CC BY
6Научная статья УДК 004.8
doi: 10.47576/2782-4586_2023_1_30
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИЛОЖЕНИЙ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА В КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ
Арсакаев Ильяс Шаманович
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова
Намаева Милана Мусаевна
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова
Магомадова Зарина Саидбековна
Чеченский государственный педагогический университет
Аннотация. На фоне непрерывного развития социальной экономики нашей страны и быстрого прогресса науки и техники применение компьютерных сетевых технологий стало применяться более широко и на более высоком уровне. В эпоху больших данных количество сетевой информации увеличивается, а потребности людей также возрастают. Традиционные компьютерные приложения больше не могут удовлетворять потребности человека. Поэтому искусственный интеллект появился, как того требует время, и начал развиваться и использоваться. Земля улучшила развитие человеческой науки и техники, а также уровень производства и жизни. Основываясь на предыстории эпохи больших данных, а также на характеристиках и преимуществах самого искусственного интеллекта, в данной статье кратко обсуждается применение искусственного интеллекта в компьютерных сетевых технологиях.
Ключевые слова: эпоха больших данных, искусственный интеллект, компьютерные сетевые технологии, приложения.
RESEARCH OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS
IN COMPUTER NETWORK TECHNOLOGIES
Arsakaev Ilyas Sh.
Kadyrov Chechen State University
Namaeva Milana M.
A. A. Kadyrov Chechen State University
Magomadova Zarina S.
Chechen State Pedagogical University
Abstract. Аgainst the background of the continuous development of the social economy of our country and the rapid progress of science and technology, the use of computer network technologies has become more widely used and at a higher level. In the era of big data, the amount of network information is increasing, and
Journal of Monetary Economics and Management, 2023, no. 1
people's needs are also increasing. Traditional computer applications can no longer meet human needs. Therefore, artificial intelligence appeared, as time demands, and began to develop and be used. The Earth has improved the development of human science and technology, as well as the level of production and life. Based on the prehistory of the era of big data, as well as on the characteristics and advantages of artificial intelligence itself, this article briefly discusses the use of artificial intelligence in computer networking technologies.
Keywords: the era of big data, artificial intelligence, computer network technologies, applications.
С непрерывным развитием экономики и технологий широко используются компьютеры. Искусственный интеллект является продуктом компьютерного применения на фоне технического развития. «Искусственный интеллект», как следует из названия, представляет собой компьютерную технологию, которая исследует, развивает и моделирует человеческое мышление.
В определенной степени оно может выполнять антропоморфные функции и помогать людям решать жизненные и технологические проблемы в определенном диапазоне. Это новое компьютерное приложение привлекло внимание всех слоев общества из-за его удобства и интеллектуальности. При исследовании и применении искусственного интеллекта также необходимо повысить коэффициент безопасности сетевых данных, чтобы не только способствовать развитию и инновациям приложений компьютерных сетевых технологий, но и обеспечивать их безопасность в сложных сетевых средах.
Результаты исследования и их обсуждение. Большие данные относятся к огромным и разнообразным наборам данных. Они характеризуются высокой достоверностью, огромным масштабом и множеством типов данных. Они могут широко использоваться в различных отрасли и области. И развитие области имеет большой положительный эффект.
«Эра больших данных» была впервые предложена всемирно известной консалтинговой компанией МсК^еу. Когда речь заходит о больших данных, в первую очередь следует думать об Интернете и компьютерах, но на самом деле они впервые были использованы в областях физики, биологии, военных средствах связи, а также в финансовой индустрии [1]. Эпоха больших данных на самом деле является термином компью-
терной индустрии, и его суть - предсказание, основанное на анализе взаимосвязей.
Большие данные используются не только в компьютерной индустрии. Различные отрасли и сферы жизни общества будут в той или иной степени затронуты большими данными. Можно сказать, что большие данные медленно реконструируют или даже поглощают многие традиционные отрасли. Многие флагманские магазины компаний основаны на точном выборе сайта на основе анализа данных, таких как KFC, McDonald's, iPhone Group; и многие компании с традиционными моделями более широко используют большие данные.
Большие данные не только вносят важный вклад в бизнес, но и вносят большой вклад в городское строительство, такое как электрические сети, транспорт и медицинское обслуживание. Нетрудно заметить, что появление больших данных оказало большую помощь различным отраслям и областям, особенно развитию технологий компьютерных сетей.
"Большие данные" обеспечивают мощную информационную поддержку для построения человеческого общества и экономического развития. Их бесконечная ценность постепенно открывается и применяется в различных сферах человеческого общества [2]. Данные, которые они предоставляют, -это новый способ видения мира людьми. Это информационная технология, основанная на фактах и данных, которая придаст большой импульс развитию и преобразованию человеческого общества.
Искусственный интеллект - это компьютерная технология, созданная на фоне полного наступления эпохи больших данных и потребностей технологического развития. Искусственный интеллект, как следует из названия, заключается в использовании технологий для имитации человеческого пове-
дения или мышления, чтобы помочь людям справиться с некоторыми вещами, за исключением мелочей в жизни.
Его можно использовать, потому что искусственный интеллект не будет зависеть от собственных физических факторов, как люди, поэтому он может заменить человека на более сложных и опасных для человека работах, тем самым обеспечив безопасность работников на в определенной степени.
Искусственный интеллект чрезвычайно всеобъемлющ. Благодаря технической обработке он освоил множество новых технологий с разной степенью сложности. Искусственный интеллект создается в области компьютерных наук и технологий, и его функции и технологии очень эффективны [4]. Да, продукты, произведенные с использованием искусственного интеллекта, не только обладает способностью рассуждать и анализировать, но и обладает определенной способностью к обучению из-за добавления сетевых технологий.
Наступление эры больших данных привлекло все больше внимания к сетевой информации. Обеспечивая удобство для человека, оно также привнесло определенные скрытые опасности для сетевой безопасности. Искусственный интеллект является высокотехнологичной технологией в современном обществе. Основанный на компьютерных сетевых технологиях, он, с одной стороны, также производится для обеспечения сетевой безопасности.
Искусственный интеллект обладает сильными способностями к обучению и высокой эффективностью, а его скорость и точность в обработке информации находятся за пределами досягаемости традиционных методов обработки. Поэтому в условиях эпохи больших данных появление искусственного интеллекта следует тренду, и его появление дает гарантию востребованности человеком технологий в работе и жизни, а также сетевой безопасности.
Проблемы, возникающие при развитии компьютерных сетевых технологий:
В эту эпоху сильного «проникновения» компьютерных сетевых технологий, приносящих большое удобство в производство и жизнь человека, проблемы, существующие в компьютерных сетевых технологиях, постепенно выявляются в непрерывном развитии
и обновлении общества, наиболее примечательной из которых является его проблема безопасности сети. Сетевые данные чрезвычайно велики, а также разбросаны и нерегулярны [3].
С наступлением эры больших данных использование и обработка сетевых данных становились все более сложными. Функции традиционных технологий обработки информации ограничены, это невозможно завершить идентификацию подлинности этой огромной информации, что очень неблагоприятно для тех отраслей и областей, которые имеют высокий спрос на данные, и развитие научно-технических информационных технологий не может проходить гладко.
Компьютерные сетевые технологии - палка о двух концах. С одной стороны, их приме -нение обеспечивает удобство для производства и жизни людей. С другой стороны, оно также станет инструментом для преступников и извлечения прибыли. По-прежнему необходимы улучшения. С точки зрения управления безопасностью компьютерных сетей самоочевидно, что трудно реализовать надзор за огромной сетевой информацией.
Преимущества и характеристики искусственного интеллекта применительно к компьютерным сетевым технологиям:
1. Способность обрабатывать информацию лучше, чем традиционная модель.
В эпоху Интернета обработка информации о сетевых данных обычно завершается на основе применения компьютерных сетевых технологий Все сферы жизни и области развиваются быстро, что приводит к увеличению типов данных, и в то же время тенденция объема данных также растет и расширяется. Как упоминалось выше, традиционные компьютерные технологии обработки перед лицом этих больших данных многие из них кажутся слабыми, особенно не в состоянии отличить подлинность данных и не в состоянии иметь дело с нечеткой информацией о данных.
В эпоху больших данных технология искусственного интеллекта используется для постоянного обновления и обслуживания технологии компьютерных сетей, чтобы искусственный интеллект мог различать нечеткие данные и определять подлинность данных. Для различных типов сетевой информации искусственный интеллект может
Journal of Monetary Economics and Management, 202Э, no. 1
использовать соответствующие методы для обработки информации, тем самым повышая эталонную ценность информации.
Технология искусственного интеллекта также имеет сверхвысокую совместную функцию. В процессе оптимизации компьютерной сети ее совместная функция может быть использована для повышения точности обработки информации.
2. Характеристики низкой стоимости владения ИИ не только превосходит традиционную модель в обработке информации, но также обладает характеристиками высокой скорости и высокой точности, что может в определенной степени снизить потребление ресурсов и в то же время сэкономить человеческие ресурсы в определенной степени.
Производные интеллекта, такие как медицинская электроника, используемая в больницах, эта новая медицинская модель сильно изменила традиционную медицинскую форму. Она не только оцифровывает всю информацию в больницах, но также рассчитывает и прогнозирует болезни на основе информации. Лечебный эффект больницы может помочь, повышая эффективность, а также снижая затраты [5].
В настоящее время применение искусственного интеллекта в медицинской сфере в основном проявляется в двух аспектах: медицинская визуализация и управление рисками заболеваний. Помимо использования в медицинской сфере, искусственный интеллект более или менее задействован и применяется во всех сферах жизни, что в определенной степени снижает потребление ресурсов.
3. Благодаря сильной способности к обучению скорость развития искусственного интеллекта очень высока. От распознавания
языка, распознавания текста, автоматического вождения, будь то обычный помощник или искусственный интеллект можно увидеть в высокотехнологичных технических областях, и даже в некоторых областях искусственный интеллект превзошел человека.
Способность искусственного интеллекта к обучению может классифицировать ежедневно генерируемые данные в соответствии с различными значениями информации, что повышает прикладную ценность компьютерных сетевых технологий, тем самым усиливая способность различать и оценивать огромные информационные данные, а также может суммировать и систематизировать в соответствии с полученной информацией.
Выводы. Подводя итог, в контексте эпохи больших данных компьютерные сетевые технологии широко используются в производстве и жизни людей, а с течением времени и экономическим развитием искусственный интеллект стал основным направлением развития компьютерных сетей. Будь то в самой обычной жизни или в самых высокотехнологичных исследованиях и разработках, искусственный интеллект будет замечен, и объем генерируемых им данных не является тривиальным. Традиционные компьютерные сетевые системы не могут обрабатывать эти огромные данные, что под силу искусственному интеллекту.
Приложение может хорошо выполнять работу по обработке сетевой информации. С одной стороны, оно может обеспечить точность и достоверность этой обработки сетевой информации. И работа обеспечивает более удобную и безопасную сетевую среду, поэтому развитие искусственного интеллекта является научно-исследовательской технологией, которая должна развиваться.
Список источников
1. Дмитренко Е. А. Большие данные и проблемы их внедрения в России//Актуальные вопросы современной экономики. 2022.- №11. С. 921-926
2. Клименко Р. В. Феномен машинного обучения в современной философской литературе // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. - 2018. -Вып. 1 (14). -С.37-50.
3. Опенков М. Ю., Варакин В. С. Искусственный интеллект как экономическая категория // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. - 2018. - № 1. - С. 73-83.
4. Сидоров К. С., Ахунжанов Р. К. Разработка и внедрение методических материалов к курсу по машинному обучению в Астраханском государственном университете // Международный научно-исследовательский журнал. - 2017. - № 9. - С. 155-158.
5. Соколова И. С., Гальдин А.А. Практическое применение искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2018. - № 2 (26). - С. 71-79.
6. Солнцева О. Г. Аспекты применения технологий искусственного интеллекта // E-Management. - 2018. - Т. 1, № 1. - С. 43-51. - DOI: 10.26425/2658-3445-2018-1-43-51.
7. Федотов Д.А. Цифровая экономика: технологии будущего. //Актуальные вопросы современной экономики - 2019г. № 4. С.694-697.
Информация об авторах
АРСАКАЕВ ИЛЬЯС ШАМАНОВИЧ, к.э.н., доцент кафедры «Учет, анализ и аудит в цифровой экономике», Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, г. Грозный, Россия
НАМАЕВА МИЛАНА МУСАЕВНА, старший преподаватель кафедры «Информатика и вычислительная техника», Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, г. Грозный, Россия
МАГОМАДОВА ЗАРИНА САИДБЕКОВНА, старший преподаватель кафедры «Прикладная информатика», Чеченский государственный педагогический университет, г. Грозный, Россия.
Information about the authors
ARSAKAEV ILYAS SHAMANOVICH, Candidate of Economics, Associate Professor, Department of Accounting, Analysis and Audit in Digital Economy, Kadyrov Chechen State University, Grozny, Russia
NAMAEVA MILANA MUSAEVNA, Senior Lecturer of the Department of Computer Science and Computer Engineering, A. A. Kadyrov Chechen State University, Grozny, Russia ZARINA SAIDBEKOVNA MAGOMADOVA, Senior Lecturer at the Department of Applied Informatics , Chechen State Pedagogical University, Grozny, Russia
