6. Лисицын Ю. П. Слово о здоровье.— М., 1987. ческая оценка надежности исходных данных социологи-
7. Рукавишников В. О. Опрос населения,—М., 1984. ческого исследования).—Л., 1979.—С. 52—127.
8. Саганенко Г. И. Социологическая информация (статисти- 9. Яров В. А. Социологические исследования,—М., 1972.
Поступила 26.07.90
© С. В. АТАРЯН, 1991 УДК 614.4:614.254|(470.67)
С. В. Атарян
ИЗУЧЕНИЕ ОБРАЗА ЖИЗНИ ВРАЧЕЙ САНЭПИДСТАНЦИЙ ДАГЕСТАНСКОЙ АССР
Дагестанский медицинский институт, Махачкала
Врачи не только призваны быть основными проводниками идей и знаний по формированию здорового образа жизни у населения, но и сами должны подавать пример соблюдения гигиенических норм.
Исходя из изложенного, нами была предпринята попытка изучить некоторые стороны образа жизни врачей санэпидстанций (СЭС) Дагестанской АССР. Анкета, разработанная совместное республиканской СЭС, была распространена среди врачей городских и районных СЭС. Исследованием охвачено 95 % врачей СЭС.
Анализ режима питания показал, что одна половина врачей питается в определенные часы, другая — бессистемно. В городских условиях врачи чаще соблюдают режим питания (58%), чем в сельской местности (40%). Это связано с разъездами врачей районных СЭС и поэтому большая часть их (60%) не имеет возможности вовремя пообедать или поужинать.
Питание у 92,6 % врачей СЭС — домашнее (горСЭС — 89,8%, райСЭС — 96,3%). По кратности питание преимущественно 3-разовое у 78,2 % врачей СЭС; 2- и 4-разовое питание встречается нечасто (соответственно у 15,4 и 6,4 % врачей). Дома и в столовой питаются только 7,4 % врачей (горСЭС — 10,2 %, райСЭС — 3,7 %). 3 раза в день принимают пищу 83,1% врачей райСЭС и 74,9 % —горСЭС, 2 раза в день — соответственно 9,7 и 19,3 %. Каждый десятый врач горСЭС сочетает питание в столовой и дома.
Из числа опрошенных врачей СЭС курят 18,8 %. Курящих врачей в райСЭС больше (32%), чем в городских (11 %; р<0,001). Большинство врачей (55,3%) курят до 10 сигарет в день. Больше пачки (более 20 сигарет) не курит никто.
Курящих со «стажем» до 10 лет — 44,7 % (56 % — горСЭС, 23% — райСЭС). Остальные 55,3% врачей курят Солее 10 лет.
Алкогольные напитки употребляют 42,6 % врачей СЭС (35,3 % — горСЭС, 48,2 % — райСЭС), из них 32,6 % — редко (30,3 % — горСЭС, 36,2 % — райСЭС).
Среди редко употребляющих алкогольные напитки 14,5% женщин из горСЭС. Всего 10 % врачей СЭС (все мужчины) употребляют алкогольные напитки 1 раз в неделю (5 % — горСЭС, 12 % — райСЭС). Из опрошенных никто не употребляет алкогольные напитки 2—3 раза в неделю.
На вопрос «Употребляют ли кроме Вас в семье алкогольные напитки», 22 % женщин ответили, что употребляют их отцы, живущие в семье, мужья, реже дети.
Большинство врачей СЭС (65,9 %) проводят отпуск с семьей, 34,1 % —без семьи. Врачи райСЭС чаще отдыхают с семьей (71,3%), чем городских (62,2%). 40,8% мужчин и 27,9 % женщин предпочитают отдыхать без семьи, большинство — с семьей.
55,4 % врачей СЭС проводят отпуск дома, 14,4 % — отдыхают в городах и районах Дагестана. Таким образом, на территории Дагестана проводят отпуск 69,8 % врачей, остальные (30,2%) отдыхают за пределами республики (33,7% мужчин, 26,4% женщин).
В свободное от работы время 86,1 % врачей СЭС предпочитают пассивный отдых: чтение, просмотр телепередач, посещение кинотеатров и т. п. Из них больше половины (53%)—мужчины. Другая часть врачей (13,9%) отдают
предпочтение активному отдыху — турпоходам, спортизным занятиям, поездкам за город, на природу. Среди них 57 % мужчин, приемущественно здоровых людей.
У 78,7 % врачей СЭС имеются разнообразные любимые занятия, иногда несколько. Любимым занятием врачей являются чтение книг, газет и журналов. Женщины райСЭС предпочитают чтение, вязание, шитье. Интересы женщин, работающих в горСЭС, шире. Кроме отмеченного выше, они любят отдыхать на природе, посещать театры, кино, заниматься садоводством, увлекаются классической и эстрадной музыкой. Мужчины интересуются книгами, увлекаются шахматами, шашками, нардами. Они любят работы в саду и огороде, охоту, рыбалку, занятия физическим трудом; реже им нравятся посещения спортивных соревнований, филателия, музыка, пчеловодство. Настораживает то, что 21,3% врачей СЭС (17,5 % мужчин, 24,5 % женщин) не имеют любимых занятий.
78 % врачей СЭС считают, что много ходят пешком. Это связано с необходимостью посещать различные подконтрольные объекты. Никакой закономерности, связанной со специальностью, возрастом и полом, нами не установлено. Однако среди врачей, имеющих личный автотранспорт (машина, мотоцикл), половина предпочитает много ходить пешком. Мало ходят пешком 20 % врачей, среди них 70 % больных различными заболеваниями — варикозным расширением вен нижних конечностей, миокардитом, гипертонической болезнью, полиартритом, хроническим радикулитом, геморроем, заболеваниями женской половой сферы.
Утренней гимнастикой занимаются 52,5 % врачей СЭС (57,7% мужчин, 42,3% женщин), из них регулярно—половина. Соотношения занимающихся утренней гимнастикой врачей городских и районных СЭС, мужчин и женщин близки к указанным выше. Между возрастом и числом мужчин, занимающихся утренней гимнастикой, установлена прямая корреляционная связь (с=+0,7), чего нет среди женщин (е=0).
Взаимоотношения в семьях врачей СЭС как хорошие оценили 93,1 % врачей, как удовлетворительные — 6% (ссоры редки, но имеют место). Все врачи райСЭС отметили, что взаимоотношения в семье хорошие, дружные.
Взаимоотношения с соседями в 83,1 % случаев хорошие (87,3 % — горСЭС, 79,6 % — райСЭС). В 16,9 % случаев в городе, а на селе в 23,1 % случаев взаимоотношения с соседями удовлетворительные. Никто из врачей не отметил ссор с соседями. Наладить хорошие взаимоотношения удается не всегда, как отмечали врачи, по различным причинам: проживание в коммунальных квартирах, общежитии, на частных квартирах. Врачи, проживающие в собственных домах, считают, что портят отношения с соседями преимущественно распри из-за приусадебных участков.
Анализ оценок врачами собственного здоровья выявил, что 52,9 % врачей считают себя здоровыми (62,2 % мужчин, 44,2 % женщин). Это лица, которые в течение года не обращались за медицинской помощью и не имели случаев утраты трудоспособности. Среди врачей райСЭС этот показатель выше (57,7%), чем среди врачей горСЭС (49,5%). Прослеживая зависимость между возрастом и долей здоровых лиц, мы установили сильную обратную корреляционную связь (£>=-0,92).
Таким образом, поведенческие факторы риска (курение, употребление алкоголя, нарушение режима и кратности питания, игнорирование физкультуры и др.) присущи значитель-
Методы исследования
КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ. 1991
УДК 614.7:312.6
А. П. Барановский, К. Г. Косулин, Л. К. Квартовкина
О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЛИНЕЙНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ состояния ЗДОРОВЬЯ в ЗАВИСИМОСТИ ОТ ФАКТОРОВ
ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Волгоградские медицинский и политехнический институты
В последнее время много внимания уделяется вопросам количественной взаимосвязи между показателями здоровья и качеством окружающей среды с выходом на прогнозирование уровней этих показателей у различных континген-тов населения. Для прогнозирования наиболее широко используется метод множественной корреляции (регрессионный анализ) [1, 3, 4, 6].
Приведем результаты прогнозирования среднемесячной заболеваемости острыми респираторными заболеваниями (ОРЗ) у детей в возрасте до 14 лет по одному из районов города. Зависимость заболеваемости ОРЗ от атмосферных загрязнителей и климатических факторов имеет следующий вид:
(/= 103,2—37,6*|—62,6*2+119,4*з—7,2*4+310,8*ь— — 108,6*6— 1,2*7+1,4*8—0,27*9,
где у — среднемесячная заболеваемость ОРЗ (количество случаев на 1000 детского населения); х\—*6 — среднемесячные концентрации (в миллиграммах на 1 м3) пыли, сернистого ангидрида, двуокиси азота, сероводорода и формальдегида соответственно; *7—*9— среднемесячные показатели климатических факторов. Коэффициент множественной корреляции для данного уравнения равен 0,75.
При анализе уравнения обращают на себя внимание отрицательные значения коэффициентов у ряда загрязнителей в регрессионной модели (пыль, сернистый ангидрид, сероводород, формальдегид). Аналогичные отрицательные значения коэффициентов при аргументах регрессионного уравнения встречаются и в других работах. А. С. Бабаджанов [i] установил зависимость заболеваемости ОРЗ от атмосферных загрязнителей:
{/=953,2—24,1*,+4,64*2—0,84*з—3,28*4—0,1*5—30,5*6,
где *|—*б — среднегодовые концентрации окислов серы, аммиака, пыли, сернистого ангидрида, окиси углерода и двуокиси азота соответственно. Д. К. Соколовым и соавт. [6] выявлена взаимосвязь между смертностью женщин в возрасте от 40 до 44 лет от злокачественных опухолей бронхов, трахеи и легких и уровнем загрязнения атмосферного воздуха и природно-климатическими условиями:
у =3,53*1—5,12*2—3,05*3+4,13*4+0,01*5+0,005*6+ +0,008*7—0,007*8—0,01*9+0,002*10+0,009*п+0,002*12,
где х\—*6 — среднегодовые концентрации пыли, сернистого ангидрида, окислов азота, сажи, окиси углерода и сероводорода соответственно.
Математическое толкование отрицательного знака у коэффициента определенного аргумента, не имеющего в модели отрицательных значений, состоит в том, что при повышении численного значения этого аргумента снижается значение функции. Например, при увеличении концентрации сернистого ангидрида (согласно полученному уравнению) произойдет снижение детской заболеваемости на определенную величину. Это противоречит не только накопленному гигиеной опыту, но и здравому смыслу, т. е. в данном случае представленное уравнение не имеет биологического смысла.
Подобные отрицательные коэффициенты при аргументах регрессионного уравнения возникают из-за специфики математических расчетоз. Это положение иллюстрирует рис. 1, на котором представлены данные заболеваемости, включаемые в расчеты при моделировании (а) и концентрации загрязнителя (б). Анализируя эти графики, можно заметить, что отрицательный знак в регрессионной модели обусловлен совпадением во времени максимумов одного из них и минимумов другого. Величина коэффициента при аргументе будет за-висить от того, насколько часо такие совпадения встречаются в модели, а также от величин совпадающих на одном временном интервале максимумов и минимумов.
При прогнозировании зависимостей показателей здоровья и атмосферных загрязнителей используются усредненные данные. При использовании среднемесячных величин может возникнуть ситуация, когда сезонные изменения заболеваемости не совпадают с сезонными изменениями концентраций загрязнителей, носящими в конкретной местности стационарный характер [5]. В нашем случае это нашло отражение в отрицательных коэффициентах при аргументах регрессионного уравнения. При увеличении усреднения вводимых в модель данных (например, при использовании среднегодовых величин) подобная картина возникает, если концентрации загрязнителя имеют тенденцию к снижению, а заболеваемость, напротив, к увеличению.
Эти неточности прогнозирования основаны на предположении, что заболеваемость линейно изменяется при изменении концентраций загрязнителей. Таким образом, применение линейного регрессионного анализа приводит к значительному
Рис. 1. Образование отрицательного значения коэффициента при расчете уравнения линейной регрессии.
По оси абсцисс — время (в усл. ед.); по оси ординат — уровни факторов (в усл. ед.). а — величины заболеваемости, включаемые в расчеты при моделировании, 6 — концентрации загрязнителя.
0 2 4 6 в Ю 12