CC BY
53
Важным условием эффективного использования военно-экономических ресурсов является рациональное сочетание текущего военного производства с накоплением в государстве им его вооруженных силах резервов, запасов и возможности по увеличению производства конечной военной продукции в чрезвычайных условиях. В зависимости от изменений обстановки динамика военноэкономических потребностей, текущего военного производства и накопления резервов и запасов меняются. При ослаблении международной напряженности возможно сокращение объемов текущего военного производства, резервов и запасов в различных комбинациях. В период стабильного мирного развития текущее военное производство позволяет обеспечить войска всем необходимым, обновлять и пополнять резервы и запасы. При усилении международной напряженности и военных конфликтах объемы увеличиваются. Во всех случаях желательно, чтобы суммарное количество производимых и используемых из резервов и запасов ресурсов было не меньше уровня военно-экономических потребностей.
Военно-экономические потребности увеличиваются по мере развития общественного производства, совершенствования средств вооружённой борьбы и в период военных действий. Так, например, в 19 веке на ведение войн расходовалось от 8 до 14 процентов национального дохода воюющих стран, в Первую мировую - 50 %, во Вторую мировую - 60 % национального дохода участников войн. Материальные издержки двух мировых войн обошлись человечеству в 2 триллиона долларов (в ценах 70-х годов). Это примерно половина всех материальных ценностей, которыми обладал мир к концу второй мировой войны [2].
В мирное время экономические ресурсы страны должны удовлетворять потребности армии. В частности, только продовольственное обеспечение ВС РФ требует от экономики достаточного финансирования для ежедневного питания военнослужащих, которое организуется в более чем 2 тысячах столовых, ежегодно на довольствие военнослужащих расходуется свыше 700 тысяч тонн продовольствия, всего в столовых эксплуатируется почти 6 тысяч единиц оборудования и 44,5 млн единиц посудо-хозяйственного имущества [3].
В экономической готовности государства к обороне различают функциональную и ресурсную готовность.
Функциональная готовность экономики включает структурную, научно-техническую, производственную, мобилизационную и организационную готовность, а также готовность к устойчивому функционированию в любых условиях возмущающих воздействий, включая войну.
Структурная готовность представляет собой единство всех форм и видов материального производства и средств доставки его результатов военным производителям в объемах, гарантирующих выполнение боевых задач вооруженными силами. В соответствии с объемами военно-экономических потребностей строятся отраслевая и территориальная структуры военного производства.
Производственная готовность экономики к обороне характеризует готовность всех звеньев военно-экономического процесса от разработки и производства до распределения, доставки, обеспечения эффективного использования оборонной продукции в вооруженных силах и ее утилизации.
Научно-техническая готовность к обороне определяется совокупностью органов и мер, направленных на эффективное использование научно-технического потенциала и создание необходимых условий для производства принципиально новых систем оружия. В настоящее время в РФ одной из приоритетных задач учёных стало обеспечение разработки перспективных образцов вооружения. В 2014 году в рамках государственного оборонного заказа выполнялось порядка 500 НИОКР. Численность профессорско-преподавательского состава и научных работников вузов превысила 14 тысяч человек. Из них около 67 % имеют учёную степень. Численность научных работников НИИ - примерно 9 тысяч человек, 30 % из них имеют учёную степень [4].
Мобилизационная готовность охватывает текущее военное производство с комплексом мер по подготовке к быстрому увеличению его размеров за счет мобилизации гражданской экономики в соответствии с изменяющейся обстановкой.
Организационная готовность экономики к обороне представляет собой единство военных, технических, экономических и социальных процессов, упорядоченность их протекания в целях эффективного использования военно-экономических ресурсов.
Г отовность экономики к устойчивому функционированию характеризует ее способность удовлетворять военно-экономические потребности различных возмущающих воздействий. Таким образом, совокупность названных подсистем составляет единую управленческую систему, в которой каждая подсистема должна рассматриваться как самостоятельный объект анализа, что позволяет, учитывая специфику и взаимосвязь подсистем, обеспечить эффективность всей системы.
Литература
1. Военная экономика: теория и актуальные проблемы: учебник /Под. Ред. А.И. Пожарова. М., Военное издательство, 1999.
2. Военная экономика. Учебное пособие. / Под ред. Ершова З.М. Вольск, 1974.
3. Никто лучше нас! // Красная звезда № 28, 2015.
4. Наука сражается первой. // Красная звезда №19, 2015.
5. Экономика: учебник для высших воен.-учеб. Заведений. - 2-е изд., перераб. И доп. - М.: Воениздат, 2008.
6. Разумова Е.В., Денисюк М. Н. Национальные интересы РФ в Арктике: Экономический аспект //Теоретические и прикладные вопросы науки и образования. Тамбов. 2015. - электронный источник: http://ucom.ru/confx.html
References
1. Military economy: theory and actual problems: the textbook / under. A.I. Pozharov edition. M, Military publishing house, 1999.
2. Military economy. Manual. / Under the editorship of Yershov Z.M. Volsk, 1974.
3. Anybody is better than we are! //Red star No. 28, 2015.
4. The science battles the first.//Red star No. 19, 2015.
5. Economy: the textbook for the highest the soldier. - Studies. Institutions. - 2nd prod., reslave. And additional - M.: Voyenizdat, 2008.
6. Razumova E.V., Denisyuk M. N. National interests of the Russian Federation in the Arctic: Economic aspect//Theoretical and applied questions of science and education. Tambov. 2015 - electronic source: http://ucom.ru/confx.html
Желнова К.В.
Кандидат экономических наук, доцент, Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПРИ ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ
ПРОЕКТОВ
Аннотация
В статье рассматриваются информационные системы Delphi 7.0 и Project Expert, применяемые для оценки эффективности инвестиционных проектов. Представлен алгоритм метода Монте-Карло, позволяющий проводить оценку рисков инвестиционного проекта при различных комбинациях факторов. Даны основные показатели оценки эффективности инвестиционных проектов.
Ключевые слова: информационные системы, эффективность, инвестиционный проект, Delphi 7.0, Project Expert.
Zhelnova K.V.
Candidate of Economic Sciences, the associate professor, Kalashnikov Izhevsk State Technical University USE OF INFORMATION SYSTEMS AT THE ASSESSMENT OF EFFICIENCY OF INVESTMENT PROJECTS
29
Abstract
In article the information Delphi 7.0 and Project Expert systems applied to an assessment of efficiency of investment projects are considered. The algorithm of the Monte-Carlo method allowing to carry out an assessment of risks of the investment project at various combinations of factors is presented. The main indicators estimates of efficiency of investment projects are given.
Keywords: information systems, efficiency, investment project, Delphi 7.0, Project Expert.
В настоящее время, динамичное развитие различных отраслей экономики России невозможно без интенсивного внедрения современных информационных технологий (далее - ИТ), способствующих повышению производительности труда.
Применение компьютерных имитирующих систем, таких как Comfar (UNIDO), Project Expert, ТЭО-ИНВЕСТ, ENERGY -INVEST и др., позволяет оценивать и прогнозировать финансовое состояние предприятия, выполнять сравнительный анализ эффективности вариантов инвестиционного проекта (далее - ИП), моделировать экономическое развитие проекта и получать приемлемые для инвестора результирующие показатели.
Инвестиции - это долгосрочные вложения финансово-экономических ресурсов с целью получения доходов в будущем. Они являются главным фактором при создании (развитии) организации и реализации ИП.
Наиболее важным элементов анализа ИП является оценка рисков. Инвестиционный риск - это такой риск, в результате которого происходит обесценивание вложений капитала, возникает опасность потери инвестиций и непредвиденных финансовых потерь в ситуации неопределенности условий инвестирования средств [1].
Методы количественной оценки предполагают численное определение величины риска инвестиционного проекта. Использование метода имитационного моделирования Монте-Карло, позволяет формировать множество возможных случайных сценариев. Идея метода заключается в соединении анализа чувствительности и вероятностных распределений факторов модели. Вместо создания отдельных сценариев, в имитационном методе генерируются сотни возможных комбинаций факторов с учётом их вероятностного распределения [2].
Алгоритм метода Монте-Карло включает следующие этапы:
1. установление взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства;
2. задание законов распределения вероятностей для ключевых параметров модели;
3. проведение компьютерной имитации значений ключевых параметров модели.
4. расчет основных характеристик распределений исходных и выходных показателей;
5. проведение анализа полученных результатов (графический и количественный) и принятие решения.
Для реализации метода Монте-Карло применяется специальное программное средство Delphi 7.0 для проведения имитационных расчетов прибыльности инвестиционного проекта, которое необходимо для осуществления многократного повторения имитационных экспериментов, значительного упрощения обработки результатов имитаций, графического представление результатов.
Наиболее распространенной программой, включающей в себя системы инвестиционного анализа и управления проектами, является Project Expert. Данная аналитическая система включает в себя следующие основные возможности: бизнес-планирование, разработку бизнес-плана; финансовое моделирование; оценку потребности в капитальных вложениях и оборотном капитале; оценку ИП и рисков; оценку стоимости бизнеса.
Далее, рассмотрим методы оценки эффективности ИП, которые относятся к определению следующих динамических показателей: чистый дисконтированный доход или чистый приведенный эффект (Net Present Value, NPV); индекс рентабельности инвестиций (Profitability Index, PI); внутренняя норма прибыли (Internal Rate of Return, IRR); дисконтированный срок окупаемости (DPP). Представим подробнее описание этих динамических показателей.
1. Метод чистой текущей стоимости ИП (Net Present Value - NPV) - учитывает зависимость потоков денежных средств от времени.
а) Если инвестиции одномоментны, то определяются по формуле 1:
(1)
где
ICg- инвестиционная сумма;
CF, - чистые денежные доходы от инвестиций за период t; k - ставка дисконта.
б) Если инвестиции осуществляются на протяжении нескольких месяцев или лет, то определяются по формуле 2:
п pip п тГ
ы(1 + *) Щ1 + *)
(2)
Условия принятия инвестиционного решения на основе данного критерия сводятся к следующему: если NPV > 0, то проект следует принять; если NPV < 0, то проект следует отклонить; если NPV = 0, то принятие проекта не принесет ни прибыли, ни убытка.
2. Индекс доходности (прибыльности) инвестиций (PI) - показывает относительную прибыльность проекта и рассчитывается по формуле 3:
(3)
где i - вложения.
3. Метод внутренней нормы прибыли (Internal Rate of Return - IRR) - это значение ставки дисконтирования, при котором чистая приведенная стоимость (NPV) проекта равна нулю: ERR = k, при котором NPV = f(k) = 0. Внутренняя норма доходности рассчитывается по формуле 4:
IRR = г0 —
fa-r0)NPV{r0) NPV fa)-NPV (гй)
(4)
Если r < IRR , то инвестиции имеют смысл, в противном случае проект отклоняется.
4. Дисконтированный период окупаемости (Discounted pay-back period - DPP) - это продолжительность периода до момента окупаемости с учетом дисконтирования и определяется по формуле 5:
30
IC
(5)
DPP =
PV
где DPP - дисконтированный период окупаемости, лет;
IC - сумма инвестиций, направленных на реализацию проекта;
PV - средняя величина денежных поступлений в периоде t.
В заключение, хочется отметить, что динамические показатели оценки эффективности ИП используются для определения эффективности ИП и сравнения альтернативных ИП. Применение информационных систем позволяют значительно увеличить количество обрабатываемых данных и более оперативно предоставлять необходимые сведения менеджерам организации для принятия рационального управленческого решения.
Литература
1. Королев В.Ю. Математические основы теории риска / Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я.: Учебное пособие. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 544 с.
2. Шапкин А.С. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций / Шапкин А.С., Шапкин В.А.: Учебник. М.: Издательскоторговая корпорация «Дашков и К°», 2006. — 880 с.
References
1. Queens V. Yu. Mathematical bases of the theory of risks / Queens V.Yu., Bening V. E., Shorgin S. Ya.: Manual. M.: FIZMATLIT, 2007. — 544 s.
2. Shapkin A.S. Theory of risk and modeling of risk situations / Shapkin A.S., Shapkin V.A.: Textbook. M.: Publishing and trade corporation «Dashkov and To», 2006. — 880 s.
Загороднова Л.В.1, Новиков Н.И.2
'Соискатель степени кандидат экономических наук, Доктор экономических наук, Новокузнецкий институт (филиал) Кемеровского государственного университета (НФИ КемГУ)
НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ДЕФИНИЦИЙ «ИННОВАЦИИ» И «НОВОВВЕДЕНИЯ»
Аннотация
В статье рассмотрены - понятия «инновации» и «нововведения» в рамках исторического анализа, а также с точки зрения зарубежных и российских ученых, охарактеризованы их подходы. Авторами исследования на основе анализа изложенных определений «инновации» и «нововведения», предлагается усовершенствованная дефиниция.
Ключевые слова: инновации, нововведения, подход, дефиниция.
Zagorodnova L.V.1, Novikov N.I.2
'Soiskatel degree of Candidate of Economic Sciences, 2Doctor of Economic Sciences, Novokuznetsk Institute (branch) of Kemerovo
State University (NEH KemSU)
SOME ASPECTS OF DEFINITIONS «INNOVATION» AND «INNOVATION»
Abstract
The article deals with - the concept of «innovation» and «innovation» in the historical analysis, as well as from the point of view of foreign and Russian scientists described their approaches. The authors of the study based on the analysis set out definitions of "innovation" and "innovation", provides an improved definition.
Keywords: innovation, innovation, approach definition.
Понятия «инновации» и «нововведения» стали активно использоваться в период переходной экономики России [7]. Многочисленные исследования, публикации в журналах, учебники, монографии ведущих ученых - И. Шумпетера, Б. Твисса, П. Друкера, и многих других, свидетельствуют о необходимости и важности этого направления. Дефиниции «инноваций» и «нововведений» изложенные в публикациях различными авторами приведены в таблице 1.
Впервые в рамках исторического анализа И. Шумпетер, являющийся основоположником теории инноваций, исследовал инновацию (техническую), как средство для получения прибыли.
Таблица 1 - Определения понятий «инновации» и «нововведения»
Авторы Особенности определений «инновации» и «нововведения»
И. Шумпетер (впервые) Инновация - осуществление новых комбинаций, использование уже имеющихся ресурсов и благ [1]. Нововведения - это «стержень» конкуренции нового типа, гораздо более действенный, чем ценовая конкуренция [1].
П. Друкер Инновация - это не управление изменениями, а целенаправленный поиск изменений, которые может использовать предпринимательство [2]. Нововведение - это особый инструмент предпринимательства, средство, с помощью которого они используют изменения, как шанс осуществить новый вид бизнеса или услуги [2].
С. Глазьев Нововведения - это связь с технологическим укладом, внедряются, как правило, в фазе доминирования предшествующего Четкого определения инновации автором не представлено [6].
Г.Г. Азгальдов, А.В. Костин Инновации - это не всякое нововведение, а только такое, которое серьезно повышает эффективность действующей системы [6].
Из приведенных в таблице 1 определений следует, что единого, устоявшегося термина «инновации» и «нововведения» нет, но существует множество различных точек зрения на эти понятия.
По нашему мнению, это такие авторы, как Б. Твисс, П. Друкер, Ф. Никсон, Г. Чесбро [3], [4], [2], [6].
31
