CC BY
42
УДК 528.91: 614.8 Ю.С. Щербаков СГГ А, Новосибирск
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ РАЗЛИЧНОГО ХАРАКТЕРА
Опасность возникновения чрезвычайных ситуаций в современном мире носит комплексный характер и для эффективного решения проблем прогнозирования ЧС различного необходимо создание и оперативное использование комплексного обеспечения подразделений МЧС данными, основанными на применении современных геоинформационных технологий.
Использование ГИС ЧС позволит обеспечить управление различными видами прогнозов оперативными, достоверными и полными данными о потенциально опасных объектах и системах жизнеобеспечения, а также отображать предполагаемый характер и размеры возможной угрозы, используя пространственный аспект в информации о чрезвычайных ситуациях и основываясь на картографическом способе представления информации. Создание специального картографического обеспечения ГИС ЧС обеспечивает обработку и анализ полного цикла информационного потока, предоставляет возможность осуществлять моделирование, мониторинг и прогнозирование развития параметров чрезвычайных ситуаций до опасных значений и возможных последствий. ГИС предоставляет колоссальные возможности по сбору и систематизации специализированной информации о системах жизнеобеспечения населения, авариях на объектах экономики, жилищно-коммунального хозяйства и транспорте, а также решению задач по оперативному реагированию и управлению в кризисных ситуациях. Для целей прогноза ЧС в базу данных введено свыше 100 тысяч объектов, которые размещены на 102 информационных слоях. Дополнительно созданы электронные информационные документы о потенциально опасных объектах - аварийные карточки ПОО со схемой территории и справочные материалы по используемым в производстве опасным веществам. Использование ГИС ЧС позволяет прогнозировать места возможных аварий в зонах обслуживания центральных тепловых пунктов (ЦТП) на теплотрассах, применять созданную библиотеку условных знаков для разработки прогнозных карт паводковой обстановки, автоматизировано наносить условный знак в зависимости от типа предполагаемой аварии и решать ряд задач по предупреждению возникновения ЧС различного характера.
© Ю.С. Щербаков, 2005
