ СИСТЕМЫ
Эффективное использование формализованных знаний требует, чтобы знания соответствующим образом были структурированы и представлены в компьютерных объектах [1-3]. С учетом множественности логических моделей вывода может быть предложена следующая иерархия объектов в БЗ ИС. Самый высокий уровень - список предметных областей (ПрО), следующий уровень - список разделов ПрО, следующий уровень - список задач (классов задач); на самом низком уровне хранятся решающие правила, сценарии диалога, модели запросов, процедуры и макросы. Объекты последнего уровня хранятся в базе умений БЗ ИС (базе алгоритмических и процедурных знаний).
Первые два уровня могут выглядеть следующим образом:
ПУЛЬМОНОЛОГИЯ
Диагностика.
Прогноз.
Лечение.
