УДК 691.7 Атаева Дж., Гуламова Г., Ягмыров Р.
Атаева Дж.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Гуламова Г.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Ягмыров Р.
студент
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ОЦЕНКИ РИСКОВ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
Аннотация: с развитием технологий искусственный интеллект находит все более широкое применение в различных отраслях, включая строительство. Одним из важнейших направлений его использования является автоматизация процессов оценки рисков, что значительно повышает точность, скорость и эффективность управления строительными проектами. Оценка рисков на всех этапах строительства — от проектирования до эксплуатации — имеет ключевое значение для минимизации затрат, повышения безопасности и обеспечения своевременности выполнения работ.
Ключевые слова: искусственный интеллект, автоматизация, оценка рисков, строительство, управление проектами, машинное обучение, прогнозирование рисков.
1829
Введение:
Современное строительство связано с многочисленными рисками, которые могут повлиять на успех проекта. Эти риски включают в себя как внешние факторы, такие как экономическая нестабильность, погодные условия и изменения в законодательстве, так и внутренние проблемы, такие как ошибки проектирования, задержки в поставках материалов или недооценка затрат. Управление этими рисками — ключевая задача для всех участников строительного процесса, и здесь на помощь приходит искусственный интеллект.
Искусственный интеллект позволяет значительно улучшить процессы оценки рисков в строительстве. Вместо традиционных методов, основанных на опыте и интуиции специалистов, искусственный интеллект использует алгоритмы, которые анализируют большие объемы данных и предоставляют точные прогнозы о возможных проблемах. Эти технологии позволяют заранее предсказать потенциальные угрозы и найти способы их минимизации, что является важным шагом к успешной реализации проекта.
Одной из главных особенностей применения искусственного интеллекта в строительстве является способность этих систем работать с данными в реальном времени, обеспечивая оперативное реагирование на изменения и неожиданные события. Применение машинного обучения, например, позволяет алгоритмам самостоятельно выявлять шаблоны и тренды в данных, что делает процесс оценки рисков более динамичным и адаптивным. Такой подход способствует повышению точности предсказаний и эффективности решений в условиях неопределенности.
Важным преимуществом ИИ является его способность интегрировать данные из различных источников, что позволяет получать комплексную картину рисков на всех этапах строительного проекта. Эти данные могут включать информацию о финансовом состоянии заказчиков, характеристиках материалов, прогнозах погодных условий, а также исторические данные о предыдущих проектах. Интеграция этих данных позволяет получить более
1830
полное и объективное представление о потенциальных угрозах и способах их устранения.
Кроме того, искусственный интеллект способен не только оценивать риски, но и предлагать оптимальные решения для их минимизации. Использование искусственного интеллекта в строительстве способствует повышению уровня безопасности, улучшению качества работ и снижению затрат. Такие системы могут анализировать возможные последствия тех или иных действий, предсказывая их влияние на проект, и в реальном времени рекомендовать наиболее безопасные и экономически выгодные пути решения.
Заключение
Применение искусственного интеллекта для автоматизации процессов оценки рисков в строительстве открывает новые горизонты для повышения эффективности и безопасности отрасли. Интеграция машинного обучения и анализа больших данных в процессы оценки рисков способствует более рациональному использованию ресурсов, снижению затрат и повышению качества строительных работ. В дальнейшем развитие этих технологий обещает еще большее улучшение управления рисками и создание более устойчивых и безопасных строительных объектов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Романов, М. П., & Федорова, Е. И. (2020). Машинное обучение и искусственный интеллект в строительных проектах: оценка рисков и управление ими. Журнал строительных технологий, 21(8), 88-94;
2. Лебедев, П. А., & Богданова, Л. К. (2021). Использование ИИ в строительстве для оценки экономических и технических рисков. Современная инженерия, 17(2), 110-117;
3. Шарапов, В. И. (2020). Интеграция технологий искусственного интеллекта в процессы строительства: от проектирования до эксплуатации. Строительство и архитектура, 23(11), 120-126
1831
Ataeva J., Gulamova G., Yagmyrov R.
Ataeva J.
Teacher
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
Gulamova G.
Teacher
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
Yagmyrov R.
Student
Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION OF RISK ASSESSMENT PROCESSES IN CONSTRUCTION
Abstract: with the development of technology, artificial intelligence is increasingly being used in various industries, including construction. One of the most important areas of its use is the automation of risk assessment processes, which significantly increases the accuracy, speed and efficiency of construction project management. Risk assessment at all stages of construction — from design to operation — is key to minimizing costs, improving safety and ensuring timely completion of work.
Keywords: artificial intelligence, automation, risk assessment, construction, project management, machine learning, risk forecasting.
1S32