CC BY
71
Признаки классификации денежных потоков организации Виды денежных потоков организации
13. По предсказуемости возникновения • Полностью предсказуемый денежный поток • Недостаточно предсказуемый денежный поток • Непредсказуемый денежный поток
14. По возможности регулирования в процессе управления • Денежный поток, поддающийся регулированию • Денежный поток, не поддающийся регулированию
15. По возможности обеспечения платежеспособности • Ликвидный денежный поток • Неликвидный денежный поток
Следует различать такие понятия как «денежный поток» и «прибыль». Прибыль - это положительная разница между суммарными доходами (в которые входит выручка от реализации товаров и услуг, полученные штрафы и компенсации, процентные доходы и т. п.) и затратами на производство или приобретение, хранение, транспортировку, сбыт этих товаров и услуг.
Важность и значение управления денежными потоками на предприятии трудно переоценить, поскольку от его качества и эффективности зависит не только устойчивость предприятия в конкретный период времени, но и способность к дальнейшему развитию, достижению финансового успеха на долгую перспективу.
Список использованной литературы:
1. Губанова Е.В., Белова Е.Л. Анализ денежных потоков: учебно-методический комплекс / Калуга, 2011. -58 с.
2. Губанова Е.В. Моделирование денежных потоков организации//В сборнике: Моделирование в технике и экономике сборник материалов международной научно-практической конференции. Главный редактор: Ванкевич Е.В., 2016. С. 263-266.
3. Бертонеш М. Управление денежными потоками. - СПб: Питер, 2014. - 356 с.
4. Бочаров В.В. Управление денежным оборотом предприятий: учебник. -М.: Финансы и статистика, 2015 - 315 с.
5. Бланк В.Р. Управление денежными потоками: учебное пособие. - М.: Проспект, 2016. - 344 с.
6. Бернстайн Л. А. Анализ финансовой отчетности: теория, практика и интерпретация: Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 624с.
©Ганжа А.С., 2018
УДК 331.2
А.А. Инькова
Студент 3 курса СПбГЭУ г. Санкт-Петербург, РФ E-mail: arinai10@mail.ru А.В. Соколова Студент 3 курса СПбГЭУ г. Санкт-Петербург, РФ E-mail: sokol-nastya-96@yandex.ru
ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ОПЛАТЫ ТРУДА В РОССИИ
Аннотация
В мировом рейтинге стран по уровню средней номинальной заработной платы Российская Федерация
~ 93 ~
занимает 51-е место из 71, что является крайне низким показателем. Авторами были проанализированы факторы дифференциации оплаты труда в РФ. Было установлено, что заработная плата зависит от таких факторов, как географическое положение, уровень образования, занимаемая должность, характер экономической деятельности и др. Также авторами была выявлена сезонность в динамике номинальной заработной платы, и на ее основе было построено прогнозное значение на следующие пять лет. Кроме того, авторами была построена модель регрессии, отражающая динамику рассматриваемых показателей.
Ключевые слова:
оплата труда в РФ, сезонность, регрессионный анализ, мультипликативная модель
Одним из важнейших элементов состояния и развития современной экономики, а также индикатором уровня жизни населения является оплата труда. Оплата труда представляет собой оценку труда социумом и зависит от ряда факторов: уровня профессиональной подготовки, занимаемой должности, вида экономической деятельности, возраста, географического местоположения и т.д. В качестве одного из важнейших элементов распределительных отношений заработная плата оказывает влияние на конкурентоспособность экономики страны и способствует экономическому развитию.
В 2016 году в общем рейтинге из 71 страны Российская Федерация заняла 51-е место по уровню заработной платы [1]. Это номинальные цифры в пересчете на среднегодовой курс доллара, покупательная способность не учитывается. По статистике ОЭСР (организация, состоящая из 35 развитых государств), средняя зарплата в России ниже, чем в любом государстве-члене ОЭСР.
50,000 -г 40,000 -30,000 -20,000 10,000
0 I , I | . I . | I I I | . . , | I , I , , I I | . , I | , . . | . . . | . , I | . I 1-р I I | I I 1 ! I . I , I .1 | 1 .1 | . . I | И г
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
Рисунок 8 — Динамика номинальной заработной платы в Российской Федерации.
Составлено авторами на основе данных Росстата [2].
Проанализировав данные номинальной заработной платы за 1999 - 2016г., авторами было выяснено, что в этот период времени наблюдалась тенденция роста. В целом, разница между уровнем номинальной заработной платы в 1999г. и 2016г. составила 35 186 рублей, то есть уровень оплаты труда за 17 лет увеличился в 24 раза.
Также было замечено, что данные можно разделить на две части: с 1999г по 2007г включительно и с 2008г. по 2016г. Для динамики оплаты поквартально характерна мультипликативная модель сезонности.
В динамике реальной заработной платы наблюдаются схожие тенденции.
Авторами была построена мультипликативная модель для сезонности по номинальной заработной
плате
Таблица 1
Коэффициенты сезонности.
Квартал Коэффициент сезонности за квартал Скорректированный коэффициент сезонности
1 0,95 0,95
2 1,01 1,01
Квартал Коэффициент сезонности за Скорректированный коэффициент
квартал сезонности
3 0,98 0,98
4 1,06 1,06
Сумма 3,998 4,0
Коэффициент корректировки 1,0005
Чтобы получить эти коэффициенты, авторы, используя данные о номинальной заработной плате в Российской Федерации, был проведен расчет сезонной компоненты методом скользящей средней. После чего, получив коэффициент сезонности за квартал и скорректировав его, стало видно, что главное (максимальное) отклонение происходит в 4 квартале (1,06), т.е. наибольший уровень заработной платы приходится на осень.
Получив все необходимые значения, авторами было спрогнозировано количество заработной платы на будущие 5 лет. Их можно оценить положительно, т.к. в каждом году заработная плата увеличивается примерно на 2000 рублей.
Таблица 2
Полученные прогнозные значения
Год Заработная плата, руб.
2018 40272
2019 42743
2020 45214
2021 47684
2022 50155
Территориальные различия в уровне оплаты труда сложились исторически. Они определяются размещением производства по территории России, темпами экономического роста территорий.
Наибольшие средние заработные платы в 2016 году:
• Чукотский автономный округ (79 531 руб);
• Магаданская область (65 996 руб);
• г. Москва (64 310 руб);
• Сахалинская область (61 311 руб);
• Камчатский край (57 404 руб) [2]
Наименьшие средние заработные платы в 2016 году:
• Республика Дагестан (19 239 руб);
• Алтайский край (20 090 руб);
• Республика Калмыкия (20 109 руб);
• Карачаево-Черкесская Республика (20 511руб);
• Кабардино-Балкарская Республика (20 866 руб) [2].
Авторами был проведен регрессионный анализ по субъектам Российской Федерации. В качестве у авторами была взята среднемесячная номинальная заработная плата в рублях. А в качестве х -строительство, обрабатывающее производство, производство и распределение газа воды и электричества, оборот розничной торговли, продукция сельского хозяйства, добыча полезных ископаемых.
Путем исключения незначимых факторов авторами была получено уравнение множественной регрессии, у=30789,82 + 0,049x1-0,069x5, напомним, что х1 - строительство, х5 - сельское хозяйство. Оно является статистически значимым по т-критерию Стъюдента и по ф-критерию Фишера.
Далее авторами была проверена построенную ими модель на гетероскедастичность остатков с помощью теста Голдфелда-Квандта и теста Парка [4]. В первом тесте было выявлено, что Fтабл больше F факт, что говорит о гомоскедастичности остатков. Тест Парка также показал гомоскедастичность, так как не все параметры в его модели значимы.
F 0,396
Fтабл 1,984
Таблица 3
Значение F и Р критерия
P-Значение
lnxl 0,349
lnx2 0,001
Также авторами были построены уравнения множественной регрессии для 2015 и 2014 годов (у2015=30590,346+0,011х6-0,061х5, у2014=26600,487+0,035х3-0,064х5+0,007х6). Как вы можете видеть в 2014 году был значим фактор производства и распределения электроэнергии, газа и воды (х3), но в следующих годах он уже не является значимым. Добыча полезных ископаемых влияла на уровень заработной платы в 2015 и 2016 годах, но стала не значима в 2016 (х6). С другой стороны, сельское хозяйство, согласно проведенным расчетам, во все три года является значимым показателем. Строительство стало значимым лишь в 2016 году.
Различия в уровне оплаты труда зависят от должности, занимаемой работником. А занимаемая должность, в свою очередь, напрямую зависит от уровня образования.
Таблица 4
Зависимость оплаты труда от уровня образования. Составлено авторами на основе данных Росстата [2].
2007 2011 2015
Все работники 13570 22717 32911
в том числе имеющие образование: высшее профессиональное 17799 29927 43362
среднее профессиональное 11830 18901 26929
начальное профессиональное 12136 19746 27128
среднее (полное) общее 11787 18538 25944
основное общее 9992 15970 23724
не имеют основного общего 8997 14545 23814
Уровень оплаты труда руководителей в период с 2007 по 2015 гг. в 1,5-2 раза больше оплаты труда неквалифицированных рабочих, а именно тех, кто не имеет основного общего образования или имеет только среднее общее образование. В 2015 году заработная плата руководителей была в почти 2 раза больше заработной платы специалистов среднего уровня, а именно тех, кто имеет среднее профессиональное или начальное профессиональное образование. Наибольшая дифференциация оплаты труда по профессиональным группам в Российской Федерации наблюдалась в 2011 и 2015 гг., наименьшая - в 2007.
Вид деятельности выступает в качестве одного из важнейших факторов дифференциации уровня оплаты труда. Нами была рассмотрена среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций в 2016г по всем формам собственности Российской Федерации. При этом все виды экономической деятельности авторы разделили на 16 групп.
Проанализировав данные Федеральной службы государственной статистики, авторы выяснили, что наибольший уровень среднемесячной номинальной заработной платы находится в разделе раздел J «Финансовая деятельность» (82 289руб 20коп.) [2]. На втором месте находятся те виды деятельности, которые относят к деятельности экстерриториальных организаций (75 671руб 90коп.). Наименьший уровень среднемесячной начисленной номинальной заработной платы принадлежит разделу А «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство» (21 755руб. 40коп.).
Имеют место гендерные различия в величине заработной платы. В докладе "Анализ степени участия и роли женщин в развитии промышленности России" (проведен на основе данных Росстата) отмечается, что самая высокая начисленная заработная плата у женщин-работников организаций — в Центральном федеральном округе - 36 589 рублей (72,3% от мужской) [3]. Крымский федеральный округ выделяется тем, что здесь практически одинаковые заработные платы мужчин и женщин.
В целом же средняя зарплата женщин практически повсеместно отстает от зарплаты мужчин: она
составляет 72% от мужской практически по всем группам занятий во всех анализируемых стажах работы.
Профессиональный срез показывает, что практически равны зарплаты у мужчин и женщин в сфере производства кожи, изделий из кожи и производства обуви (92-94%). Самыми высокооплачиваемыми среди женщин являются профессии, относящиеся к категории "специалисты в области науки и техники": средняя заработная плата — 40 649 рублей (81% от мужской).
По данным статистики, только в одном виде деятельности заработная плата женщин превышает зарплату сильного пола: руководительницы организаций и их структурных подразделений в сфере обработки древесины и производстве изделий из дерева и пробки (кроме мебели) получают 118% от мужской зарплаты.
Таким образом, в ходе работы авторами было выявлено, что в динамике номинальной заработной платы наблюдается сезонность и благодаря ей существует возможность построения мультипликавной модели. На основе данной модели были спрогнозированы значения заработной платы на следующие пять лет, которые можно оценить положительно, так как с каждым годом средний уровень заработной платы в среднем будет увеличиваться на 2000 рублей. Также авторы составили регрессионное уравнение, для которого значимыми факторами оказались строительство и сельское хозяйство. Список использованной литературы
1. Рейтинг стран по уровню средней номинальной заработной платы // эл. источник -http://visasam.ru/emigration/vybor/srednya-zarplata-v-mire.html
2. Краткосрочные экономические показатели Российской Федерации. Федеральная налоговая служба государственной статистики. // эл. источник -http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140080765391
3. Совфеда Г.К. Анализ степени участия и роли женщин в развитии промышленности России. 2017г. // эл. источник - https://news.rambler.ru/economics/35970388 -srednyaya-zarplata-zhenschin-v-rossii-sostavlyaet-72-ot-muzhskoy/
4. Эконометрика. Учебник для вузов под ред. чл.-кор. РАН И.И.Елисеевой. Финансы и статистика. 2001г. 342с.
© Инькова А.А., Соколова А.В., 2018
УДК 338.12.017
Д.Ю.Карпов
студент 1 курса ОГУ, г. Оренбург, РФ E-mail: inoi1995@mail.ru Т.Ф.Мельникова канд. экон. наук, доцент ОГУ, г. Оренбург, РФ E-mail: tatena-melnikova@yandex.ru
ФОРМИРОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ МАРКЕТИНГА ДЕТСКИХ ТОВАРОВ
Аннотация
Статья посвящена вопросу раскрытия термина рынка детских товаров, а также маркетинга на его территории, сравнению понятий, данных разными авторами. Особенность рынка заключается в его постоянном росте и наличии специфических отличий. Знание последних позволяет удовлетворить
потребности покупателя и быть впереди конкурента.
