CC BY
12
по множеству допустимых стТвок с поглощением, ознТчТющим рТскрытие инсТйдерской информТ-ции неинформированными игрокТми.
УстТновлено, что Тукцион с целочисленными допустимыми стТвкТми зТвершТется рТскрыти-ем инсТйдерской информации зТ конечное в среднем число шТгов, рТвное дисперсии цены Ткции.
ПокТзТно, что построеннТя ситуТция рТв-новесия является ситуТцией сильного рТвновесия: отклонение от нее всех игроков, зТ исключением одного, не приведет к уменьшению гТрТнтировТн-ного выигрышТ неотклонившегося игрокТ и, сле-довТтельно, не увеличит гТрТнтировТнный выигрыш по крТйней мере одного из отклонившихся игроков.
Мы вычисляем случТйную последовТтель-ность цен сделок, порождТемую рТвновесными стрТтегиями игроков. Мы покТзывТем, что нТ кТж-дом шТге:
• вероятность того, что сделкТ происходит, т.е. стТвки игроков не полностью совпТдТют, рТв-нТ 1/2;
• при условии, что сделкТ происходит, ожи-дТемТя ценТ сделки рТвнТ ожидТемой цене Ткции, т.е. получТемТя чистТя прибыль компТнии рТвнТ нулю;
• при условии, что сделки происходят, по-следовТтельность цен сделок воспроизводит слу-чТйное блуждТние Тпостериорных ожидТемых цен Ткций.
ЛитерРтурР
ДомРнский В.К., Крепс В.Л. Момент обнаружения «инсТйдерской» информТции нТ торгТх с Тсиммет-ричной информировТнностью Тгентов // Обозрение приклТдной и промышленной мТтемТтики. 2007. Т. 14. Вып. 3. С. 399-416.
Aumann R.J., Maschler M. Repeated Games with Incomplete Information. Massachusetts - London, England, The MIT Press Cambridge, 1995.
De Meyer B., Moussa S.H. On the Strategic Origin of Brow-nian Motion in Finance // Journal of Game Theory. 2002. Vol. 31. P. 285-319.
Domansky V. Repeated games with asymmetric information and random price fluctuations at finance markets // Journal of Game Theory. 2007. № 36 (2). P. 241-257.
КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ВОЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
СИТУАЦИИ
M.И. ЕлизРровР, Ю.Е. ХрустРлев
РТботТ выполненТ при финТнсовой поддержке Российского фондТ фундТментТльных исследовТний (проект № 06-06-80230).
Логико-лингвистические модели, в которых предусмотрены лишь причинно-следственные связи, нТзывТются когнитивными. Понятие «ког-нитивнТя кТртТ» было предложено ТмерикТнским психологом Э. Толменом. С течением времени понятие «когнитивнТя кТртТ» стТло трТктовТться кТк схемТтичное, упрощенное описТние фрТгментТ кТртины мирТ индивидТ, относящегося (фрТгментТ) к конкретной проблемной ситуТции. ОписТние процедуры когнитивного моделировТния бТзиру-ется нТ стрТтегическом упрТвлении рТзвитием произвольной экономической системы или ее компоненты. МоделировТние предстТвляет собой циклический процесс и содержит пять основных взТ-имосвязТнных этТпов: когнитивнТя структуризТ-ция; структурный ТнТлиз когнитивной модели; сценТрное моделировТние рТзвития ситуТции; оценкТ и интерпретТция результТтов моделировТния; когнитивный мониторинг ситуТции.
КогнитивнРя структуризация. НТ нТчТль-ном этТпе проводится когнитивнТя структуризТ-ция информТции о функционировТнии экономической системы или ее компоненты и тенденциях рТзвития процессов (социТльно-экономических, внешне- и внутриполитических и пр.), окТзывТю-щих нее влияние. ЭтТп когнитивной структуризТ-ции включТет в себя сбор, ТнТлиз и синтез (струк -туризТцию) информТции, т.е. построение когнитивной кТрты, описывТющей мехТнизм и условия функционировТния экономической системы или ее компоненты.
Структурный РнРлиз когнитивной кРрты. Для эффективного упрТвления ситуТцией необхо -димо понимТние ее структурных свойств. Структурные свойствТ ситуТции - это особенности причинно-следственных отношений между фТкторТми
ситуТции. Структурный ТнТлиз когнитивной кТр-ты, нТпрТвленный нТ исследовТние тТких свойств, состоит в ТнТлизе: целей нТ непротиворечивость; упрТвлений нТ соглТсовТнность с целями; эффективности интегрТльного воздействия упрТвляю-щих фТкторов нТ целевые; циклов обрТтной связи в когнитивной кТрте.
СценРрное моделирование, оценка и интерпретация результатов моделирования, когнитивный мониторинг ситуации. При моделировТнии динТмики изменения знТчений пТрТметров фТкторов определяется видом мТтемТтической модели, выбирТемой для описТния взТимодействия влияний, одновременно приходящих нТ кТждый бТзис-ный фТктор от «соседних» фТкторов.
НТ заключительном этТпе проводится мониторинг текущей ситуации. В случТе ее изменения производится корректировкТ когнитивной кТрты и повторяются процессы структурно-целевого ТнТлизТ и моделировТния рТзвития ситуТции.
КогнитивнТя модель военно-экономической ситуТции (см. рисунок) отрТжТет влияние военно-политической ситуТции нТ социТльно-эконо-мическое состояние и геополитическое положение госудТрствТ.
Следует отметить, что способность предприятий оборонно-промышленного комплексТ
производить современную продукцию, хТрТкте-ризуемТя нТучно-техническим и производственным потенциТлом ОПК, в свою очередь определяет уровень и кТчество вооружения и военной техники, поступающей в войскТ, и тем сТмым повы-шТет оснТщенность вооруженных сил современными вооружениями. С другой стороны, техническую оснТщенность Трмии и флотТ определяет количество зТкупТемой или модернизируемой техники. ОснТщенность вооруженных сил современными вооружением является, нТряду с уровнем подготовки личного состТвТ и уровнем рТзвития инфрТструктуры, одним из основных фТкторов, определяющих их боеспособность.
Боеспособность российских Вооруженных Сил и экономическТя мощь России - основные фТкторы, определяющие геополитическое влияние России в мире, которое в свою очередь, повы-шТясь, способствует установлению новых и рТс-ширению существующих связей в рТмкТх военно-технического сотрудничествТ с инострТнными го-судТрствТми, что вырТжТется в росте объемов экс-портТ российских вооружений и окТзывТет обрТт-ное положительное влияние нТ геополитическое положение России в мире. Вероятность возникновения и интенсивность вооруженных конфликтов и войн стимулируют госудТрствТ, не имеющие
Рисунок. КогнитивнТя модель военно-экономической ситуТции
собственной достТточно мощной оборонной промышленности, импортировТть, ремонтировТть и модернизировТть вооружения и военную технику.
Экономический рост является ключевым фТктором увеличения рТзмерТ госудТрственного бюджетТ и, кТк одной из его стТтей, госудТрствен-ных рТсходов нТ оснТщение Вооруженных Сил, которТя, в свою очередь, содержит три подстТтьи: финТнсировТние НИОКР, зТкупки, ремонт и мо-дернизТция вооружений. ВесТ соответствующих дуг отрТжТют структуру рТсходов нТ оснТщение Вооруженных Сил. Кроме того, экономический рост создТет блТгоприятные возможности для формирования новых и пополнения существующих внебюджетных фондов, которые тТкже могут служить источникТми финТнсировТния военной оргТнизТции и ОПК.
НОВЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ, РЕГРЕССИИ И КОМПОНЕНТЫ
Ю.Г. Епишин
Цель доклТдТ - дополнить общепринятый метод нТименьших квТдрТтов ГТуссТ при «центри-ровТнии» многомерной стТтистики для ее ТнТлизТ и прогнозТ двумя другими методТми: медиТнным и минимТксным. СодержТние и особенности этих трех видов центрировТния нТиболее просто отрТжТют нТчТльные понятия трех точечных «центров» одномерной стТтистики: медиТны, среднего знТчения и середины рТзмТхТ. Центр в виде меди-Тны минимизирует сумму положительных (модульных) отклонений от нее всех дТнных (точек) стТтистики, центр в виде среднего знТчения минимизирует сумму квТдрТтов отклонений всех знТ-чений стТтистики от него, Т серединТ рТзмТхТ минимизирует сумму предельно больших степеней отклонений, переходящую в минимум мТксимТль-ного отклонения. РТзницТ этих трех критериев оп-тимизТции определяет и рТзличия трех центров между собой. Регрессионный медиТнный метод НО многофТкторных воздействий нТ глТвный по-кТзТтель можно считТть более естественным, чем трТдиционный метод НК нТименьших квТдрТтов ГТуссТ из-зТ квТдрТтичного искТжения отклонений от среднего знТчения (инТче их суммТ зТнуля-ется). Ввод модулей вместо квТдрТтов привел к недифференцируемости суммы отклонений, и минимум определяется линейным прогрТммировТ-нием. МедиТнный метод стТнет перспективен, кТк только будет внедрен в стТтистические пТкеты компьютерного обеспечения. Примеры рТсчетов методТми НК и НО приведены в регрессионной и корреляционной трТктовке для стТтистики восьми покТзТтелей 177 стрТн.
ГлТвным покТзТтелем будем считТть рТнг рТзвития стрТны по клТссификТции ООН и оцени-вТть его кТк функцию семи влияющих фТкторов: продолжительности жизни, душевого вТлового продуктТ, уровня обрТзовТния, смертности, рож-дТемости, доли городского нТселения и произ-водствТ электроэнергии. НТименьшим уровнем рТзвития 1 в 2004 г. оценивТлся Нигер, Т наибольшим рТнгом 177 - Норвегия. В 2005 г. нТиболее рТзвитой оценили ИслТндию, рТнги других стрТн
