CC BY
4
УДК 614.1:312.6
М. Мензлова, доц. Р. Миксл, Я- Кучерова, Г. Цоуфалова
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АНКЕТНОГО МЕТОДА ПРИ ИЗУЧЕНИИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ
Областная санэпидстанция, Острава, ЧССР
Исследование состояния здоровья населения — не только интересная теоретическая проблема, оно имеет также практическое значение, причем ценность его возрастает, когда результаты этой работы используются для целей профилактики.
Статистика заболеваемости, источником которой являются данные медицинских учреждений, отражает здоровье только небольшой части населения, которая обращается к врачу. Таким путем нельзя получить точную информацию о числе жителей в начальной стадии заболевания и некоторые другие сведения, с помощью которых можно обнаружить определенные закономерности.
Эпидемиологические исследования, при которых источником получения данных служит анкета, обыкновенно ориентированы на определенную группу заболеваний. Одним из самых распространенных является вопросник БМРЦ, который разработал Ц. М. Флетхер. С его помощью в настоящее время изучается влияние загрязненного воздуха и других факторов (Ferris; Kalacii) на возникновение хронического бронхита. Разрабатываются другие виды вопросников, касающихся тех болезней, частота которых в последнее время повышается.
Непосредственной целью обследования, которое мы начали проводить в 1970 г. в ряде населенных пунктов Североморавской области, было выявление общего состояния здоровья людей, живущих в разнообразных экологических условиях, с помощью вопросника Корнелл Медикал Индекс. Мы считали необходимым проверить пригодность вопросника и определить наиболее подходящий метод статистической обработки данных. Разработанный методический подход будет основой дальнейших исследований состояния здоровья популяции или ее части в выбранных экологических единицах.
Вопросник Корнелл Медикал Индекс был составлен в 40-х годах научными работниками Корнельского университета в Нью-Йорке, в ЧССР его проверили Novacek и Zacek. Вопросник состоит из 196 вопросов, касающихся настоящих и прошлых болезней опрашиваемого, семейного анамнеза, вредных привычек и признаков психических нарушений. К вопроснику, которым мы пользовались, добавили еще вопросы о возрасте, семейном положении, образовании, физической нагрузке и условиях труда. Все данные получали с помощью обученных асистенток санитарно-эпидемиологической службы.
В 7 населенных пунктах Североморавской области ответили на вопросы 522 мужчины. Значительная разница в численности лиц в тех или иных населенных пунктах обусловлена относительно строгими условиями выборки. В каждом населенном пункте мы отобрали только тех 40- и 50- летних мужчин, которые здесь родились и прожили всю свою жизнь; из них были обследованы 98,4%.
При экологической характеристике мы ограничились 4 альтернативными свойствами, на основе которых все 7 обследованных населенных пунктов были разделены на 2 группы по каждому свойству: сельскохозяйственный и промышленный; загрязненный и чистый; горный и низменный; городской и сельский. В основном мы оценивали ответы в анкете 2 способами. Novaiek и Zatek рекомендуют использовать так называемый общий критический индекс, который следует считать попыткой статистического выражения меры общего здоровья. Этот показатель исчисляют в процентах количества лиц, отвечающих положительно на 30 вопросов и более. Вопросы,
Таблица I
Оценка распределения некоторых симптомов х2 болезней по населенным пунктам
Симптом или болезнь Общая частота Результат — пробы Значимость (Р)
абс. | %
Общий критический индекс 164 31,4 Х!(4)= 17,1 <0,01
Психосоматические признаки:
ожирение 150 28.7 Х2(4)=38.7 <0,001
истощение 77 14,8 хг(3)=0.6
нарушения зрения 254 48.7 Х2(6)=14.7 <0,05
снижение слуха 134 25.6 Х2(4)=18.3 <0. 01
частый насморк 102 19.5 Х2(4)=45.0 <0,001
вазомоторный ринит 36 6.8 Х2(3)= 1,1
хронический тонзиллит 118 22,6 Х2(4)=8,5
кашель 77 14,8 Х2(3)= 10,2 <0.05
частое отхаркивание 218 41.8 Х2(6)=20.1 <0.01
Симптомы нейроциркуляторные:
вместе с пороком кровообращения 76 14.6 Х2(3)=4.1
без порока кровообращения 75 14,4 Х2(3)=8.5 <0,05
Тяжелый ревматизм 83 15,9 Х2(3)=38.4 <0,001
Невротическое состояние 106 20.3 Х2(4)=1.9
Психопатия 48 9.2 Х2(3)=9,5 <0,05
касающиеся соматических расстройств, мы разделили на узкие диагностические сферы, выбрав только те, которые имеют непосредственное отношение к определенной болезни или синдрому. Их оценивали по одному (например, снижение слуха) или как комплекс определенных критериев (например, признаки раздражения конъюнктивы), либо стремились с их помощью построить шкалу тяжести заболевания.
При оценке психических нарушений пользовались обработкой вопросника Корнелл Медикал Индекс, которую проделал ЕпскЬтапп. Половина положительных ответов в каждой диагностической сфере являлась критерием установления диагноза.
При статистической обработке результатов применяются разные методы в зависимости от цели наблюдения. Мы проводили оценку по 2 основным направлениям, причем везде использовали критерий х2- Во-первых, нам хотелось узнать, распределены ли отдельные признаки и болезни по населенным пунктам равномерно или нет. Эти результаты ценны для выяснения зависимости тех или иных симптомов от экологических условий. С такой же целью мы сравнивали результаты и по альтернативным экологическим областям. Во-вторых, нас более всего интересовало, каким образом возможно характеризовать отдельные населенные пункты с точки зрения заболеваемости. Вначале мы сравнивали с помощью таблиц заболеваемость отдельными болезнями в населенном пункте, где она являлась самой высокой, с заболеваемостью во всех остальных пунктах, которые мы взяли как целое. В дальнейшем, условия оценки были более строгие. Мы взаимно сравнивали 2 первых населенных пункта по числу заболеваний.
Анализировать полученные нами результаты не входят в нашу задачу, нами отрабатывалась лишь методика исследования. Кроме того, при сборе и обработке данных выявились некоторые недостатки. Тем не менее мы установили, что анкетный метод достаточно точно обнаружил различия между отдельными населенными пунктами. Некоторые признаки и результаты оценки приведены в табл. 1. Индекс символа %2 обозначает степени свободы. Они неодинаковы, так как мы не всегда могли использовать данные, касающиеся всех населенных пунктов, из-за слишком малого числа лиц в некоторых из них. При сравнении заболеваемости по альтернативным экологическим областям выявлено самое большое число значимых различий между областями загрязненными и чистыми (мы имеем в виду состояние воздуха). Более всего нас интересовали результаты, которые совпадают с
Таблица 2
Сравнение частоты некоторых симптомов и болезней в областях с загрязненным и чистым
атмосферным воздухом
Симптом или болезнь Области с загрязненным воздухом (в %) Области с чистым воздухом (в %) X» — проба I степени связи
Общий критический индекс 34,5 25.7 4.291
Психосоматические признаки:
ожирение 25.9 33.9 3,12
истощение 14,8 14.7 0,00
! нарушения зрения 53,9 38,7 13.032
| снижение слуха 24,4 27,8 1,63
частый насморк 23.5 12,0 10,13»
{ вазомоторный ринит 7.6 5.4 1,44
хронический тонзиллит 27,5 16.4 5,17х
кашель 17,1 10,4 4.401
частое отхаркивание 46,3 33,3 8,22'
Симптомы нейроциркуляторные:
вместе с пороком кровообращения 14.2 15,3 0.13
без порока кровообращения 17.1 9,3 5.901
Тяжелый ревматизм 21,2 6.0 20.622
Невротическое состояние 20,6 19.7 0,07
Психопатия 6,8 13,7 6.732
1 Результат на 95% уровне достоверности.
* Результат на 99% уровне достоверности.
уже ранее опубликованными. Это в особенности касается признаков заболеваний дыхательных путей (Р. С. Гильденскиольд; Ф. И. Дубровская; Вои-сНк и соавт.; Капс1и5 и Липса; Ркко). Некоторые результаты представлены в табл. 2.
Когда мы хотели описанным способом характеризовать те или иные населенные пункты, то получили относительно высокое число значимых результатов. Очевидно, на основе принятого нами способа вычисления болезни, зарегистрированные в некоторых населенных пунктах, встречаются значительно чаще, чем в остальных. Когда мы применили более строгие условия оценки, то получили только 2 значимых результата. Один касался частоты случаев увеличенной щитовидной железы в г. Рожнов; разница в этом отношении между этим и другим городом составляла 95 % достоверности. Нас удивило то, что даже небольшое число обследованных было достаточным, чтобы подтвердить принадлежность г. Рожнов к области, где струма может считаться эндемическим заболеванием. В другом случае было зарегистрировано большое число лиц с хроническим ревматизмом в г. Кар-вина и его окрестностях. Достоверность вычисленных здесь различий достигла 99%.
Определить общее состояние здоровья стремились также Ыоуасек и Ёасек, которые, как и мы, пользовались тем же вопросником, но оценку ответов проводили несколько по-другому. Они разделили все вопросы на относительно широкие диагностические группы; критерием для постановки диагноза было во всех случаях 5 положительных ответов в каждой группе. Чувствительность этого анкетного метода при их методе оценки варьировала от 20 до 50%, специфичность, за исключением психических нарушений, — от 80 до 95%. Мы полагаем, что наш методический подход является более чувствительным, но это пока только предположение. Наш метод оценки сложнее того, к которому прибегли цитированные авторы. Но после применения современной вычислительной техники на следующих этапах изучения все сложности такого рода будут незначительными. Ыоуасек и ¿асек
считают вопросник хорошим ориентировочным пособием в терапевтической практике. Наш опыт показал полезность анкетного метода для оценки состояния здоровья населения.
ЛИТЕРАТУРА. Гильденскиольд P.C., Дубровская Ф. И. и др. Гиг. и саи., 1969, № 7, с. 13.— В о u d'i к F. et al. В кн.: Экология хронических неспецифических болезней дыхательной системы. Варшава, 1972, с. 36. — Ferris В. G. et al. Am. Rev. resp. Dis., 1973, v. 107, p. ПО. — К a 1 а б i б I., Arch, environm. Hlth, 1973, v. 26, p. 78. — К a n d u s J., Jurica Z., Csl. Hyg., 1971, v. 16, p. 135. -No-v а б e k L., ¿aie k A., Csl. Zdrav., 1969, v. 17, p. 366. — P i с k о V., Csl. Pediat., 1973, v. 28, p. 29.
Поступила 13/111 1974 г.
УДК 614.72:613.1(497.2-25)
Й. Калпазанов, Г. Курчатова
МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ И ЗАГРЯЗНЕНИЕ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА В СОФИИ
Медицинская академия — центр гигиены, София
Связь между загрязнением атмосферного воздуха и метеорологическими явлениями служит объектом ряда современных исследований. Munn изучил роль направления и скорости ветра на витающие частицы; Wilson и соавт. определяли регрессию между оксидантами и относительной влажностью; Kurtschatova и соавт. установили корреляцию между окисью азота и радиацией; Paterson вывел регрессию между видимостью, с одной стороны, и запыленностью и относительной влажностью, с другой; Sclarew изучал роль турбулентных движений в связи с концентрациями окиси углерода, окиси и двуокиси азота.
Зависимость между загрязнением атмосферного воздуха и метеорологическими факторами в значительной степени обусловлена конкретной географической обстановкой — рельефом местности и климатом, а также территориальным распределением загрязняющих источников. Наши предыдущие исследования в Софии (Kalpasanov и Kurtschatova, 1973, 1974) показали, что температура и относительная влажность воздуха, а также скорость ветра имеют частичное значение для распределения загрязнения и самоочищения атмосферного воздуха фенолом, свинцом и сернистым газом. В настоящей работе мы изучали большое число метеорологических факторов и наблюдали за их влиянием на концентрации окиси и двуокиси азота, окси-дантов, формальдегида и сероводорода.
С июня 1971 по июнь 1973 г. в одном из пунктов Софии ежедневно (исключая нерабочие дни) с 8—12 ч утра проводили отбор проб упомянутых выше 5 загрязнителей атмосферного воздуха. Содержание сероводорода измеряли с августа 1971 г. по март 1973 г.
Результаты ежедневных химических определений сопоставляли такими метеорологическими данными, как атмосферное давление, облачность (общая и низкая), видимость, температура воздуха, относительная влажность и скорость ветра. Использовали программу шагового регрессионного анализа (Draper). В качестве модели регрессии был выбран полином:
U = Ь0 + 0^+ ЬгХ -1-......+ЬпХп.
В выведенных регрессионных уравнениях было следующее значение переменных: Yх — концентрация в атмосферном воздухе окиси азота, Y2 — концентрация двуокиси азота, Y3 — концентрация оксидантов, К4 — концентрация формальдегида, Y6 — концентрация сероводорода, Xj — атмосферное давление, Хг — облачность (общая), Х3 — облачность (низкая), Xt—видимость,^ X а — температура воздуха, Хв — относительная
