CC BY
5Г.Н. Бузук
К ВОПРОСУ ОБ ОПРЕДЕЛЕНИИ «ЦЕНЫ» 1% ПРОЕКТИВНОГО ПОКРЫТИЯ
Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет
Определена вариабельность проективного покрытия, урожайности и «цены» 1% проективного покрытия, рассчитанного как частное от деления массы сырья на учетной площадке на проективное покрытие, при определении их методом фото точек. Показана возможность значительного уменьшения числа площадок, необходимых для определения «цены» 1% проективного покрытия с приемлемой для ресур-соведения точностью.
Ключевые слова: проективное покрытие, урожайность, «цена» 1% проективного покрытия, лекарственные растения, метод фото точек.
ВВЕДЕНИЕ
В ресурсоведении лекарственных растений одним из способов определения урожайности является метод проективного покрытия. При этом устанавливаются две величины: среднее проективное покрытие вида и выход массы сырья с 1% проективного покрытия или «цена» 1% проективного покрытия (ЦПП). Проективное покрытие устанавливают гла-зомерно или с помощью квадрат-сетки. Квадрат-сетка (метровка) представляет собой рамку площадью 1 м2, разделенную проволокой или шнуром на 100 квадратов (ячеек) по 1 дм2. Каждая ячейка составляет 1% от 100% всей метровки. С помощью серии закладки квадрата-сетки (15-25
метровок) в пределах пробной площади с находящейся в ней ресурсно-значимой популяцией лекарственного растения находят долю участия вида в фитоценозе [2]. В каждой метровке определяют, сколько квадратов по 1 дм2 полностью или более чем наполовину закрыто надземными частями изучаемого вида. Суммарное количество дециметров и будет проективным покрытием вида в пределах квадрата [1]. Умножая среднее значение проективного покрытия на среднюю величину цены 1% проективного покрытия, рассчитывают урожайность лекарственного растительного сырья (ЛРС).
Для определения «цены» 1% проективного покрытия на каждой метровке срезается и взвешивается сырье с 1 дм2. Данный
параметр рекомендуется рассчитывать для каждой обследованной заросли [1].
Однако детали техники определения массы сырья с 1% проективного покрытия, как правило, не приводятся. Не оговаривается, в частности, такой важный момент, как полнота заполнения ячейки сетки (1 дм2) органами исследуемого вида. Можно лишь предположить, что она должна быть 100%.
Вместе с тем, уже в ранних работах по проективному методу изучения растительного покрова, одним из основоположников которого является Л.Г. Раменский, обращалось внимание на высокую стабильность показателя: «отношение веса к проекции или весовая ценность проекции у отдельных видов растений в пределах определенного ценоза - величина довольно постоянная: 20-30 определений отношения веса к проекции у отдельных особей дают вариационный коэффициент всего около 0,5-1,5%» [2].
В связи с этим, представляло определенный интерес оценить вариабельность показателя, рассчитанного как частное от деления массы сырья на учетной площадке на величину проективного покрытия, т.е. «цену» 1% проективного покрытия.
Целью настоящей работы явилась оценка вариабельности проективного покрытия, урожайности и «цены» 1% проективного покрытия брусники при их определении методом фото точек [3].
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
В качестве модельного объекта нами была выбрана брусника обыкновенная. Определение проективного покрытия брусники проводили в сосняке зелено-мошном в окрестностях г. Витебска, Республика Беларусь. Пробные площадки, размером 100 - 400 м2, закладывали в различных местах сосняка зеленомошного с различными условиями произрастания растений: склон (ПП1), возвышенность 01112) и плакор (ПП3). В пределах пятна брусники каждой пробной площадки делали фото растительного покрова с высоты 0,4 - 0,5 м с помощью цифрового фотоаппарата (размер изображения 2800 х 2000 пикселей, около 2,8 Мб). Одновременно в том же месте с площадки размером 25 х 20 см (5 дм2) срезали все побеги брусники и взвешивали с точностью до 0,01 г. Фото
площадки располагали систематически вдоль линии, проходящей от одного края пятна брусники до другого через область максимальной плотности побегов этого растения. В условиях лаборатории на цифровое изображение растительного покрова с помощью подпрограммы Grid программы Imagej (http://rsbweb.nih.gov/ij) накладывали сетку из точек в пределах рамки, ограничивающей площадку для срезки. Затем определяли проективное покрытие как описано ранее [3]. «Цену» 1% проективного покрытия рассчитывали как частное от деления массы сырья с 1 дм2 учетной площадки (масса сырья с площадки (г) /площадь площадки (5 дм2) на величину проективного покрытия.
РЕЗУЛЬТАТЫИ ОБСУЖДЕНИЕ
Полученные данные, представленные графически на рисунках 1-3, свидетельствуют об отсутствии или слабой связи проективного покрытия с отношением фитомасса с 1 дм2 / проективное покрытие. Наблюдается лишь слабая тенденция увеличения этого показателя на некоторых пробных площадках с увеличением проективного покрытия брусники.
Для оценки вариабельности проективного покрытия, урожайности и ЦПП на исследованных пробных площадках использовался коэффициент вариации (CV). Рассчитанные значения коэффициента вариации (CV), а также числа площадок (n) в пределах пробной площади (1111), минимальное (Min), максимальное (Max), среднее арифметическое (Mean), стандартное отклонение (Std), ошибка средней арифметической (Sx) представлены в таблице.
Как видно из данных, приведенных в таблице, в пределах исследованных пробных площадок проективное покрытие изменялось в пределах 14-90,8%, урожайность - 0,45-9,92 г/дм2, «цена» 1% проективного покрытия - 0,056-0,113. Коэффициент вариации соответственно изменялся для проективного покрытия в пределах 21,95-32,71%, для урожайности - 39,0642,36% и «цены» 1% проективного покрытия - 13,81-21,46%.
Таким образом, наиболее изменчивым показателем является урожайность, затем следует проективное покрытие. Наименее изменчивой оказалась «цена» 1% проективного покрытия.
0,120
0,110
0,100
0,030
1- о,о«о
п
эр 0,070
0,060
0,050
0,0я0
0,030
у 0,00072г 0,034003 В1 -0,354 »
*
¿г
* > * •
*
*
20 40 80
Проективное покрытие, %
100
Рисунок 1 - Зависимость «цены» 1% проективного покрытия от проективного покрытия (ПП1 - склон)
Рисунок 2 - Зависимость цены 1% проективного покрытия от проективного покрытия (ПП2 - возвышенность)
Рисунок 3 - Зависимость цены 1% проективного покрытия от проективного покрытия (ПП3 - плакор)
Таблица - Вариабельность проективного покрытия, урожайности и «цены» 1% _проективного покрытия брусники в сосняке зеленомошном_
Пробные площади
ПП1 - склон ПП2 - возвышенность ПП3 - плакор
ПП Y ЦПП ПП Y ЦПП ПП Y ЦПП
п 17 17 17 20 20 20 20 20 20
Мт 39,2 2,69 0,056 14 0,454 0,0324 16,8 1,04 0,0521
Мах 90,8 9,92 0,113 75,6 4,74 0,0662 85,6 7,3 0,0852
Меап 65,74 5,49 0,0815 50,32 2,58 0,0501 59,1 4,096 0,0673
ем 14,43 2,14 0,0174 16,46 1,0162 0,00781 18,57 1,73 0,00931
СУ 21,95 39,06 21,46 32,71 39,34 15,57 31,43 42,36 13,81
Sx 46,53 82,81 45,50 68,47 82,34 32,59 65,78 88,66 28,91
К-р5% 19,27 61,04 18,42 42,81 61,91 9,69 39,51 71,77 7,63
К-р10% 4,81 15,26 4,60 10,70 15,47 2,42 9,87 17,94 1,90
К-р15% 2,14 6,78 2,04 4,75 6,87 1,07 4,39 7,97 0,84
Обозначения: ПП - проективное покрытие, %; Y - урожайность, г/дм2; ЦПП - «цена» 1% проективного покрытия.
Представляло интерес рассчитать количество площадок, необходимых для определения проективного покрытия, урожайности и «цены» 1% проективного покрытия с точностью 5, 10 и 15% (соответственно, №р5%, N^10% и №р15%). Необходимое число площадок рассчитывали по формуле:
п = СУ2 /р2,
где п - необходимое число площадок;
СУ - коэффициент вариации;
р - требуемая точность (5, 10 или 15%).
Как можно видеть из данных, представленных в таблице, количество площа-
док минимально для показателя «цена» 1% проективного покрытия и составляет для 5% точности - 8-18 площадок, 10% точности - 2-5 площадок и 15% точности всего 1 - 2 площадки.
Таким образом, расчет «цены» 1% проективного покрытия предложенным способом позволяет уже на 1-2 площадках определить этот показатель с приемлемой для ресурсоведения точностью (15%) и не требует, как в общеизвестном способе, его определения на каждой учетной площадке, что в значительной степени уменьшает время определения и трудозатраты. Зависимости числа площадок от требуемой точности для исследованных местообитаний брусники представлены на рисунке 4.
«
о н й
Я
о к с о к
и &
50 45
40 35 30 25 20 15 10 5 0
2 4 6 8 10 12 14 Точность, в %
16 18 20
Рисунок 4 - Зависимости числа площадок от требуемой точности для местообитаний брусники (склон - ПП1, возвышенность - ПП2 и плакор - ПП3)
Данный факт может быть хорошим дополнением в плане повышения производительности недеструктивного способа определения урожайности лекарственных растений методом фото точек [3].
ВЫВОДЫ
Оценка вариабельности проективного покрытия, урожайности и «цены» 1% проективного покрытия, рассчитанного как частное от деления массы сырья на учетной площадке на проективное покрытие, показала возможность значительного уменьшения числа площадок, необходимых для определения «цены» 1% проективного покрытия с приемлемой точностью. Так, для 5% точности необходимо обработать 8-18 площадок, 10% точности - 2-5 площадок и 15% точности всего 1 - 2 площадки.
SUMMARY
G.N. Buzuk TO THE QUESTION OF THE DETERMINATION OF "PRICE" OF 1% OF THE PROJECTIVE COVER
Determined the variability of the projective cover, crop capacity and "prices" of 1% of the projective cover, calculated as the quotient of the mass of raw material at the site of the projective cover, when determining the projective cover and yield by photo points. The possibility of a significant reduction in the number of sites required for the determination of "prices" of 1% of the projective
cover with acceptable for resources studies precision is demonstrated.
Keywords: projective cover, crop capacity, "prices" of 1% of the projective cover, medicinal plants, method photo points.
ЛИТЕРАТУРА
1. Буданцев, А. Л. Ресурсоведение лекарственных растений: Метод. пособие к произв. практике для студентов фармацевт. факульт. / А.Л. Буданцев, Н.П. Харитонова // М-во здравоохранения Рос. Федерации, С.-Петерб. гос. хим.-фармацевт. акад., СПб, 1999. - 56 c.
2. Раменский, Л.Г. Проблемы и методы изучения растительного покрова / Л.Г. Ра-менский // Наука: Л., 1971. - С. 71.
3. Бузук, Г.Н. Определение проективного покрытия и урожайности при использовании фото точек (photo point method) / Г.Н. Бузук // Вестник фармации. - 2013. -№ 3. - С. 74-80.
Адрес для корреспонденции:
210023, Республика Беларусь, г. Витебск, пр. Фрунзе, 27, УО «Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет», кафедра фармакогнозии с курсом ФПК и ПК, тел. раб.: 8 (0212) 37-09-29, Бузук Г.Н.
Поступила 22.01.2014 г.
