CC BY
55
УДК 620.9:621.384.52
UDC 620.9:621.384.52
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ ОЗОНОВОЗДУШНОЙ ОБРАБОТКИ НА СТЕРИЛИЗАЦИЮ РАСТИТЕЛЬНЫХ СУБСТРАТОВ
Шевченко Андрей Андреевич доцент, [email protected]
Сапрунова Елена Анатольевна доцент, [email protected]
Мумро Артем Александрович студент, [email protected] Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия
В статье рассматриваются вопросы озоновоздушного воздействия на патогенную микрофлору кормопродуктов при их производстве. Т акже представлены результаты статистического анализа, позволяющие определить оптимальные параметры воздействия озоновоздушной смеси при стерилизации кормопродуктов
Ключевые слова: ОЗОНОВОЗДУШНАЯ СМЕСЬ, СТЕРИЛИЗАЦИЯ КОРМОПРОДУКТОВ, СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
RESEARCH OF THE INFLUENCE OF OZONE AND AIR PROCESSING PARAMETERS ON STERILIZATION OF VEGETABLE SUBSTRATES
Shevchenko Andrey Andreevich associate professor, [email protected]
Saprunova Elena Anatolyevna
associate professor, [email protected]
Mumro Artem Aleksandrovich student, [email protected]
Kuban state agrarian university, Krasnodar, Russia
In the article we consider the questions of ozone and air impact on pathogenic microflorastern of products when their production. Results of the statistical analysis allowing to determine optimum parameters of influence of ozone and air mixture at sterilization stern of products are also presented
Keywords: OZONE AND AIR MIXTURE, STERILIZATION OF FEEDING PRODUCTS, STATISTICAL ANALYSIS
Для разработки технологии обработки озоновоздушной смесью для стерилизации растительных субстратов необходимо определить оптимальные режимы обработки, при которых достигается необходимое снижение количества патогенной микрофлоры и спор плесневых грибов на поверхности растительных субстратов [2].
Определение эффективных параметров производилось на базе экспериментальных исследований. Экспериментальные данные были подвергнуты статистической обработке.
Так регрессионный анализ факторов и определение значимости коэффициентов уравнений были проведены при помощи программы STATISTICA 6.0. Корреляционный анализ произведен методом Пирсона. Аппроксимация была проведена методом полинома.
На базе регрессионного анализа построена модель, которая в общем виде будет представлена в виде полинома второй степени:
2 2
^ = Ь0 + Ь1х1 + Ь2 х2 + Ь3 х1х2 + Ь4 х1 + Ь5 х2 , (1)
где Ь0 ... Ь5 - коэффициенты модели.
Проведенный регрессионный анализ представим в таблице 1.
Таблица 1 - Регрессионный анализ влияния параметров озоновоздушной
смеси на количество бактерий на поверхности субстрата у1
коэффициент корреляции модели Я= 0,97; коэффициент детерминации модели Я2= 0,94; критерий Фишера ,Р(5,10)=29,66; уровень значимости модели ^<0,00001; стандартная ошибка оценки: 3613,3
Коэффициент регрессии при переменной Стандартная ошибка оценки коэффициен- тов регрессии Сдвиг и нестандарти-зированный коэффициент Стандартная ошибка оценки сдвига и нестандартизиро-ванного коэффициента эмпирической формулы Критерий Стьюдента Г (51) р - уровень значимости
Сдви г 74473,75 8384,0887 8,88275 0,000005
Х1 -1,52613 0,485061 -517,5917 164,5105 -3,14625 0,010399
Х2 -2,65553 0,485061 -675,475 123,3828 -5,47463 0,000271
XI2 0,56474 0,451334 1,2569 1,0045 1,25127 0,239315
Х22 1,48019 0,451334 1,8531 0,5650 3,27958 0,008295
хХ2 0,67525 0,263590 1,544 0,6027 2,56172 0,028290
Уравнение регрессии, описывающее влияния параметров
озоновоздушной смеси на количество патогенной микрофлоры на поверхности субстрата, получено на основании регрессионного анализа представленного в таблице 1:
у1 = 74473,75 - 1,52613х1 - 2,65553х2 + 0,67525х]х2 + 0,56474х]2 +1,48019х22,
(2)
Уравнение регрессии позволяет оценить степень влияния независимых переменных и их сочетаний на зависимую переменную.
Каждый из коэффициентов регрессии в уравнении (1) отражает уровень изменения количества патогенной микрофлоры при изменении одного из параметров обработки озоновоздушной смесью на единицу. Коэффициент детерминации составил 0,94, что говорит о хорошем качестве построенной модели. Он показывает, что 94 % изменения количества патогенной микрофлоры объясняется взаимодействием рассмотренных параметров обработки (х1; х2), а доля вариации у1, определяемая выражением 1- Я , что составляет 6 %, оказывается необъяснённой. В тоже время ^-тест (критерий Фишера) показал, что концентрация озоновоздушной смеси и время обработки объясняют (р<0,00001) значимую долю вариации у1 и Я является большим, чем в случае отсутствия взаимосвязи между параметрами обработки и количеством патогенной микрофлоры на поверхности растительных субстратов.При этом переменная у1 уже не является случайной величиной и зависит, по крайней мере, от одной из независимых переменных. Критерий Стьюдента (/ - тест) для каждого коэффициента основан на оценке коэффициента регрессии и его стандартной ошибки.Если по результатам /-теста для коэффициентов регрессии их влияние не значимо, дополнительную переменную, которая не прошла /-тест можно просто отбросить и строить уравнение регрессии без неё. Стандартные ошибки оценки сдвига, коэффициентов регрессии и не стандартизированных коэффициентов эмпирической формулы указывают выборочную оценку отклонения каждого члена уравнения.
Согласно регрессионному анализу (таблица 1) наибольшее влияние на количество патогенной микрофлоры на поверхности субстрата оказывает концентрация озоновоздушной смеси х2 с высоким уровнем значимости р=0,000271. Время обработки х1, с уровнем значимости р=0,010399, оказывает значительно меньшее влияние чем х2.
В результате использования в регрессионном анализе сочетания независимых переменных (х1; х2) установлено, что некорректно
использовать понятие «доза обработки», так как влияние произведения концентрации озоновоздушной смеси и времени обработки незначительно ниже (р=0,02829), чем влияние факторов по отдельности. Полученные результаты также свидетельствуют о правильности планирования эксперимента [3].
На основании полученных данных построена зависимость влияния времени обработки на количество патогенной микрофлоры на поверхности растительных субстратов при различных значениях концентрации озоновоздушной смеси (рисунок 1).
35000
о
время обработки, мин
Рисунок 1 - Диаграмма влияния времени обработки на количество патогенной микрофлоры на поверхности растительных субстратов при различных значениях концентрации озоновоздушной смеси
Из графика видно, что необходимое снижение патогенной
микрофлоры наблюдается при концентрациях 80, 120 и 160 мг/м и времени воздействия 90 минут.
С позиции дальнейшего применения наибольшую ценность представляет эмпирическая математическая модель, представленная
полином второй степени в выражении (3). Даная математическая модель позволяет оценить влияние концентрации озоновоздушной смеси и времени обработки в абсолютных единицах на количество патогенной микрофлоры на поверхности растительных субстратов.
у1 = 74473,75 - 517,5917х1 - 675,475х2 + 1,544х1х2 + 1,2569х12 + 1,8531х22 ,
(3)
Анализ экспериментально полученных наблюдаемых значений переменной уі и предсказанных регрессионной моделью представлен в таблице 2.
Таблица 2 - Данные анализа адекватности полученной модели переменной у1
М=1й МЬСЕ ЗНЯЧ зтттгт Пр = .□■гіл.іан:-нъ:= шаченнї Р я ЇНТГТГЯ Зіапгіаггі РгЕ-дкіЕтЗ Кз-5І:Зи аі От. ошнока ІфїД. ЗНДД зттттт-г ГНїШіСЕ- ПеЫетЗ Ев-їі-іЗніі. Ссок Бі5інш:?
1 32000,00 37576,05 -5876,05 2.41544 -1,62487 2835.987 0,287500 -15262.5 1,025745
2 32000.00 27594.85 4405.15 1.51133 1.21813 2093,095 4.087500 6324,3 0,187344
3 23000,00 10575,15 3423.85 0,80617 0.94378 2093,095 4.087500 5148,6 0,113174
4 11000,00 13В19.95 -2819.95 0,29998 -0,77978 2835.987 0,287500 -7324,5 0.42 0487
5 26000,00 21304.85 4395.15 0.98457 1.21537 2093,095 4,087500 ЗЗС9.2 0.183494
6 14000,00 13176,45 023.55 0,24339 0,22773 1676,810 2,287500 1049,1 0,003016
7 4500,00 701 С. 55 -2510.55 -0,29883 -0,69423 1676,810 2,287500 -3198,2 0,020025
В 3000,00 3107,15 -107,15 -0,642 09 -0,02 963 2093,095 4.087500 -131.1 0,000111
9 11500,00 11263.65 236.35 0,07518 0.03533 2093,095 4,087500 355.4 0,000539
10 200,00 4588,05 -440005 -0,50307 -1.24103 1676.810 2,287500 -5717.3 0,089563
11 180,00 374.05 -194.95 -0,00236 -0.05391 1676,810 2.287500 -248,3 0,000139
12 170,00 -1675.65 1045.65 -1,06269 0,51037 2093,095 4.087500 2775.4 0,032883
13 8500, СО 68 52,45 1547.55 -0,31274 0.45559 2835.987 0,287500 42 79,4 0,143531
14 180,00 2129.65 -1949.65 -0,72805 -0.53913 2093,095 4.087500 -2931,8 0,033397
15 160,СС' -330,65 490.65 -0.94441 0,13568 2093,095 4.087500 737,0 0,002324
16 150,ОС -523,45 678.45 -0,96180 0,18761 2835.987 0,287500 1732,2 0,024339
" 150,00 -1575.65 -5876 05 -1,032 39 -1.62487 1676,810 2,287500 -15232.5 0,000111
! - ^ і:.: 32000,00 37876,05 4405.15 2.41544 1.21813 2835.987 0,287500 3324,3 1,025745
Мнл 10408,75 10408,75 0.00 0,00000 0,00000 2174.749 4.68750С -343.9 0,193403
6500,ОС 5931.50 363,50 -0,30579 0,10052 2093,095 4.087500 543.3 0,034792
Для данного количества вариантов сочетаний параметров озоновоздушной обработки произведем сравнение экспериментально полученных данных с установленными моделью уравнения 2.
На основании данных представленных в таблице 2 построена графическая зависимость параметров озонирования на количество патогенной микрофлоры на поверхности растительного субстрата, которая представлена на рисунке 2.
Рисунок 2 - Диаграмма влияния времени воздействия (х^ и концентрации озоновоздушной смеси (х2) на количество патогенной микрофлоры на поверхности растительного субстрата (уі)
Необходимо исследоватьфункциюдвухпеременных уравнения (3) наэкстремум. Для этого определимчастныепроизводныеисходного
уравнения поверхностивторойстепени:
=
Эхх Эу_ Эх0
Ь1 + 2Ь4 х1 + Ь3 х2
= Ь2 + Ь3 х1 + 2Ь5 х2
(4)
Полученные частные производные приравниваем к нулю:
0 = Ь1 + 2Ь4 х1 + Ь3 х2 0 = Ь2 + Ь3 х1 + 2Ь5 х2
(5)
Общее решение системы (5) относительно хI и х2 имеет вид:
х
= Ь2Ь3 ~ 2Ь1Ь5
1_ 4Ь4Ь5 - Ь32
Ь1Ь3 ~2Ь2Ь4
4Ь4Ь5 - Ь32
(6)
х2 =
Для определения концентрации озоновоздушной смеси и времени обработки, при которых достигается минимальное снижение количества патогенной микрофлоры на поверхности растительных субстратов подставим в выражения (4) и (5) необходимые данные.
Эа= Эх1 ЭУх
-517,5917 + 1,544х2 + 2,5138 х1
(7)
Эх,
= -675,475 + 1,544х1 + 3,7062х2
0 = -517,5917 + 1,544х2 + 2,5138 х1 0 = -675,475 + 1,544х1 + 3,7062х2
(8)
Координаты точки экстремума, характеризующей оптимальные концентрацию озоновоздушной смеси и время обработки для достижения минимального количества патогенной микрофлоры на поверхности растительных субстратов будут иметь вид:
Ч( У1) =125,8 (9)
.х2( Ух) = 160,8
Полученную стационарную точку у1т (х}; х2) проверяем на
принадлежность к экстремуму исследуемой функции (7). Для этого определяем вторые частные производные и вычисляем значение определителя (11).
^ = ь = 1,
= 2Ь4 = 2,52; ^ = 2Ь5 = 3,7; = Ь3 = 1,54;
Эхх Эх2 ЭххЭх2
(10)
Э2У1 Э2у1
А(У1ш) =
Эхх2 ЭххЭх2
Э2У1 Э2у1
ЭххЭх2 Эх2
2Ь4 Ь3
Ь3 2Ь5
= 4Ь4Ь5 - Ь32 = 6,952:
(11)
Значение определителя (11) А> 0, это подтверждает наличие
Э2у,
экстремума функции (3) в точке у1т (х^; х2).Так как —1 > 0, то экстремум
Эхх2
функции (3) является локальным минимумом.
Аналогичным образом проведем анализ влияния озоновоздушной смеси на количество спор плесневых грибов на поверхности растительного субстрата.
Результаты регрессионного анализа влияния озоновоздушной смеси на количество спор плесневых грибов на поверхности субстрата представлены в таблице 3.
Таблица 3 - Регрессионный анализ влияния озоновоздушной смеси на количество спор плесневых грибов на поверхности субстрата
2
обпщйпюффнцнент юрр еляцнн 0,97; обпщйпюффнцнент д етерминации Я- = 0,90; крит ерий Фишер а Л(5.10)=29.203; ур овень значимости л од ел ир<0,00001: станд артная ошибка оце нки: 3 90,65
Коэффициент регрессии при переменной Сталгартла.э ошибка оценки коэффициен- тов регрессии Сдвиги нестан^арти- зированньш коэффициент Стандартная ошибка оценки сдвига и не ст анд аршзирс -ванного коэффициента эмпирической формулы Критерий Ст£ю~ента г<51) р — уровень : на ч. 'ПОСТ'
Сдвиг 9153,750 905,6742 10,11263 0,000001
XI -1,96630 0,433627 -71,5125 17,7709 4,02413 0,002422
Х2 -3 ,'6 5 592 0,433627 -99,7219 13^232 -7,43203 0,000021
XI2 0,69540 0,454652 0,1660 0,1035 1,52952 0,157131
Х22 2,13513 0,454652 0,2934 0,0610 4,30615 0,000717
Х1Х2 1,25034 0,265523 0,3066 0,0651 4,70337 0,000330
На базе регрессионного анализа построена модель, описывающая влияния озоновоздушной смеси на количество спор плесневых грибов на поверхности субстратов. Математическая модель представлена в виде уравнения регрессии:
у2 = 9158,75 - 1,9663хх -3,65592х2 +1,25034ххх2 + 0,6954хх2 + 2,18513х22,
(12)
Коэффициент детерминации составил 0,9, что говорит о хорошем качестве построенной модели. ^-тест показал, что независимые
переменные объясняют (р<0,00001) значимую долю вариации у2 и Я является большим, чем в случае отсутствия взаимосвязи между параметрами обработки и количеством спор плесневых грибов на поверхности субстратов. При этом переменная У2 уже не является
случайной величиной и зависит, по крайней мере, от одной из независимых переменных.
В результате регрессионного анализа (таблица 3) наибольшее влияние на количество спор плесневых грибов на поверхности субстратов, как и в предыдущем опыте, оказывает концентрация озоновоздушной смеси х2 с высоким уровнем значимости р=0,000021. Время обработки х}, с уровнем значимости р=0,002422, оказывает значительно меньшее влияние чем х}.
Влияние сочетания озоновоздушной смеси и времени обработки имеет незначительно низкий уровень значимости (р=0,000830). Несмотря на низкое влияние х}х2, пренебрегать этим членом в уравнении регрессии
(12) нецелесообразно, так как это снизит общее качество построение модели по показателям корреляции и детерминации [3].
По полученным экспериментальным данным была построена диаграмма влияния времени обработки на количество спор плесневых грибов на поверхности растительных субстратов при различных значениях концентрации озоновоздушной смеси изображенная на рисунке 3.
Из графика видно, что 3 уровня концентрации позволяют добиться необходимого положительного эффекта в течении времени обработки, когда полностью уничтожаются споры плесневых грибов на поверхности субстрата. Так при концентрации 80 мг/м необходимо время воздействия не менее 120 мин, при концентрации 120 мг/м необходимо время воздействия не менее 60 мин и при концентрации 160 мг/м необходимо время воздействия не менее 35 мин [1].
—♦—40
—■—80
120
160
время обработки, мин
Рисунок 3 - Диаграмма влияния времени обработки на количество спор плесневых грибов на поверхности растительных субстратов при различных значениях концентрации озоновоздушной смеси
Так же необходимо отметить, что наиболее эффективными режимами для борьбы с плесневыми грибами являются режимы, при которых концентрации составляют - 120 и 160 мг/м , при времени воздействия не более 60 минут.
Получена также эмпирическая математическая модель, представленная полином второй степени в выражении (13). Данная математическая модель позволяет оценить влияние концентрации озоновоздушной смеси и времени обработки в абсолютных единицах на количество спор плесневых грибов на поверхности растительных субстратов.
у2 = 9158,75 - 71,5125х1 - 99,7219х2 + 0,3066х1х2 + 0,1660х12 + 0,2934х22,
(13)
Анализ экспериментально полученных наблюдаемых значений переменной у2 и предсказанных регрессионной моделью представлен в таблице 4 и графически изображен на рисунке 4.
Таблица 4 - Данные анализа адекватности полученной модели переменной^?
N=16 Наэлюди- ЛГКІД знач=тггг!т Пр;.з нь;= 2нач=ния Р1ШІЩЗ ЗДаиІапІ 5іал:3аг:3 КїЕІ-іЗиаІ Ст. опшэка ІфїД. знач 2 ніш МакэлансЪ:; ЕНїішісї Вїіг-ггі КшіїїааІ Соок ЕНїілііїз-
1 4500.00 4011.150 483.85 2.554001 1.25130 305.3517 0,2075 1250.74 1.002900
2 2000.00 2601300 118.20 1.574212 0.30258 22 5.1024 4.0075 177,74 0.011559
3 1600,00 1651,200 -51.20 0.728537 -0,13107 22 5.1024 4.0075 -76,00 0,002 1 59
4 700.00 010.350 -210.35 0.128178 -0,55151 305.3517 0,2075 -550.74 0,210020
5 1100.00 1790,300 -508.30 0.840328 -1,70755 22 5.1024 4.0075 -1050,08 0,403431
6 300.00 036.050 -455.85 0.060480 -1.15040 181.1340 2,2075 -501,97 0,079530
7 130;00 174.150 -44.15 -0; 48 32 35 -0,11302 181.1340 2,2075 -55.24 0,000743
В 0.00 -180,000 180.80 -0.781845 0.48585 22 5.1024 4.0075 285,41 0,020004
9 740.00 524.2 00 215.80 -0,196030 0.55242 22 5.1024 4.0075 324,51 0,030529
10 0.00 -50.350 50.35 -0.683010 0; 17753 181.1340 2,2075 88,34 0,001833
11 0.00 -354.150 354.15 -0; 02 48 03 0,03218 181.1340 2,2075 453,80 0.050529
12 0.00 -350.200 350.20 -0; 021552 0.022 05 22 5.1024 4.0075 541.55 0,107343
13 260.00 100.050 71.15 -0; 471174 0,18213 305.3517 0,2075 184,81 0,022 040
14 0.00 -35.800 35.80 -0.555313 0,00420 22 5.1024 4.0075 55.34 0.001120
15 0.00 35.300 -35.30 -0.505337 -0,00202 22 5.1024 4.0075 -54.50 0,001090
16 0.00 400,150 -408.15 -0.201245 -1,04401 305.3517 0,2075 -1050,13 0.754070
М-ІП-ІТППТП 0.00 -354.150 -508.30 -0; 02 48 03 -1,70755 181.1340 2,2075 -1050,13 0.000743
Махішиш 4500.00 4011.150 488.85 2.554001 1.25130 305.3517 0.2075 1250.74 1.002900
Мэдп 763.125 763.125 0.00 0,000000 0,00000 2 34.022 0 4.5075 -3,64 0:175402
Ммііяп 105.00 200.500 53.075 -0.381210 0,13585 225.1024 4.0075 71.84 0,034167
■ 6000
■ 5000 І I4000 I I 3000 І I2000
■ 1000 ■ о
Рисунок 4 - Диаграмма влияния времени воздействия (х2) и концентрации озоновоздушной смеси (х2) на количество спор плесневых грибов на поверхности растительного субстрата (у2)
Для определения концентрации озоновоздушной смеси и времени обработки, при которых достигается максимальное снижение количества спор плесневых грибов на поверхности субстрата, необходимо исследовать функцию двух переменных (14) на экстремум. Для этого произведем аналогичное исследование модели в соответствии с преобразованием (4-
6):
ду
дх1
_ду2
дх0
2 - -71,5125 + 0,3066х2 + 0,332х1
= -99,7219 + 0,3066х1 + 0,5868х2
(14)
(15)
0 --71,5125 + 0,3066х2 + 0,332х1 0 --99,7219 + 0,3066х1 + 0,5868х2
Координаты точки экстремума, характеризующей оптимальные концентрацию озоновоздушной смеси и временя обработки, для достижения максимального снижения количества спор плесневых грибов на поверхности растительных субстратов, будут иметь вид:
\( У2) - 104,48 (16)
Х2( У2) -190,98
Полученную стационарную точку у2т (х^ х2) проверяем на принадлежность к экстремуму исследуемой функции (13). Для этого определяем вторые частные производные и вычисляем значение определителя (17).
д 2у 2
дх2
■2ЪЛ - 0,34;
д 2у 2 Эх/
э2у2 д 2у 2
А(У2ш):
дх12 дх1дх2
д 2у 2 д 2у 2
дх дх дх 2
2Ъ - 0,58;
2Ъ Ъ
д 2у 2 дх1дх2
Ъ3 - 0,31;
(17)
Ъ
3
2Ъ
4Ъ4Ъ5 - Ъ3
0,1011
(18)
Значение определителя (18) Д> 0 подтверждает наличие
д2у2
экстремума функции (1) в точке у2т (х^; х2).Так как-----2 > 0, то экстремум
дх12
функции (13) является локальным минимумом.
Если наложить проекции математических моделей стерилизации друг на друга, то пересечение линий оптимумов даст общую зону
эффективных параметров по двум показателям (рисунок 5).
180
160 140 120 8 100 80 60 40 20
20 40 60 80 100 120 140
Х1
Рисунок 5 - Изображение совмещенных проекций стерилизации патогенной микрофлоры (у{) и спор плесневых грибов (у2) на поверхности
растительного субстрата
Таким образом, проведенное исследование позволяет определить наиболее эффективные параметры озоновоздушной стерилизации растительных субстратов, которые составляют [4]:
• Концентрация озона в озоновоздушной смеси, С=103 - 119 мг/м3;
• Длительность воздействия, t=103-123 мин.
Литература
1. Андрейчук В.К., Нормов Д. А., Вербицкая С.В., Овсянников Д. А., Лисицин В.В., Шевченко А. А., Нормова Т.А. Озонатор / Патент на изобретение RUS2198134. 30.10.01
2. Нормов Д.А., Оськин С.В., Шевченко А.А., Сапрунова Е.А. Способ
предпосевной обработки с.х. культур / Патент на изобретение RUS2248111. 20.03.05
3. Шевченко А.А. Дезинфекция субстратов озоновоздушной смесью перед
приготовлением биопрепаратов / А. А. Шевченко, Е.А. Денисенко // Научное обозрение. - Саратов: ООО «АПЕКС-94», 2013. - №1. -С. 102-107
4. Шевченко А.А. Воздействие озоновоздушной смеси на популяцию плесневых грибов/ А.А. Шевченко, Е.А. Денисенко // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - Краснодар: КубГАУ., 2011. - № 2(29), С. 192-196
References
1. Andrejchuk V.K., Normov D.A., Verbickaja S.V., Ovsjannikov D.A., Lisicin V.V., Shevchenko A.A., Normova T.A. Ozonator / Patent na izobretenie RUS2198134. 30.10.01
2. Normov D.A., Os'kin S.V., Shevchenko A.A., Saprunova E.A. Sposob predposevnoj obrabotki s.h. kul'tur / Patent na izobretenie RUS2248111. 20.03.05
3. Shevchenko A.A. Dezinfekcija substratov ozonovozdushnoj smes'ju pered
prigotovleniem biopreparatov / A.A. Shevchenko, E.A. Denisenko // Nauchnoe obozrenie. -Saratov: OOO «APEKS-94», 2013. - №1. -S. 102-107
4. Shevchenko A.A. Vozdejstvie ozonovozdushnoj smesi na populjaciju plesnevyh gribov/ A.A. Shevchenko, E.A. Denisenko // Trudy Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. - Krasnodar: KubGAU., 2011. - № 2(29), S. 192-196
