CC BY
28DOI 10.47576/2712-7559_2022_5_7_614 УДК 334:75:004.946:578.7
Фоменко Екатерина Валерьевна,
кандидат технических наук, доцент кафедры экономики и управления предприятием, Астраханский государственный технический университет; г. Астрахань, Россия, e-mail: fomenkoe80@mail.ru
Лунева Татьяна Викторовна,
кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики и управления предприятием, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Россия, e-mail: anfyz@bk.ru
Никитин Эдуард Владимирович,
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории естественного воспроизводства, Каспийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства, г. Астрахань, Россия, e-mail: tetatet.78@mail.ru
РЕАЛИЗАЦИЯ ПОЛИТИКИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РОССИИ
Актуальность исследования обусловлена современным развитием мировой экономики на базе цифровых технологий. Определены направления цифровой трансформации обрабатывающей промышленности России, проведена систематизация программных продуктов и информационных технологий, внедренных предприятиями отрасли. Представлены оценки затрат предприятий обрабатывающей промышленности на внедрение и использование цифровых технологий за 2018-2021 годы. Рассмотрены преимущества и недостатки развития цифровой трансформации обрабатывающей промышленности в условиях экономических санкций.
Ключевые слова: обрабатывающая отрасль; цифровые технологии; цифровая трансформация; бизнес-процессы; инновационные технологии; информационная система; высокотехнологичное производство.
UDC 334:75:004.946:578.7
Fomenko Ekaterina Valerievna,
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Economics and Enterprise Management, Astrakhan State Technical University; Astrakhan, Russia, e-mail: fomenkoe80@mail.ru.
Luneva Tatyana Viktorovna,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Economics and Enterprise Management, Astrakhan State Technical University, Astrakhan, Russia, e-mail: anfyz@bk.ru.
Nikitin Eduard Vladimirovich,
Candidate of Biological Sciences, Senior Researcher, Laboratory of Natural Reproduction, Caspian Research Institute of Fisheries, Astrakhan, Russia, e-mail: tetatet.78@mail.ru.
IMPLEMENTATION OF THE POLICY OF DIGITAL TRANSFORMATION IN THE MANUFACTURING INDUSTRY OF RUSSIA
The relevance of the study is due to the modern development of the world economy based on digital technologies. The authors determined the directions of digital transformation of the manufacturing industry in Russia, systematized software products and information technologies implemented by industry enterprises. Estimates of the costs of manufacturing enterprises for the implementation and use of digital technologies for 2018-2021 are presented. The advantages and disadvantages of the development of digital transformation of the manufacturing industry in the context of economic sanctions are considered.
Keywords: manufacturing industry; digital technologies; digital transformation; business processes; innovative technologies; Information system; high-tech production.
Достижения в области передачи данных и хранения информации открывают новые способы использования информационных систем в наиболее экономически развитых странах и в России. Согласно Программе «Цифровая экономика Российской Федерации» создана новая нормативно-правовая база, обеспечивающая более совершенную правовую систему возникновения и развития информационных технологий. Проект «Цифровая экономика Российской Федерации» определяет цели и задачи развития цифровой экономики - экономической структуры, характеризующейся переходом на новый качественный уровень использования информационно-коммуникационных технологий во всех экономических и социальных сферах [4]. Реализация предполагалась с 2017 по 2024 год, затем программа была продлена до 2030 года с некоторыми дополнениями.
Для оценки эффективности реализации программы предусмотрен мониторинг по четырем группам показателей, достижение которых запланировано к 2024 году, и продлено до 2030 г. Рассматриваемые четыре группы показателей представлены ниже:
Достижение цифровой зрелости в ключевых отраслях экономики. Цифровая зрелость - это мера осознанности и готовности к успешной реализации внедрения «цифры».
2. Увеличение доли доступа массовых социально значимых услуг, доступных в электронном виде, - 99 %.
3. Рост доли домохозяйств, которым обеспечен доступ к широкополосному Интернету - 97 %.
4. Увеличение вложений инновационных решений в сфере информационных технологий в 4 раза [5].
По мнению авторов, оценивать цифровую трансформацию только на основе укрупненной группы четырех показателей не совсем корректно. Считаем, что для количественного определения объема реализации цифро-
вой трансформации можно дополнить критерии оценки и другими показателями.
1. Структура организационных, управленческих производственных процессов в организации, где планируется внедрение цифровых вещей.
2. Управление данными и информацией в данной организации.
3. Способ разработки и внедрения новых технологий.
4. Качество товаров и услуг.
5. Внешнее окружение организации и ее внутренней среды, оценка всех видов ресурсов, нормативное регулирование внедрения «цифры».
6. Обеспечение безопасности инфраструктуры данных, объемы которых увеличиваются и требуют повышенной безопасности.
7. Критерий финансирования.
8. Человеческий фактор в аспекте этики, в связи с отсутствием единой позитивной позиции в обществе относительно внедрения «цифры».
Отдельно остановимся на обрабатывающей промышленности, поскольку по итогам 2021 года индекс цифровизации у нее самый высокий. Объем инвестиций в цифровизацию промышленности в РФ составил порядка 160 млрд руб. Лидерами стали машиностроение и отрасли металлургического комплекса. Значительная доля в общих затратах российских организаций на внедрение и использование цифровых технологий приходится также на обрабатывающую промышленность (8,7 %, или 256,6 млрд руб. в 2020 г.).
Если рассмотреть исторический аспект развития обрабатывающей промышленности, то за последние 20 лет - с 2000 до 2020 год, отрасль прошла через определенные этапы в процессе внедрения новых технологий. Распространение ЭВМ, автоматизация производства, внедрение персональных планшетов, телефонов, смартфонов. Заметим, что новый виток технологического развития приходится на 2018-2021 годы и харак-
теризуется применением в производствах традиционных и инновационных информационных телекоммуникационных технологий. Важной особенностью считаем сокращение жизненного цикла технологий. Если сравнивать с технологиями 80-90-х годов ХХ века, то они были актуальны на протяжении 15-20 лет. Новые технологии «живут» не более пяти лет, и их сменяют усовершенствованные технологии. Таким образом, жизненный цикл информационной технологии резко сократился, потому что развитие происходит постоянно в условиях глобальных мировых политических процессов.
Период пандемии COVID-19 (2020-2021гг.) в области развития новых технологий явился катализатором, и за несколько месяцев произошел прорыв цифровизации внутренних процессов. Некоторые организации в разви-
тии своих отдельных цифровых процессов сделали за 2020 год больше, чем за предшествующие 3-4 года. Инвестиции в России в передовые технологии промышленности в 2020 году, по сравнению с 2019 годом, выросли на 16 %. Спрос на передовые технологии также возрос. В России порядка 46 % руководителей крупных организаций готовы внедрять в свои производственные процессы новые технологии. Для сопоставления: 56 % топ-менеджеров зарубежных мировых компаний готовы и хотят внедрять новые крупные технологии.
Среди предприятий обрабатывающих производств в 2021 году использовались ряд ин -формационных технологий, представленных на рисунке, составленном на основе данных Федерального статистического наблюдения в форме 3-1П (рис. 1).
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Удельный вес предприятий, использовавших цифровые технолгии,%
□ 2021 □ 2020 02019 П2018
Рисунок 1 - Удельный вес организаций обрабатывающей промышленности, использовавших цифровые
технологии за период 2018-2021 годы
Аддитивные технологии Промышленные роботы / автоматизированные линии "Цифровой двойник"
Технологии радиочастотной идентификации объектов (RFID)
Интернет вещей
"Облачные" сервисы
Технологии искусственного интеллекта
Технологии сбора, обработки и анализа больших данных
Цифровые платформы
Геоинформационные системы
Аккаунт в социальной сети Элек-й обмен данными с федер-и и местными органами государственной власти
Элек-й обмен данными между своими и внешними инфор-и системами по форматам обмена Предоставляемые 3-й стороной бесплатные ОС
Веб-сайт в Интернете
Интранет
Экстранет
Мобильный Интернет
Фиксированный (проводной и беспроводной) Интернет
Локальные вычислительные сети
Серверы
Персональные компьютеры
Наиболее востребованными в отрасли, по результатам 2021 года, в России являются облачные сервисы (используются 27,1 % организаций), обеспечивающие все более сложную обработку данных для бизнес-процессов и производственных процессов, производимых компаниями (включая устройства интернет-вещей).
На втором месте - промышленные роботы (17,2 %), что было достигнуто за счет снижения трудозатрат, неизменного качества продукции, а также повышения технологической гибкости производства [3]. Среди отраслей с наибольшим количеством роботов - автомобильная, химическая и нефтяная промышленность.
RFID используют 16,5 % компаний, в основном в рамках системы управления производственным циклом оборудования [5]. Данные технологии востребованы во многих отраслях промышленности, не только в обрабатывающей.
Цифровые платформы используют 16 % компаний-производителей.
Меньше всего промышленные компании используют цифровых двойников (3,3 %, однако в 3 раза выше среднего по экономике) и искусственный интеллект (3,6 %, ниже среднего по экономике) [5].
Таблица 1 - Цифровые технологии и особенности их применения в промышленности
Наименование и примеры технологий Ключевые особенности технологии
Облачные сервисы. Например: Google Drive, Google Drive, Яндекс. Диск, Dropbox, Pcloud, Облако Mail.ru,1С Обеспечивают сложную обработку данных для бизнес-процессов и производственных процессов, производимых компаниями
Устройства интернет-вещи. Например: умные пожарные сигнализации, медицинские датчики, умные системы безопасности, виртуальные помощники Объединяет машины, облачные вычисления, аналитику и сотрудников, повышая эффективность промышленных процессов
Промышленные роботы (роботы-манипуляторы, роботы для обслуживания станков, коллаборативные роботы) Повышают технологическую гибкость производства, качество продукции, снижают трудозатраты
Технология радиочастотной идентификации (RFID). Например: маркировка товаров, маркировка запчастей, аутентификация человека, аутентификация животных, аутентификация целостности упаковки Автоматизирует процессы поиска, выдачи, сортировки единиц хранения, инвентаризацию. Противо-кражный контроль. Упрощает управление цепочками поставок. Идентифицирует личность и контролирует доступ
Цифровые платформы. Например: AirBnB, Aliexpress, Booking.com, Avito, Apple AppStore, AviaSales, Facebook, Alibaba, Yandex Taxi, Yandex Search, Predix Developer Network Appstore Позволяет неограниченному кругу лиц пользоваться ее возможностями через интернет и решать свои технологические или функциональные задачи в автоматизированном режиме.
Цифровые двойники. Например: информационные, предиктивные, операционные Обеспечивает гибкость и помогает уменьшить время выполнения технологических процессов, сократить сроки подготовки производства, а также проектирования производственных участков и цехов с установленным оборудованием
Искусственный интеллект. Например: компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальные системы поддержки принятия решений Оптимизирует бизнес-процессы, автоматизирует и роботизирует ручной труд
Система планирования ресурсов предприятия ERP. Напрмер: 1^ERP Управление предприятием, SAP ERP, Oracle ERP, Парус Оптимизирует бизнес-процессы компании за счет автоматизации, систематизации и аналитики. Высвобождает значительную долю ресурса сотрудников
Система управления производственными процессами MES. Например: контроль состояния и распределение ресурсов (RAS); оперативное/детальное планирование (ODS); диспетчеризация производства (DPU); сбор и хранение данных (DCA); управление персоналом (LM); управление производственными процессами (PM); управление техобслуживанием и ремонтом (MM); анализ производительности (PA) Оптимизирует производственный процесс, кадры, данные путем мониторинга, отслеживания, документирования и контроля всего жизненного цикла производства
Система управления жизненным циклом продукции/ данными об изделии (PLM - Product Lifecycle Management)/ (PDM - Product Data Management) Например: CAD-система - проектирование изделий, CAE-система - инженерные расчеты, CAPP-система - разработка техпроцессов Позволяет сделать процесс обмена, хранения и обработки данных более эффективным
Победитель ERP в частных приложениях - 18,6 %. По-прежнему высок уровень использования программного обеспечения при проектировании и конфигурировании изделий - 16,3 %, системы управления производственными процессами (MES) - 11,6 %, в меньшей степени - PLM/PDM - 4 % [5].
Отличительные признаки и примеры востребованных разработок по итогам 2021 года систематизированы по наименованиям и параметрам технологий и их ключевым особенностям (табл. 1).
Отдельно отметим основные недостатки высокой скорости трансформации экономики в целом и обрабатывающей промышленности в частности. Первый недостаток - это кибербезопасность и киберзащищенность. Приведем пример, после перевода сотрудников на удаленную работу в корпорациях количество используемых устройств выросло более чем на 40 % - планшеты, новые смартфоны, поскольку возникла необходимость обработки большего объема информации. Появилось больше устройств - увеличилось примерно на 40 % и количество обрабатываемой информации. К сожалению, процессы киберзащищенности остались на том же уровне, что и были. Объем передаваемой информации увеличился, а объем защищенности остался на прежнем уровне. Доля программного обеспечения, приобретаемого в стране в обрабатывающей промышленности, несколько ниже, чем в среднем по экономике - 30,4 % и 31,8 % соответственно [5]. Отечественными являются неспецифические продукты, например, системы учета, рабочие процессы. Существует большая зависимость от различного промышленного и инженерного программного обеспечения (MES, SCADA, CAD, CAM, CAE, PLM, PDM и т. д.). В основном бизнес работает с зарубежным софтом для российских клиентов. Переход на внутреннее ПО - это отсутствие совместимости с зарубежными аналогами и необходимость одновременной замены многих программных продуктов и интеграции со всеми бизнес-системами. Оно не в полной мере удовлетворяет потребности компании, в основном по производительности, кроме того, даже для программных продуктов, разработанных в России, очень высок процент иностранных компонентов, что представляет угрозу функционирования системы в условиях расширения видов экономических и политических санкций. Особенно для стратегически важных объектов. Для решения этой задачи в 2021 году Правительством РФ утверждена дорожная карта по созданию интегрированной программной среды для промышленности совместно с ГП «Росат» и Госкорпорацией «Ростех».
Но есть позитивная сторона. В России тра -диционно институты развития киберзащи-щенности находятся на достаточно высоком уровне - это «доктор Веб», «лаборатории
Касперского». Все отечественные разработки в сфере защиты информации используют собственные ресурсы и в ближайшие 2-3 года вместе с объемом информации будут реализовывать и соответствующий объем её защиты.
Приоритет политики цифровизации российской промышленности находится на высоком уровне в соответствии с международным трендом, который охватывает практически жизненный цикл продукта (дизайн, производство, сервис). Сюда включены как концепция умной промышленности, массовая обработка, модель продукта, продажи, обслуживание, так и широкий спектр цифровых технологий для них (цифровой двойник продуктов и процессов, техническое тестирование, интернет вещей, прогнозный анализ, цифровая платформа). Упор делается на внедрение промышленного программного обеспечения и внутреннего инжиниринга, развитие электронного документооборота, а также развитие навыков персонала, в том числе цифрового. При этом практически не уделяется внимания внедрению промышленных роботов и искусственного интеллекта, а также наращиванию технологий, способных помочь ускорению разработки и испытаний продукции, в основном в машиностроении.
Стоит отметить, что одним из важнейших вопросов реализации политики цифровой трансформации в обрабатывающей промышленности является улучшение политики и мер поддержки государства для среднего и малого бизнеса. Для этого необходимо устранить такие препятствия, как нехватка средств и некомпетентность кадров.
Очередные санкции, введенные весной 2022 года, могут по-разному отразиться на российской обрабатывающей промышленности. В связи с этим в ближайшее время ИТ-группы промышленных компаний должны обеспечить непрерывное внедрение существующих решений в связи с повышенным риском кибербезопасности из-за отсутствия доступа к обновлениям программного обеспечения. По сравнению с программным обеспечением область микроэлектроники требует значительных инвестиций, а также человеческих ресурсов для разработки базовой технологии. Разработка и производство российского оборудования в основном базируются на импортных комплектующих,
микропроцессорах, полупроводниковой технике и системах автоматизированного проектирования. В рамках государственной поддержки цифровой трансформации промышленности целесообразно обеспечить поддержку альянсов по разработке промышленного и инженерного ПО, льготных кредитных договоров для импортозамещающих компаний, изменений в системе логистики и налоговых режимов.
На основе изложенного можно сделать некоторые выводы. Важным толчком к разви -тию цифровизации в России явились политические решения президента и правительства, четко понимающих важность данного направления в современном мире. В последние годы вопросы цифровизации были наиболее актуальны для всех групп граждан России еще и в связи с массовыми случаями заболеваний граждан коронавирусной инфекцией COVID-19, повлиявшей на различные группы людей в различной степени. Данное заболевание у большинства инфицированных больных протекало в легкой или средней форме тяжести, что позволило этим гражданам обойтись без госпитализации, и в ряде случаев побудило к дистанционному выполнению работы на предприятиях ряда отраслей, включая обрабатывающую, что срочно вызвало потребность в цифровых технологиях.
Достижения в области передачи данных и хранения информации открывают новые способы использования информационных систем в наиболее экономически развитых странах и в России. Проект «Цифровая экономика Российской Федерации» определяет цели и задачи развития цифровой экономики - экономической структуры, характеризующейся переходом на новый качественный уровень использования информационно-коммуникационных технологий прежде всего в экономике ряда отраслей.
Сами векторы развития соответствуют общемировым правилам, но вот темпы развития чуть отстают. По последним оценкам, отставание от зарубежных промышленных производств в части цифровизации составляет порядка 5- 10 лет. Основные факторы, которые на это влияют, - это недостаточность класса эффективных ИТ-менеджеров в этой области, высокотехнологичных рентабельных производств и череда санкций, при-
нятых в отношении России, не позволяющих строить плодотворные взаимовыгодные диалоги с ведущими специалистами компаний Германии, Франции, Англии, предлагающими новые востребованные программные продукты.
В России, чтобы компания могла адаптироваться и сохранять свои позиции в нестабильной внешней среде, исследования и разработки и управление технологическими инновациями на основе использования информационных систем должны обеспечивать защиту материалов, технологий, промышленности и интеллектуальной базы бизнеса.
Отношения между капиталом организации и внешней средой возникают во многих экономических, коммерческих, социальных, политических, информационных, научных и других областях. Построить эффективную защиту от внешних угроз возможно, существующие ключевые направления для обеспечения безопасности в процессе цифровой трансформации, - это защита персональных данных, защита проведения коммерческих сделок, безопасность онлайн-оплаты, защита от навязывания подозрительных финансовых сделок, рекламных проектов и т.д. Использование существующих цифровых технологий предоставляет необходимые апробированные инструменты для этого вида безопасности. На основе цифровой информации, сетей и интеллектуальной информации и связи современная экономическая деятельность в России становится более продуманной и гибкой.
Список литературы
1. О некоторых параметрах среднесрочного прогноза: адаптация условиям санкций. URL: http://www. forecast.ru/_Archive/analitics/DB/foreparam2022.pdf (дата обращения: 06.11.2022).
2. Фоменко Е.В., Лунева Т.В., Никитин Э.В. Роль и функции виртуальных организаций в условиях пандемии Covid-19 // Вестник АГТУ. Серия: Экономика. 2021. № 3. С. 37-43.
3. Фоменко Е.В., Лунева Т.В. Особенности и перспективы развития межфирменного сетевого взаимодействия в российской экономике // Современные проблемы науки и техники: сб. материалов III Нац. науч.-практ. конф. Астрахань, 2021. С. 74-79.
4. Цифровая трансформация: ожидания и реальность: докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и обще -ства, Москва, 2022 г. / ПИ. Абдрахманова, С.А. Василь-ковский, К.О. Вишневский, М.А. Гершман, Л.М. Гохберг
и др.; рук. авт. кол. П.Б. Рудник; НИУ «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 221 с.
5. Цифровая экономика: 2022: крат. стат. сб. / ПИ. Абдрахманова, С.А. Васильковский, К.О. Вишневский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/ share/552091260.pdf (дата обращения: 06.11.2022).
References
1. On some parameters of the medium-term forecast: adaptation to the conditions of sanctions. URL: http:// www.forecast.ru/_Archive/analitics/DB/foreparam2022.pdf (дата обращения: 06.11.2022).
2. Fomenko E.V., Luneva T.V., Nikitin E.V. The role and functions of virtual organizations in the context of the covid-19 pandemic. Bulletin of ASTU, Economics series, 2021, is. 3, рр. 37-43.
3. Fomenko E.V., Luneva T.V. Features and prospects for the development of inter-firm network interaction in the Russian economy. Modern problems of science and technology: Collection of materials of the III National scientific-practical conference. Astrakhan, 2021, pp. 74-79.
4. Digital transformation: expectations and reality: report. to the XXIII Yasinsk (April) int. scientific conf. on problems of development of economics and society, Moscow, 2022 / G.I. Abdrakhmanova, S.A. Vasilkovsky, K.O. Vishnevsky, M.A. Gershman, L.M. Gokhberg and others; hands ed. count P. B. Rudnik; National research University "Higher School of Economics". M.: Ed. house of the Higher School of Economics, 2022, 221 p.
5. Digital economy: 2022: short. stat. Sat. / G.I. Abdrakhmanova, S.A. Vasilkovsky, K.O. Vishnevsky and others; National research University "Higher School of Economics". M.: NRU HSE. URL: https://issek.hse.ru/ mirror/pubs/share/552091260.pdf (дата обращения: 06.11.2022).
