Научная статья на тему 'Комплексное прогнозирование развития инфокоммуникаций'

Комплексное прогнозирование развития инфокоммуникаций Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
416
135
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Век качества
ВАК
Область наук
Ключевые слова
РАЗВИТИЕ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ / МЕТОДЫ КОМПЛЕКСНОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ / НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ И МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ / ФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ / ДОЛГОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Кузовкова Т. А., Терехова Ю. С., Тюренков М. А.

На основе общих законов развития отрасли осуществлено долгосрочное прогнозирование объемов обработанной и переданной производственной информации, доходов инфокоммуникаций, интенсивности потребления и объемов средств фиксированной и подвижной связи, вычислительных средств и пользования сетью Интернет, расходов пользователей на инфокоммуникации. Прогноз социально-экономического развития отрасли инфокоммуникаций до 2030 г. по основным параметрам инновационного сценария подтвержден расчетами по факторной модели, учитывающей изменение макроэкономических и внутриотраслевых факторов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Комплексное прогнозирование развития инфокоммуникаций»

п Ч

АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА

ВВВ ЭКОНОМИКА БИЗНЕСА

Комплексное прогнозирование

развития инфокоммуникации

Т.А. КУЗОВКОВА,

д.э.н., профессор, зав. кафедрой экономики связи МТУСИ

Ю.С. ТЕРЕХОВА,

ст. преподаватель кафедры экономики связи МТУСИ

М.А. ТЮРЕНКОВ,

аспирант кафедры экономики связи МТУСИ

На основе общих законов развития

отрасли осуществлено долгосрочное

прогнозирование объемов

обработанной и переданной

производственной информации,

доходов инфокоммуникаций,

интенсивности потребления

и объемов средств фиксированной

и подвижной связи, вычислительных

средств и пользования сетью

Интернет, расходов пользователей

на инфокоммуникации. Прогноз

социально-экономического развития

отрасли инфокоммуникаций

до 2030 г. по основным параметрам

инновационного сценария

подтвержден расчетами по

факторной модели, учитывающей

изменение макроэкономических

и внутриотраслевых факторов. и

ИИ

иии \..................................................................................

ПИИ „

Ключевые слова:

развитие инфокоммуникаций, методы комплексной

системы прогнозирования, научно-технические и макроэкономические факторы, факторная модель, долгосрочный прогноз развития инфокоммуникаций.

век| КАЧЕСТВА № 2 • 2014

Инфокоммуникации относятся к сложным открытым

системам, воздействующим на деятельность всех секторов национальной экономики и испытывающим непосредственное влияние внешней среды. Особенности производства и потребления инфокоммуникацион-ных услуг, технологии и организации процессов передачи, обработки и распределения информации, множество участников рынка инфокоммуникаций обуславливают не только своеобразие действия экономических законов, но и применение специфических методов анализа и прогнозирования.

Анализ развития инфокоммуникаций в динамике с учетом структурных сдвигов за последние десять лет, оценка влияния макроэкономических факторов и научно-технического прогресса (НТП) позволяют увязать систему прогнозирования развития инфокоммуникаций с закономерностями развития факторов, определяющих спрос в сфере инфокоммуникационных услуг и технологий. Выявление факторов, которые оказывают значимое влияние на развитие инфокоммуникаций, и выявление законов их реализации служат методологической основой формирования адекватного аппарата прогнозирования развития инфокоммуникаций, основанного на использовании закономерностей изменения параметров прогноза.

Влияние НТП, либерализации и глобализации экономических отношений на российском рынке услуг ин-фокоммуникационных услуг и множества других факторов диктуют необходимость в создании специфического аппарата прогнозирования развития инфокоммуникаций на основе комплексного подхода, учитывающего специфику производства и потребления в сфере инфо-коммуникаций и возможность наиболее полного отражения воздействия факторов на развитие инфокоммуникаций с помощью совокупности различных методов и моделей. Между влияющими на развитие инфокоммуника-ций факторами и методами прогнозирования имеется существенная взаимосвязь (рис. 1).

Комплекс прогнозных величин, полученных в соответствии с информационно-экономическим, логистическим и эволюционным законами, корреляционными зависимостями Джиппа и оценкой пропускной способности технических средств и сетей, необходимо сопостав-

46

п

БП

ЭКОНОМИКА БИЗНЕСА

АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА

Экономический рост {ВВП)

Рост благосостояния населения

Научно-технический прогресс

Рост объема информации

Рост пропускной способности сетей

Рост рынка успуг

Развитие инфокоммуникаций

Законы и закономерности

развития инфокоммуникаций

Логистический закон

Информационно-экономический закон

Корреляционные

зависимости Джип па

опережающее развитие

Функции спроса и потребления

Прогноз развития инфокоммуникаций

Рис. 1. Взаимосвязь факторов, влияющих на развитие инфоком муникаций, и методов его прогнозирования

ра наиболее адекватных математических зависимостей на основе годовых данных за длительный период времени [1,2,3].

Выявленные закономерно-

сти научно-технического развития инфокоммуникаций и действие информационно-экономического закона позволяют разработать прогноз с учетом перспективных объемов, скорости, стоимости передачи информации. Информационно-экономический закон характеризует взаимосвязь между размерами созданной производственной информации за год и объемом валового внутреннего продукта и имеет вид:

[ = А"1 ВО-

лять с результатами трендового, структурного и индексного моделирования и корректировать с учетом сценариев развития национальной экономики.

В условиях сложности такого объекта прогнозирования, как инфокоммуникации, влияния множества факторов и неопределенности рыночной среды оказания инфокоммуникационных услуг необходим системный подход к моделированию объемов производства услуг, основанный на комбинации экономико-статистических и интуитивных моделей. Комплексный подход к прогнозированию развития инфокоммуникаций как единой системы взаимодействующих сегментов рынка может быть реализован на базе модульного принципа построения прогнозных моделей. Назначение прогнозной модели, построенной по модульному принципу, состоит в получении прогноза доходов инфокоммуникаций по разным векторам развития с учетом изменений прогнозного фона, внутренней структуры объекта, инфляционных процессов (экспертные оценки) путем подбо-

Величина взаимосвязи определяется коэффициентом А, характеризующим средний объем производственной информации, используемой производителями товаров и услуг для получения среднего объема продаж (доходов) по стране (бит на 1 руб.). Если предположить постоянство коэффициента А на протяжении многих лет в будущем, то объем переданной и обработанной средствами инфокомму-никаций информации (I) будет увеличиваться прямо пропорционально росту ВВП (Э) и росту структурной доли, которая определяется доходами инфокоммуникаций (В), и обратно пропорционально стоимости единицы информации (А-1).

В табл. 1 представлены результаты расчетов прогнозных значений ВВП России, доходов инфокоммуникаций и объема передаваемой средствами связи информации на период до 2030 г. Результаты расчетов показывают, что при сохранении стоимости 1 бит информации на постоянном уровне (1,5П0-6) каждые пять лет объем производственной информации увеличивается практически в 2 раза. Поскольку скорость роста а<1, то аппроксимацией данной за-

Таблица 1. Прогноз объема передаваемой информации

Показатели Варианты прироста ВВП, % Факт 1 Прогноз

2005 г. 2010 г. 2015 г. 2020 г. 2030 г.

ВВП трлн руб. 4 21,5 43,2 69,0 136,2 300,0

6 21,5 54,3 102,0 200,0 400,0

Доля ВВП за счет инфокоммуникаций, % - 4,5 4,4 4,5 4,7 4,4

Объем информации бит 4 6,5Ч017 1,6 • 1018 3,7 -1018 6,5 • 1018 8,3 -1018

6 6,5 • 1017 2,5 • 1018 4,6 -1018 6,4 • 1018 8,7 -1018

Доходы инфокоммуникаций (В^), трлн руб. 4 0,97 1,9 3,1 6,4 13,2

6 0,97 2,8 4,2 7,8 16,0

висимости является экспонента с различными формами экспоненциального роста.

Другая важнейшая особенность инфокоммуникаций состоит в существовании особого каталити-

№2 • 2014 Век КАЧЕСТВА

47

рынка и бизнес-структур. Наличие такой взаимосвязи предопределяет использование при прогнозировании развития инфокомму-никаций закономерности их пропорционально-опережающего роста по сравнению с макроэкономическим ростом.

Применение общих законов развития инфраструктурной отрасли инфокоммуника-ций (информационно-экономи-ческого закона, логистического закона потребления с насыщением, корреляционной зависимости Джип-па, закона эволюции микропроцессов и пропуск-

ческого эффекта взаимного влияния их научно-технического ной способности каналов связи и т.д. [2, 3, 6]) позво-развития и прогресса всех секторов экономики и социума. С лило спрогнозировать объемы обработанной и пере-одной стороны, макроэкономический рост и НТП положитель- данной производственной информации, доходы инфо-но влияют на развитие инфокоммуникаций, с другой стороны, коммуникаций, интенсивность потребления и объемы ускоренное их развитие и распространение ИКТ способствуют средств фиксированной и подвижной связи, вычисли-повышению эффективности деятельности всех секторов эко- тельных средств и пользования сетью Интернет на пе-номики, появлению новых продуктов и услуг, новых участников риод до 2030 г. (табл. 2).

п Ч нн \

АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА ВЕВ ЭКОНОМИКА БИЗНЕСА

пп н

Таблица 2. Результаты прогнозирования с учетом НТП и макооэкономических (Ьактооов азвития инфокоммуникаций

Наименование модели, закона и показателей Факт Прогноз

2010 г. 2015 г. 2020 г. 2030 г.

1. Информационно-экономический закон:

- объем переданной информации, Гбит 17,Ы018 32 -1018 60 -1018 118 • 1018

- ВВП, трлн руб. 45,2 81,5 136,0 300,0

- доходы инфокоммуникаций, трлн руб. 2,0 3,4 5,4 13,3

2. Корреляционная зависимость Джиппа:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

- число ОТА на 100 чел. 31,4 32 31 30

- число терминалов подвижной связи на 100 чел. 166,4 171,4 175 180

- число ПК на 100 чел. 43,6 51,6 61 70

- число пользователей Интернета на 100 чел. 46,8 55,2 68 78

3. Зависимость пропускной способности связи от объема и числа источников информации:

- число основных цифровых каналов 1,2408 1,2 •Ю9 1,2 • 1010 1,240"

4. Закон эволюции микропроцессоров:

- число ПК, млн ед. 62 74 88 104

5. Логистический закон с учетом насыщения потребления:

- число ОТА, млн 44,7 40 38 36

- число ПК, млн 62 75 80 85

- число пользователей Интернета, млн 46,2 80 85 95

- число терминалов подвижной связи, млн 237,8 275 290 300

Таблица 3. Результаты прогнозирования доходов инфокоммуникаций до 2030 г. по факторной модели |

Показатели Среднегодовые значения за период

2010-2015 гг. 2015-2020 гг. 2020-2025 гг. 2025-2030 гг. 2012-2030 гг.

Прирост ВВП, % 12,5 10,75 8,95 7,55 9,3

Прирост фонда заработной платы работников, % 11,65 10,25 8,45 8,1 9,35

Прирост инвестиций в основной капитал, % 15,25 13,65 10,85 8,85 11,7

Доля инфокоммуникаций в ВВП, % 4,41 4,25 4,72 3,9 4,43

Доля расходов потребителей на инфокоммуникации, % 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2

Доля инвестиций в развитие ИК в общем объеме, % 2,33 1,84 1,38 1,05 1,88

Прирост доходов от новых ИКУ, % 10,36 15,4 11,8 8,8 13,2

Прирост доходов от традиционных услуг, % 5,3 2,3 2,0 1,8 3,2

Прирост инвестиций в отрасли ИК, % 9,3 6,1 4,45 3,1 3,1

Прирост макроэкономической инфляции, % 6,0 4,7 4,5 4,0 4,8

Прирост тарифов на ИКУ, % 3,5 2,8 2,5 2,3 2,8

Доля доходов от новых ИКУ, % 64,0 66,0 68,0 70,0 70,0

Прирост уровня цифровизации сетей связи, % 10,0 8,0 5,0 0,0 6,0

Прирост доли доходов от новых услуг, % 3,0 2,0 2,00 2,0 2,0

Прирост доходов инфокоммуникаций, %:

• по комплексному прогнозу 10,95 10,8 9,55 8,2 9,75

• по факторной модели 10,78 10,71 9,48 8,08 9,67

• по трендовым моделям 9,96 9,75 9,5 8,5 9,3

век КАЧЕСТВА №2 • 2014

п

БП

ЭКОНОМИКА БИЗНЕСА

АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА

13291

Доходы инфокоммуникаций (млрд,ру6,|

Применение факторной модели оценки динамики доходов инфоком-муникаций (в темпах прироста) в зависимости от изменения макроэкономических и внутренних факторов дает возможность установить количественно влияние факторов на общий прирост доходов [2, 3]:

Для применения факторной модели оценки доходов инфокоммуни-каций все параметры в прогнозном периоде сведены в табл. 3 [4-6].

Так, среднегодовой прирост доходов инфокомму-никаций по приростной факторной модели с 2012 по 2030 гг. (за 18 лет) составляет 9,67%. В общем синер-гетическом приросте на долю макроэкономических факторов приходится менее 1% (0,85), на долю внедрения новых услуг - 87,9%, на долю фактора снижения тарифов по сравнению с инфляцией - 0,45%, на долю развития традиционных и социальных услуг -9,1% и инновационной составляющей развития рынка инфокоммуникационных услуг - 1,8%. Рациональная тарифная и инновационная политика отрасли по всем векторам деятельности дает дополнительно 0,37% (9,67% - 9,3%) ежегодного прироста доходов.

Сопоставление величин ВВП и доходов инфо-коммуникаций, прогнозируемых по различным законам развития (табл. 1 и 2), с прогнозируемыми по трендовым моделям, факторной модели и комплексному методу прогнозирования с учетом сценарных условий социально-экономического развития страны (табл. 3) свидетельствует о возможностях еще более высоких темпов роста за счет задействования как внутренних, так и внешних факторов отраслевой динамики. Обеспечению более высоких темпов роста инфокоммуникаций способствует эффект масштаба производства, состоящий в снижении тарифов на оказываемые услуги при значительном увеличении продуктового рынка.

Прогнозный период для инфокоммуникационного сектора является переломным как по масштабам производства, так и по экономическим параметрам. Прогнозируемые результаты научно-технического прогресса выражаются в существенном росте технических характеристик (быстродействие, пропускная способность, длительность автономной работы) с одновременной мини-

2010 12020 2030

Доходы от услугСЗЯЗИ {млрд,руб.|

Доходы сектора ИТ (млрд.руб.)

Плотность терминалов подвижной связи (ад. на 100 чел.)

Плотность пользователей Интернет (ед. на 100 чел,]

Рис. 2. Прогноз основных показателей развития инфокоммуникаций на период до 2030 г.

атюризацией и универсализацией оборудования, а также ростом интеллектуальных возможностей программных средств.

Постоянный рост потребностей в передаче информации, новых услугах и приложениях будет реализовы-ваться на сетях передачи данных, спутниковой и беспроводной подвижной связи. Одной из ключевых тенденций развития инфокоммуникаций станет конвергенция технологических платформ для доставки различных видов информации (текст, речь, данные, видео, теле- и радиопрограммы). Применение прогрессивных технологий способствует снижению стоимости и тарифов на инфо-коммуникационные услуги.

Результаты прогноза развития отрасли инфокоммуникаций на период до 2030 г. в соответствии с методическим аппаратом комплексной системы прогнозирования и инновационным сценарием социально-экономического развития России демонстрируют устойчивую тенденцию к росту параметров развития отрасли, что приведет к увеличению доли организаций национальной экономики, использующих ИКТ в своей деятельности, росту доли инфокоммуникационных услуг на рынке услуг и вклада отрасли инфокоммуникаций в валовой внутренний продукт нашей страны (рис. 2). Через 15-20 лет доступ к сети Интернет, число средств связи и вычислительной техники достигнут уровня насыщения, то есть почти каждый человек будет иметь доступ к инфокоммуникационным сетям и информационным ресурсам.

Инфокоммуникации являются динамичным структурообразующим сектором национальной экономики и катализатором роста стратегически важных отраслей, поэтому в перспективе их развитие будет способствовать изменению факторов роста экономики России, а именно: уменьшению доли внешних факторов (рост цены нефти, объемов экспорта сырья и полезных ископаемых)

№ 2 • 2014 ВеК КАЧЕСТВА

АСПЕКТЫ КАЧЕСТВА

п \ нн \

ШЕ ЭКОНОМИКА БИЗНЕСА

пп н

и росту доли внутренних факторов (расширение инновационных производств и диверсификация экспорта, рост эффективности производства и инвестиций в развитие экономики, рост доходов населения). Это позволит нашей стране к 2030 г перейти. из III группы стран (со среднедушевым ВВП в 5-10 тыс. долл.) в I группу развитых стран с душевым ВВП более 20 тыс. долл. (по методике Мирового банка).

Корректировка прогнозов развития инфокомму-никаций, полученных по трендовым моделям и сценарным условиям социально-экономического развития страны, с учетом последствий НТП, влияния факторов макроэкономического и внутреннего характера, структурной динамики развития рынков инфокоммуникационных услуг и оборудования дает основание для того, чтобы сделать вывод об обоснованности предлагаемого методического аналитико-прогнозного аппарата. ■

Литература

1. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: Учебное пособие. М.: КНО-РУС, 2008. 168 с.

2. Зоря Н.Е., Женчур М.А., Кузовкова Т.А., Устинова Ю.В. Учебное пособие по дисциплине «Прогнозирование развития инфокоммуникаций». М.: МТУСИ, 2013. 246 с.

3. Кузовкова Т.А., Тимошенко Л.С. Анализ и прогнозирование развития инфокоммуникаций. М.: Горячая линия-Телеком, 2009. 224 с.

4. Отчеты о производственной деятельности Министерства информационных технологий и связи за 2000 г. и т.д. до 2012 г. М.: Минкомсвязи РФ, 2001-2013. 312 с.

5. Российский статистический ежегодник. 2000 и т.д. до 2012: Стат. сб. / Росстат. М.: 2001-2013. 720 с.

6. Сценарные условия долгосрочного прогноза социально-экономического развития Российской Федерации до 2030 года. М.: Минэкономразвития, 2012. 61 с.

НОВОСТИ NEWS НОВОСТИ NEWS НОВОСТИ NEWS

ФГУП «Космическая связь» на выставке «Связь-Экспокомм-2014»

В рамках выставки «Связь-Экспокомм-2014» в ЦВК «Экспоцентр» ФГУП «Космическая связь» проводит серию презентаций и семинар по услугам.

13 мая состоится семинар «Услуги ГПКС на базе технологии VSAT в ^- и ^-диапазонах», где планируется обсудить основные направления работы ФГУП «Космическая связь» по развитию спутниковой и наземной инфраструктуры для широкого внедрения в нашей стране услуг на базе технологии УБАТ, результаты тестирования Ка-диапазона нового космического аппарата «Экспресс-АМ5», а также вопросы предоставления различных видов услуг корпоративным и индивидуальным пользователям на базе УБАТ-технологии.

На мероприятии выступят руководители и специалисты ГПКС, а также руководители ведущих отечественных компаний-партнеров ГПКС, предоставляющих услуги связи и оборудование для УБАТ-сетей. К участию в семинаре приглашены операторы спутниковой связи, в частности, операторы УБАТ-сетей, предоставляющие услуги широкополосного доступа, а также российские производители и пользователи УБАТ-оборудования.

14 и 15 мая на стенде ГП КС проводятся презентации новых российских спутников, которые выводятся на орбиту в соответствии с Федеральной космической программой Российской Федерации до 2015 г. Будут продемонстрированы технические особенности новых космических аппаратов, а также широкий спектр возможностей по развитию услуг телерадиовещания, созданию государственных и корпоративных сетей связи

и других приложений. Гостям будет представлена интерактивная информация о спутниковой группировке и зонах обслуживания новых спутников. ■

www.rscc.ru

В ЗАО «Компания ТрансТелеКом» успешно завершились работы по инспекционному контролю сертифицированных услуг

Удостоверения Международной организации «АМККТ» для четырех услуг ЗАО «Компания ТрансТелеКом» стали итоговыми документами выполненных Центром сертификации услуг связи работ по инспекционному контролю.

Результаты инспекционной проверки подтвердили соответствие фактических значений показателей качества внутренним нормативам качества услуг ЗАО «Компания ТрансТелеКом», национальным, отраслевым и международным документам, что является результатом большой системной работы в области управления услугами, проводимой в компании на протяжении многих лет. В ЗАО «Компания ТрансТелеКом» эффективно используется инструмент сертификации, производится сбор и анализ данных о качестве услуг и совершенствуются действующие процедуры.

Методический подход к оценке качества услуг, разработанный экспертами Центра сертификации услуг связи на основе международной практики, нашел практическую реализацию в бизнес-процессах ЗАО «Компания ТрансТелеКом» и позволяет компании повышать лояльность клиентов и конкурентоспособность оказываемых услуг. ■

50

BGK КАЧЕСТВА №2 • 2014

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.