CC BY
33
ИЗВЕСТИЯ ПГПУ • Сектор молодых ученых » № 6 (10) 2008 г.
агент, вовсе не говорит о производительности его работы. На самом деле имеет значение то, сколько из них закончится успешно, то есть значение имеет результативность работы.
Сейчас рынок недвижимости в целом, и рынок услуг на рынке недвижимости становятся все более цивилизованными. В одних регионах России это происходит быстрее, в других рынок далек от цивилиза-
ции и все еще только закладывается. Поэтому работа на конкретном региональном рынке требует знания особенностей экономического и социального развития конкретного региона, состояния, особенностей и тенденций развития нормативно-правовой базы, соотношения общенационального и регионального нормотворчества, особенностей и традиций потребительского поведения и т.д.
УДК 339.31
ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬХОЗПРЕДПРИЯТИЙ
В. Ю. СИНЯВИН, Е. А. ГОЛОВАЧЕВА Пензенский государственный педагогический университет им. В. Г. Белинского кафедра менеджмента и экономических теорий
В центре представленного в статье исследования - проблема управления факторами инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных предприятий. Авторы рассматривают влияние показателей эффективности использования выявленных ими природных и социально-экономических факторов на конечные результаты деятельности хозяйств.
С целью исследования факторов инвестиционной привлекательности сельхозпредприятий авторами проведены анкетный и экспертный опросы руководителей и специалистов хозяйств Кузнецкого, Со-новоборского, Пензенского, Малоседобинского, Ка-мешкирского, Вадинского и Лопатинского районов, а также корреляционно-регрессионный анализ, в основу которого были положены данные, отражающие фактическую эффективность использования факторов и конечные результаты производственной деятельности (рентабельность, объем прибыли, производительность труда) исследованных предприятий.
Один из наиболее важных (согласно экспертному опросу) факторов инвестиционной привлекательности предприятий выборочной совокупности - «Соответствие товарного предложения уровню и структуре спроса». Методом корреляционно-регрессионного анализа установлено влияние показателей эффективности использования данного фактора на объем прибыли - на результаты деятельности 2004 года - по итогам 2003, на результаты 2005 - по итогам 2004.
В первом случае К корреляции - 0,80, t критерий (коэффициент доверительной вероятности) - 3,025106 -превышает табличное значение (2,4460), свидетельствуя о значимом отличии от нуля найденного К корреляции.
К корреляции зависимости 2004-2005 годов - 0,77, t критерий - 2,728612 - также превышает табличное значение, говоря о значимом отличии от нуля К корреляции.
Зависимость объема прибыли 2005 года от показателей фактической эффективности использования соответствия товарного предложения уровню и структуре спроса 2004 года выражена моделью:
У = -25,8101 + 6,3004* X,
где У - объем прибыли 2005 года, Х - фактическая эффективность использования соответствия товарного предложения уровню и структуре спроса.
Увеличение объема реализации продукции, соответствующей существующему спросу ведет к росту прибыли предприятия, определяя через него повышение исследуемого показателя.
В свою очередь эффективность использования соответствия товарного предложения уровню и структуре спроса испытывает влияние со стороны эффективности использования большинства природных факторов. Так, корреляционно-регрессионный анализ показал наличие связи между показателями фактической эффективности использования исследуемого фактора и показателями фактической эффективности использования суммы биологически активных температур. Зависимость - в пределах года, что объясняется годич-ностью циклов большинства сельскохозяйственных производств (в первую очередь, растениеводческих).
Коэффициент корреляции зависимости 2003 года -0,76. Коэффициент Стъюдента ^ - критерий, коэффициент доверительной вероятности) - 2,636887, что превышает табличную величину и свидетельствует о значимом отличии от нуля найденного К корреляции.
К корреляции зависимости 2004 года - 0,78, коэффициент Стъюдента - 2,806914 - также превышает табличную величину.
К корреляции и коэффициент Стъюдента зависимости 2005 года - 0,81 и 3,07853 соответственно. Последний, как видим, превышая табличную величину, указывает на значимое отличие от нуля К корреляции.
Зависимость показателей фактической эффективности использования соответствия товарного предложения уровня и структуре спроса от показателей фактической эффективности использования сумм биологически активных температур 2005 года выражено моделью:
У = 14,877 +11,7828* X ,
где Х - фактическая эффективность использования фактора сумма биологически-активных температур,
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ ►►►►►
У - фактическая эффективность использования фактора, соответствие товарного предложения уровню структуре спроса.
Повышение фактической эффективности использования соответствия товарного предложения уровню структуре спроса может быть достигнуто за счет увеличения объема товарного предложения. Оно же, в свою очередь, возможно при грамотном учете требований выращиваемых культур к тепловым ресурсам и размещении их посевов в соответствии с таковыми на территории производителя.
Расчеты свидетельствуют - практическое достижение хозяйствами выборочной совокупности максимально возможной эффективности использования соответствия товарного предложения уровню и структуре спроса (7,5 баллов - значение получено по предложенной авторами методике) возможно при росте эффективности использования имеющихся на территории сельхозпроизводителя сумм биологически активных температур до 1,9 баллов. Расчеты произведены на основе регрессионной модели:
V _ 7,5 - (-14,877)
— -------------,
11,7828
где 7,5 - максимально возможная эффективность использования соответствия товарного предложения уровню и структуре спроса (баллы), Х - эффективность использования суммы биологически активных температур.
Руководству хозяйств выборочной совокупности в разработке и реализации мер по повышению (до указанной величины) показателей эффективности использования суммы биологически активных температур (равно как и других природных факторов)
рекомендуется придерживаться следующей системы действий:
1) тщательная ревизия имеющихся природных факторов (с установлением различий в пределах хозяйств и отдельных его территорий);
2) более тщательный подбор культур (в соответствии с выявленными различиями);
3) сокращение размеров полей с целью создания однородных условий (почвенных, климатических и т.д.) для них в пределах одного поля.
Из расчетов, осуществленных на основе корреляционно-регрессионной модели, следует - рост эффективности использования соответствия товарного предложения уровню и структуре спроса (до максимально возможного уровня) обеспечивает значительный рост объема прибыли. Регрессионная модель:
У = -25,8101 + 6,3004*7,5,
где У - объем прибыли хозяйств выборочной совокупности, 7,5 - максимально возможная эффективность использования соответствия товарного предложения уровню и структуре спроса (баллы).
Расчеты свидетельствуют - объем прибыли составит 21,44 тыс. руб. Полученное значение существенно превышает максимальную фактический объем прибыли 2005 года - 15,38 тыс. руб. (Кузнецкий район) и более чем в 20 раз показатели хозяйств Камешкирского района - 1 тыс. руб.
С учетом временного характера зависимости можно сказать, что практическое достижение хозяйствами выборочной совокупности максимально возможной эффективности использования фактора в текущем году принесет значительное, в большинстве из них - многократное, увеличение объема прибыли в году будущем.
УдК 339.31
ПОВЫШЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ -ПЕРВООЧЕРЕДНАЯ ЗАДАЧА ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ
В. Ю. СИНЯВИН, Ю. В. ДРОЖЖЕВА Пензенский государственный педагогический университет им. В. Г. Белинского кафедра менеджмента и экономических теорий
Статья содержит анализ подходов к определению компонентов инвестиционной привлекательности регионов -частных инвестиционных потенциалов и инвестиционных рисков. Характеристика частных инвестиционных потенциалов дается на основе закона Пензенской области «Закон об инвестиционной стратегии Пензенской области» от 25 февраля 2004 года.
Усиление инвестиционной активности - первоочередная задача российской экономики. В тоже время, возможности государственных инвестиций по линии Федерального бюджета, как известно, крайне ограничены. По мнению большинства специалистов, ставка должна быть сделана, прежде всего, на частные инвестиции, как отечественные, так и иностранные.
Оптимизация инвестиционного климата - важнейшее условие притока инвестиционных средств.
В настоящее время Российский инвестиционный климат можно охарактеризовать как всё ещё недостаточно благоприятный. Приток прямых иностранных инвес-
тиций составляет не более 1,5 % от ВВП, что в 5-6 раз меньше ежегодного оттока капитала за границу.
Понятие «инвестиционный климат» отражает степень благоприятности ситуации, складывающейся в той или иной стране (регионе, отрасли), по отношению к инвестициям, которые могут быть сделаны в страну (регион, отрасль).
Среди общих факторов, оказывающих наибольшее влияние на предпочтения инвесторов в экономической литературе выделяют: политические (авторитетность местной власти, стабильность законодательных и общественных структур, распределение власти меж-
