К вопросу построения алгоритма оценки параметров экономической модели вероятности возникновения пожаров на хозяйственных объектах Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Конечный срок службы покрытия будет определяться теми процессами, скорость и интенсивность которых будет преобладать.

Вышеизложенные подходы могут быть основой для разработки единой оценки продолжительности сохранения покрытием огнезащитной эффективности, что напрямую связано с предупреждением возникновения чрезвычайных ситуаций во время пожара. Впоследствии возможно создание национального нормативного документа, регламентирующего определение сроков службы покрытий в условиях эксплуатации, учитывающего все особенности процессов потери ими огнезащитной эффективности.

Список использованной литературы

1. Система стандартов безопасности труда. Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля: ГОСТ Р 12.3.047-98. - [Дата введения 2000-01-01]. - М.: Госстандарт России, 1998. -88с. - (Государственный стандарт Российской Федерации).

2. Единая система защиты от коррозии и старения. Покрытия лакокрасочные. Общие требования и методы ускоренных испытаний на стойкость к воздействию климатических факторов: ГОСТ 9.401-91. - [Дата введения 01.07.92]. - М.: Госстандарт Союза ССР, 1991. - 61с. - (Государственный стандарт Союза ССР).

3. Средства огнезащитные для древесины. Методы определения огнезащитных свойств: ГОСТ 16363 - 98. - [Дата введения 01.07.1999]. - Минск: Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации, 1998. - 11с. - (Межгосударственный стандарт).

К ВОПРОСУ ПОСТРОЕНИЯ АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВЕРОЯТНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ПОЖАРОВ НА ХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОБЪЕКТАХ

С. Н. Тростянский, д. т. н., профессор кафедры физики

Ю. Н. Зенин, начальник института Г. А. Бакаева, к. т. н., доцент кафедры пожарной безопасности

технологических процессов Воронежский институт ГПС МЧС России, г. Воронеж

Общее количество пожаров, возникающих на хозяйственных объектах за единицу времени на определенной территории можно представить в виде суммы количества пожаров, возникающих по причинам, обусловленным нарушениями требований пожарной безопасности, т. е. профилактируемыми Государственной противопожарной службой (ГПС) Кр и количеством пожаров, происходящих по причинам, не профилактируемым ГПС факторами Кп, т. е.

При этом причины пожаров, которые связаны с нарушением требований пожарной безопасности, связанные с человеческим фактором определяют, как показано в [1], более 70 % от общего количества пожаров.

На основе гипотезы рационального правонарушителя, в работе [2], предложена математическая модель, описывающая вероятность возникновения пожаров на хозяйственных объектах р в зависимости от экономических и административно-правовых факторов, определяющих долю нарушителей требований пожарной безопасности среди собственников объектов. При этом, рациональность правонарушителя означает, что нарушение происходит только в том случае, если ожидаемый доход от его совершения превышает возможные в случае пожара и (или) наказания (штрафа) убытки, т. е. возможный выигрыш от совершения правонарушения превышает возможный проигрыш в случае возникновения пожара и (или) штрафных санкций. При этом учитывается, что рациональный правонарушитель в качестве ожидаемой прибыли Ь может рассматривать экономию на расходах по обеспечению пожарной безопасности объектов, а в качестве наказания может нести убытки и при возникновении пожаров на объектах и убытки Н от штрафных санкций за нарушения требований пожарной безопасности при ожидаемой их вероятности за единицу времени f.

Применительно к рациональному правонарушителю, игнорирование требований пожарной безопасности с учетом возможных штрафных санкций происходит только в том случае, если ожидаемый доход правонарушителя удовлетворяет условию

(1 - р)(Ь - Н) > ри. (2)

Предполагая линейную зависимость количества пожаров, обусловленных профилактируемыми ГПС факторами от общего количества хозяйственных объектов с нарушениями требований пожарной безопасности, вероятность возникновения пожаров на хозяйственных объектах в определенный интервал времени можно записать [2] как

К К Кр

_ _ _П_ _|__р

^ N N

где k - коэффициент пропорциональности между вероятностью возникновения пожаров, обусловленных профилактируемыми факторами, и долей объектов С, собственники которых нарушают правила и требования пожарной безопасности; N - общее количество хозяйственных объектов на данной территории; рп, рр - вероятности возникновения пожаров за счет соответственно не профилак-тируемых и профилактируемых ГПС факторов. Экономический множитель С, показанный в [2] и отражающий долю собственников, которым выгодно экономить средства за счет несоблюдения требований пожарной безопасности определяется формулой

(1-р)(Ь-Н)/

Р + _ Рп + Рр _ Рп + , (3)

С _( | Р,,в. (и)рл,^ Ф^Ь , (4)

Н

( ) ~ , [ 1п(и) - 1и(ц)]2

Рл,«ь (Ь) = -2—Г ехР

где (и) - плотность логнормально распределенной случайной величины потерь и собственниками объектов от пожаров; ^ - среднее значение для соответствующего распределения величины потерь от одного пожара; ои - дисперсия распределения величины потерь от пожаров; рл (Ь) - плотность логнормально

распределенной случайной величины прибыли Ь за год от экономии при несоблюдении требований пожарной безопасности со средним значением для соответствующего распределения п и дисперсией аЬ.

Будем считать, что в некоторый момент времени t произошли изменения экономических и административно-правовых факторов, например существенное увеличение размеров административных штрафов, накладываемых на граждан, должностные лица и юридические лица за нарушение требований пожарной безопасности. Тогда на основании модели [2] и статистических данных ГПС МЧС России, представим алгоритм оценки доли собственников нарушающих требования пожарной безопасности до начала действия внешних факторов и С{+м после начала их действия соответственно в моменты времени t - At и t + At и выигрыш собственников от экономии на выполнении требований пожарной безопасности В.

Полагая, что величины региональных коэффициентов пропорциональности k неизменны для моментов времени t - At и t + At, отношение вероятностей возникновения пожаров на хозяйственных объектах за счет профилактируемых ГПС факторов с учетом (3), будет составлять

pt-At — рп _ Сг—Аг (7)

рг+Аг — рп Сг+Аг

где р(—А1, р(+Аг - вероятности возникновения пожаров на хозяйственных объектах в интервалы времени г — Аг и г + Аг, величины которых можно оценить из статистического определения частоты пожаров; рп - вероятность возникновения пожаров по причинам, не профилактируемым ГПС, которую считаем постоянной на временном интервале от г — Аг до г + Аг, причем ее значение можно определить из временного ряда вероятностей возникновения пожаров на хозяйственных объектах, показанного в [2].

Для оценивания параметров С1—А1, С1+Аг, В, необходимы статистические

данные: средние величины накладываемых штрафов /И{—Аг и /И{+Аг в моменты времени г — Аг и г + Аг; средние значения убытков от пожаров и{—Аг, и{+Аг в моменты времени г — Аг и г + Аг; дисперсии распределения величины потерь от

пожаров в указанные временные периоды, т. е. аи :_д:, аи :+д; дисперсии распределения величин прибыли от экономии за нарушения требований пожарной ^от^шети т. е. ъЬг1_д{, ст6>,+д,.

Дисперсию убытков от пожаров, возникающих на хозяйственных объектах за единицу времени на определенной территории можно оценить методом квантиль-диаграмм [3] для распределения величин убытков от одного пожара на данной территории за период времени от : _ д: до : + Дt.

Полагая, что дисперсии распределения величины потерь от пожаров в указанные временные периоды неизменны и равны дисперсии распределения величин прибыли от экономии за нарушения требований пожарной безопасности,

т. е. аи ,г _д = аи,:+д = аи, _д = +д: = а, причем а = а = а, а также считая, что среднее значение величины прибыли от экономии за нарушения требований пожарной безопасности собственниками объектов за указанные периоды неизменно, а время задержки реакции собственников хозяйственных объектов на изменение экономических условий равно нулю (реакция мгновенна) выражение (7) с учетом (3) - (6) можно представить как

]

0,5 + 0,5ег/

1

л/2а

• 1п

(1 _ Р( _д )(Ь _ Н _д )

X

л/2лаЬ

• ехр

X

( » (

(_/

V +д: V

X

0,5 + 0,5ег/

• ехр

-\/2лаЬ

1п Ь _ 1п В . >/2а

р: _д:и: _д 2 Л Л dЬ

/

X

л/2.

• 1п

а

(1 _ Р<+д: )(Ь _ Н+д)

Р\+дЛ+д:

1п Ь _ 1п В

л/2.

а

2

Ч_1

dЬ

X

Р:_д _ Рп

Р{+д: _ Рп

(8)

X

Уравнение (8) позволяет определить численным методом значения величин средней прибыли В от экономии за нарушения требований пожарной безопасности собственниками объектов и доли нарушителей требований пожарной безопасности среди собственников объектов (до начала действия экономических и административно-правовых факторов) и С:+д (после начала их действия), которым выгодно экономить средства за счет невыполнения этих требований.

Таким образом, на основании математической модели рационального правонарушителя требований пожарной безопасности [2], представлен алгоритм оценивания доли собственников С, которым выгодно экономить на нарушениях требований пожарной безопасности при действующих экономических условиях и средней величины выигрыша В от такой экономии.

1

1

1

Список использованной литературы

1. Белозеров В. В., Богуславский Е. И., Топольский Н. Г. Модель оптимизации социально-экономических потерь от пожаров // Проблемы информационной экономики. Вып. VI. Моделирование инновационных процессов и экономической динамики: сб. науч. тр. / под ред. Р. М. Нижегородцева. М.: ЛЕНАНД, 2006. С. 226-247.

2. Тростянский С. Н., Зенин Ю. Н., Минаев В. А., Скрыль С. В., Бакаева Г. А. Оценка вероятности возникновения пожаров на основе математической модели, учитывающей факторы, определяющие долю нарушителей требований пожарной безопасности среди собственников объектов // Пожарная безопасность. 2013. № 2. С. 86-91.

3. Акимов В. А., Быков А. А., Щетинин Е. Ю. Введение в статистику экстремальных значений и ее приложения. М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2009. 524 с.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕЛИЧИНЫ СТАТИЧЕСКОГО ЗАРЯДА, ОБРАЗУЮЩЕГОСЯ НА ПОВЕРХНОСТИ РЕЗЕРВУАРА ПРИ НАЛИВЕ НЕФТЕПРОДУКТОВ

А. Р. Оразбаев, генеральный директор ТОО «SEMSER Ort Sondirushi», соискатель адъюнктуры КИИ, ТОО «SEMSER Ort Sondirushi» г. Астана О. Г. Горовых, профессор кафедры ОД ОПЧС и ОНД, канд. тех. наук, доцент Государственное учреждение образования «Институт переподготовки и повышения квалификации» МЧС Республики Беларусь, пос. Светлая Роща

Явления электризации при проведении различных операций по перекачке нефтепродуктов требуют оценки интенсивности происходящих процессов, для предупреждения чрезвычайных ситуаций связанных с пожарами и взрывами, вызванными разрядами статического электричества. Одним из параметров, который необходимо определять является величина объемной плотности электрического заряда, который образуется при движении нефтепродукта, как внутри трубопровода, так и при падении в свободной струе.

Известны устройства для определения объемного заряда статического электричества в потоке диэлектрической жидкости и способы, основанные на измерении заряда ячейкой Фарадея [1]. Для реализации этого способа трубопровод оборудуется специальным краном, позволяющим взять пробу жидкости. Пробу отбирают непосредственно в цилиндр Фарадея.

Предложен измеритель плотности заряда статического электричества [2], который содержит установленные в трубопроводе неподвижный и подвижный электроды, соединенные с регистрирующим прибором, и экранирующие электроды, соединенные с общей шиной. Однако данных о текущем значении удельного электростатического заряда в протекающем потоке жидкости часто бывает недостаточно для оценки степени реальной опасности от электростатического заряда, образующегося на поверхности диэлектрической жидкости в