CC BY
7
Общество: политика, экономика, право. 2023. № 5. С. 144-148. Society: Politics, Economics, Law. 2023. No. 5. P. 144-148.
Научная статья УДК 338.012
https://doi.org/10.24158/pep.2023.5.20
К вопросу об инкорпорации цифровых технологий в деятельность предприятий обрабатывающей промышленности РФ
Александра Александровна Чудаева
Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия, chudaeva@inbox.ru, https://orcid.org/0000-0003-0281-5089
Аннотация. Прошедший 2022 год ознаменовался беспрецедентными санкциями в отношении РФ и снижением на этом фоне индекса производства предприятий обрабатывающей промышленности на 1,3 %. В статье представлены результаты анализа изменений объемов выпуска продукции по видам экономической деятельности, относящимся к обрабатывающим производствам, и степени износа машин, определяющих технические и технологические возможности предприятий адаптироваться к изменениям внешней среды. Обоснована необходимость решения проблем снижения объемов выпуска и износа машин и оборудования в контексте государственной политики импортозамещения, технологического суверенитета и цифровой трансформации обрабатывающей промышленности РФ на инновационной основе, посредством инкорпорации цифровых технологий в деятельность предприятий. Отражены аналитические данные, свидетельствующие о невысоком уровне цифровизации предприятий обрабатывающей промышленности и значительном - необходимых затрат на этот процесс. В условиях высокой степени неопределенности инвестированию в проекты цифровизации препятствуют различные факторы, некоторые из них проанализированы в статье.
Ключевые слова: обрабатывающая промышленность, цифровые технологии, инкорпорация цифровых технологий, индекс производства, инвестиции, риски, инвестиционный проект, износ машин и оборудования, импортозамещение, технологический суверенитет
Для цитирования: Чудаева А.А. К вопросу об инкорпорации цифровых технологий в деятельность предприятий обрабатывающей промышленности РФ // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 5. С. 144-148. https://doi.org/10.24158/pep.2023.5.20.
Original article
On the Issue of Digital Technologies Incorporation in the Activities of the Enterprises of the Russian Manufacturing Industry
Alexandra А. Chudaeva
Samara State University of Economics, Samara, Russia, chudaeva@inbox.ru, https://orcid.org/0000-0003-0281-5089
Abstract. The past year 2022 was marked by unprecedented sanctions against the Russian Federation and a decrease in the production index of manufacturing enterprises by 1.3% against this background. The article presents the analytical results of volume changes in production released by types of economic activity related to manufacturing activities and the degree of machine wear, determining the engineering and processing capabilities of enterprises to adapt to shifts in the outside environment. The article substantiates the necessity of solving the problems to product ramp-down and wear of machinery and equipment in the context of the state policy of import substitution, technological sovereignty and digital transformation of the Russian manufacturing industry on an innovative basis, through the incorporation of digital technologies in the activities of enterprises. Analytical data indicating a low level of digitalization of manufacturing enterprises and a significant required level of costs for this process are reflected. In conditions of a high degree of uncertainty, investing in digitalization projects is hindered by various factors, some of them are analyzed in the article.
Keywords: manufacturing industry, digital technologies, digital technologies incorporation, production index, investments, risks, investment project, depreciation of machinery and equipment, import substitution, technological sovereignty
For citation: Chudaeva, A.A. (2023) On the Issue of Digital Technologies Incorporation in the Activities of the Enterprises of the Russian Manufacturing Industry. Politics, Economics, Law. (5), 144-148. Available from: doi: 10.24158/pep.2023.5.20 (In Russian).
Развитие промышленности России на современном этапе характеризуется активным внедрением цифровых инновационных технологий. Однако этот процесс нельзя назвать простым для отечественной экономики. Необходимость актуализации промышленного производства сопряжена с действием ограничительных мер в отношении России со стороны мирового сообщества,
© Чудаева А.А., 2023
что негативным образом сказывается на интенсивности и качества процесса изменений. Сказанное в полной мере характеризует и ситуацию в области обрабатывающих видов производств (Карпов, Миллер, 2020; Лола, Бакеев, 2019; Сун, 2022).
Объем выпуска продукции предприятий этой отрасли по итогам 2022 г. снизился на 1,3 %1. Изменения индексов производства (ИП) по видам экономической деятельности (ВЭД), относящихся к обрабатывающей промышленности и проранжированных в порядке возрастания от ВЭД с наибольшим снижением Ип в 2022 г., представлены в табл. 1.2
Таблица 1 - Изменения ИП в 2022 г. относительно 2021 г. по ВЭД,
формирующим раздел С «Обрабатывающие производства»
Общероссийского классификатора видов экономической деятельности
ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2)3_
Код в соответствии с «ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2)» Изменение индекса
Группировка видов экономической деятельности производства в 2022 г. относительно 2021 г., %
29 Производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов -44,7
16 Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели, производство изделий из соломки и материалов для плетения -12,5
13 Производство текстильных изделий -8,3
12 Производство табачных изделий -7,1
33 Ремонт и монтаж машин и оборудования -4,8
30 Производство прочих транспортных средств и оборудования -4,2
20 Производство химических веществ и химических продуктов -3,8
27 Производство электрического оборудования -3,7
31 Производство мебели -2,6
32 Производство прочих готовых изделий -2,5
15 Производство кожи и изделий из кожи -1,7
22 Производство резиновых и пластмассовых изделий -0,8
24 Производство металлургическое -0,8
19 Производство кокса и нефтепродуктов -0,4
23 Производство прочей неметаллической минеральной продукции -0,2
17 Производство бумаги и бумажных изделий 0
10 Производство пищевых продуктов 0,4
26 Производство компьютеров, электронных и оптических изделий 1,7
28 Производство машин и оборудования, не включенных в другие группировки 1,9
14 Производство одежды 2,1
11 Производство напитков 3,1
25 Производство готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования 7
18 Деятельность полиграфическая и копирование носителей информации 7,8
21 Производство лекарственных средств и материалов, применяемых в медицинских целях 8,6
Как показывают данные табл. 1, динамика изменений объема производства по итогам 2022 г. по видам экономической деятельности неравномерна: есть ВЭД с падением индекса производства, есть и продемонстрировавшие рост этого показателя. Различия в результатах по отраслям обусловлены действием факторов, таких как: интеграция в глобальные цепочки создания стоимости, скорость реагирования на изменения, произошедшие на российском рынке в связи с введением санкций в отношении РФ, и др.
Президентом Российской Федерации поставлена задача увеличения объема выпуска обрабатывающей промышленности и ее доли в ВВП в 2023 г.4 Это требование продиктовано в том числе необходимостью решения таких стратегических задач РФ, как импортозамещение и обеспечение технологического суверенитета.
1 Росстат оценил снижение промышленного производства за 2022 год [Электронный ресурс] // РБК. URL: https://www.rbc.ru/economics/01/02/2023/63da7d2b9a794701d1748abf (дата обращения: 25.04.2023).
2 Составлено автором по: Индексы производства по отдельным видам экономической деятельности ОКВЭД2 по Российской Федерации [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_industrial (дата обращения: 07.04.2023).
3 ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2). Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (утв. Приказом Росстандарта от 31.01.20l4 № 14-ст) (ред. от 26.07.2022) [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4 Перечень поручений по итогам заседания Совета по стратегическому развитию и национальным проектам [Электронный ресурс] // Президент России. URL: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/704l2 (дата обращения 25.04.2023).
В обрабатывающих отраслях в 2021 году уровень российской составляющей равнялся примерно 60 %1. Этот уровень был достигнут в том числе благодаря госпрограмме РФ «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности»2. Однако этого оказалось недостаточно в условиях санкционной политики, введенной в отношении России (см. табл. 1).
Наращивать объемы производства продукции возможно при условии, что в организациях для этого имеются технические и технологические возможности. Но на российских предприятиях обрабатывающей промышленности наблюдается ежегодное увеличение показателя «Степень износа машин и оборудования». В 2017 г. его значение составило 57,7 %, в 2018 г. - 58 %, в 2019 г. - 59,7 %, в 2020 г. - 60,9 %, в 2021 г. - 60,9 %3. Степень износа машин и оборудования по ВЭД, относящихся к обрабатывающим производствам, практически по всем видам экономической деятельности превышает 50 %, по ряду ВЭД значительно выше этого значения4. Кроме того, по большинству производств в 2021 г. она возросла в сравнении с 2017 г. Исключения, по которым наблюдается снижение степени износа в 2021 г. относительно 2017 г., составляют только следующие виды производств:
1) мебели - на 5,4 п.п.,
2) бумаги и бумажных изделий - на 3,4 п.п.,
3) табачных изделий - на 2,3 п.п.,
4) химических веществ и химических продуктов - на 1,0 п.п.,
5) прочих транспортных средств и оборудования - на 0,8 п.п.5
Решать проблему износа машин и оборудования на предприятиях обрабатывающей промышленности целесообразно с ориентацией на современный уровень развития научно-технического прогресса, на инновационной основе и в соответствии со «Стратегией цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их «цифровой зрелости» до 2024 года и на период до 2030 года»6.
В настоящее время цифровые технологии (ЦТ) применяются на российских предприятиях обрабатывающих отраслей (Сун, 2022). Однако процент организаций, использующих их, незначителен, о чем свидетельствуют данные, приведенные в табл. 2, и значительно варьируется в зависимости от технологии.
Таблица 2 - Показатели использования цифровых технологий
в обрабатывающей промышленности (в % от общего числа организаций) в 2020-2021 г.7
№ п/п Наименование цифровой технологии 2020 2021 Прирост, п.п.
1. Технологии сбора, обработки и анализа больших данных 26,5 29,9 3,4
2. РРЮ-технологии 16,5 19,3 2,8
3. Центры обработки данных 11,1 13,4 2,3
4. Облачные сервисы 27,1 28,9 1,8
5. Промышленные роботы / автоматизированные линии 17,2 19 1,8
6. Интернет вещей 15,8 17,6 1,8
7. Аддитивные технологии 5,2 5,7 0,5
8. «Цифровой двойник» 3,3 3,8 0,5
9. Технологии искусственного интеллекта 3,6 3,9 0,3
10. Геоинформационные системы 12,9 12,3 -0,6
11. Цифровые платформы 16 14,5 -1,5
Как показывают данные табл. 2, по первым девяти указанным в ней ЦТ в 2021 г. процент использующих их организаций возрос, а по двум - цифровые платформы и геоинформационные технологии - снизился. При этом увеличились и затраты организаций на создание, распространение и использование ЦТ и связанных с ними продуктов и услуг (табл. 3). Внутренние затраты в 2021 г. в сравнении с 2020 г. выросли практически на 50 %, что значительно выше роста стоимости услуг сторонних организаций, т. е. внешних затрат, которые и в абсолютном выражении ниже внутренних.
1 Шувалова М. Импортозамещение в промышленности: новые проекты и их финансирование [Электронный ресурс]. Доступ из информ.-правовой системы «Гарант».
2 Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» (с изм. и доп.) : Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 № 328 [Электронный ресурс]. Доступ из информ.-правовой системы «Гарант».
3 Степень износа основных фондов обрабатывающих производств [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/st_izn_of_ved.xlsx (дата обращения 09.04.2023)
4 Там же.
5 Там же.
6 Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их «цифровой зрелости» до 2024 года и на период до 2030 года [Электронный ресурс]. Доступ из информ.-правовой системы «Гарант».
7 Составлено автором по материалам: Индикаторы цифровой экономики: 2022 : статистический сборник / Г.И. Абдрахманова [и др.]. М., 2023. 332 с.
Таблица 3 - Объем внутренних и внешних затрат организаций на создание,
распространение, использование ЦТ и связанных с ними продуктов и услуг в 2019-2021 гг.1
Виды затрат организаций на создание, расп ространение, использование ЦТ и связанных с ними продуктов и услуг, млрд руб. 2019 2020 2021 Изменения абсолютные При рост
в 2021 г. по сравнению с 2020 г. в 2021 г. по сравнению с 2019 г. в 2021 г. относительно 2020 г., % в 2021 г. относительно 2019 г., %
Внутренние 176,3 152,2 228,2 76 51,9 49,93 29,44
Внешние 61,8 74,5 78,1 3,6 16,3 4,83 26,38
Таким образом, по итогам 2021 г. уровень цифровизации предприятий обрабатывающей промышленности невысок. Ключевая причина наблюдаемой ситуации - высокая стоимость проектов внедрения на производство новых технологий, что обуславливает длительный срок возврата инвестиций в них. При этом в процессе оценки экономической эффективности цифровых проектов обязательно учитываются риски, порождаемые неопределенностью, которая в настоящее время очень высока. В расчетах экономической эффективности (ЭЭ) инвестиционных проектов (ИП) риски учитываются по трем направлениям: при формировании требований инвестора к уровню доходности проекта, в исходной информации, характеризующей проект и используемой для оценки его экономической эффективности, и при проведении анализа чувствительности2.
При определении требований инвестора к уровню доходности рисковая составляющая является одной из компонент, влияющих на значение показателя «Норма дохода». И чем выше уровень риска, тем оно выше, что приводит по результатам дисконтирования денежных потоков проекта к снижению значений чистой приведённой стоимости (NPV) проекта, дисконтированного срока окупаемости (DPP) и дисконтированного индекса доходности (рентабельности) (DPI), и влечет за собой отказ от реализации неэффективных или малоэффективных ИП.
Исходные параметры, ложащиеся в основу определения энергетической эффективности (ЭЭ) ИП, включают в себя сведения о надежности технических и организационно-экономических систем. Об этом можно судить по массивам статистической информации, накопленной по результатам использования этих систем. В связи с инновационным характером цифровых технологий определить вероятность отклонения в работе систем, использующих цифровые технологии, становится затруднительно, что повышает риски и требует включения затрат на их предотвращение в большем объеме в сравнении с традиционными системами, сведения по отклонениям в работе которых имеются (Об инвестировании в цифровизацию и обновление основных фондов предприятий обрабатывающей промышленности РФ в условиях санкций ..., 2023).
В ходе анализа чувствительности проекта к внешним факторам, оказывающим влияние на результаты функционирования проекта, исследуются изменения показателей экономической эффективности инвестиционного проекта за счет трансформации одного или нескольких показателей внешней среды проекта. В условиях высокой степени неопределенности диапазон исследуемых изменений должен быть широк, что может привести к отказу от воплощения в жизнь проекта ввиду его высокой чувствительности к тем или иным факторам.
К вышеперечисленным сложностям, с которыми сопряжена реализация проектов цифровизации предприятий обрабатывающих отраслей, в 2022 г. добавилась необходимость перехода с импортного программного обеспечения (ПО) на отечественное в связи с уходом зарубежных компаний с российского рынка и решением задачи повышения информационной и национальной безопасности страны и ее независимости от зарубежных вендоров.
Удельный вес затрат на покупку и аренду российского программного обеспечения в их общем объеме для отечественных предприятий обрабатывающей промышленности в 2021 г. составил 38,8 %, что выше, чем в 2020 г., когда это значение было равно 30,4 %3. В сложившихся в 2022 г. обстоятельствах с наибольшей долей вероятности данный показатель возрастет (на момент написания статьи официальные данные по этому показателю отсутствуют).
Необходимость приобретать для проектов внедрения цифровых технологий (ЦТ) в деятельность предприятий обрабатывающей промышленности РФ отечественные разработки приведет к стимулированию российского рынка ЦТ. Конкуренция на нем, цены на услуги разработчиков в национальной валюте должны удешевить процесс разработки и внедрения цифровых технологий (при условии, что не будет дефицита кадров). Снижению затрат на инкорпорацию ЦТ могут способствовать и запущенные практически во всех регионах России программы импортозамещения.
1 Составлено автором по: Индикаторы цифровой экономики: 2021 : статистический сборник / Г.И. Абдрахманова [и др.]. М., 2021. 380 с. ; Индикаторы цифровой экономики: 2022 ...
2 Экономическая оценка инвестиций : учебник для вузов / М.И. Ример [и др.]. СПб., 2014. 432 с.
3 Индикаторы цифровой экономики: 2022 : статистический сборник .
Инкорпорация цифровых технологий в деятельность предприятий обрабатывающей промышленности РФ невозможна без соответствующих ИТ-специалистов, которые, согласно аналитическому отчёту Университета Иннополис1, должны понимать отраслевую специфику, производственные процессы и суть Индустрии 4.02, обладать способностью видеть ситуацию глобально и быть бизнес-ориентированными.
Инкорпорации ЦТ в обрабатывающую промышленность препятствует также недостаточный уровень компетенций в области ИТ как у сотрудников, являющихся пользователями этих технологий на предприятиях, так и у топ-менеджмента и собственников бизнеса, их неготовность к изменениям и обучению. Кроме того, некоторые эксперты в качестве барьеров на пути внедрения ЦТ в промышленности отмечают «отсутствие системного подхода к цифровой трансформации, специализированного ПО для промышленного сектора и незрелость российского рынка ИТ-продуктов, забюрократизированность закупочных процедур ПО, отсутствие финансирования»3.
Таким образом, непростые условия функционирования российской обрабатывающей промышленности и существующие на предприятиях проблемы - это не только ограничения, но и возможности. Сложившиеся обстоятельства могут стать основой для разработки новых отечественных цифровых технологий. Для этого целесообразно развивать систему взаимодействия государства, предприятий, науки и образования на всех его уровнях в области ЦТ.
Список источников:
Карпов В.В., Миллер М.А. Цифровизация в обрабатывающей промышленности России // Омские научные чтения - 2020. Омск, 2020. С. 1898-1902.
Лола И.С., Бакеев М.Б. Цифровая трансформация в отраслях обрабатывающей промышленности России: результаты конъюнктурных обследований // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2019. Т. 35, № 4. С. 628-657. https://doi.org/10.21638/spbu05.2019.407.
Об инвестировании в цифровизацию и обновление основных фондов предприятий обрабатывающей промышленности РФ в условиях санкций / С.М. Артемов [и др.] // Экономика и предпринимательство. 2023. № 1 (150). С. 148-152. https://doi.Org/10.34925/EIP.2023.150.1.029.
Сун Б. Методы и стратегии цифровой трансформации обрабатывающей промышленности в контексте цифровой экономики // Экономика и предпринимательство. 2022. № 5 (142). С. 158-162. https://doi.Org/10.34925/EIP.2022.142.5.030.
References:
Artemov, S. M., Belogurov V. K., Tretyakov, V. A. & Chudaeva A. A. (2023) On Investing in Digitalization and Updating the Fixed Assets of Manufacturing Enterprises of the Russian Federation in the Context of Sanctions. Ekonomika i predprinimatel'stvo. (1 (150)), 148-152. Available from: doi:10.34925/EIP.2023.150.1.029. (In Russian).
Karpov, V. V. & Miller, M. A. (2020) Digitalization in the Russian Manufacturing Industry. In: Omskie nauchnye chteniya - 2020. Omsk, рр. 1898-1902. (In Russian).
Lola, I. S. & Bakeev, M. B. (2019) Digital Transformation in the Manufacturing Industries of Russia: an Analysis of the Business Tendencies Observations Results. St. Petersburg University Journal of Economic Studies. 35 (4), 628-657. Available from: doi:10.21638/spbu05.2019.407. (In Russian).
Sun Bin (2022) Methods and Strategies of Digital Transformation of the Manufacturing Industry in the Context of the Digital Economy. Ekonomika i predprinimatel'stvo. (5 (142)), 158-162. Available from: doi:10.34925/EIP.2022.142.5.030. (In Russian).
Информация об авторе А.А. Чудаева - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики, организации и стратегии развития предприятия Самарского государственного экономического университета, Самара, Россия.
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=640815
Information about the author A.A. Chudaeva - PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor at the Department of Economics, Organization and Strategy of Enterprise Development, Samara State University of Economics, Samara, Russia.
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=640815
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 28.03.2023; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 18.04.2023; Принята к публикации / Accepted for publication 23.05.2023.
1 Промышленность. Аналитический отчёт по определению структуры прогнозной потребности в ИТ-специалистах / АНО ВО «Университет Иннополис». М., 2022. 72 с.
2 Клейменова Л. Что такое индустрия 4.0 и что нужно о ней знать [Электронный ресурс] // РБК. Тренды. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5e740c5b9a79470c22dd13e7 (дата обращения: 25.04.2023).
3 Промышленность. Аналитический отчёт по определению структуры прогнозной потребности в ИТ-специалистах ...
