Научная статья на тему 'ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ'

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
94
25
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
инновационные технологии / морфологические подход / морфологический ящик / научнотехнологическое и инновационное развитие / innovative technologies / morphological approach / morphological box / scientific-technological and innovative development
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ»

Раков Д.Л.

к.т.н., с.н.с. Института машиноведения РАН

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

Ключевые слова: инновационные технологии, морфологические подход, морфологический ящик, научно-технологическое и инновационное развитие.

Keywords: innovative technologies, morphological approach, morphological box, scientific-technological and innovative development.

Некоторые задачи научно-технологического и инновационного развития, а также их прогнозирование являются трудно формализуемыми. Это справедливо как для отдельных технических и технологических систем (ТС), так и для их групп, а также областей техники. Для инновационной деятельности характерны следующие особенности1:

• Расширение объема информации, который рассматривается в процессе проектирования. Сегодня необходимо учитывать широкие связи и отношения систем, большое число различных профессиональных сфер, которые замыкаются на проектировочную деятельность. Эта тенденция проявляется и в создании многоцелевых банков данных и автоматизированных систем. Сложные проекты дают возможность многоцелевого применения данных на различных этапах процесса проектирования, использования и эксплуатации.

• Возрастающая сложность и математическая трудность инженерных расчетов в процессе проектирования. Эта тенденция проявляется из-за необходимости более детального анализа и моделирования основных компонентов с помощью вычислительной техники. В области применения теории вычислительных машин можно выделить две сферы -обработка данных и научно-технические расчеты.

• Сложность процесса проектирования выдвигает настоятельную необходимость его специального исследования, имитации, проверки возможности различных вариантов планируемых решений. Отсюда возникает совокупность технических, информационных и других требований, включаемых в оценочную деятельность.

• Прогностическая сторона проекта. Проектировочная деятельность должна быть научно и технически обоснована на базе новейших результатов исследования и разработок, доступных здесь и сейчас. Но в то же время проектировщик всегда должен принимать во внимание более или менее отдаленное будущее, перспективу, т. е. проектирование все более смещается с эмпирически данного мира на область «возможных миров», которые могут и улучшить, и ухудшить ситуацию, существующую в нашем современном мире.

Для решения данных задач могут использоваться как интуитивные, так и дискурсивные подходы. К интуитивным подходам относятся мозговой штурм, синектика, ТРИЗ и ряд других. Сложность использования интуитивных подходов состоит в принципиальной невозможности получения устойчивых, повторяющихся результатов.

В противовес к интуитивным методам существует группа дискурсивных или алгоритмических методов поиска новых технических решений (ТР) и прогнозирования их развития. Наиболее часто в этой группе используются морфологические методы2. Эти методы могут быть формализованы, и их компьютеризирование позволит получить устойчивые результаты.

Компьютеризация работ на этапе концептуального проектирования ТС логически завершит уже созданное и применяемое программное обеспечение на других этапах проектирования. Компьютеризация позволит также решать прогнозные задачи для конкретных ТС или областей техники3.

Программное обеспечение должно обладать следующими свойствами:

• универсальность,

• многофункциональность,

• комплексность,

При выработке и обосновании решений необходимо обладать следующей данными:

1 Тондл Л., Пейша И.. Методологические аспекты системного проектирования // Вопросы философии. - М., 1987. - № 2. -С. 87-96.

2 Zwicky F. Discovery, Invention Research - Through the Morphological Approach. - Toronto: The Macmillan Company, 1969; New Methods of Thought and Procedure: Contributions. - Berlin: Springer, 1967; Rakov D.L., Sukhorukov R.Y., Pecheykina M.A. Choosing and evaluating fabrication processes by means of a computer-aided innovation support system based on the morphological approach // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2019. - Vol. 48, N 2. - P. 173-178; Rakov D. Morphological methods of searching for new engineering solutions and their use in industry 4.0 // Journal of Physics: Conference Series. - Krasnoyarsk, 2020.

Гаврилина Л.В., Печейкина М.А., Раков Д.Л., Сухоруков Р.Ю. Структурный синтез и анализ при разработке инновационных технологических процессов на базе прогрессивного морфологического подхода // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2017. - № 4. - С. 137-145.

• Информацией о структуре системы и ее элементах и окружающей среды;

• Информацией, описывающей состояние системы и окружающей среды;

• Информацией о внутренних и внешних неконтролируемых факторах;

• Информацией о возможных сценариях развития ТС, изменении цели и критериях в ходе ее развития;

• Информацией об управлении ТС и возможности адаптации к изменяющимся условиям внешней среды.

В принципе морфологические подходы можно рассматривать как аналитические системы поддержки принятия решений (СППР). К особенностям можно отнести:

• Генерацию качественных ТР;

• Потенциальную компьютеризацию и достижение высокой производительности;

• Логичность и возможности обоснования выбора тех или иных ТР;

• Универсальность и широкую специализацию;

• Возможность построения прогностических моделей.

• Неустойчивость к ошибкам. Входные данные низкого качества вызывают некачественные решения.

В бизнесе метод морфологического анализа используется для решения задач и проблем в случае недостатка исходных данных или для поиска идей для новых продуктов, или услуг1 [7]. Методы используются также для решения социальных задач и разрешения социальных проблем. В качестве примеров использования в инновационном бизнесе можно назвать следующие примеры:

• Управление2

• Планирование3

• Политические исследования4

• Моделирование финансовых операций5

• Принятие решений6

• Выработка стратегий

• Передача знаний7

• Рыночные инновации8

• Создание бизнес-моделей9

• Прототипирование и т.п.

С целью автоматизации работ было разработано программное обеспечение «Оккам»10 (рис. 1). Программное обеспечение может использоваться на этапе концептуального проектирования с целью повышения инновационности синтезируемых технических решений. В предлагаемом методе исследования осуществляются в следующей последовательности:

• синтез морфологической матрицы,

• определение системы критериев,

• оценка вариантов и выбор опорных вариантов,

• генерация,

• выбор вариантов,

• кластеризация вариантов на основе меры сходства и создание пространства решений (рис. 2),

• анализ кластеров и решений с опорными и конвергентными вариантами (рис. 3, 4),

• анализ проектного риска, вариантов и выбор (рис. 5, 6),

• синтез прогностических моделей,

• параметрическое моделирование и оптимизации.

Сопоставляя варианты, определяют наилучшие, из которых составляется итоговая таблица, где после всех выборок остается набор приемлемых решений. ТР, помимо состава и функций, описывают также связи11.

1 Alvarez A., Ritchey T. Applications of General Morphological Analysis // Acta Morphologica Generalis. 2015. - N 22 (40).

2 Proctor R. The Importance of Creativity in the Management Field // British Journal of Management. 1991. - N 2-4.

3 Turley R., Richardson W., Hansen J. Morphological analysis for health care systems planning // Socio-Economic Planning Sciences. 1975.

4 Ritchey T. Fritz Zwicky «Morphologie and Policy Analysis» // Proceedings of the 16th EURO Conference on Operational Analysis. - Brussels, 1998.

5 Petrusel R., Mocean L. Modeling decisional situations using morphological analysis. Informatica Economica. 2007. - N 4 (44).

6 Sharif A., Irani Z. Applying a fuzzy-morphological approach to complexity within management decision-making // Management Decision. 2006. - Vol. 44, N 7.

7 Kumar J., Ganesh L. Research on knowledge transfer in organizations: a morphology // Journal of Knowledge Management. 2009. -Vol. 13, N 4.

8 Storbacka K., Nenonen S. Competitive Arena Mapping: Market Innovation using Morphological Analysis in Business Markets // Journal of Business-to-Business Marketing. 2012. - Vol. 19, N 3.

9 Lee J., Hong Y. A Morphological Approach to Business Model Creation using Case-Based Reasoning // Proceedings of the International Conference on Engineering Design / Technical University of Denmark. 2011.

10 Rakov D.L. OKKAM - advanced morphological approach as method for computer aided innovation (CAI) // Matec web of conferences. The proceedings International Conference on Modern Trends in Manufacturing Technologies and Equipment: Mechanical Engineering and Materials Science (ICMTMTE 2019). 2019. - P. 00120; Bardenhagen A., Rakov D. Advanced morphological approach in aerospace design during conceptual stage // Facta Universitatis. Series: Mechanical Engineering. 2019. - Т. 17, N 3. - С. 321-332.

11 Раков Д. Л. Прямые и обратные задачи структурного синтеза при поиске новых технических решений // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2007. - № 2. -С. 42-49.

Synthese

Okkam 2.0.

Okkam 3.0.

1 1 А 3 S 4 5|б |7 7 1

3 3 4 3 ш

6 е 6J2 7 7 т А IBB тшя

♦ О «. *_♦*

«' ¥ i__

iE®®®®®®®®®

Рисунок 1. Развитие программного обеспечения

Рисунок 2. Кластеризация вариантов

1234567S9 10

♦ • • •

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

21 22 23

24

Рисунок 3. Кластеризация вариантов

Рисунок 4. Опорные варианты в поле решений

Рисунок 5.

Конвергентные варианты в поле решений

Р1 Р2 Р3 Р«

Р1 р} Р1

Р2 Р2 э|

Р3 Р3 Р 1 = 3

Р4 „1 - J к4 г1;

Р5 Р5

р6 а6

Р7 Р7 с2 7

Р3 Р8 Р| Р|

Р9 Р9 Р9

Р1С 1| Р10 ^

Р11 ри р::

Р12 р12 ■

Р13 о 1 Р13 р:з Р13

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Р1 Р2 Р3

Р1 Р! Р2

Р2 Р*

Р3 рз Р1 Р4

Р4 Р1 4 - 5 4 Р4 н4

Р5 1 >1

Р6 Р1

Р7 „1 7 в

Р8 Р8 Р2 8 Р3 8

Р9 Р2 Р3

Р10 Р2 Р3 Р10

Р11 Р1 = 1

Р12 1 Р12 "¡2 Р3 12

Р13 а1 Р13 Р13 Р3

Рисунок 6.

Искомый вариант в морфологической матрице

К основным преимуществам программного обеспечения можно отнести:

• Повышение креативности разработчиков. Инновации зависят от количества идей, а также от их качества. Предложенный подход позволяет быстро генерировать морфологическое множество решений и выбирать наилучше.

• Повышение эффективности разрабатываемых решений и продуктов. Компьютерные решения ускоряют инновационные процессы. Они ускоряют обработку и распространение информации, позволяют оперативно модифицировать исходные данные и их распространять. Также сокращается время поиска информации.

• Повышение компетенции. При использовании программного обеспечения можно отследить логику выбора тех или иных решений. За счет этого инновационный процесс становится более понятным и легким. Таким образом программный продукт позволяет менее компетентным пользователям использовать сложные методы с небольшими затратами. Тем самым повышается уровень компетенции.

• Ускорение работ и времени принятия решений. В инновационном процессе важно отфильтровать решения быстро и эффективно. Разработанное программное обеспечение обладает потенциалом для улучшения и ускорения принятия решений.

• Прогностические аспекты. Программное обеспечение позволяет оперативно осуществит проработку различных сценариев, могут оперативно изменяться критерии оценки и альтернативы. Вся информация рассматривается одновременно, что улучшает качество принимаемых решений.

В заключении можно сделать выводы о том, что использование морфологических подходов повышает вероятность создания инновационных решений. Предлагаемый подход является универсальным, применим во многих областях и предназначен для:

• генерации новых решений и идей,

• поиска новых пионерных решений и изобретений,

• оценки сгенерированных решений по сравнению с существующими,

• определения технического уровня систем,

• управления инновациями,

• патентного исследования и защиты,

• прогнозирования научно-технологического и инновационного развития как отдельных систем, так и областей техники.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.