CC BY
4
ПРАКТИКА ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА
DOI: 10.36622/VSTU.2020.92.34.004 УДК 338.585
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛАСТЕРОВ И МОДЕЛЕЙ ПАРНОСТИ В РАЗВИТИИ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА УЧАСТКОВ И ЦЕХОВ
Р.Л. Сатановский, Д. Элент
Nuspark Inc.
400 Steeprock Dr., Toronto, Ontario, M3J2X1, Canada
Введение. Результаты внедрения кластеров в промышленности подтверждают их высокую эффективность. Системный подход обусловливает необходимость их использования в цехах, работа участков которых непосредстенно связана с производственными затратами и получением прибыли предприятий
Данные и методы. Цифровая экономика создает приципиально новые возможности развития кластеров организации произодства. Они реализуются за счет внедрения моделей парности подразделений для обоснования наиболее эффективных (оптимальных) вариантов развития, их достижения, стабилизации и корректировки при изменении параметров внутренней и внешней среды. Модели позволяют интегрировать процессы информационного пространства с реально протекающими в производстве.
Полученные результаты. Использование экономико - математических моделей проведения теста парности, образования новой целостности - кластеров, оценки роста потенциала пар, эффекта эмерджентности и др. обеспечивают выбор лучших вариантов развития организации производства участков в системе цеха. Минимизация последствий потенциальных ошибок с учетом затрат перехода позволяет рассматривать кластеризацию и парность в рамках общей концепции организации производства. Она включает логически вытекающие одно из другого решения, которые ассоциируются с применением системы моделей, необходимых пояснений по их использовнию и конкретной последовательности шагов по реализации.
Заключение. На примерах серийного машино- и приборостроения рассмотрены источники дополнительного роста эффективности при реализации инновационных проектов в условиях цифровизации предприятий. Проекты кластеризации с учетом моделирования вариантов становятся важнейшими для повышения потенциала эффективной организации производства участков и цехов.
Ключевые слова: затраты, кластер, модель,организация, парность,производство, участок, целостность, цех, эмерджентность, эффективность.
Для цитирования:
Сатановский Р.Л., Элент Д. Использование кластеров и моделей парности в развитии организации производства участков и цехов // Организатор производства. 2020. Т.28. № 4. С. 34-44. DOI: 10.36622/VSTU.2020.92.34.004
Сведения об авторах:
Сатановский Рудольф Львович ([email protected]), д-р экон. наук, профессор консультант отдела маркетинга. Элент Дан ([email protected]), руководитель отдела маркетинга.
On authors:
Rudolf L. Stanovski ([email protected]), Dr. Sci. (Economy), Professor, consultant department of marketing. Dan Elent ([email protected]), direct department of marketing.
USE OF CLUSTERS AND COUPLING MODELS IN THE DEVELOPMENT OF THE ORGANIZATION OF PRODUCTION OF SITES AND GUESTS
R.L. Satanovsky, D. Yelent
Nuspark Inc.
400 Steeprock Dr., Toronto, Ontario, M3J2X1, Canada
Introduction. The results of the introduction of clusters in industry confirm their high efficiency. A systematic approach necessitates their use in workshops, the work of sections of which are directly related to production costs and the profit of enterprises.
Data and methods. The digital economy creates fundamentally new opportunities for the development of production organization clusters. They are realized through the introduction of paired units models to justify the most effective (optimal) development options, their achievement, stabilization and adjustment when changing the parameters of the internal and external environment. The models allow you to integrate processes information space with real flowing in production.
Results Obtained. The use of economic and mathematical models for conducting the "pairing" test, the formation of a new integrity — clusters, assessing the growth of the potential of pairs and the emergence effect, provides the choice of the best options for the development of the organization ofproduction of sites in the workshop system. Minimizing the consequences of potential errors taking into account the costs of the transition period consider clustering in the framework of the general concept of organization ofproduction, which includes one of the other logical solutions that are associated with the use of a system of models, necessary explanations for their use and a specific sequence of steps for implementation. Conclusion. Using examples of serial machine and instrument engineering, sources of additional growth in efficiency in implementing innovative projects in the context of digitalization of enterprises are considered. The most important projects are the clustering of workshops and the use of the integrity potential of the development of effective organization ofproduction sites.
Key words: costs, cluster, model, organization, pairing, production, site, integrity, workshop, emergence, efficiency. For citation:
Satanovsky R.L., Yelent D. Use of clusters and coupling models in the development of the organization of production of sites and guests // Organizer of production. 2020. T. 28. No. 4. C. 34-44. DOI: 10.36622/VSTU.2020.92.34.004.
Введение
В условиях цифрового производства системный подход обусловливает необходимость доведения кластеров до участков, работающих в структуре цеха. Их эффективное использование определяет, во многом, затраты производства и себестоимость продукции, снижение которых непосредственно обусловлено развитием организации производства.
Кластер в рассматриваемом ниже контексте — это группа взаимосвязанных участков цеха, действующих в системе производства (виртуального), характеризуемая общностью деятельности и взаимодополнением друг друга [2]. Для создания кластера, как минимум, необходима пара участков (не менее 2-х),
отвечающих требованиям парности и создания новой целостности. Одно из определяющих требований современной парадигмы эффективной организации производства связано с достижением результата, при котором сегодня следует работать эффективнее чем вчера, а завтра более, чем сегодня. Необходим переход от качественного описания этого результата в терминах "хуже - лучше", к получению количественно определенного качества в параметрах " меньше - больше".
Комплексный подход к решению задач развития кластеров организации участков цеха серийного производства машин и приборов, рассматривается ниже.
Постановка
Необходимость дальнейшего снижения затрат производства и потерь при переходе к более эффективным вариантам разития в условиях цифровизации, обусловливают активный поиск новых методов решения поставленной задачи получения синергетического эффекта [3].
Одно из направлений такого поиска связано с созданием виртуальных кластеров из участков цеха и моделированием их параметров для обоснования внутреннего взаимодействия составляющих и получения за счет этого дополнительного результата. Узловые вопросы перевода таких кластеров из информационного поля в реальноое, нуждается в отдельном рассмотрении.
В работах [5, 6] представлен комплекс задач по выбору вариантов развития организации производства участков на основе использования базовой модели расчета производственных затрат (Зпр) и затрат перехода к более эффектв-ному варианту развития (Зпер). Показана последовательность шагов при локальной оптимизации и использовании эффекта эмерджентности, снижении уровня конфликтности при принятии обоснованных решений и др.
Для того, чтобы быть взаимосвязанными и взаимодополняющими друг друга, участки (элемены пары) должны соответствовать определенным признакам парности, интеграция которых в систему и моделирование их изменений с учетом эмерджентности, может принести дополнительный эффект.
В работе [4], где парность исследуется как явление (совокупность процессов) образовния новой целостности - кластера, доказательно сформулированы её основные признаки. К ним относятся:
1. Наличие пары, которая состоит из двух подходящих парных элементов в чем-то сответ-ствующих друг другу, в чем-то противоположных (не суть), но обладающих потенцией образования новой целостности.
2. Хотя бы один из элементов пары активен, если образование парности самоуправляемо
3. Наличие у элементов пары исходной потенции (совокупности внутренних условий), необходимой, но недостаточной для целенаправленных взаимодействий, влекущих образование новой целостности (системы).
4. Наличие у элементов пары необходимых внешних условий, которых совместно с внутрен-36 организатор производства. 2020. т. 28
ними условиями достаточно для возникновения целенаправленных взаимодействий, влекущих образование новой целостности (системы).
5. Наличие целенаправленных взаимодействий элементов пары, проявляющих парность и свидетельствующих об образовании новой целостности.
6. Возможность косвенного обнаружения проявлений эмерджентных свойств, в том числе парности.
7. Невозможность непосредственого наблюдения парности с помощью органов чувств.
В качестве парных элементов, как компонентов системы, могут быть пары, состоящие из персоналий и/или объединений. Организация производства, в которой парность рассматривается как явление и процесс, описывается рядом свойств. Свойство - признак, нераздельно принадлежащий одному объекту, позволяющий сопоставлять на качественном уровне состояние этого объекта с другим. Каждое свойство характеризуется рядом существенных признаков -отношениями, т.е. всем тем, чем явления и процессы отличаются друг от друга. При отсутствии возможности счета или измерения, отношений сравнения объектов по типу " хуже - лучше", может быть достаточно много, что подтверждает качественное различие в рамках одного свойства. Для успешного решения задач развития, необходимо каждое из отношений представить в виде признаков - параметров типа "меньше - больше", т.е. величин, отражающих их в статике и динамике. Совокупность свойств, отношений и параметров дает систему показателей, описывающих, элементы пар в ней, их новую целостность - кластер, эффективное использование моделей адаптивного развития и др. [5 ].
Например, в контексте сказанного, рассматриваемое понятие организации включает три свойства, обусловленных спецификой процессов: производства, труда и управления. Отношения внутри свойств определяются типом производства, пространственно - врменным развитием и др. Оптимальные значения парметров обеспечивают выбор наиболее эффективных вариантов. Ряд апробированных моделей и методов решений представлены в [5].
Парность как совокупность процессов образования новой целостности можно и нужно моделировать с целью выбра лучшего варианта. Для объяснения фактов и прогноза поведения парности применяют описательные модели
. № 4 www.org-proizvodstva.ru
(дескриптивные). Для обоснования лучшего, например, по критерию минимальных производственных затрат Зпр, используют расчетные модели (экономико-математические ).В любом случае для выбора необходима система показателей, которая позволяет качественно и количественно определить элементы парности и оценить их изменение.
К традиционным показателям: репрезентативность, двойственность, разнообразие, внешнее дополнение, сопоставимость и интегра-тивность, [6], при цифовизации добавляется значимость таких, как:
- Эмерджентность - показатели отдельных частей кластеров, как правило, не отражают свойств, которые присущи им в целом.
- Первичность - система показателей опирается на те из них, с помощью которых получают любые вторичные показатели (коэффициенты).
- Однозначность - показатели выражаются в терминах, не допускающих их двоякое толкование.
- Оптимальность - показатели ориентированы на обоснование макс. /мин. величины по выбранному критерию эффективности.
Ниже на конкретных примерах показаны подходы и результаты моделирования некоторых процессов парности участков, образования их виртуальной и реальной целостности в системе цеха, получения дополнительного эффекта за счет этого и др.
Тест парности
Инновационные проекты развития организации производства объективно связывают с поиском дополнительных источников роста эффективности. Некоторые из них определяются обоснованием парности организуемых элементов (участков), моделировнием их динамики для формирования эффективных кластеров и др.
Практика создания данных кластеров, при наличии в цехе 3-х и более участков, подтверждает необходимость их классификации и предварительного группирования для создания информационной базы и её использования. Многообразие участков рассматривается как конечное множество. Схожесть двух любых объектов характеризуется наличием у них отношений. Их пересечение имеет место, если отношение присутствуют у двух сравниваемых участков и отсуствует, если его нет хотя бы у одного. Пересчение отражает наличие внутренней близости. Сумма пересечений характеризует организатор производства. 2020. т. 28. № 4
внутреннее сходство, по величине которого ранжируются варианты сочетаний пар. Наличие 3-х и более участков цеха требует решения задачи оценки разных парностей и их эффективных сочетаний для формирования новых кластеров. Модель решения задачи дана в [7].
Рассмотрим наиболее общие признаки парности участков в представленной выше последовательности, наличие которых становится условием их эффективного взаимодействия и образования новой целостности (виртуального кластера)
1. В организации серийного производства машин и приборов практически не существует участков цеха с полной предметной (блочно-модульной) замкнутостью. С её ростом упрощаются связи между участками, но снижается эффективная загрузка основных фондов (оборудования, площадей) и др. Реализация совместного поиска эффективного соотношения предметной и технологической специализации участков в системе цеха является важнейшим из условий, характеризующих наличие у них потенции образования новой целостности и развития.
2. Активность каждого из элементов пары во многом, определяется стремлением цеха к улучшению результатов работы, самодостаточными интересами руководителя и коллектива в принятии более эффективных решений при обосновании показателей развития участков от существующих состояний вчера к лучшим сегодня и завтра.
3. Расчет по модели локальной оптимизации может подтвердить наличие исходной потенции (совокупности внутренних условий, собственных ресурсов) необходимых и достаточных для самостоятельного решения стоящей перед участком задачи развития. Это значит, что потенции данного участка недостаточно для целенаправленных взаимодействий с другим, поиска состояний компромисса и консенсуса при образовании новой целостности - кластера.
4. Внешними условиями, которых наряду с внутреними достаточно для возникновения целенаправленного взаимодействия участков, становятся результаты моделирования [4, 6]:
- вариантов эффективной специализации и возможной кооперации ресурсов одного элемента с други;
- обоснованных вариантов развития и их обеспечения, включая достижение, поддержание
и корректировку при изменении среды;
- привлекаемых внешних ресурсов, например, для изменения размеров незавершенного производства, повышения серийности, реализации задач переходного периода и др.
5. При целенаправленном взаимодействии элементов наблюдается соотношение:
- когда один из них должен припосабли-ваться к другому, а второй, по возможности, учитывать динамику первого;
- равного партнерства при отсутствии давление одного на другого.
Ниже рассматриваются модели оценки потенциала в условиях равного партнерства, эффективность которого, во многом, определяется:
- использованием виртуального напряжё-мера для повышения уровня согласия участников и интеграции процессов, протекающих в реальном производстве с процессами, смоделированными в информационном пространстве;
- проведением модельных экспериментов, включающих равитие специализации, гибкости, концентрации ресурсов;
- обоснованием вариантов, минимизирующих последствия потенциальных ошибок в получении нужных результатов развития и др.
Проявление эмерджентных свойств является одним из ключевых понятий теории и практики организации и управления сложными системами. Эмерджентность свидетельствует о наличии у системы целостности (эмерджентных свойств), т.е. таких, которые не присущи составляющим её частям. При их взаимодействии они претерпевают качественные изменения, так что некоторая часть целостной системы становится не тождественна аналогичной, взятой изолированно. Взаимное перекрывание критериев различных целей развития организации производства участков приводит к возникновению эффекта эмерджентности [5].
7. Учет данного признака парности в получ-нии синергетического эффекта оранизации производственных участков в статье не рассматривается.
Результаты проверки теста "парности", подтверждающие присутствие шести признаков, говорит о наличи у них потенции образования новой целостности - кластера в цехе. Первые три признака, скорее всего, определяют необходимые для этого условия, остальные их достаточ-38 организатор производства. 2020. т. 28
достаточность.
Узловые вопросы оценки потенции каждого элемента, пары в целом с учетом типа производ-ста, эффктивной продолжительности
переходного периода и др., рассмотрены ниже. Оптимизация параметров типа пизводства является необходимым условием при оценке сопоставимости расматривемых вариантов развития [6]. Затраты перехода Зпер являются важной составной частью моделирования, которые необходимо учитывать при изменении параметров продукции и производства [7].
Модели
По результатам апробации моделей развития организации серийного производства деталей точных машин и приборов, в [6] рассмотрен комплекс решения ряда задач, объединенных в четыре блока [7]:
A. Обоснование вариантов развития (10 задач).
B. Достижение планируемых показателей (4)
C. Поддержание стабильности (4)
D. Корректировка при изменении условий внешней и внутренней среды (2)
Комплекс включает минимально необходимое число задач развития, охватывающих отношения внутри каждого из свойств организации производства и связей между ними. Представленные задачи отражают системный подход в получении синергетического эффекта в организации серийного производства. Моделирование задач блока A без решения в блоках B ,C и D теряет свою практическую значимость для планирования развития кластеризации
Решение совокупности задач связано с проведением ряда этапов (шагов).
Для этого разработана и апробирована базовая модель расчета оптимального варианта развития организации производства участков, которая включает 16 факторов - аргументов. Важнейшим (ключевым, определяющим) показателем типа производства является коэффициент закрепления опраций Кзо. Он показывает в целом по участку количество различных операций (производственных работ), приходящихся в среднем за месяц (22 смены) на одно рабочее место [6].
В базовой модели расчета совокупные текущие затраты Зпр=£З + функционально связаны с Кзо [6]. Величина ^З включает затраты на оплату: труда рабочих, простоев в ожидании обслуживания, подготовительно. № 4 www.org-proizvodstva.ru
разнонаправленость позволяет находить Кзо опт по критерию Зпр.мин. Схемы расчета для двух участков показаны на вертикальных плоскостях на рис. 1 (для упрощеня Кзо = К). $
Fig. 1. Scheme for calculating the emergence effect
заключительного времени, управления процессом производства и др. При уменьшении Кзо (росте серийности, увеличении размеров партий) снижается ,а стоимость запасов незавершенного производства £Н, растет. Их разнонаправ-
Дальнейшее расширение модели связано с учетом в ней затрат перехода Зпер, включая расчеты дополнительной потребности в производственных ресурсах соответствующей квалификации, необходимых для достижения изменений ^Н [7].
Обоснование важнейшего показателя Кзо становится необходимым условием использования однопараметрической модели оптимизации. Рассмотрение свойств, отношений и особенностей Кзо, позволяет использовать его не только для характеристики существующей ( вчерашней, базовой ) организации производства участков (Кзо.ф.), но и для управленя её развитием сегодня и завтра (Кзо.опт, Кк), что неизмеримо важнее. Последовательность действий изложена в [4].
Каждый (к+1) шаг развития относительно предшествующего (к )-го по модели локальной оптимизации целесообразен, если он обеспечивает получение дополнительного снижения
затрат Д$. Когда снижние находится в разрешенном допуске Кзо или оно может быть достигнуто использованием собственных ресурсов, проблемы образования новой целостности -кластера, не возникают. Когда собственных возможностей не хватает, наобходимо проведение теста на парность для оценки целесообразности привлечения ресурсов другого участка и формирования нового кластера.
Положительный тест по пунктам основных признаков парности, например, за счет корректировки предметной (блочно-модульной) специализации участков цеха, их участия в изменении комплектного незавершенного производства и др., позволяет использовать модель расчета эмерджентности для поиска Р в границах допуска mnik, величины экономии Д$, оценки потенции и др., характеризующих согласование интересов участников (элеметов пары) на уровне компромисса.
Компромисс определяется как разрешение
некоторой ситуации путем согласования взаимных уступок ради достижения поставленной цели. При отсутствии принципиальных возражений и наличия возможности преодоления серьезных разногласий, частичный консенсус характеризует результаты взаимного согласия сторон. Полный консенсус - это приход к общему согласию на основе оптимальных решений, устраивающих обе стороны [4].
На вертикальных плоскостях (рис. 1) представлены схемы расчета локальной оптимизации для двух участков. Расчет эффекта эмерджентно-сти схематически показан в центре Рисунка 1 Модель помимо расчета компромисса Р, включает также обоснование:
- Частичного консенсуса в Н, когда отклонения одного из участков (К'зо) выходят за границы допуска. Величиной Д$ оценивают снижение производственных затрат и рост потенциала парности.
- Полного консенсуса, когда результат связан с преодолением последствий нахождения Кзо.опт каждого из участков за границами допусков на Кзо предшествующего ( к ) -го шага. Величина ДS при этом возрастает.
Процессы эмерджентного управления и обоснования параметров Кзо опт, К.к, Зпр.мин, Д$' ,Д$" , Д$ =Д$' + Д$" и др., характеризуют состояние кластеров сегодня и завтра. Их расчеты с учетом мониторинга ряда параметров факторов-аргументов базовой модели, рассмотрены в заключении.
Ранее отмечалось, что в общем случае, каждый (к+1) шаг развития отностельно (к)-го связан с возникновением затрат Зпер.. Переход от (к) -го варианта к более эффективному (к+1) не происходит одномоментно. Нужно время переходного периода (Т) и дополнительные затраты на его проведение, которые снижают результат, полученный по расчетной базовой модели. Оптимизационные модели, включающие нахождение Топт, рост незавершенного произ-
водства при увеличении партионности, проведение организационных мероприятий при снижении серийности и др., обеспечивающиевч сопоставимость результатов, представлены в [5,
7].
Дополнительным источником снижения Зпер становятся:
1. моделирование вариантов эффективного использования внутренних ресурсов (совмещение профессий) и/ или привлечения внешних для изменения состава и структуры незавершенного производства [6].
2. снижение уровня наряженности [7] за счет комплекса мероприятий, направленных на корректировку величин факторов-аргументов базовой модели, к изменению которых наиболее чувствительны результаты моделирования и до.
Наличие экономико-математических моделей, и использование итерационного моделирования позволяют решать не только прямые задачи образования новой целостности системы, кластеров организации производства, получения синергетического результата, но и обратные задачи по учету изменений величин факторов-аргументов для планирования более эффективного уровня напряженности. Обусловлено это возможностью цифровизации, доведения плана предприятия до подразделений и реализации по линиям обратной связи предложений по корректировке планов с учетом изменения эффективности начальных зеньев поизводства.
Заключение
Графическую интерпретацию эмерджентно-сти иллюстрирует рисунок 2, где Кзо=К. Выпуклая поверхность включает множество вариантов. Оптимальными по критерию достижения глобального минимума ( З"пр.мин. + З'пр.мин ) становятся решения в (Н), при которых проекции на плоскость и далее на оси К' и К" показывают планируемые системные значения К'зо.к и К''зо.к.
Рис. 2. Схема эмерджентности Fig. 2. Schema emergence
Координаты Зпр.мин определяются изменением факторов - аргументов расчетной модели и значенями Кзо, реализуемых на (к+1) шагах развития , Последних должно быть достаточно для выбора из вектора возможных решений наиболее эффективных (лучше оптимальных), дальнейшего учета взаимодействия параметров модели, затрат перехода, выхода Кзо.опт участков за пределы допусков, изменения Н на выпуклой поверхности при продвижении к частичному / полному консенсусу и др.
При целочисленных значениях вектора Кзо, совокупность итераций эмерджентного управления делают маловероятным достижение Зпр.мин участков в точках Р или Н. Возникает задача
обоснованного дробления Кзо, для сближения Зпр.мин при получении значений К'к и К"к.
Модели виртуального нпряжемера обеспечивают переход от величин реальных суммарных затрат и ключевого показателя (Зпр и Кзо), к ^ и Х, соответственно отнормирован-ных относительно Зпр.мин. и Кзо опт. Благодаря этому становится возможным рассчитать кривую нормированных затрат функцию
плотности вероятности f(X) нормированного ключевого показателя (Х), гистограмму распределения и др.
На рисунке 3 показано, что минимальные значения отнормированных затрат Со(Х) участков пересекаются в одной точке.
Рис. 3. Затраты Со(х), плотности вероятности f(x), вероятности Pi(x) Fig. 3. Costs Co(x), probability densities f (x), probability Pi (x)
При этом максимальные значения ДХ) участков при Х = 1 располагаются на разных уровнях, Увеличение разрывов между ними снижает вероятность пересечения Зпр.мин.
Учет реальных величин Зпр и Зпр.мин, априори обусловливает их пространственное нахождение в областях Р и Н. Становится возможным использование моделей виртуального напряжемера для поиска решений по обоснованию и оптимизации размеров последних.
Закон распределения Х=Кзо/Кзо.опт. формируется под влиянием 16 факторов-аргументов расчетной модели. Знание характеристик закона позволяет обосновать предельное поле рассеивания параметра Х. Умножение Х на Кзо опт обеспечивает переход к оценке вероятности нахождения реальных Кзо в поле рассеивания, т.е. надежности.
Недостаточная надежность в сочетании с размером отклонения за пределами допуска на Кзо, является основанием для дальнейшего уточнения потенциала парности и его корректировки, в первую очередь с учетом параметров, в наибольшей мере влияющих на чувствительность и устойчивость кластеров организации производства.
На основе базовой модели расчета локального оптимума, стало возможным по подразделениям механообработки серийного
приборостроения и точного машиностроения рассчитать значения Кзо.опт для различных совокупностей факторов - аргументов и аппроксимировать криволинейные зависимости приведенных в [7] затрат, функцией вида
Кзо опт = Ао +А1х R + А2х По + А3х t + А4х Ря + ... + А16х F ( 1 )
где Ао,А1,А2 ... А16 - коэффициенты, найденные методом наименьших квадратов.
Таким образом были отранжированы все 16 показателей модели и выделены четыре, к динамике которых наиболее чувствительны изменение затрат. На них приходится 77 - 85% оценок устойчивости в границах допуска.
К таким показателям организации производства участков механообработки, изменение которых следует мониторить в первую очередь, относятся:
R - количество позиций номенклатуры, за-крепленнй за подразделением;
По - число операций / производственных работ одной позиции;
ta - трудоемкость производственной работы;
Ря - явочное число рабочих /операторов участка.
Увеличение Л$=Л$'+Л$" для (к+1) шага при
продвижении от компромисса к консенсусу характеризует рост потенциала пары при образовании новой целостности. Оценить количественно потенциал и его рост без результатов расчетных моделей, нельзя. Знание их графического решения на рис. 1 и рис. 3, раши-ряет и уточняет результаты дескриптивного моделирования.
По анализу данных более 40 участков приборостроения выявлено, что развитие их организации производства связано с увеличением затрат перехода. Включение последних в расчетную модель цифровизации предприятия становится необходимым условием выбора лучших вариантов развития [7].
Использоваание параметра Кзо.к. на каждом шаге, позволяет обосновать размеры партий, периодичность повторения, длительность цикла изготовления и другие нормативы, которые обеспечивают достижение, сохранение и корректировку организационных условий поизводства участков с учетом параметров их развития.
Обобщая некоторые результаты эффективного использовния моделей парности кластеров, эмерджентного управления и др., следует отметить, что работа участков с Кзо.к. подтверждает нахождение каждого из них в своей зоне устойчивости (допуске), а цеха - в состоянии системного "равновесия по Нэшу" [8]. Оно включает решение для двух взаимодействующих элементов, в котором ни один из них не может улучшить свой результат, если другой ничего не меняет. Представленные модели выбора вариантов эффективного развития, скорее всего, относятся к той части приложения теории игр , когда каждый, с учетом затрат и времени перехода, старается делать лучше для себя, делая лучше для другого. В этом заключаются важнейшие предпосылки эффективного использования потенциала парности участков, подстройки блочно-модульной специализации, организационной структуры цеха и др.
Анализ проблем разногласия и кооперации показал, что отношения двух взаимодействующих сторон следует рассматриать в диапазоне от конфликта до сотрудничества [7]. В монографии [9] исследуется широкое понимание этих проблем в рамках теории игр. Отмечается, что:
1. конфликты смых разных уровней и характеристик укладываются в определенные математические модели;
2. результаты всевозможных соревнований и споров могут быть подвергнуты математическому анализу;
3. теория игр - это анализ стратегии в отношении двух взаимодействующих сторон (пары элементов кластера);
4. взаимоотношения могут проявляться в самых разных качествах, от конфликта до сотрудничества и в самых разных сферах.
В нашей статье изложены некоторые аспекты, которые обобщают набор правил, способствующих разрешению конфликтных ситуаций при развитии организации производства.
Выводы
1. Использование кластеров в условиях цифровой экономики становится дополнтельным источником роста эффективности от реализации инновационных проектов развития организации производства.
2. Формирование кластеров объективно связано с обоснованием парности взаимодействующих элементов ( участков), и моделировнием их целостности для получения синергетического эффекта.
3. Для оценки потенциала новой целостности кластера рассмотрена система моделей обоснования . достиженя, поддержания и корректировки вариантов организации производста участков цеха при изменени параметров внешней и внтренней среды.
4. Все наростающие тенденции к сбалансированному снижению зависимости предприятий от внешних поставщиков, объективно обусловливают необходимость их перестройки на базе использования моделей создания кластеров, обеспечивающих эффективное развитие. Формирование кластеров с учетом парности призвано, прежде всего, обеспечить новое качество работы участков, их взаимодополнение в рамках существующей или скорректированной производственной структуры цехов.
5. Рассмотренные решения могут использоваться при выборе различных вариантов развития и представлять интерес для Канады, России, США и других стран.
Благодарность д-ру Александру Бахмутско-му за обсуждение материала.
Библиографический список
1. Ьйп/Мабииге.ги/ргМесЬеше-туе8й!8Ц /тпоуа!8Юппуе -к1а81егу.
2. Ьйр://сЫоо2пасЬае1;.ги/к1а81е1\Ь1т1 ).
3. Туровец О.Г.,Родионова В.Н., Каблашова И.В. Обеспечение качества организации производственных процессов в условиях управления цифровым производстврм. // Оганизатор производства, № 4, 2018, с.65 -76
4. Бахмутский А. Парность - слово, парность - термин. Вестник дома ученых Хайфы. Т.31, Хайфа, 2013, с. 21 -26
5.Сатановский Р. Модель программы для управления эффективностью производства и снижения уровня напряженности. Вестник Дома
Ученых Хайфы, Т.43, Хайфа, 2020, с. 82 - 92.
6. Сатановский Р.Л. Методы снижения производственных потерь. Экономика, М. 1989, 302 с.
7.Сатановский Р.Л., Элент Д. Переходные процессы эффективной организации серийного производства // Организатор производства №2, 2020, с.73 - 82.
8. Hill C.W., Jones G.R. Strategic Management Theory: An Integrated Ap-proach.Stamford.,Connecticut:Learning,2015,467p.
9. Aumann R .G." The Logic of Backward Induction" Journal of Economic Theory. 159 (2015), pp. 443-464 (with I. Arieli).
Поступила в редакцию - 14 сентября 2020 г.
Принята в печать - 21 сентября 2020 г.
Bibliography
1. httr: / / <url> / attracting-investment / innovative technologies-clusters.
2. http://chtooznachaet.ru/klaster.html
3. Turovets O. G., Rodionova V. N., Kablashova I. V. quality Assurance of the organization of production processes in the conditions of digital production management. // Oganizator of production, No. 4, 2018, p. 65 -76
4. Bakhmutsky A. Pair - word, pair-term. Bulletin of the Haifa house of scientists, Vol. 31, Haifa, 2013, p. 21 -26
5. Satanovsky R. program Model for managing production efficiency and reducing the level of tension. Bulletin Of the Haifa house of Scientists, Vol. 43, Haifa, 2020, p. 82-92.
6. Satanovsky R. L. Methods for reducing production losses. Economics, M. 1989, 302 P.
7. Satanovsky R. L., Elent D. Transition processes of effective organization of serial production / / production Organizer No. 2, 2020, pp.73-82.
8. Hill K. U., Jones G. R. Theory of strategic management: an integrated approach.Stamford, Connecti-cut:training,2015, 467 p.
9. Aumann R. G. "logic of reverse induction" journal of economic theory. 159 (2015), pp. 443-464 (with I. Arieli).
Received - 14 September 2020 Accepted for publication - 21 September 2020
