CC BY
26
| Научно - технические ведомости. ИННОВАТИКА СПбГПУ 3'2011
проведен функционально-стоимостной анализ процессов, выработаны рекомендации по организации и проведению необходимых преобразований. Апробация методик вычисления пока-
зателя готовности организации к проведению изменений проведена в ОАО «Климов», ОАО «Петрохолод», ГК «Политроника», ОАО «Ар-малит», ООО «Невский-Т».
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. Пер. с англ. Под ред. И. А. Ушакова. - М.: «Сов. радио», 1974. - 272 с.
2. Балыбердин Ю.А. Многопараметрическая модель адаптивного управления развитием челове-
ческого капитала сотрудников предприятия : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук :05.13.06 / Ю. А. Балыбердин. - М., 2010. - 24 с.
УДК 681.3.06
Н. А. Трубкина, И.Л. Туккель
ВЗАИМОДЕИСТВИЕ ИННОВАЦИИ В МЕГАПРОЕКТАХ
Важным условием реализации стратегии развития науки и инноваций в РФ является решение такой актуальной проблемы как эффективность инвестиционных вложений в инновационные проекты. При решении данной проблемы возникают задачи составления эффективных программ инновационного развития, портфелей инновационных проектов, обеспечивающих достижение стратегических целей региона, отрасли или конкретного предприятия, и определения последовательности правильного запуска данных проектов. В этой связи на практике встает вопрос определения, каким образом инновации взаимодействуют между собой, как они распространяются и как это отражается на мегапроектах8 в целом. Как показал анализ имеющихся научных подходов, инструментов и методов управления инновационными проектами на сегодняшний день в существующих теоретических и методологических наработках недостаточно внимания уделяется вопросу взаимозависимости инноваций.
Здесь и далее мегапроектами будем называть многоцелевую комплексную программу, объединяющую ряд инновационных мультипроектов и сотни инновационных монопроектов, связанных между собой одним деревом целей [5].
Поэтому проблема разработки моделей и методик реализации инновационных проектов, учитывающих взаимное влияние нововведений, является достаточно масштабной. Поиск ее решения позволит достичь важных теоретических и практических результатов.
В рамках исследовательской работы [3] было выделено два типа распространения инноваций:
1. Распространение и взаимодействие нововведений на макро-уровне в пределах всей экономики или региона. В данном случае нововведение рассматривается в качестве готового товара (продукта или услуги), вышедшего на рынок, и анализируется его дальнейшее распространение с целью прогнозирования будущей динамики потребления товара. На сегодняшний день в литературе встречается большое количество разнообразных моделей, описывающих такой процесс распространения.
2. Распространение и взаимодействие нововведений в рамках конкретного предприятия или отрасли при реализации инновационных проектов. Как было сказано выше, на сегодняшний день моделей и методик реализации инновационных проектов, учитывающих взаимное влияние нововведений, не разработано.
Перспективным представляется подход
4-
Теоретические основы инноватики
сравнения распространения инноваций с распространением волн, т.е. построение и исследование интерференционной модели распространения инноваций. Согласно определению интерференция (от лат. inter - взаимно, между собой и ferio - ударяю, поражаю) - взаимоподавление одновременно осуществляющихся процессов, при котором возникает нарушение (подавление), по крайней мере, одного из них. Иногда интерференцией называют любое взаимодействие, в том числе и не ведущее к нарушению участвующих в нем процессов.
Теория интерференции уже была успешно применена для решения различных задач в таких областях науки, как ботаника (вариант конкуренции; неблагоприятные взаимодействия, возникающие при наличии близких соседей того же или близких видов), лингвистика (последствие влияния одного языка на другой), психология (взаимоподавление одновременно осуществляющихся психических процессов; обусловлена ограниченным объемом распределяемого внимания), связь (изменение или повреждение информации, переносимой сигналом от передатчика через канал связи к приёмнику, например, солнечная интерференция в спутниковой связи), и т. д.
Явление интерференции света состоит в том, что при сложении двух или нескольких световых волн, суммарная интенсивность света I отличается от суммы интенсивностей. Интерпретировать интенсивность света в случае управления инновационными проектами можно как эффективность мегапроектов. Эффективность мегапроектов может измеряться, например, в величине чистой приведенной стоимости (NPV) или в норме возврата инвестиций (ROI). Тогда само явление интерференции будет звучать, как суммарная эффективность ме-гапроекта отличается от суммы эффективно-стей каждого монопроекта.
Рассмотрим случай двухлучевой интерференции. При сложении двух волн одинаковой частоты с интенсивностями I1 и I2 интенсивность суммарной волны I будет равна:
I = Ii +12 + 2 /, * 12 * cos(^2(1)
Третье слагаемое в формуле (1) отвечает за степень когерентности, если оно равно 0, т.е. волны не когерентны, то картины интерференции не случается. В нашем случае можно ска-
зать, что третье слагаемое отвечает за степень влияния одного проекта на другой.
Для описания взаимодействия нововведений в мегапроектах предлагается разделить такое взаимодействие на две составляющие: сущность инновации А и ресурсное обеспечение проекта В.
Определение сущности инновации А представляет собой типизацию данной инновации, в результате которой получается некая константа. Для данной цели предлагается выделить следующие три типа инноваций:
- Категория инновации К, т.е. в какой части жизненного цикла товара реализуется инновация (продуктовая, процессная, организационная, маркетинговая);
- Класс инновации Ь, т.е. величина производимых изменений (модифицирующая, улучшающая, прорывная);
- Масштаб инновации М, т.е. соотношение величины производимых изменений к величине реализуемой продукции (глобальная, локальная).
Ресурсное обеспечение проекта В, в отличие от сущности инновации А, зависит от времени 1. Данный параметр предлагается также разбить на три составляющие:
- Материально-техническое обеспечение проекта Т0;
- Финансовое обеспечение проекта
- Обеспечение человеческими ресурсами
Н0.
Взаимодействие нововведений в портфеле проектов можно представить в следующем виде:
Г(А,В)=Г(КШ, То(1)^о(1),Нот (2)
Таким образом, можно сказать, что параметры А и В отвечают за степень влияния проектов друг на друга. Причем влияние может быть как положительным, в таком случае включение монопроектов в мегапроект является желательным, так и отрицательным. Тогда задача нахождения наиболее эффективного мегапроекта будет заключаться в поиске тех проектов, степень влияния друг на друга которых максимально положительна, и отсечение тех проектов, степень влияния которых минимальна.
В случае если в предполагаемый мегапро-ект включены обязательные для выполнения
Научно - технические ведомости. ИННОВАТИКА СПбГПУ 3'2011
монопроекты, то задача может звучать как поиск проектов, имеющих наибольшее положительное или наименьшее отрицательное влияние на данные (обязательные для выполнения) проекты.
Для вычисления параметра А в первую очередь необходимо отобрать проекты, которые пересекаются своими сущностями, например, по следующему алгоритму:
1. Определение для каждого проекта типов
инновации;
2. Последовательное сравнение типа инновации между двумя проектами и, если значения совпадает, то устанавливается значение равное 1, в противном случае - 0;
3. Отсечение тех проектов, которые получили 0 значения по отношению к остальным проектам.
Можно представить в виде таблиц для каждого типа:
Таблица 1
Проект 1 Проект 2 Проект N
Проект 1 ■
Проект 2 ■
■
Проект N ■
Таким образом, выделяются те проекты, на которые нужно обратить более пристальное внимание.
Как было сказано выше, изменения переменных параметра В, ресурсного обеспечения проекта, рассматриваются во времени. Таким образом, при вычислении параметра В можно перейти от рассмотрения инновации к рассмотрению инновационного процесса, процесса последовательного преобразования научной идеи, научного знания в инновацию, процесса создания, внедрения и распространения инноваций. Следовательно, можно перейти к решению задачи определения алгоритма старта проектов во времени с точки зрения взаимовлияния инноваций - через жизненный цикл инно-
вационного процесса.
Подводя итог изложенному выше, следует подчеркнуть, что недостаточный учет эффекта синергии и каннибализма инноваций2 в мега-проектах не позволяет эффективно формировать и управлять инновационными проектами. Необходимо определить такие ключевые понятия, как степень взаимовлияния инноваций, количественная оценка эффектов взаимовлияния, эффективный календарный график запуска и выполнения проектов. Перспективным представляется подход сравнения распространения инноваций с распространением волн, т.е. рассмотрение существующей теории интерференции с точки зрения распространения инноваций.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Демкин И.В., Перцев Д.В. Метод оценки интегрированного риска портфеля инновационных проектов. Часть 1. Анализ основных подходов к оценке риска портфеля проектов // Проблемы управления.-2009. №3.- С. 54-60.
2. Демкин И.В., Перцев Д.В. Метод оценки интегрированного риска портфеля инновационных проектов. Часть 2. Методические особенности оценки интегрированного риска портфеля инновационных проектов // Проблемы управления.-2009.
2 Термин «Каннибализация инноваций» введен, по нашим данным, в работах Демкина И.В. Каннибализация инноваций означает, что эффект от совместной реализации проектов меньше суммы эффектов от их индивидуальной реализации.
№4.- С. 39-45.
3. Трубкина Н.А. Сравнительный анализ моделей распространения инноваций. - Старт в будущее: Научн.-технич. конф. Труды второй научн.-технич. конф. молодых специалистов / ОАО «КБСМ». -СПб.; 2011. - 352 с.
4. Трубкина Н.А., Туккель И.Л. Особенности многопроектного управления - XXXIX Неделя науки СПбГПУ: материалы международной научно-практической конференции. Ч. XVII. - СПб. : Изд-ва Политехн. ун-та, 2010. - 55 с.
5. Туккель И.Л. Управление инновационными проектами: учебник / И.Л. Туккель, А.В. Сурина, Н.Б. Культин / Под ред. И.Л. Туккеля. — СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 416 с.
