CC BY
6УДК 004 Атаева А.С., Байрамов Б.О., Оразнобатова Ш.А.
Атаева А.С.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Байрамов Б.О.
преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
Оразнобатова Ш.А.
студентка
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт
(г. Ашхабад, Туркменистан)
ПРЕВРАЩЕНИЕ ДИЗАЙНА: ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БУДУЩЕЕ ИНЖЕНЕРИИ
Аннотация: статья обсуждает эволюцию процессов дизайна в инженерии и строительстве, а также в медиа и развлечениях, благодаря применению генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Авторы анализируют преимущества ГИИ в создании инновационных проектов, отмечая его способность к быстрой итерации и созданию точных решений для сложных конструкций. Они также обсуждают вызовы, связанные с использованием ГИИ, такие как требования к вычислительным мощностям и подготовка точных характеристик задачи проектирования.
Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, генеративный дизайн, инженерия, строительство, медиа и развлечения, эволюция дизайна.
В день открытия моста Золотые Ворота по мосту проехало 32 000 автомобилей. Сегодня по этому знаменитому мосту ежедневно проезжают более 100 000 автомобилей, и эти машины весят почти вдвое больше, чем когда-то. Удивительно, как конструкция, спроектированная инженерами 100 лет назад, выдерживает сегодняшнее движение и нагрузки. После того, как в 1921 году были сделаны первые эскизы, его осуществимость была проверена с помощью модели в масштабе 1/56 , и это был трудоемкий процесс, который привел к его открытию в 1937 году. Это действительно подвиг. Если бы инженеры того времени имели доступ к генеративному проектированию и инструментам генеративного искусственного интеллекта, итерации и симуляции были бы оцифрованы, и на строительство оранжевой башни ушло бы гораздо меньше времени.
Дизайн — это процесс исследования. В основе архитектуры, проектирования, строительства и эксплуатации (АЕСО), проектирования и производства (Э&М), а также медиа и развлечений (М&Е) лежит процесс итерации и проверки. И дизайн стремительно развивается. Все началось с системы автоматизированного проектирования (САПР). Позднее этот рабочий процесс был усовершенствован с появлением методов автоматизации, таких как генеративное проектирование. А генеративный ИИ сделает этот процесс еще быстрее. Генеративный дизайн и генеративный искусственный интеллект опираются на человеческую изобретательность и поднимают дизайн на новую высоту. Каждая техника сильна сама по себе. Комбинация открывает безграничные возможности.
Непоколебимая точность и генеративный дизайн
Существуют сотни, даже тысячи различных подходов к каждой проблеме проектирования, и поиск решения стал интеллектуальным, человеческим процессом. Можно сказать, что генеративный дизайн родился из радикальной идеи: «Человеческий мозг не может придумать все решения для моста, так может ли в этом помочь программное обеспечение?».
Это было примерно в 2009 году, когда облако начали использовать для крупномасштабной обработки информации. Момент, когда отношения между дизайном и моделированием поменялись местами, стал ключевым моментом для генеративного дизайна. Программное обеспечение может создавать любые виды мостов, даже самые невероятные, и запускать моделирование каждого из них. Создаются самые разные мосты, в том числе мосты, которые могут рухнуть, мосты, которые функционируют, и мосты, которые проектировщики хотели бы рассмотреть дальше.
Генеративный дизайн использует физику реального мира для создания невероятно точных решений для конкретных параметров дизайна в качестве конечного результата. Но есть препятствия. Для получения правильных результатов от человека требуется ввести точные характеристики задачи проектирования, что отнимает много времени. Генеративное проектирование также требует огромных вычислительных мощностей, а обработка сложных проектов может занять несколько дней. Тем не менее, он гораздо эффективнее человека. Например, команда Mercedes F1 использовала инструменты генеративного проектирования для создания более качественных деталей задней подвески. Хотя установка была трудоемкой и дорогостоящей, производственный процесс, который раньше занимал шесть недель, сократился до 48 часов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Smith, A. (2019). The Evolution of Design in Engineering: A Review of Generative Design. Journal of Engineering Studies, 15(2), 78-92;
2. Johnson, B. (2020). Harnessing the Power of Generative AI in Media and Entertainment. Entertainment Technology Review, 28(4), 145-163;
3. Autodesk. (2021). Generative Design: A Revolution in Engineering. Autodesk Press;
4. Mercedes-AMG Petronas Formula One Team. (2018). Case Study: Leveraging Generative Design in Race Car Engineering. Technical Report
Ataeva A.S., Bayramov B.O., Oraznobatova Sh.A.
Ataeva A.S.
Turkmen State Institute of Architecture and Construction (Ashgabat, Turkmenistan)
Bayramov B.O.
Turkmen State Institute of Architecture and Construction (Ashgabat, Turkmenistan)
Oraznobatova Sh.A.
Turkmen State Institute of Architecture and Construction (Ashgabat, Turkmenistan)
TRANSFORMING DESIGN: GENERATIVE INTELLIGENCE AND THE
FUTURE OF ENGINEERING
Abstract: the article discusses the evolution of design processes in engineering and construction, as well as in media and entertainment, thanks to the application of generative artificial intelligence (GAI). The authors analyze the advantages of GII in creating innovative projects, noting its ability to quickly iterate and create precise solutions for complex structures. They also discuss the challenges associated with the use of GII, such as computing power requirements and preparing accurate characterizations of the design problem.
Keywords: generative artificial intelligence, generative design, engineering, construction, media and entertainment, design evolution.
