CC BY
4УДК 330.43
КОМПЛЕКС ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ИНСТРУМЕНТОВ В ОЦЕНКЕ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
Климук В.В.. старший преподаватель, Барановичский государственный университет. Республика Беларусь Климук К.В.. старший преподаватель. Барановичский государственный университет. Республика Беларусь
Авторами исследуется корреляционная зависимость, ведётся построение матрицы корреляционных коэффициентов для выявления зависимости факторов, представлен алгоритм регрессионного анализа для возможности прогнозирования показателя ресурсного обеспечения Беларуси.
Ключевые слова: корреляция, моделирование, оценки ресурсного обеспечения, прогнозная характеристика.
COMPLEX OF ECONOMETRIC TOOLS IN THE ASSESSMENT OF REGIONAL
DEVELOPMENT
Klimuk V.. head lecturer. Baranovichi State University. Republic of Belarus Klimuk F... head lecturer. Baranovichi State University. Republic of Belarus
The author explores the correlation, being construction of the matrix of correlation coefficients for identifying depending factors, the algorithm of regression analysis to predict possible indicator of resource provision Belarus.
Keywords: correlation, modeling, evaluation of resource maintenance, predictive characteristics.
Для целей изучения зависимости между факторными и результативным показателем используются традиционные и экономико-математические методы. Традиционные методы основаны на использовании общих инструментов анализа и включают такие методы как творчество, адаптивный поиск, предельный анализ, аналогия, экстраполяция, программно-целевой и другие.
Однако, для получения более обоснованных и детальных результатов следует искать новые средства реализации возникших нужд в оценке эффективности. Такими свойствами обладает вторая группа методов анализа и планирования экономико-математические. Они основаны на применении алгоритмов математического программирования, математической статистики и теории вероятностей, имитационных моделей, теории графов, автоматизированных систем моделирования бизнес-процессов.
Па отечественных и зарубежных предприятиях экономико-математические методы (кроме корреляционно-регрессионного анализа на некоторых предприятиях) не применяются, что и явилось причиной рассмотрения данного вопроса. Чтобы проводить сравнение, нужны определённые критерии, унифицированные для предприятий -объектов сравнительного анализа [2, с. 222].
Метод корреляционно-регрессионного анализа применяется для исследования различных статистических связей и установления нормативов. На основе изучения взаимосвязи различных факторов исследуемого процесса можно выявить наиболее и наименее влияющие из них. что позволит спланировать деятельность с учетом приоритетных позиций выявленных факторов. [I, с. 85]
I !сследуем направление и тесноту зависимости качества жизни в Беларуси за 2013-2015 гг. относительно таких социально-экономических показателен, как: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, валовый внутренний продукт на душу населения, обеспеченность врачами-специалистами населения страны, уровень безработицы, объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, среднемесячная пенсия, численность студентов в учреждениях высшего образования.
Таблица I. Динамика социально-экономических составляющих качества жизни за 2013-2015 гг. по Беларуси
1 Указатель 2013 год 2014 год 2015 год
ИРЧП 0.732 0.756 0,793
Зарплата 1217313 1899782 3676083
ВВП надушу населения 17330 31368 56036
Обеспеченность врачами-специалистами 47.8 50.7 51,6
Безработица 0,7 0.6 0,5
Выбросы загрязняющих веществ 377,1 371,1 433.2
Пенсия 584,7 940,4 1885,5
Численность студентов 442,9 445.6 428,4
Примечание — Источник: собственная разработка на основе данных [4|
Для выявления зависимости между экономическими показателями используется корреляционный анализ. Показателем, количественно выражающим данную зависимость, является коэффициент корреляции (г):
х1?=1(у\ -Я2
(I)
где п количество наблюдении в исследуемом процессе зависимости:
.г, — значения влияющих (зависящих) показателей (переменных) фактические и средние соответственно; V -значения результативного (зависимого) показателя (переменной) фактические и среднее соответственно.^, с. 91 ] На основе выполненных расчётов получены следующие значения коэффициентов корреляции ИРЧП относительно показателей: -зарплаты 0,9917;
- ВВП на душу населения — 0,9994; -обеспеченности врачами-специалистами 0.9141;
- уровня безработицы--0,9925;
- выбросов загрязняющих веществ 0.8X29;
INNOVATIVE ECONOMY I №2 2016 I 55
- пенсии —0.9911;
- численности студентов--0.8538.
Представим наглядное отражение корреляционной зависимости между изучаемыми показателями (рис. I).
0.0017 0,9594
0.9141
0,8829 «
ИРЧП от Зарпллы «ВВП
я ОбССП'ТИ Op.l'OMH in Бефлбошцы
Злгрщн.иыбмсов ¿Пенсии ' Студентов
-1,5
Рисунок I. Корреляционная зависимость ИРЧП от социально-экономический показателей На основе расчётных данных можно сделать следующие выводы.
1. Каждый из рассматриваемых социально-экономических показателен имеет тесную связь (коэффициент корреляции результативным показателем, отражающим качество жизни ИРЧП. Наибольшее влияние на изменение IIP4I1 среди предста факторов оказывает ВВП на душу населения, а наименьшее численность студентов высшего образования. Данная характ свидетельствует о том. что изменение фактора на 1 "о приводит к изменению показателя качества жизни в Беларуси более чем из Учитывая данную зависимость, органы государственной власти имеют возможность положительной динамики качества жизни » путём воздействия на каждый фактор комплексной системы показателей (экономической, социальной, экологической сфер).
2. Образная зависимость ИРЧП наблюдается относительно факторов уровня безработицы и численности студентов высшего обра статистические данные по которым свидетельствуют о том. что рост значений данных факторов приводит к сокращению по~ качества жизни, и наоборот (отмечена также тесная связь). Прямая зависимость характерна для таких факторов, как средне номинальная начисленная заработная плата, валовый внутренние! продукт на душу населения, обеспеченность врачами-спецна. населения страны, объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, среднемесячная пенсия, увеличение которых возрастанию показателя качества жизни в стране.
Для расчёта прогнозной оценки уровня ИРЧП применяются инструменты «анализа данных» — регрессионная статистика [3. На основе данного аналитического пакета анализа получена следующая модель ИРЧП:
ИРЧП = 0,716428 -I- (208 х 10-1<0 где х, - значение среднемесячной заработной платы. Значения коэффициентов по другим показателям (кроме заработной платы) ничтожно малы, поэтому в модели не приводятся С помощью пакета анализа получены прогнозные значения уровня заработной плагы и рассчитаны прогнозные значения п качества жизни на 2016-2018 гг. (табл. 2).
Таблица 2. Прогнозные расчёты показателя качества жизни Беларуси на 2016-2018 гг.
Год Показатель ИРЧП Республики Беларусь
2013 0,732
2014 0,756
2015 0.793
2016 0,815
2017 0,840
2018 0,866
Примечание — Источник: собственная разработка
Прогнозируемое возрастание показателя ИРЧП Беларуси является тенденцией повышения качества жизни страны в и конкурентоспособности на мировой арене, социально-экологической и экономической безопасности граждан.
Автор также предлагает с целью повышения эффективности управления производством в направлении рационального и э использования материальных ресурсов внедрение на предприятии системы прогнозирования показателей эффективности исполь материальных ресурсов (СППЭИМР).
Рассмотрим суть данной системы и её пользу для предприятия.
СПГПИМР представляет собой комплекс взаимодействующих технических, программных средств и персонала предп обеспечивающих процедуры учета расхода каждого вида материальных ресурсов, расчета основных показателей эффектней использования, расчета отклонений фактических значений расхода от плановых и базовых, анализа динамики показателен эффе использования материальных ресурсов.
В конце каждого рабочего дня информация с расчетными данными о величине фактического расхода материальных ресурсов, о отклонений от сопоставляемых и плановых значений, о ближайшем и дальнем прогнозе показателей эффективности исполь материальных ресурсов отражается па стендовых экранах в каждом производственном цехе.
На основе полученной информации и произведенных расчетов компьютером осуществляется построение прогнозных з показателей в виде диаграммы с подписями данных значений и определяется одна из грёх предполагаемых веток прогнозного из: анализируемых показателей (оптимистичная, статичная н пессимистичная ветки прогноза).
Головным компьютером, в соответствии с полученной веткой прогноза, определяется стратегия действий (прогрессирую сдерживающая) и соответствующий ей перечень предлагаемых действий для управленческого персонала по регулированию фак ситуации относительно использования материальных ресурсов с целью повышения её эффективности.
Стратегия действий для каждого варианта ветки прогноза заранее фиксируется в головном компьютере и впоследствии выб на основе действия простого алгоритма (табл. 3).
56 INNOVATIVE ECONOMY! №2 2016 1
Таблица 3 Стратегии действий по веткам прогноза показателей
Наименование ветки прш нота Оптимистичная Статичная Пессимистичная
Харакз ернстнка ветки про| нота Фактические показатели на предприятии превышают средние по предприятию за прошлый период больше чем на 5%.Динамика фактических показателей за последние 3 года характеризуется как положите, /ыши (возрастающая тендетшия).Отклонения фактических значений от плановых по оперативным данным нынешнего гола характеризуются изменением в сторону повышения эффективности использования материальных ресурсов Фактические показатели на предприятии соответствуют средним по предприя тию по оперативным данным.Динамика фактических показателей и их отклонений от плановых значений нынешнего периода соответствует динамике прошлого года. Фактические показатели на предприятии больше чем на 5% ниже средних по предприятию за прошлый период.Дннамика факт ических показателей за последние 3 года характеризуется как отрицательная (нисходящая тенденция). Отклонения фактических значений от плановых по оперативным данным нынешнего года характеризуются изменением в сторону сокращения эффективности использования материальных ресурсов
Мро1 нот Материалоемкость продукции снижена больше чем на 5%, а материалоотдача и коэффициент использования материальных ресурсов, соответственно, увеличены больше чем на 5%. I Указатели эффективности использования материальных ресурсов (материалоемкость, материалоотдача, коэффициент использования материальных ресурсов и др.) соответствуют уровню прошлого периода. Материалоемкость продукции увеличена больше чем на 5%, а материалоотдача и коэффициент использования материальных ресурсов,соответственно. снижены больше чем на 5%.
Стратег ии Перечень предлагаемых действий
1) Ирсп рессирующаи Действия: 1) увеличение затрат па инновационную деятельность; 2) -закупка последних новинок техники и технологии: 3) повышение уровня стимулирования груда: 4) полное использование материальных ресурсов (путем переработки отходов производства); Условия: 1) значительный объем финансовых ресурсов;2) значительные производственные плошади:Результат:Сокращсние материалоемкости продукции и, соответственно, повышение материалоотдачи и коэффициента использования материальных ресурсов больше чем на 10%. Действия: 1)анализ возрастного состава оборудования н замена, после анализа отечественного и зарубежного рынка, старого оборудования на новое;2) разработка ресурсосберегающих технологии и их непосредственное использование: Условия: 1) достаточный объем финансовых ресурсов:2) высокий уровень квалификации работников. РезультагС'окрашепие материалоемкости продукции и. соответственно, повышение материалоотдачи Действия: 1) модернизация оборудования^) технико-технологический анализ отрасли, в которой действует предприятие и сопоставление основных характеристик; 3) повышение уровня стимулирования труда: Условия: 1) незначительный объем собственных и значительный объем заемных финансовых ресурсов;2) высокий уровень квалификации работников. РезулыапСокрашсние материалоемкости продукции и, соответственно, повышение материалоотдачи
2) Сдерживающая Действия: 1)ориентация на инновационную деятельность суммы затрат денежных средств, соответствующей уровню прошлого периода;2) использование на предприятии техники и технологии, соответствующих показателям прошлого периода: 3) отслеживание показателей производительности труда и регулирование среднего уровня квалификации по предприятию: цикла.Условия: 1) достаточный объем финансовых ресурсов:2) высокие характеристики технико-технологического парка предприятия^) существующий отдел научно-технических ра зработок; Результат: Материал оемкость продукции остается на уровне или сокращается по сравнению с прошлым периодом. Действия: 1) анализ динамики показателей эффективности использования материальных ресурсов с целью удержания их на уровне прошлого периода; 2)поддержание основных характеристик оборудования относительно уровня прошлого периода путем его ремонта: 3) обеспечение контроля за использование материальных ресурсов не реже 1 раза в половину продолжительности производственного пнкла:Условия: 1) использование небольшой части собственных и значительной части заемных финансовых рееурсов;2) средняя доля устаревшего оборудования и те хнологий:Результат:Материало емкость продукции остается на уровне прошлого периода. Действия: 1) введение системы заниженных норм расхода материальных ресурсов с целью стремления работников к их достижению;2) использование на предприятии оборудования и технологии прошлого периода; 3) обеспечение уровня квалификации работников, соответствующего прошлому периоду.Условня: 1) небольшая часть собственных и значительная доля финансовых ресурсов;2) аналогичный прошлому периоду количественно-качественный состав техники и технологии;3) уровень квалификации работников, соответствующий прошлому периоду. Результат:Материалоемкость продукции остается на уровне или повышается по сравнению с прошлым периодом.
11рограммный алгоритм можно описать следующими действиями: компьютером, на основе полученных данных н расчётных показателей осуществляется сопоставление фактических значений показателей эффективности использования материальных ресурсов со средними по предприятию на основе оперативных статистических данных и со средними плановыми значениями.
Если фактические значения исследуемого периода оказались относительно фактических значений прошлого периода выше на 5 и
1ЫШУАТ1УЕЕСОШМУ|№2 2016| 57
более процентов н динамика фактических показателей за последние 3 года будет являться положительной, то выбирается ветка пр будет являться оптимистичной.
Если фактические значения анализируемого периода и динамика фактических показателей за последние 3 года будут соответст прошлому периоду, то ветка прогноза будет статичной.
Если же фактические значения в исследуемом периоде будут ниже на 5 и более процентов по сравнению со значениями прошлого перр^Н и динамика фактических показателей за последние 3 года будет являться отрицательной, то ветка прогноза будет пессимистичной
После выбора ветки прогноза, управленческому персоналу будет предложена компьютером наиболее подходящая, в соответствия требуемыми условиями и ожидаемыми результатами, стратегия - прогрессирующая или сдерживающая с конкретным перечнем денсяН для достижения планируемых результатов
Система ППЭИМР позволит обеспечить предприя тию непрерывное отслеживание показателей использования материальных рео.'ршШ и их корректировку с помощью алгоритмического определения направления прогноза показателей использования материальных ресур^И и выбора стратегии соответствующих действий по улучшении эффективности использования материальных ресурсов.
Таким образом, предложенный автором новый подход к расчету прогнозной величины показателей >ффективности испольи материальных ресурсов и предлагаемая к введению на предприятии система прогноза показателей эффективности исподы* материальных ресурсов позволят субъекту хозяйствования повысить н|>фективность управления производством за счет учета при пр показателей темпов научно-технического развития предприятия, темпов производительности труда, степени новизны техники и техне >.<1 используемой на предприятии, а также за счет постоянного контроля за анализируемыми показателями и корректировки произведет процесса в соответствии с выбранной стратегией повышения эффективности использования материальных ресурсов.
Литература:
1. Гринберг. A.C. Экономико-математические методы и модели: Курс лекций. / Гринберг A.C., Плюш О.В.. Шешолко В.К. - 2-е ш стер. - Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь. 2005. -228 с.
2. Латыпова Л.В. Формирование методического подхода (модели) рационального размещения предприятий лесной промышленная! Экономические науки. 2010. № 51 (62). -С. 222.
3. Миксюк С.Ф. Экономико-математические методы и модели: практикум /С.Ф. Миксюк, Холод H.H.. Кузнецов A.B., Жихар Я ■■ ред. С.Ф Миксюк. - Минск: БГЭУ. 2008. - 311 с.
4. Официальный сайт национального статистического комитета Республики Беларусь [Электронный ресурс] - Режим доступа <ш belstat.gov.by
УДК 164
ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ ОПЫТ СМК В ЛОГИСТИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ISO 9001-2015
Джавадов Д.Р. оглы, магистрант, БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный педагогический университет» Латыпова Л.Д., к.э.н., доцент кафедры «Теория и практика управления». БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный
педагогический университет»
Исс ледуется процесс разработки и внедрении системы менедж мента качества (СМК) в сфере логистики в соответствии со я дартом ИСО 9001-2015 на современных отечественных предприятиях, а также определяет преимущества и недостатки сертификя^Л СМК на примере отечественного опыта.
Ключевые слова: качество, аудит, стандарт, сертификация, система менеджмента качества (смк). продукция, стандарт. ло1 сфера логистики, система управления.
DOMESTIC EXPERIENCE JMC LOGISTICS WITH ISO 9001-2015
Dzhavadov I)., master. Bl HE KhMAD- Yugra «Surgut Stale Pedagogical University» l.apitova L.. Ph.D.. assistant professor. Theory and Practice Management chair. Bl HE KhMAD-Yugra «Surgut State Pedagogical Univt r ¿rr
The processes of the quality management system development and implementation (QMS) in the field of logistics in accordance with ISO HI 2015. Identifies the advantages and disadvantages of the QMS certification by the example of domestic experience.
iayiaiBwgajjit к»:
........'..................HUI II MIM|IIII»||||I|I|| || _
