CC BY
62
К вопросу об оптимизации судебно-экспертной деятельности в эпоху цифровизации On the optimization of forensic activity in the era of digitalization
Лебедев Максим Дмитриевич
Студент 5 курса,
Московская академия Следственного комитета Российской Федерации,
Россия, Москва e-mail: [email protected]
Lebedev Maxim Dmitrievich
5th year student,
Moscow academy of the Investigative Committee of the Russian Federation,
Russia, Moscow e-mail: maksim9 79 [email protected]
Саввоев Сармат Александрович
Студент 5 курса,
Московская академия Следственного комитета Российской Федерации,
Россия, Москва e-mail: savvoev98@mail. ru
Savvoev Sarmat Aleksandrovich
5th year student,
Moscow academy of the Investigative Committee of the Russian Federation,
Russia, Moscow e-mail: [email protected]
Научный руководитель: Сааков Тигран Артёмович
к.ю.н., старший преподаватель кафедры судебно-экспертной и оперативно-разыскной деятельности Московская академия Следственного комитета Российской Федерации,
Россия, Москва e-mail: [email protected]
Scientific adviser: Saakov Tigran Artemovich
Candidate of Law, Senior Lecturer of the Department of Forensic and Operational Investigative Activities Moscow Academy of the Investigative Committee of the Russian Federation,
Russia, Moscow e-mail: [email protected]
Аннотация.
В статье раскрываются возможности оптимизации судебно-экспертной деятельности посредством использования современных достижений цифровизации и автоматизации. Рассматриваются преимущества и недостатки имеющихся разработок в сфере информационных технологий применительно к производству судебных экспертиз.
Annotation.
The article reveals the possibilities of optimizing forensic activities through the use of modern achievements of digitalization and automation. The advantages and disadvantages of existing developments in the field of information technology in relation to the production of forensic examinations are considered.
Ключевые слова: судебно-экспертная деятельность, цифровизация, судебная экспертиза, эксперт, информационные технологии.
Key words: forensic activity, digitalization, forensic expertise, expert, information technology.
Судебная экспертиза представляет собой область практической деятельности лиц, обладающих специальными знаниями, результаты которой активно используются в уголовном судопроизводстве, в частности, в деятельности следственных органов, направленных на раскрытие и расследование преступлений.
Судебно-экспертную деятельность можно представить в качестве сложной системы, включающей в себя как научные основы и элементы правового регулирования, так и используемые технические средства, методы и методики производства судебных экспертиз. При этом особое место в указанной системе на современном этапе развития занимают информационные технологии, достижения которых существенно расширяют возможности судебно-экспертной деятельности и, безусловно, способствуют повышению степени научной обоснованности получаемых результатов.
Достижения информационных технологий все чаще и чаще встречаются в нашей жизни. Многие крупные организации решаются на приобретение подобных «умных» технологий для повышения эффективности применения ресурсов в своей деятельности и их экономии. Не является исключением и область судебно-экспертной деятельности.
В век научно-технического прогресса, предъявляющего высокие требования к экономии времени как основного ресурса, проведение экспертного исследования с каждым годом становится все сложнее. По этой причине использование информационных технологий и элементов автоматизации приобретает актуальность в ходе оперативного и качественного выполнения поставленных перед экспертами задач.
В настоящей статье предлагается рассмотреть информационные технологии, возникшие в процессе цифровизации, которые используются экспертами при проведении судебных экспертиз.
1. Экспертная система «Автоэкс» — это система, которая применяется при расследовании преступлений, совершенных в результате ДТП. При помощи данной системы можно восстановить картину противоправного деяния, а именно: определить скорость движения транспортного средства, длину и время тормозного пути; установить техническую возможность предотвращения происшествия. Основной положительной характеристикой данной системы является оперативность работы. Примерно в течение трех минут программа выводит результаты по введенным в нее данным, которые оцениваются экспертом и могут лечь в основу заключения при проведении автотехнической экспертизы [1, с. 270].
2. Программные комплексы «AutoCAD», «Лира-САПР» представляют собой инструменты системы автоматизированного проектирования. Благодаря данным комплексам эксперт при проведении строительно -технической экспертизы может создать модель в виде изображения реальной постройки, смоделировать динамику эксплуатации в реальных условиях и выявить причины обрушения сооружений. Данные комплексы предназначены для экономии времени при проведении расчетов и решения спорных вопросов, возникших при проведении экспертизы [2].
3. Экспертная система «Анализ ДТП» — это система, которая представляет собой структурированную базу данных, составленную при помощи определенных формул и параметров. При помощи данной системы эксперт в ходе проведения экспертизы может определить факторы, способствующие совершению ДТП и ставшие причиной невозможности предотвращения происшествия. Установление причины ДТП возможно при вводе данных, которые предоставлены эксперту из материалов уголовного дела. После ввода данных система сама производит необходимые расчеты и выдает полученный результат на экран в течение нескольких минут. Благодаря данной системе эксперт может выявить причины, повлекшие происшествия, например, несоблюдение дистанции, скорости движения и иные [3, с. 88-91].
4. Технология «Поиск». Названная технология используется в качестве автоматизированной баллистической идентификационной системы, которая работает как база данных составных частей патрона.
Данная база формируется за счет загрузки изображений пуль, гильз и последующей группировки на основе подобия следов оружия или выстрела на данных объектах. При помощи данной технологии можно направлять изображения в базы различного уровня (центральную или местную) в целях проверки совпадения с имеющимися в информационной базе изображениями, что может позволить установить конкретный образец оружия, из которого производился выстрел либо же определить групповые признаки оружия. В состав технологии «Поиск» входят сканеры для пуль, гильз. Данные сканеры предназначены для получения высококачественного изображения составных частей патронов или оружия. В систему «Поиск» входит станция ввода данных «BIS DAS», при помощи которой загружаются полученные цифровые снимки и данные на сервер для дальнейшего сравнения с имеющейся информацией.
В настоящее время существует автоматизированная система Фото-Модуль «Поиск». Принцип работы системы не изменился, но добавились такие возможности как изготовление цветного цифрового изображения, проведение покадровой круговой съемки и запись видеоизображения пуль и гильз. Для изготовления цифровых фото и видеоизображений оружия, преимущественно короткоствольного, применяется Фото-блок по огнестрельному оружию «Поиск». Принцип работы складывается аналогичным образом, как и в вышеприведенных автоматизированных системах. В ходе работы системы запечатлеваются характерные конструктивные особенности и повреждения огнестрельного оружия и определяются геометрические характеристики объекта [4]. Безусловно, вышеназванные автоматизированные системы способствуют оптимизации производства судебной баллистической экспертизы, что в свою очередь также способствует своевременному раскрытию и расследованию преступлений.
5. Система биометрической идентификации ПАПИЛОН «Фильтр». Указанная система предназначена для оптимизации процесса дактилоскопической идентификации лиц в режиме реального времени. Данная автоматизированная база данных используется вместе с широко известной базой данных - АДИС ПАПИЛОН.
При использовании системы «Фильтр» оттиски пальцев рук, фиксируемые с помощью дактилоскопического сканера, направляются по каналам связи в дактилоскопическую базу данных, где в ходе автоматизированного процесса осуществляется идентификационная проверка, положительный результат которой содержит всю необходимую информацию о проверяемом лице: его личные данные, фотографии. При этом оформление и передача эксперту (инициатору проверки) интересующей информации осуществляется так же в автоматическом режиме, то есть «без участия оператора», что значительно экономит ресурсы экспертных подразделений при разрешении стоящих перед ними задач [5].
Таким образом, информационные технологии, используемые в системе ПАПИЛОН, обеспечивают максимальную автоматизацию регистрации дактилоскопической информации, а также ее проверку при проведении исследований.
6. Аппаратно-программный комплекс «ВОКОРД Видеоэксперт». Технология обеспечивает распознавание лиц по признакам внешности, а также способствует улучшению разрешающей способности цифровых фотоснимков, видеозаписей посредством их корректировки. Данная система, подавляя различные шумы и смазывания на снимках, позволяет получать хорошо различимые изображения без потери информации.
В судебно-экспертной деятельности способствует осуществлению детальной обработки и системного анализа изображений в автоматизированном режиме, а также помогает в выявлении фактов подделки и монтажа, а также в производстве судебно-портретных экспертиз. Данный универсальный программный продукт осуществляет обработку исследуемого материала полностью в автоматическом режиме, позволяя тем самым
сократить экспертам время на проведение ряда процедур, связанных с улучшением качества фото- / видеоизображения.
7. Программное обеспечение «БиоНейроАвтограф». Основополагающим принципом данной работы выступают нейросетевые преобразователи биометрии рукописного образа в код доступ. В рамках проведения почерковедческой экспертизы технологию «БиоНейроАвтограф» можно применять при идентификации исполнителя подписей в различных документах в целях установления криминалистически значимой для следствия информации. Особенно это актуально, когда возникает потребность в назначении многообъектной судебной почерковедческой экспертизы. Для решения идентификационной задачи, эксперту необходимо произвести сканирование не менее 12 документов с подписями предполагаемых исполнителей (сравнительных образцов). Образцы для сравнительного исследования отбираются следователем в соответствии со ст. 202 УПК РФ и в последующем предоставляются эксперту для производства судебной экспертизы.
При проведении сканирования в программе можно выделить необходимый фрагмент, в нашем случае подпись, из которого система извлекает 480 биометрических параметров. После этого подпись лица будет сохранена в виде сгенерированного двоичного пароля. Далее эксперту необходимо сканировать для сравнения подписи документов, которые, предположительно, являются подложными. Сопоставление сгенерированного двоичного пароля и предположительной подложной подписи будет производиться по 480 биометрическим параметрам. По результатам сравнительного исследования возможны две ситуации: а) пароль будет введен верно, т.е. исследованные подписи выполнены лицом, чьи образцы были представлены для сравнительного исследования; б) пароль введен неверно и программа укажет количество двоичного ключа, которые не совпали, т. е. исследуемые подписи и образцы для сравнительного исследования выполнены разными лицами [6].
Наряду со всеми положительными характеристиками рассматриваемого программного продукта, следует отметить некоторые недостатки его работы. Во-первых, сравнение подписей происходит только по совпадающим/различающимся частным признакам почерка, без учета существенных общих признаков почерка, например, нажим, размера, разгона и др. Во-вторых, данная система не распознает подписи, выполненные при помощи использования технических средств (например, электрографических, копировальной бумаги, факсимиле и др.).
Однако данный программный продукт все же, по нашему мнению, способствует оптимизации производства почерковедческой экспертизы, в частности, когда данная экспертиза является многообъектной.
Рассмотренные примеры информационных технологий позволяют говорить о том, что процесс цифровизации судебно-экспертной деятельности позволяет существенно экономить трудовые ресурсы и облегчить работу эксперта. Применение подобных разработок во многом помогает ускорить процесс выполнения задач, поставленных перед сотрудниками экспертных учреждений. Достаточно хорошо себя проявляют современные технологии при поиске необходимой информации, моделировании и производстве сложных математических расчетов. Положительным аспектом информационных технологий является их возможность работать непрерывно, не теряя своей эффективности, способность накопления большого массива информации и ее хранение в течение длительного времени.
Однако в противовес большому количеству достоинств выступают и некоторые недостатки. Процесс совершенствования существующих технологий в настоящий момент достаточно сложен.
Необходимо отметить, что решение судебно-экспертных задач только лишь посредством использования автоматизированных (информационных) технологий не представляется возможным, что объясняется уникальностью и неповторимостью объектов различных родов (видов) судебных экспертиз, эвристическим характером деятельности судебного эксперта. В этой связи мы солидарны с Н.Н. Ильиным, утверждающим, что
информационные системы, равно как и иные продукты цифровизации, лишь помогают в процессе осуществления судебно-экспертной деятельности, а основная работа все же осуществляется экспертом [7, с. 120].
Таким образом, можно сделать вывод о том, что в настоящий момент внедрение и использование информационных технологий в судебно-экспертной деятельности, безусловно, способствует оптимизации производства судебных экспертиз, однако такое положение дел также предопределяет необходимость повышения квалификации экспертов в области усвоения ими основ компьютерно-технической экспертизы.
Список используемой литературы:
1. Ткаченко А.П. Место и значение экспертных систем в деятельности по выявлению и расследованию преступлений // Юриспруденция в теории и на практике: актуальные вопросы и современные аспекты. - Пенза: Издательство «Наука и Просвещение», 2020. C. 269-272.
2. Как автоматизация и информационное обеспечение помогает в работе эксперта-строителя? // Центр экспертиз при институте судебных экспертиз и криминалистики [Электронный ресурс]. - URL: https://ceur.ru/library/articles/stroitelnaia jekspertiza/item350668/ (Дата обращения: 07.06.2020);
3. Чувиков Д.А. Модели и алгоритмы реконструкции и экспертизы аварийных событий дорожно-транспортных происшествий. Дисс. ... канд. юрид. наук. Москва, 2017. - 318 с.
4. ООО «Специализированный Деловой Центр по информационной безопасности и специальным техническим средствам» [Электронный ресурс]. - URL: http://www.sbc-spb.com/ (Дата обращения: 09.06.2020);
5. Система оперативных проверок по оттиску пальца ПАПИЛОН «Фильтр» // Системы Папилон [Электронный ресурс]. - URL: https://it.papillon.ru/rus/38/ (Дата обращения: 10.03.2021);
6. Научно-образовательный центр «Информационная безопасность систем и технологий» АО "ПНИЭИ" и ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет" [Электронный ресурс]. - URL: http://пниэи.рф/activity/science/noc.htm (Дата обращения: 09.06.2020);
7. Н. Н. Ильин. Проблемные вопросы, связанные с автоматическим распознаванием человека по признакам внешности, запечатлённым на видеоизображениях // Энциклопедия судебной экспертизы. № 4 (19). 2018. С. 116-121;
