CC BY
33
5. Dozorova T.A. Agamaya politika: sushchnost', prioritety i regional'nye osobennosti (Agrarian policy: essence, priorities and regional characteristics), Vestnik Ul'yanovskoi gosudarstvennoi sel'skokhozyaistvennoi akademii. 2014, No. 2 (26), pp. 167-172.
6. Makkonel K.R. Bryu S.L. Ekonomiks: printsipy, problemy i politika (Economics: principles, problems, and policies) in 2 vol., 1993, Vol.2. 400 p.
7. Neif N.M., Yashina M.L. Upravlenie strukturoi kapitala sel'skokhozyaistvennykh organizatsii na osnove otsenki effektivnosti ispol'zovaniya zaemnykh sredstv (Capital structure management of the agricultural organizations on the basis of an assessment of the effectiveness of the use of borrowed funds), Sbornik materialov nauch.-praktich. konf. (Dni nauki. Tekhnologii upravleniya v innovatsionnoi ekonomike). Ural'skii gumanitarnyi institut. 2012, pp. 109-118.
8. Neif N.M. Regional'nyi aspekt ekonomicheskogo mekhanizma prirodopol'zovaniya (The regional dimension of the economic mechanism of nature management), Sbornik materialov Vseros. nauch.-praktich. konf. (Sovremennoe razvitie APK: regional'nyi opyt, problemy, perspektivy), 2005, pp. 245-250.
9. Neif N.M., Yashina M.L. Byudzhetnaya sistema RF (RF budget system), Ul'yanovskaya gosudarstvennaya sel'skokhozyaistvennaya akademiya. Ul'yanovsk, 2011.
10. Neif N.M., Dozorova N.A. Otsenka resursnogo potentsiala predpriyatiya na osnove matrichnoi modeli (Assessment of the resource potential of the enterprise based on matrix model), Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kom-pleksa: Nauka i vysshee professional'noe obrazovanie. 2012, No. 1, pp. 206-214.
11. Neif N.M., Bogapova M.R. Finansovyi potentsial deyatel'nosti organizatsii (Financial capacity of the Organization's activities), Materials of All. researcher. conf. young scientists Materialy Vseros. nauch. konf. molodykh uchenykh (Ustoichivoe razvitie sel'skikh territorii: teoreticheskie i metodologicheskie aspekty), Ul'yanovsk : UGSKhA im. P.A. Stoly-pina, 2014, pp. 287-299.
12. Sushkova S.N., Sushkova T.Yu., Bushov V.A. Tipologiya sel'skikh territorii Ul'yanovskoi oblasti (Typology of rural areas of Ulyanovsk oblast), Vestnik Ul'yanovskoi gosudarstvennoi sel'skokhozyaistvennoi akademii. 2013, No. 4 (24), pp. 134-138.
13. Becker Gary S. Human Capital. N.Y. : Columbia University Press, 1964. P. 94-144.
14. Bryson J. and Einsweiler R. (eds.). Strategic planning: threats and opportunities for planners. Washington, DC: Planners Press (APA), 1988.
15. Goodstein L., Nolan T. and Pfeiffer J. Applied strategic planning: a comprehensive guide. Toronto : McGraw-Hill, 199.
УДК 338.27
ИССЛЕДОВАНИЕ УСЛОВИЙ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ: ЦИКЛИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ
Т.Н. Захарченко,
Финансово-экономическое управление администрации Пермского муниципального района,
ул. Верхнемуллинская, д. 74а, офис 11, г. Пермь, 614000,
E-mail: orp-feu@yandex.ru
Ф.З. Мичурина, д-р геогр. наук, профессор,
ФГБОУ ВО Пермская ГСХА,
ул. Петропавловская, 23, г. Пермь, Россия, 614990
E-mail: kafedrapgsha@bk.ru
Аннотация. Проблема импортозамещения стала весьма актуальной. Увеличить объемы производства своей продукции - достойная цель развития отраслей пищевой промышленности. За длительный период в Пермском крае наблюдается устойчивое снижение объемов производства основных видов сельхозпродукции. Используя теорию длинных волн Н.Д. Кондратьева и статистические данные за 1935-2014 гг. об объеме валового производства основных видов сельхозпродукции (молока, мяса, зерна) и продуктов питания в регионе (мясных и колбасных изделий, хлеба и хлебобулочных изделий, муки, молочных продуктов), авторами построены модели их динамики и прогноза до 2020 года. В результате сделаны выводы о цикличности построенных моделей, о их приближенности к реальному циклу производства мясных продуктов. Прогнозируется рост производства основных продуктов питания, при этом результаты исследования дают основание утверждать, что пищевая промышленность края в среднесрочной перспективе будет наращивать производство продукции, используя также сырье, завезенное из других регионов. Результаты исследования могут быть использованы в качестве обоснования аграрной политики, проводимой в регионе, или в целях ее корректировки.
Ключевые слова: производство продукции сельского хозяйства, производство продуктов питания, длинные волны Н.Д. Кондратьева, прогнозирование.
Введение. Более года прошло с того момента, как наше государство ответило на санкции США, Канады, Швейцарии, Японии и Европейского союза в отношении России введением ответных мер - «антисанкциями» на импорт в страну продуктов питания. Это вызвало в российском обществе полемику. По мнению одних, это неплохой шанс для сельского хозяйства по импортозамещению своей продукцией. Другие считают, что для данной сферы экономики положительный эффект в виде перехода на полное импортозамещение отдельных видов сельхозпродукции может последовать лишь в среднесрочной и, что наиболее вероятно, в долгосрочной перспективе.
Обоснованная оценка этих различных мнений возможна на основе расчетов, выполненных по регионам, в том числе и по отдельным субъектам РФ. Этапность расчетов заключается в том, что, во-первых, целесообразно определить, в каком количественном значении необходимо увеличение средств производства в сельском хозяйстве, чтобы производство мяса, молока, овощей достигло объема, равного потреблению данных видов продукции населением.
Во-вторых, определить реальные производственные возможности. Без учета производственного потребления такой расчет выполнен по Пермскому краю на основе сопоставления показателей между производством и потреблением по мясу, молоку и овощам. По молоку это сделано на основе использования показателя надоев от 1 коровы в год, по мясу -среднего убойного веса 1 головы мясного скота герефордской породы в 18-месячном возрасте, по овощам - урожайности с 1 га. Расчет выполнен по данным 2013 года [3, с.47], который позволяет сделать вывод, что достигнуть поставленной цели возможно введением в оборот 1712,4 га пашни под овощи открытого грунта, увеличением поголовья коров на 35 133 головы и поголовья мясного стада - на 243 567 голов.
Достичь этих показателей за истекший период с начала реализации антисанкционных мер не удалось. Так, в 2014 году площадь пашни под овощи открытого грунта увеличилась лишь на 100 га по сравнению с предыдущим годом при снижении урожайности этих
культур с 301,8 до 287,1 кг с 1 га. Поголовье крупного рогатого скота на 01.06.2015 года составило 257,7 тыс. голов, что лишь на 3,6 тыс. головы больше, чем на 01.01.2014 года. Количество коров за аналогичный период даже сократилось с 104,7 тыс. голов до 103,5, поголовье свиней - с 204 до 196,8 тыс. голов.
В целях определения вероятности им-портозамещения отдельных видов сельхозпродукции края в среднесрочной перспективе построены циклические модели валового производства таких видов сельхозпродукции, как молоко, мясо, яйцо (за 1940-2020 годы), зерно (за 1945-2020 годы), картофель, овощи (за 1950-2020 годы) [1, с.235, 2, с.15]. Построение моделей позволило сделать следующие выводы:
- валовое производство всех видов продукции, из числа рассматриваемых, находится в фазе кризиса, за исключением производства яиц. Производство мяса в убойном весе находится на понижающей фазе длинной волны;
- в среднесрочной перспективе достаточно высока вероятность перехода на импорто-замещение по картофелю, яйцу, молоку;
- экстраполяция современной тенденции до 2020 года свидетельствует о перспективе снижения валового производства овощей и мяса.
Методика. В настоящем исследовании сделана попытка оценить вероятность им-портозамещения в ином контексте, учитывая не только реальную практику производства сельскохозяйственной продукции, но и производства продуктов питания в Пермском крае на перерабатывающих предприятиях.
Известно, что продукция сельского хозяйства потребляется в процессе воспроизводства (часть молока - на выпойку телят, часть урожая - на семена и на корм скоту, телят - на ремонт и пополнение стада), а также населением, выращивающим на своих личных подсобных участках сельхозпродукцию или приобретающим продукцию через розничную и оптовую торговлю. Часть продукции используется в общественном питании и перерабатывается пищевой промышленностью. Ее предприятия, используя сельхозпродукцию в качестве сырья, поставляют на рынок готовые продовольственные товары, которые в итоге потребляются населением. Часть продукции
экспортируется, часть, теряя свои потребительские свойства, учитывается как потери.
Для ответа на вопрос о перспективе функционирования пищевой промышленности Пермского края, в ключе реализации идеи им-портозамещения, использовано прогнозирование на основе использования длинных волн Н.Д. Кондратьева с построением графических моделей валового производства готовой для потребления продукции, переработки и первичной сельскохозяйственной продукции: молока, мяса и зерна. Модели в виде уравнений и графиков показаны на рисунке, отражающем реальную тенденцию с 1935 по 2014 год и прогноз до 2020 года. По методу наименьших квадратов полиномов динамические ряды сглажены и интерполированы. При этом степень полинома определена как равная 4 на основании того, что исследуемый период входит в границы длинной кондратьевской волны (40-60 лет). Наш анализ основан на данных за 79-летний период. В таком отрезке времени может быть лишь одна длинная волна, а экстремумов функции (пиков) - не более 3.
Результаты. Обосновать применение теории длинных волн Н.Д. Кондратьева в рамках настоящего исследования можно следующими посылками:
1. Мировая экономика находится на понижательной фазе V кондратьевского цикла, которая негативно сказывается на сельском хозяйстве и, соответственно, зависящей от него пищевой промышленности.
2. В качестве объекта исследования использовать пищевую промышленность, имеющую высокую степень зависимости от конъюнктуры рынка, вполне оправданно.
3. Волновая теория применима для среднесрочного прогнозирования на основе выявления длительности фазы цикла. Она позволяет предвидеть периодичность кризисов. Российская экономика за 25 лет столкнулась с тремя кризисами: в начале 90-х годов, в 1998 году и в 2008-м, действие последнего наблюдается до настоящего времени.
4. Наличие сформированной на основе исследования базы данных об объеме валового производства основных видов молочной и
мясной продукции пищевой промышленностью Пермского края за длительный период -с 1935 по 2014 гг.
Принимая во внимание эти посылки и используя полученную статистическую базу данных, построены кривые динамики валового производства продуктов питания (мяса, включая субпродукты 1 категории, колбасных изделий, цельномолочной продукции, сыров жирных, масла животного, муки, хлеба и хлебобулочных изделий) и продукции сельского хозяйства (молока, мяса, зерна) в крае за 19352014 гг. (рис.).
В результате моделирования и анализа валового производства отдельных видов сельхозпродукции и продуктов питания Пермского края за 1935-2014 гг. и прогнозирования до 2020 г. сформулированы позиции исследовательского предвидения перспективы на основе построенных моделей, имеющих циклический характер.
Во-первых, в перспективе до 2020 года вероятен рост валового производства лишь некоторых продуктов питания из числа рассматриваемых.
Во-вторых, валовое производство таких продуктов питания, как колбасные изделия, мясо, включая субпродукты 1 категории, мука, хлеб и хлебобулочные изделия находится в фазе кризиса, в то время как валовое производство молочных продуктов имеет более выигрышное положение и находится в начале повышательной волны. Из построенных моделей наиболее приближены к реальному циклу модели валового производства мясных продуктов (коэффициент детерминации более 0,9 или приближен к данному значению).
В-третьих, при прогнозируемом незначительном росте валового производства лишь такой продукции сельского хозяйства, как молоко и снижении производства других ее видов, пищевая промышленность края во временном отрезке до 2020 года сможет опираться на сельское хозяйство края в качестве источника своей сырьевой базы при одновременном широком использовании сырья, завезенного извне.
= 0,0001х4 - 0,0245х3 + 0,9979х2 + 7,3981х + 129,95 .
И? = 0,9295 , « !
Г т^
- / ' а V ч
\ у = 4й6бх+ -0,0(Ю7х3 + 0,0349х2 -0.436х + 3«56
. ^ = 0,7078 •ч
у Ф 7Ё-^9х6 - 2Е-06х3 Ьшх2
у * ''Шы^Х
Годы
- 25
30
20
I- 0
ЛЛДЛ А А й Л Л Л А лЧ Л <л А ¡А <й ,й«Л А
-Сыры жирные -Масло животное
Рис. Графические модели цикла валового производства мяса и мясных продуктов, муки и хлебобулочных изделий, молока и молочных продуктов и прогнозируемые перспективы их производства в будущем периоде (до 2020 года). Составлено авторами по архивным
и статистическим данным [4-15]
Выводы. В сложившейся ситуации и реальных тенденциях положительная перспектива импортозамещения продуктами питания пищевой промышленности края, сырьем для производства которых являются основные виды сельскохозяйственной продукции, возможна не в среднесрочной, а в более отдаленной перспективе.
В качестве методического вывода можно отметить, что применение в региональном ис-
следовании теории длинных волн Н.Д. Кондратьева при прогнозировании валового производства как первичной продукции сельского хозяйства, так и готовых продуктов питания вполне целесообразно. Полученные результаты исследования могут служить определенным ориентиром при проведении или корректировке направлений аграрной политики.
Литература
1. Захарченко Т.Н. Прогнозирование развития сельского хозяйства // «Молодежная наука 2014: технологии, инновации»: Всерос. науч.-практич. конф. (2014; Пермь). Пермь : Изд-во ИПЦ «Прокростъ», 2014. С. 235.
2. Захарченко Т.Н. Прогнозирование развития сельского хозяйства региона в условиях кризиса (на примере Пермского края) // «Молодежная наука 2015: технологии, инновации»: Всеросс. науч.-практич. конф. (2015; Пермь). Пермь : Изд-во ИПЦ «Прокростъ», 2015. С. 15.
3. Захарченко Т.Н. Производство и потребление сельскохозяйственной продукции в Пермском крае в условиях импортозамещения // «Актуальные вопросы экономки»: Краевая науч.-практич. конф. (2014; Пермь). Пермь : Изд-во ИПЦ «Прокростъ», 2014. С. 47.
4. Каблов А.И., Климов А.А. Пермская область в цифрах и фактах: Прикамье за 70 лет Советской власти. Пермь : Кн. изд-во, 1987. 110 с.
5. Молотовская область в первой послевоенной сталинской пятилетке 1946-1950 гг. Молотов, 1952 / сост. В. Тиунов // ГАПК. Ф. Р-564. Оп. 4. Д. 164. Л. 148.
6. Молотовская область. 1939-1943 гг. / сост. В. Тиунов // ГАПК. Ф. Р-564. Оп. 4. Д. 152. Л. 148.
7. Народное хозяйство Молотовской области: статистический сборник / Молотовское обл. стат. управление. Молотов : Молотовское кн. изд-во, 1957. 201 с.
8. Народное хозяйство Пермской области в 11 -й пятилетке : статистический сборник. Пермь: Кн. изд-во, 1986. 182 с.
9. Народное хозяйство Пермской области в девятой пятилетке (1971-1975 гг.) : статистический сборник. Пермь : Кн. изд-во, 1976. 215 с.
10. Народное хозяйство Пермской области в десятой пятилетке. 1976-1980 : статистический сборник. Пермь : Кн. изд-во, 1981. 327 с.
11. Народное хозяйство Пермской области за годы Советской власти : статистический сборник. Пермь : Кн. изд-во, 1977. 144 с.
12. Пермская область в цифрах : статистический сборник / Статистическое управление Пермской области. Свердловск : Свердловское отд. изд-ва «Статистика», 1970. 247 с.
13. Пермский край в цифрах 2014 года. [Электронный ресурс] / URL: http://permstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/permstat/ru/publications/official_publications/electronic_versions/ (дата обращения 11.09.2015).
14. Пищевая промышленность Пермской области (методическая разработка в помощь лектору, преподавателю народного университета сельского хозяйства и экономических знаний). Пермь : Правление областной организации «Знание», 1983. 45 с.
15. Экономика Молотовской области в условиях отечественной войны 1940-1944 гг. / сост. В. Тиунов // ГАПК. Ф. Р-783. Оп. 1. Д. 6. Л. 45.
STUDY OF THE CONDITIONS OF IMPORT SUBSTITUTION: CYCLICAL APPROACH TO FORECASTING FOOD PRODUCTION
T.N. Zakharchenko
Financial-economic administration authority of the Perm district Office 11, 74A Verkhnemullinskaya St., Perm 614000 Russia E-mail: orp-feu@yandex.ru
F.Z. Michurina, Doctor of Geographical Sciences, Professor, Perm State Agricultural Academy 23, Petropavlovskaya St., Perm 614099 Russia E-mail: kafedrapgsha@bk.ru
ABSTRACT
The problem of import substitution has become very important. Increase the production of products is a worthy objective for development of the food industry branches. The authors propose to determine the possibility to solve the tasks based on the current structure of gross production of agricultural products and food products. Over a long period in Permskii krai there was a steady decline in production of main kinds of agricultural products. Using the theory of Kondratyev long waves and statistics data for 1935-2014 about the volume of the gross production of the main types of products (milk, meat, grain) and food in the region (meat and sausage products, bread and bakery products, flour, dairy products), the authors constructed dynamics and forecast models to the year 2020. It resulted in the findings about cyclicality nature of the constructed models, of their proximity to the actual cycle of meat products production. It is supposed to increase production of basic food products. In this case, the results of the study give grounds to assert that the food industry in the medium term will increase production, using raw materials imported from other regions. The results of the study are helpful in support of agricultural policies in the region or in revising it. Key words: agriculture production, food production, Kondratyev long waves, forecasting.
References
1. Zakharchenko T. N. Prognozirovanie razvitiya sel'skogo khozyaistva (Forecasting the development of agriculture), Youth science 2014: technology, innovation. All-Russian scientific.-practical conf. (2014; Perm). - Perm: Publishing house CPI «Procrost», 2014, 235 p.
2. Zakharchenko T. N. Prognozirovanie razvitiya sel'skogo khozyaistva regiona v usloviyakh krizisa (na primere Permskogo kraya) (Forecasting of development of agriculture of region in the conditions of crisis (on the example of Perm Krai)), Youth science 2015: technology, innovation. All-Russian scientific.-practical conf. (2015; Perm). - Perm: Publishing house CPI «Procrost», 2015, 15 p.
3. Zakharchenko T. N. Proizvodstvo i potreblenie sel'skokhozyaistvennoi produktsii v Permskom krae v usloviyakh impor-tozameshcheniya (The production and consumption of agricultural products in the Perm region in terms of import), Actual problems of economics, regional science.-practical conf. (2014; Perm), Perm: Publishing house CPI «Procrost», 2014, 47 p.
4. Kablov, A. I., Klimov A. A. Permskaya oblast' v tsifrakh i faktakh: Prikam'e za 70 let Sovetskoi vlasti. (Perm region in figures: facts and Kama for 70 years of Soviet rule), Perm: book. Publishing house, 1987. 110 p.
5. Molotovskaya oblast' v pervoi poslevoennoi stalinskoi pyatiletke 1946-1950 gg. (Molotov region in the first postwar Stalin five year plan Molotov 1946-1950), 1952 under ed. V. Tiunov, GAPK. F. P-564. Op. 4. D. 164. L. 148.
6. Molotovskaya oblast'. 1939-1943 gg. (Molotov region. 1939-1943), comp. V. Tiunov. Molotov, 1944, GAPK, F. P-564. Op. 4. 152. L. 148.
7. Narodnoe khozyaistvo Molotovskoi oblasti: statisticheskii sbornik (The economy of Molotov region. Statistical compilation), Molotov oblast statistical office. Molotov: Molotov book publishing house, 1957, 201 p.
8. Narodnoe khozyaistvo Permskoi oblasti v 11-i pyatiletke : statisticheskii sbornik (The economy of the Perm region in the 11th five-year plan. Statistical collection), Perm: Book. Publishing house, 1986, 182 p.
9. Narodnoe khozyaistvo Permskoi oblasti v devyatoi pyatiletke (1971-1975 gg.) : statisticheskii sbornik (The economy of the Perm region in the ninth five-year plan (1971-1975). The statistical compilation), Perm: Book. Publishing house, 1976, 215 p.
10. Narodnoe khozyaistvo Permskoi oblasti v desyatoi pyatiletke. 1976-1980 : statisticheskii sbornik (The economy of the Perm region in the tenth five-year plan. 1976-1980. The statistical compilation), Perm: Book. Publishing house, 1981, 327 p.
11. Narodnoe khozyaistvo Permskoi oblasti za gody Sovetskoi vlasti : statisticheskii sbornik (The economy of the Perm region during the years of Soviet power. The statistical compilation), Perm: Book. Publishing house, 1977, 144 p.
12. Permskaya oblast' v tsifrakh : statisticheskii sbornik / Statisticheskoe upravlenie Permskoi oblasti (The Perm region in figures. Statistical Yearbook / Statistical authority of the Perm region) Sverdlovsk: Sverdlovsk branch of the publishing house «Statistics», 1970, 247 p.
13. Permskii krai v tsifrakh 2014 goda (Perm region in figures 2014), [Electronic resource] / URL: http://permstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/permstat/ru/publications/official_publications/electronic_versions/ (accessed 11.09.2015).
14. Pishchevaya promyshlennost' Permskoi oblasti (metodicheskaya razrabotka v pomoshch' lektoru, prepodavatelyu narodnogo universiteta sel'skogo khozyaistva i ekonomicheskikh znanii) (The food-processing industry of the Perm region (methodical development in assistance to the lecturer, the lecturer of national University of agriculture and economic knowledge), Perm: the Board of the regional organization «Knowledge», 1983, 45 p.
15. Ekonomika Molotovskoi oblasti v usloviyakh otechestvennoi voiny 1940-1944 gg. (Economy of Molotovskaya oblast under conditions of Patriotic War in 1940-1944) (Economic materials of secret and confidential character), GAPK. F. P-783. Op. 1. D. 6. L. 45.
УДК 631.155 (571.54)
РОЛЬ АГРОПИЩЕВЫХ КЛАСТЕРОВ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНА
Л.В. Тушкаева,
ФГБОУ ВО «Бурятская ГСХА им. В.Р. Филиппова», ул. Пушкина, 12, г. Улан-Удэ, 670024 E-mail: lary78@yandex.ru Э.Б. Найданова, канд. экон. наук,
ФГБОУ ВПО «Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления», ул. Ключевская, 40В, г. Улан-Удэ, 670024 E-mail: etzhena bolotova@mail.ru
Аннотация. Одно из актуальных направлений при формировании эффективной аграрной политики Республики Бурятии является кластеризация агропищевого блока сельскохозяйственной отрасли. Поскольку интеграция именно в сельском хозяйстве позволит многим предприятиям отрасли перейти на новый уровень развития, появятся большие возможности при формировании структуры производства. Авторами изучены условия создания и функционирования интегрированных структур АПК на уровне региона, а также выявлена региональная специфика агропищевых кластеров, которая заключается в сосредоточении по территориально-отраслевому признаку агропромышленных объединений. В статье представлен анализ развития аграрного сектора в Бурятии за последние годы, на основании которого представлены проблемные участки развития данного направления, но также отмечены перспективы развития и потенциал для региона. Выделена основная роль агропищевых кластеров, которая заключается
