Научная статья на тему 'ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПЫЛЕГАЗОВЫХ ВЫБРОСОВ В МУНИЦИПАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ ГОРОД АЛЕКСИН'

ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПЫЛЕГАЗОВЫХ ВЫБРОСОВ В МУНИЦИПАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ ГОРОД АЛЕКСИН Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
8
1
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
экологический мониторинг / распространение выбросов / защита окружающей среды / environmental monitoring / emission propagation / environmental protection

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Гришакова Ольга Владимировна, Панарин Владимир Михайлович, Арляпов Вячеслав Алексеевич, Воротилин Михаил Сергеевич

Описан пост экологического мониторинга, установленный в МО г. Алексин. Описана схема передачи данных с постов экологического мониторинга Тульского государственного университета, а также поднят вопрос необходимости установки постов экологического мониторинга в Тульской области.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Гришакова Ольга Владимировна, Панарин Владимир Михайлович, Арляпов Вячеслав Алексеевич, Воротилин Михаил Сергеевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

INVESTIGATION OF ATMOSPHERIC AIR QUALITY AND MODELING OF THE SPREAD OF DUST AND GAS EMISSIONS IN THE MUNICIPAL FORMATION OF THE CITY OF ALEKSIN

This article describes the environmental monitoring post established in the Ministry of Defense of Aleksin. The scheme of data transmission from the environmental monitoring posts of Tula State University is described, and the issue of the need to install environmental monitoring posts in the Tula region is also raised.

Текст научной работы на тему «ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПЫЛЕГАЗОВЫХ ВЫБРОСОВ В МУНИЦИПАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ ГОРОД АЛЕКСИН»

УДК 502

ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПЫЛЕГАЗОВЫХ ВЫБРОСОВ В МУНИЦИПАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ

ГОРОД АЛЕКСИН

О.В. Гришакова, В.М. Панарин, В.А. Арляпов, М.С. Воротилин

Описан пост экологического мониторинга, установленный в МО г. Алексин. Описана схема передачи данных с постов экологического мониторинга Тульского государственного университета, а также поднят вопрос необходимости установки постов экологического мониторинга в Тульской области.

Ключевые слова: экологический мониторинг, распространение выбросов, защита окружающей среды.

Вопрос качества атмосферного воздуха является одной из важнейших проблем нашего времени [1]. С постоянным развитием городских центров и промышленности, уровень загрязнения воздуха только возрастает. Избыточные выбросы газов и частиц вредных веществ негативно влияют на здоровье людей, экосистемы и климат [2].

Тульская область является одним из наиболее промышленно развитых регионов ЦФО, при это ключевыми отраслями промышленности являются: машиностроение и металлообработка, химическая промышленность, чёрная металлургия, производство стройматериалов, лёгкая и пищевая промышленность [3]. Ежегодно в атмосферу Тульской области поступают порядка 165 тысяч тонн вредных веществ [4]. Как и многие другие промышленно развитые регионы Тульская область страдает от высокого уровня загрязнения воздуха. В соответствии с постановлением правительства Тульской области от 28.09.2021 года № 606 с 2021 г. проводилась работы по развертыванию территориальной системы наблюдений за состоянием окружающей среды, в результате которых в 2022 г. на территории Тульской области было установлено три поста экологического мониторинга: в муниципальном образовании (МО) г. Новомосковске, МО г. Ефремове и МО Узловском районе. В 2023 г. работы по расширению системы продолжаются, в рамках исполнения работ в соответствии с перечнем поручений по итогам встречи Губернатора Тульской области А.Г. Дюмина с молодыми учеными научно-исследовательского центра «БиоХимТех» от 16.03.2023 г. №15 на территории МО г. Алексин был установлен еще один пост экологического мониторинга. В настоящей работе рассматриваются первые результаты исследования качества атмосферного воздуха города Алексин и предлагается модель распространения пылегазовых выбросов.

Объекты и методы исследования

Для исследования качества атмосферного воздуха использовался стационарный пост экологического мониторинга АО «ОПТЭК» (Россия) [6] (рис. 1). Пост экологического мониторинга включает в себя экологический модуль, систему жизнеобеспечения, измерительный комплекс СКАТ и дополнительное аналитическое оборудование (рис. 2).

Пост экологического мониторинга предназначен для решения задачи непрерывного мониторинга качества атмосферного воздуха [7];

тип: стационарный;

климатическое исполнение УХЛ1 в соответствии с ГОСТ 15150-69;

имеет возможность передачи данных через GSM модем (глобальный стандарт цифровой мобильной сотовой связи с разделением каналов по времени и частоте).

имеет возможность считывать показатели с датчиков по следующим параметрам:

- оксида углерода (СО);

- оксида азота (NO);

- диоксида серы (SO2);

- диоксид азота (NO2);

- сероводород (H2S);

- фенол (C6H6O);

- бензол (C6H6);

- толуол (C6H5CH3);

Рис. 1. Внешний вид поста экологического мониторинга, установленного в МО г. Алексине

Рис. 2. Внутреннее наполнение поста экологического мониторинга, установленного в МО г. Алексине

- этилбензол ^Ню);

- хлорбензол (0^01);

- о-Ксилол (^Ню);

- суммы п- и м-ксилолов;

- стирол ^8И8);

- метеорологические параметры атмосферного воздуха:

- температуру;

- абсолютное значение атмосферного давления;

- относительная влажность;

- скорость и направление ветра.

Результаты и обсуждение

Для получения информации о загрязнении воздуха на территории г. Алексин в ноябре 2023 года там установлен и запущен в работу стационарный пост экологического загрязнения. Этот пост позволяет нам наблюдать за загрязнением атмосферного воздуха газообразными загрязняющими веществами [8]. Все 4 поста передают данные в ситуационный центр губернатора, через центр экологического мониторинга (ЦЭМ) Тульского государственного университета и ГУ ТО «Природа». Первым делом, данные, собранные с постов, поступают на сервер в ЦЭМ, где можно увидеть как текущие данные, так и архивные (рис. 3, 4)._

Все права защищены © 2000- 2023 ОПТЭК, АО.

Рис. 3. Снимок экрана с архивными данными с поста экологического мониторинга в МО г. Алексине 4 декабря 2023 г.

Далее, информация поступает в ГУ ТО «Природа», после чего достигает конечного пользователя.

На рис. 5, 6 представлены данные по мониторингу показателей атмосферного воздуха во времени. В период наблюдения превышения ПДК ни по одному из показателей не было замечено [9].

Рис. 4. Схема передачи данных с постов экологического мониторинга в МО г. Новомосковске, МО г. Ефремове, МО г. Алексине и МО Узловском

районе

Рис. 5. Данные, собранные газоанализаторами поста экологического мониторинга, установленного в МО г. Алексине

за ноябрь и декабрь 2023 г.

Рис. 6. Данные, собранные хроматографом поста экологического мониторинга, установленного в МО г. Алексине за ноябрь и декабрь 2023 г.

Моделирование распространения пылегазовых выбросов

Математическое моделирование загрязнения является неотъемлемым инструментом для оценки и прогнозирования воздействия различных загрязнителей на окружающую среду.

Путем учета сложных физических, химических и биологических процессов, происходящих в окружающей среде, математические модели способны предсказывать характеристики распространения и концентрации загрязняющих веществ [10].

Для того, чтобы достичь более точных результатов, одна из вариаций модели состоит из двух основных частей.

1. Первая часть модели является моделью информационного потока, которая осуществляет прогноз неблагоприятных ситуаций на основе системы непрерывного контроля загрязнения, которая обрабатывает данные в момент времени 1 [11].

[Р* С')] =

~ pP.it) рР2{1) pP.it)....pP.it)

рК3(0-рГл(0

рФ^ ) Р^-хС' )

pUros.it)

рс;е) ре?«)

рСх3С')

ре; ) ре1лС') ре!,;С') ре^лС') ре: од.; С') pMnA.it) pKnCA.it)

pUros.it)

ре;С') реЦ') ре23С') ре2 С')

ре1,(') ре^С')

ре!,2(')

ре: од.2 С') рМПА2О1)

р (/гол', (1.)...р игояк (/)

рф)...рС1Ц) рф)...рф) рС^)...рСкЦ)

pcL.it)... рс1^)

РРе моО.д

(О-рс^ло

ре: од.3 ре: од.3

рМПАъ (/)... рМПАк (I)

рКПСА2 (0 рКПСА, (0... рКПСАк (0

где рпк С') - значение п-го показателя информационного потока в к-й позиции г. Алексина в момент времени Р - величина атмосферного давления в пределах г. Алексина; Т°С - температура атмосферного воздуха г. Алексина; ш -влажность атмосферного воздуха; У„к. - скорость и направление ветра; е;-концентрация 1-го загрязняющего вещества в атмосферном воздухе в позициях 1...к г. Алексина; е1:одк- концентрация ¿-го загрязняющего вещества в атмосферном воздухе в позиции к г. Алексина, полученная при помощи моделирования процессов загрязнения атмосферы при помощи программы «Эколог» с учетом параметров всех действующих источников выбросов исследуемого региона; pUros1it) - величина уровня осадков; КПСАк - климатический потенциал атмосферы в позиции к для г. Алексина вычисляется на основе наблюдений за несколько предыдущих лет.

Вторая модель, которую мы рассматриваем, является моделью информационного потока для прогнозирования неблагоприятных ситуаций на период времени (+т):

рС'пр. Х^ + Г) рСф + т) рСф + т)...рС1пркЦ + т) рСф + т) рСф + т) pCl.it + т)...рС2пркЦ + т) РС1Р.& + рСф + т) рСъпр^ + т)...рС3пркЦ + т) рСф + т) РСпр^ + т) рСпр3« + т)...рСпр,« + т) рМПА М + т) рМПЛ2Ц + т) рМПАъ(1 + т)...рМПАк(1 + т)

где С'пр к - концентрация 1-ого загрязняющего вещества в атмосферном воздухе в позиции к исследуемого региона, полученная в результате прогнозирования процессов загрязнения атмосферы на момент времени 1+х; мпак

- метеорологический потенциал в точке п для исследуемого региона рассчитывается на определённый период времени 1+х. Этот параметр позволяет оценить метеорологические условия в данной точке в будущем; кпсак

- климатический потенциал атмосферы в позиции к рассчитывается на основе данных, собранных за несколько лет в прошлом. Он отражает климатические характеристики данной позиции в ретроспективе; мпапрогн.к - метеорологический потенциал атмосферы в позиции к. Этот параметр представляет собой прогноз метеорологической ситуации в данной позиции в ближайшей перспективе:

~Р1\(П Р1\(П pP.it)...pP.it)

рГСхЦ) /*°С2(0 р^С^)...рГСкЦ)

pcp.it) рср2(о ге(0—т(0

рф) рФ) PK.it)...рГАО

pUrOS.it) pUrOS.it) р I 1Г08Ъ (1)...р иг08к (1)

[р* (( + ]

рф) рС( ()

рф) рф)...рф) рф) Рф)...рС2кЦ)

рС( () ре3( () рф). ■РФ)

рС ( () рС'2 (() рф). ■РФ)

реи (+ Т) рС1р.2( (+ т) рСф + т). ■рСф + т)

рС2„рл( (+ т) рС2пр.2( (+ Т) РС2Ф + Т). ■рСф + т)

рС1рЛ( (+ т) рСПрЛ (+т) рСф + т). ■рСф + т)

рС'прЛ( ( + Т) рСПР. 2( (+ Т) рСф + т). ■рСф + т)

рМПА.(1) рМПА^Ц) рМПАъ^). . pMnA.it)

pKI7CA.it) рКПСА2 (0 рКПСАъ(7) • • • рКПСАк(1) рМПАпр](1 + т) pMnA.it + т) pMnA.it + т)... рМПАк (1 + т)

В результате объединения этих двух моделей формируется интегрированная модель информационного потока, которая позволяет прогнозировать неблагоприятные ситуации на основе системы непрерывного контроля загрязнения. Эта модель объединяет данные о климатическом и метеорологическом потенциале атмосферы, что позволяет получить более точные и надежные прогнозы о возможных неблагоприятных событиях.

[Рпк )}

"РС1 ) ре1 ) ре3)...ре\)" РС ) РС22 ) рс2 )... рек ) РС3 ) РС23 ) ре3 )...ск ) _ рС ) рС2 ) РС3 )... рск )_ где рпк С') - представляет значение п-го параметра, включенного в информационный поток, в к-ой позиции исследуемого региона в момент времени 1;; Р - представляет значение атмосферного давления в пределах исследуемого региона; Ск - представляет концентрацию 1-го загрязняющего вещества в атмосферном воздухе в позициях 1...к исследуемого п региона. Эти значения измеряются с помощью газоаналитических сенсорных блоков.

Затем мы формируем матрицу прогнозных значений, которая представляет собой оценку будущих значений указанных параметров и концентраций загрязняющих веществ.

Рс1рЛ* + т) РС]Р. 2(* + г) рС1р^ + т)...РС^ + т) рс:рА{1+т) рс:р2(1+т) рс:р3(1+т)...рс1рк(1+т) рС1рА{1 + т) pCl.it + Т) pCl.it + т)...рС1рЛ« + т) рС'пр л(* + г) рС'пр2« + т) рСпр^ + т)...РСпрк« + т) где рк С' + г) - значения п-го показателя, включенного в информационный поток, в к-ой позиции исследуемого региона на момент времени 1+т, требуется провести соответствующий анализ и вычисления. Это значение является результатом комбинации метеорологических, климатических и других факторов, которые влияют на состояние исследуемого региона в определенный момент времени; Сгпрк - концентрация 1-ого загрязняющего вещества в атмосферном воздухе в позиции к исследуемого региона, вычисленная в результате прогнозирования процессов загрязнения атмосферы на момент времени 1+т.

Данный анализ позволит определить, увеличивается или уменьшается прогноз относительно текущих значений:

[Рпк СС + *)] =

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

рек о ^(0 ^СзЧо.-.^со"

рф) рф) рф)...рф)

рф) рф) рф)...рф)

рф) рф) рф)...рф)

'рС.ф + т) рС.ф + т) рСф + т)...рСф + т)

рСф + т) рС.ф + т) рСф + т)...рС2пф + т)

рСф + т) рС.ф + т) рСф + т)...рС1ф + т)

рСф + т) рСф + т) рСф + т)...рСпф + т)_

'Арф) Арф) Арф)...Арф)' Л/<(0 Арф) Арф)...Арф) Арф) Арф) Арф)... Арф) Арф) Арф) Арф).. .Арф) Если АрС'к (7)> 0, это означает уменьшение прогнозных значений.

В таком случае, если значение не превышает предельно допустимой концентрации (ПДК), то отдельные мероприятия не требуются.

Для проведения сравнения с ПДК, создаем матрицу ПДК, которая содержит соответствующие значения предельно допустимой концентрации загрязнения. Это позволяет оценить, насколько прогнозные значения соответствуют установленным стандартам и принять соответствующие меры при превышении ПДК:

рСПДК 1С' ) рСПДК 2 С' )

Р ПДКпк С' )

"ПДК 1у рСПДК 1С' ) рСПДК 1С' )

рС'ПДКЪ (0 • • • РСПщк (0 7/,7А'2 (0 рСПдкз (0 • • • РСпДКк (0 7/,7А'2 (0 Р^'ПДКЪ (0 • • • рСПдКк (0

рСпдкк(?)

рСпДК\ (0 рСпДК2 (0 рСпДКЗ (0

ПДК 2*

"ПДК 3 *

где С'пдк к является репрезентацией предельнодопустимой концентрации 1-

ого загрязняющего вещества в атмосферном воздухе в позиции к.

После этого производится сравнение прогнозных значений с пре-дельнодопустимой концентрацией:

рСПДК 1 рСПДК 1 рСПДК 1

рСПДК 1

рСПр.1

рСПр.1

рСПр.1

рСПр.1 "д<

д<

АрС13 АрС;

рС[1ДК2 (0 рСпДКЪ (0 • • • рСц

'ПДК 2 рСПДК 2 (( ) рСПДК 2 (( )

рСПДК 2 (( )

'ПДКЪУ !• • • У^ПДКк (0

рСщКЗ (0 • • • РСпДКк (0 рСщкъ (0 • • • Р^ПДКк (0 рСщкз (0 • • • рСпдкк (0

пр.з

пр./

(/)... ЛрС] (0 ~ А^С22(0 Арф)...Арф) Арф) Арф)... Арф) Арф) Арф)...Ьрф)

Режим снижения выбросов вводится до ЛрС (() > 0.

Если ЛрСк (() > 0, то это указывает на то, что прогнозные значения

не превышают предельно допустимую концентрацию, и в таком случае не требуются особые мероприятия.

Однако, если хотя бы одно значение АрС'к (()< 0, то предприятия в регионе должны перейти в режим сокращения выбросов именно по этому параметру. Если несколько значений АрС'к (()< 0, то предприятия должны снизить выбросы в соответствии с указанными параметрами.

Таким образом, анализ значений АрС'к (() < 0, позволяет определить,

какие меры необходимо принять для контроля и сокращения выбросов загрязняющих веществ предприятиями в регионе.

Выводы

Таким образом, в дальнейшем, данный пост будет служить надежной основой для защиты и информирования населения от газообразных загрязняющих веществ и принятия предупредительных мер со стороны администрации Тульской области. Для того чтобы обеспечить здоровье и благополучие населения, необходимо систематически изучать и монито-рить качество атмосферного воздуха. Это позволяет определить уровень загрязнения, идентифицировать источники загрязнения и разработать эффективные меры по его снижению. Результаты моделирования, такие как карты концентрации загрязнителей воздуха в различных точках, могут использоваться для анализа и принятия решений в области охраны окружающей среды и здоровья людей.

Исследования проводились и финансировались в рамках исполнения соглашения о предоставлении гранта в форме субсидии от «17» июля 2023 года №13.

Список литературы

1. Air quality modeling in the metropolitan area of Sao Paulo, Brazil: A review / Mario Gavidia-Calderón [and others] // Atmospheric Environment, 2024. V. 319. 120301.

2. Air quality monitoring on university campuses as a crucial component to move toward sustainable campuses: An overview / Omar Ramírez [and others] // Urban Climate, 2023. V. 52. 101694.

3. Alina Gherasim, Alison G. Lee, Jonathan A. Bernstein. Impact of Climate Change on Indoor Air Quality // Immunology and Allergy Clinics of North America. 2024. Vol. 44. Issue 1. P. 55-73.

4. Романова А. А., Арсеньев Ю.Н. Проблемы экологии Тулы и Туль -ской области и инновационные пути их решения // Сб. науч. ст. 2-й Всерос. науч. конф. перспективных разработок «Инновационный потенциал развития общества: взгляд молодых ученых»: в 5 т.. Т. 4. Курск, 2021.

5. Силивеева И.В. Основные источники загрязнения атмосферного воздуха в тульской области // Сб. науч. тр. XIX Междунар. науч.-технич. конф. «Современные проблемы экологии». Тула: Инновационные технологии, 2017. 124 с.

6. https://www.optec.ru/produktsiya.html?c_dept_id=29&c_good_id=12.

7. https://www.optec.ru/produktsiya.html?c_dept_id=29&c_good_id=46.

8. Постановление от 28 января 2021 года N 2 об утверждении санитарных правил и норм СанПиН 1.2.3685-21 "Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания" (с изменениями на 30 декабря 2022 года).

9. Моделирование распространения в атмосфере загрязняющих веществ выбросов электростанций на базе программного комплекса «SKAT» / А.А. Антонова [и др.] // Известия Томского политехнического университета. Ининиринг георесурсов. 2019. Т. 330. №6. C.174-186.

10. Вологжина С.Ж. Оценка загрязнения атмосферного воздуха Южного Прибайкалья выбросами промышленных предприятий // Географический вестник. Метеорология. №2(45).

11. Разработка математической модели прогноза загрязнения окружающей среды промышленно развитых регионов/ В.М. Панарин [и др.] // Экологические системы и приборы, 2023. № 1. С.17-24.

Гришакова Ольга Владимировна, асп., olya.grischakova@yandex.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет,

Панарин Владимир Михайлович, д-р техн. наук, зав. кафедрой, panarintsu@yandex.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет,

Арляпов Вячеслав Алексеевич, д-р техн. наук, доц., v.a.arlyapov@gmail.com, Россия, Тула, Тульский государственный университет,

Воротилин Михаил Сергеевич, д-р техн. наук, проф., science@tsu.tula.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет

INVESTIGATION OF ATMOSPHERIC AIR QUALITY AND MODELING OF THE SPREAD OF DUST AND GAS EMISSIONS IN THE MUNICIPAL FORMATION OF THE CITY

OF ALEKSIN

O.V. Grishakova, V.M. Panarin, V.A. Arlyapov, M.S. Vorotilin

This article describes the environmental monitoring post established in the Ministry of Defense of Aleksin. The scheme of data transmission from the environmental monitoring posts of Tula State University is described, and the issue of the need to install environmental monitoring posts in the Tula region is also raised.

Key words: environmental monitoring, emission propagation, environmental protection.

Grishakova Olga Vladimirovna, postgraduate, olya.grischakova@yandex.ru, Russia, Tula, Tula State University,

Panarin Vladimir Mikhailovich, doctor of technical sciences, professor, head of chair, panarintsu@yandex.ru, Russia, Tula, Tula State University,

Arlyapov Vyacheslav Alexievich, doctor of technical sciences, v.a.arlyapov@gmail.com, Russia, Tula, Tula State University,

Vorotilin Mikhail Sergeevich, doctor of technical sciences, professor, sci-ence@,tsu.tula.ru, Russia, Tula, Tula State University

Reference

1. Air quality modeling in the metropolitan area of Sao Paulo, Brazil: A review / Mario Gavidia-Calderon [and others] // Atmospheric Environ-ment, 2024. V. 319. 120301. ISSN 1352-2310.

2. Air quality monitoring on university campuses as a crucial com-ponent to move toward sustainable campuses: An overview / Omar Ramirez [and others] // Urban Climate, 2023. V. 52. 101694. ISSN 2212-0955.

3. Alina Gherasim, Alison G. Lee, Jonathan A. Bernstein. Impact of Climate Change on Indoor Air Quality // Immunology and Allergy Clinics of North America. 2024. Volume 44. Issue 1. Pages 55-73. ISSN 0889-8561. ISBN 9780443130113.

4. Romanova A.A., Arsenyev Yu.N. Problems of ecology of Tula and the Tula region and innovative ways to solve them // Collection of scientific articles of the 2nd All-Russian scientific conference of promising developments. The innovative potential of the development of society: the view of young scientists: in 5 vols.. Volume 4. Kursk, 2021.

5. Siliveeva I.V. The main sources of atmospheric air pollution in the Tula region // Collection of scientific tr. XIX international scientific and technical conference. Modern problems of ecology. Tula: Innovative technologies, 2017. 124 p.

6. https://www.optec.ru/produktsiya.html?c_dept_id=29&c_good_id=12.

7. https://www.optec.ru/produktsiya.html?c_dept_id=29&c_good_id=46.

8. Resolution No. 2 of January 28, 2021 On the Approval of Sanitary Rules and Norms of SanPiN 1.2.3685-21 "Hygienic standards and requirements for ensuring the safety and (or) harmlessness of environmental factors to humans" (as amended on December 30, 2022).

9. Modeling of the spread of pollutants in the atmosphere substances of emissions from power plants based on the "SKAT" software package / A.A. Antonova [et al.] // Izvesti-ya Tomsk Polytechnic University. Georesource engineering. 2019. Vol. 330. No.6. C.174-186.

10. Vologzhina S.Zh. Assessment of atmospheric air pollution in the Southern Baikal region by emissions from industrial enterprises // Geo-graphic bulletin. Meteorology. No.2(45).

11. Development of a mathematical model for predicting environmental pollution in industrialized regions/ V.M. Panarin [et al.] // Ecological systems and Devices, 2023. No. 1. pp.17-24.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.