CC BY
27
4-
Теоретические основы инноватики
УДК 681.3.06
В.А. Богомолов
КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО КЛАСТЕРА
Одним из основных факторов, определяющих конкурентоспособность не только предприятий и крупных корпораций, но и отдельных регионов является хорошо организованная и постоянно осуществляемая хозяйствующими субъектами инновационная деятельность. На сегодняшний день перспективным подходом к организации инновационной деятельности на региональном уровне является формирование кластерных структур. Существенное развитие такой подход получил в работах М. Портера, А. Андерсона, К. Фримена, П. Кругмана, О. Солвелла и других исследователей.
Среди основных преимуществ кластера по сравнению с традиционными типами объединений субъектов хозяйственной деятельности выделяют [2]:
- возникновение синергетического эффекта за счет установления интенсивных неформальных связей между организациями;
- эффект масштаба и развитие инновационной деятельности при совместном выполнении организациями инновационных проектов и начальных стадий НИОКР;
- существенное снижение барьеров входа/выхода для малых и средних организаций.
Традиционно рассматривают две основные категории кластеров - пространственные и функциональные. К категории пространственных кластеров относятся муниципальные, региональные и межрегиональные кластеры, к функциональным - одноотраслевые и многоотраслевые кластеры. Все категории кластеров осуществляют инновационную деятельность, но ее интенсивность существенно отличается. Кластеры с высокой интенсивностью инновационной деятельности группируют в отдельную категорию - инновационные кластеры (ИК).
ИК - это кластер, сформированный на базе или имеющий в своем составе центры генерации научных знаний, бизнес-идей; выпускаю-
щий продукцию, обладающую долгосрочными конкурентными преимуществами; действующий на перспективных растущих рынках или формирующий новые рынки сбыта. Инновационные кластеры способствуют появлению ряда преимуществ для входящих в него организаций, такие как: более высокая вероятность коммерциализации инновации, повышенная интенсивность неформальных связей, более высокая производительность. Данные преимущества находят свое отражение в ускоренном социально-экономическом развитии всего региона, поэтому региональные органы государственного управления стимулируют создание и развитие инновационных кластеров [2, 4].
ИК как подсистема региональной инновационной системы (РИС) - это совокупность
[4]:
- элементов кластера (малые, средние и крупные предприятия, научные и учебные организации, аутсорсинговые организации и т.п.);
- взаимосвязей между элементами, выражающихся в финансовых, информационных, материальных и человеческих потоков, интенсивность которых выше, чем в кластерах не инновационного типа.
Управление формированием и развитием ИК базируется на концепции его жизненного цикла. ИК в своем развитии проходит через четыре стадии:
- агломерация или возникающий кластер;
- развивающийся кластер;
- зрелый кластер;
- трансформация.
На стадии формирования элементы ИК обладают более высокой интенсивностью взаимодействия, т.е. высокой скоростью установления формальных и неформальных связей, поэтому процесс управления ИК представляет значительную трудность именно на ранних стадиях жизненного цикла.
В последнее время широкое распростране-
| Научно - технические ведомости. ИННОВАТИКА СПбГПУ 3'2011
ние получили такие подходы к формированию кластерных структур как подход М. Портера («концепция бриллианта»), отраслевой подход, заключающийся в выявлении технологических связей (вертикальных и горизонтальных) между хозяйствующими субъектами, подход на основе системно-интеграционной теории, заключающийся в разработке стратегий функционирования различного уровня иерархии и модифицированный подход М. Портера, который сочетает в себе «концепции бриллианта» и жизненного цикла [1, 3, 7]. Основной недостаток традиционных подходов - это отсутствие возможности построить формальную модель процесса формирования ИК с учетом особенностей объекта и воздействующих на него факторов. Использование когнитивного моделирования позволяет не только более полно учесть все перечисленные особенности ИК, но и построить формальную модель процесса его формирования.
Когнитивные модели предназначены для анализа и принятия решений в плохо определенных ситуациях [6]. Они основаны на моделировании субъективного восприятия процесса и представляются в виде знакового ориентированного графа с обратными связями. В вершинах графа располагаются элементы (процессы). Дуги, соединяющие вершины, отображают причинно-следственные связи между ними.
Существует несколько видов когнитивных моделей: концептуальная когнитивная модель (ККМ), иерархическая когнитивная модель (ИКМ), процессная когнитивная (ПКМ).
ККМ предназначена для выделения основных факторов, необходимых для достижения сформулированной цели моделирования. Элементы (процессы) модели взаимосвязаны отношениями типа «ВЫЗЫВАЕТ» / «ЗАВИСИТ ОТ».
ИКМ служит для классификации объектов и используется для идентификации системы более высокого порядка, частью которой является исследуемый объект. Элементы модели связаны с надсистемой отношением
«ЯВЛЯЕТСЯ ЧАСТЬЮ».
ПКМ используется для описания процессов жизненного цикла исследуемого объекта. Элементы модели связаны отношениями «ЯВЛЯЕТСЯ ВХОДОМ» / «ВЫХОДОМ ДЛЯ»
процессов, привязанных к дугам [3].
С использованием нотации ГОББО возможно построить модель формирования ИК. Она представляется в виде контекстной диаграммы (рис.1).
Таким образом, достижение определенного результата процесса формирования ИК осуществляется на основе сформулированной цели, с применением соответствующих алгоритмов, методов и инструментальных средств, учитывающих сформулированные спецификации и критерии, начальное состояние системы и ресурсные ограничения. Интерпретация результата происходит с учетом правил и принципов функционирования ИК и начальных спецификаций. Мониторинг состояния ИК и РИС основывается на изменениях в их состоянии до и после формирования ИК.
Для расширения аналитических возможностей представленной модели, установления более наглядных связей между ее параметрами необходимо построить ПКМ процесса формирования ИК (рис.2). Здесь направленными дугами обозначены связи типа «ЯВЛЯЕТСЯ ВХОДОМ» / «ВЫХОДОМ ДЛЯ».
Данная модель тоже включает в себя девять основных параметров:
- Параметр «Цель формирования ИК» определяет цель результат/процесса формирования ИК, отвечает за точную постановку цели создания кластера;
- Параметр «Алгоритмы и методы» определяет методы и алгоритмы достижения поставленной цели;
- Параметр «Интеллектуальные ресурсы и инструментальные средства» описывает программные средства, которые облегчают использование выбранных методов и алгоритмов;
- Параметр «Интерпретация цели и результата» отвечает за анализ успешности достижения выбранной цели;
- Параметр «Правила функционирования системы» описывает общие заданные правила функционирования инновационного кластера (внутренняя среда);
- Параметр «Ресурсные ограничения» учитывает все возможные ресурсные ограничения при достижении цели, которые будут входить алгоритм в качестве начальных условий;
- Параметр «Спецификация и критерии»
Теоретические основы инноватики
формируются спецификации и критерии, которые будут учитываться в методах и алгоритмах;
- Параметр «Принципы функционирования» выявляются основные принципы функционирования проектируемого кластера (внешняя среда);
- Параметр «Состояние системы» описы-
ваются начальные (базовые) условия, начальные характеристики среды (системы более высокого уровня, социально-экономической системы), где будет формироваться ИК.
Когнитивная модель позволяет учесть взаимное влияние всех параметров, определяющих конечный результат формирования ИК.
Управление
6. Ресурсные ограничения 7. Спецификации и критерии 5. Правила фун-ния ИК
Вход
9. Состояние системы --------1
1. Цель процесса
4. Интерпретация цели
-----н
Формирование инновационного кластера
Выход
9. Измененное состояние
системы --------►
1. Результат процесса -►
4. Интерпретация результата -----►
3. Интеллектуальные ресурсы и инструментальные средства
2. Алгоритмы и методы
8. Основные принципы функционирования ИК
Механизм
Рис.1 Контекстная диаграмма процесса формирования инновационного кластера
Рис.2 Когнитивная модель формирования инновационного кластера.
Предложенный подход с использованием когнитивного моделирования обладает рядом преимуществ. Во-первых, он позволяет функционально описать взаимосвязь между пара-
метрами и степень их влияния на процесс формирования ИК, тем самым расширяя аналитические возможности модели с использованием нотации ГОЕБО. Во-вторых, он может быть реа-
Научно - технические ведомости. ИННОВАТИКА СПбГПУ 3'2011
лизован на ЭВМ в различных программных продуктах и представлять естественную основу для разработки системы поддержки принятия решений (СППР) в процессе формирования ИК. Автоматизировать СППР предлагается на основе программы 81шиПпк, которая входит в состав программного продукта Ма1ЬаЬ.
Сегодня в большинстве развитых стран реализуются меры, направленные на создание и развитие ИК. Наиболее распространенный способ - это выделение отдельной государственной структуры, ответственной за реализацию инновационной политики в общем, и развитием кластеров в частности. Руководители и сотрудники такой структуры будут являться пользователями разрабатываемой СППР. Это повысит качество управленческих решений и снизит время на их принятие в процессе формирования ИК.
Применение когнитивных моделей может быть использовано для большого класса объектов. Например, комбинируя концептуальные и иерархические когнитивные модели исследуемых объектов и используя фрактальный подход можно построить модель региональной инновационной системы.
Предлагаемый подход был использован при разработке «Концепции размещения объектов инфраструктуры инновационной деятельности Ямало-ненецкого автономного округа» и «Концепции развития инфраструктуры инновационной деятельности Ямало-ненецкого автономного округа». Он позволил описать функциональные связи между элементами РИС Ямало-ненецкого автономного округа, идентифицировать место ИК в РИС и сформулировать основные этапы формирования ИК в регионе.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Клейнер Г.Б., Качалов Р.М., Нагрудная Н.Б. Формирование стратегии функционирования инновационно-промышленных кластеров. - М.: ЦЭМИ РАН, 2007.
2. Клейнер Г.Б. Эволюция институциональных систем. М.: Наука, 2004.
3. Портер М.Э. "Конкуренция" - М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.
4. Монастырный Е.А. Инновационный кластер // Инновации. - 2006. - №2. - С. 38-43.
5. Мухачева Н.Н., Попов Н.Н. Онтологические модели и методы для управления информационно-интеллектуальными ресурсами организации // Вестник УГАТУ. - 2010. - №1 (36). - С. 123-135.
6. Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. - Princeton. University Press, 1976.
7. Porter, M. E. (1998) "On Competition", Harvard Business School Press.
