154XМеждународная научно-практическая конференция УДК 004: 353
Осина Елизавета Сергеевна, Osina Elizaveta Sergeevna,
Студент, Student
Никоненко Наталья Дмитриевна, Nikonenko Natalia Dmitrievna,
Научный руководитель, доцент Scientific adviser, associate professor ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации» Южно-Российский институт управления - филиал South-Russian Institute of management - branch of the Russian Presidential Academy of
National Economy and Public Administration
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В «УМНОМ ГОРОДЕ»: СОВРЕМЕННЫЕ РЕАЛИИ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE «SMART CITY»:
MODERN REALITIES
Аннотация. В статье рассматривается технология искусственного интеллекта как ключевая технология современного мира. Указывается особое внимание государств мира к данной технологии. Анализируется ситуация в Российской Федерации в контексте развития цифровой экономики. Проводится обоснование значимости искусственного интеллекта в «умном городе». Исследуется современная ситуация в данной области в России и современные тенденции.
Abstract: The article deals with the artificial intelligence technology as a key technology in the modern world. The special attention of the countries of the world to this technology is indicated. The situation in the Russian Federation is analyzed in the context of the development of the digital economy. The substantiation of the importance of artificial intelligence in the "smart city" is carried out. The current situation in this area in Russia and current trends are investigated.
Ключевые слова. умный город, искусственный интеллект, цифровая экономика.
Key words: smart city, artificial intelligence, digital economy.
В современном мире в период цифровой трансформации различных сфер деятельности, технологии искусственного интеллекта приобретают особое
XМеждународная научно-практическая конференция значение. Как отмечал Президент Российской Федерации В. В. Путин,
искусственный интеллект - технология, в которой необходимо быть лидерами.
Заметим, что если собственная стратегия по развитию искусственного
интеллекта была у шести государств в 2017 году, то в 2018 году их стало почти
в четыре раза больше.
Искусственный интеллект (ИИ) является сквозной цифровой технологией национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (далее - НП «Цифровая экономика РФ», подробнее [1]). Кроме того, выделен отдельный федеральный проект, посвященный поддержке и развитию программного обеспечения на базе ИИ, а также развитию ИИ в целом (подробнее о сквозных цифровых технологиях в управлении в [2]).
Заметим, что технологии ИИ эффективно используются на государственном и муниципальном уровне. Естественно, при использовании на муниципальном уровне на первый план выходит реализация концепции «умного города». Заметим, что «умный город» является частью цифровой экономики. Первый этап перехода к «умному городу» сбор качественных данных, а затем их обработка - это область применения ИИ. Основными компонентами «умного города» являются «умная энергия», «умный транспорт», «умная вода и газ», «умная городская среда», «умный дом». Ясно, что центральной технологией будет являться ИИ. В период пандемии особое значение приобретает развитие «умного здравоохранения», основанного на оптимизации действий медиков с помощью искусственного интеллекта.
В декабре 2020 года Минстрой утвердил концепцию проекта «Умного города», в котором участвуют пока 209 городов. На текущей момент существует «Банк решений умного города» ([3]).
На рис.1 представлено распределение проектов по областям. Как видно из рис.1, все представленные проекты реализуются с помощью систем на базе ИИ. Заметим, что «цифровые двойники» являются неотъемлемой частью цифровой экономики, следовательно, являются показателем цифровой трансформации (подробнее об «умном городе» и цифровой трансформации в [4]). В данном
случае - управления муниципалитетом. Создание «цифровых двойников городов» сейчас является актуальным (подробнее в [2]).
Интеллектуальные системы экологической безопасности
Умный городской транспорт Инновации для городской среды Умное ЖКХ
Интеллектуальный центр городского управления
"Цифровой двойник города"
Цифровые платформы вовлечения граждан в решение вопросов городского развития ("Активный горожанин")
10
20
30
40
50
60
0
Рис.1. Решения «умного города»
Кроме того, «умные города» являются драйвером для развития технологий ИИ. Например, именно «умные города» создали спрос на полноцветные камеры с ИИ, чтобы была возможность обеспечивать безопасность граждан ночью. Это связано с тем, что многие преступления совершаются в темное время суток и черно-белые камеры плохо фиксируют, следовательно, для распознавания на вход часто может быть подан материал, с которым не представляется возможным работать. Заметим, что одним из трендов на 2021 год в сфере ИИ является обеспечение безопасности. Действительно, большое число цифровых решений в «умном городе» требует особого внимания к обеспечению информационной безопасности. Кроме того, в 2021 году продолжится обеспечение и физической безопасности с помощью ИИ. Таким образом, можно определить, что безопасность в целом является трендом ИИ в 2021 году (подробнее об «умном городе» в [5]).
XМеждународная научно-практическая конференция
При рассмотрении ИИ и «умного города», необходимо отметить Сингапур
и концепцию «Умная нация», единая платформа с движущей силой, которой является ИИ.
Применение систем на базе искусственного интеллекта в государственном секторе достаточно разнообразно, например, применение чат-ботов в МФЦ или на портале госуслуг. Кроме того, искусственный интеллект является одним из основных компонентов проекта «Умный город» Минстроя, который включает в себя применение единой базы данных для города, создание интеллектуальной транспортной инфраструктуры и активное использование разработок в области нейросетей, интернета вещей, больших данный, облачных технологий и других цифровых технологий. Реализация проекта «Умный город» в России способна повысить уровень жизни людей, сконцентрировать внимание властей на социальных и экономических проблемы городов и способствовать их дальнейшему эффективному решению.
Библиографический список:
1. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]: Режим доступа: URL: https://digital.ac.gov.ru/about/ (дата обращения 27.03.2021).
2. Никоненко Н. Д., Лыкова А. М. Цифровые технологии в государственном и муниципальном управлении России: проблемы и перспективы // Научный аспект. Т.8, в. 4. Самара, 2020. С. 1009-1014.
3. Умный город [Электронный ресурс]: Режим доступа: URL: https://russiasmartcity.ru (дата обращения 27.03.2021).
4. Никоненко Н. Д., Мелёшина Д.Э. «Умный город» и цифровая трансформация в России: современное состояние и перспективы// Сборник статей X Всероссийской научно-практической конференции «Информационное развитие России: состояние, тенденции и перспективы». Орел, 2020. С .199-203.
5. Астанина И., Никоненко Н. Д., Финько Н. «Умный город»: мировой и российский опыт// Education, science and humanities academic research conference, San Francisco,2017. С. 283-293.
© Е. С. Осина, 2021
УДК 597.556.331.1
Чернышева Валентина Вадимовна Chernysheva Valentina Vadimovna Самойленко Анастасия Константиновна Samoilenko Anastasia Konstantinovna
Магистранты Undergraduates
ФГБОУ ВО Кубанский государственный университет
Kuban State University Дубов Василий Ерофеевич Dubov Vasily Erofeevich
Канд. Биол. Наук, доцент ФГБОУ ВО «КубГУ» Cand Sc.( Biol.), associate professor of Federal State Budgetary Institution of Higher
Education «Kuban State University» ФГБОУ ВО Кубанский государственный университет
Kuban State University
МОРФО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СУДАКА (SANDER LUCIOPERCA) КРАСНОДАРСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩА
MORPHO-BIOLOGICAL CHARACTERISTICS OF THE PIKE PERCH
(SANDER LUCIOPERCA) OF THE KRASNODAR RESERVOIR
Аннотация: В данной работе изучены морфо-биологические характеристики судака (sander lucioperca) Краснодарского водохранилища.
Abstract: In this work, we studied the morpho-biological characteristics of the pike perch (sander lucioperca) of the Krasnodar reservoir.
