CC BY
21
Анестезиологическая и реаниматологическая помощь
Вестник анестезиологии и реаниматологии, Том 13 № 5, 2016
DOI 10.21292/2078-5658-2016-13-5-4-10
ИНВАЗИВНЫЙ МОНИТОРИНГ СЕРДЕЧНОГО ВЫБРОСА ПО ВРЕМЕНИ ТРАНЗИТА ПУЛЬСОВОЙ ВОЛНЫ ПОСЛЕ АОРТОКОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ НА РАБОТАЮЩЕМ СЕРДЦЕ
а. а. смёткин12, а. Хуссейн1, е. в. фот2, в. и. Захаров1, н. н. изотова1, а. с. юдина1, з. а. дитятева1, я. в. Громова1, в. в. кузьков12, м. ю. киров12
1северный государственный медицинский университет, г. Архангельск 2первая городская клиническая больница им. Е. Е. Болосевич, г. Архангельск
Цель исследования: оценка точности инвазивного измерения сердечного выброса (СВ) по времени транзита пульсовой волны (ВТПВ) ^ССО, Япония) в сравнении с методом транспульмональной термодилюции (ТПТД) (РЮС02, Германия) после аортокоронарного шунтирования (АКШ) без искусственного кровообращения (АКШ без ИК).
Методы. В исследование включен 21 пациент после АКШ без ИК. В раннем послеоперационном периоде на восьми этапах выполняли параллельную регистрацию СВ, определенного на основе оценки ВТПВ (СВВТПВ) и ТПТД (СВТПТД). Статистический анализ включал оценку согласованности абсолютных значений СВ и способности отслеживать динамику СВ.
Результаты. Согласно анализу Бланда - Альтмана, средняя разница между методами составила 0,3 л/мин с границами согласованности ± 2,1 л/мин и процентной ошибкой 40%. Анализ полярной диаграммы показал угловую разницу 2,6°, радиальные границы согласованности ± 53,3° и полярную конкордантность 69%.
Вывод. Низкая воспроизводимость измерения СВ на основе оценки ВТПВ и недостаточная способность отслеживать динамику СВ после АКШ без ИК не позволяют рекомендовать рутинное использование данного метода в его инвазивном варианте в качестве альтернативы термодилюционным методикам.
Ключевые слова: сердечный выброс, гемодинамика, транспульмональная термодилюция, время транзита пульсовой волны.
INVASIVE MONITORING OF CARDIAC OUTPUT BY PULSE WAVE TRANSIT TIME AFTER AORTOCORONARY BYPASS ON THE BEATING HEART
a. а. smyotkin1 2, а. hussain1, e. v. fot12, v. i. zakharov1, n. n. izotova1, а. s. yudina1, z. a. dityateva1, ya. v. gromova1, v. v. kuzkov1 2, m. yu. kirov12
'Northern state Medical University, Arkhangelsk, Russia
2E. E. Volosevich First Municipal Clinical Hospital, Arkhangelsk, Russia
Goal of the study: to evaluate the accuracy of invasive measurement of cardiac output (CO) by pulse wave transit time (PWTT) (esCCO, Japan) compared to transpulmonary thermodilution (TPTD) (PiCCO2, Germany) after aortocoronary bypass (ACB) without cardiopulmonary bypass (ACB without CPB).
Methods. 21 patients with ACB without CPB were enrolled into the study. During early post-operative period CO was simultaneously registered at eight stages basing on PWTT (COPWTT) and TPTD (COTPTD). Statistic analysis included evaluation of congruence of CO absolute values and capability to follow-up changes in CO.
Results. In accordance with Bland-Altman analysis the average difference between two methods made 0.3 l/min. with consistency limits of ± 2.1 l/min. and percent error of 40%. Polar chart analysis showed the angular difference of 2.6°, radial consistency limits ± 53.3° and polar concordance of 69%.
Conclusion: Lower repeatability of CO measurement by PWTT and insufficient capability to follow the changes in CO after ACB without CPB don not allow recommending this method in its invasive variant for routine practice as an alternative to thermodilution methods.
Key words: cardiac output, hemodynamics, transpulmonary thermodilution, pulse wave transit time.
Прогресс медицинской науки невозможно представить без совершенствования диагностической, следящей и лечебной аппаратуры. Важным аспектом является повышение безопасности пациента, что достигается в том числе за счет уменьшения инва-зивности используемого оборудования. Однако при применении малоинвазивных или полностью не-инвазивных устройств нередко снижается точность оценки мониторируемых показателей.
Важной составляющей ведения пациента в операционной или отделении интенсивной терапии (ОИТ) является точная оценка гемодинамических показателей, включая сердечный выброс (СВ), что позволяет дифференцированно подходить к терапии. Следуя
современной тенденции снижения инвазивности, недавно в клинической практике стал доступным метод мониторинга СВ (estimated continuous cardiac output, esCCO), основанный на оценке времени транзита пульсовой волны (ВТПВ) - временного интервала между моментом появления зубца R на ЭКГ и началом роста пульсовой волны на плетизмограмме пуль-соксиметра [1]. Расчет СВ осуществляется исходя из измеренного ВТПВ, артериального давления (АД) и частоты сердечных сокращений [10]:
СВ = K х (а х ВТПВ + в) х ЧСС, где СВ - сердечный выброс, а - константа, которая определена в предыдущих клинических исследованиях технологии esCCO, в - переменная,
являющаяся производной пульсового давления, K -коэффициент калибровки, основанный на биометрических характеристиках пациента (рост, масса тела, пол и возраст), ВТПВ - время транзита пульсовой волны, ЧСС - частота сердечных сокращений.
В настоящее время система esCCO доступна как в полностью неинвазивном, так и в инвазивном варианте в зависимости от способа определения артериального давления [9]. В ранее проведенном исследовании показано, что неинвазивный вариант системы esCCO не обладает достаточной точностью и воспроизводимостью измерения СВ в периопера-ционном периоде аортокоронарного шунтирования (АКШ) без искусственного кровообращения (ИК) [2]. Принимая во внимание ограничения осцилломе-трического метода измерения АД с недооценкой его истинного значения, среди потенциальных источников ошибки можно предположить использование неинвазивно определяемого АД для калибровки системы [13].
Цель исследования: оценка точности и воспроизводимости мониторинга СВ системой esCCO при ее калибровке на основе инвазивно измеряемого артериального давления в сравнении с транспуль-мональной термодилюцией (ТПТД) у пациентов в раннем послеоперационном периоде после АКШ на работающем сердце.
Материалы и методы
Исследование выполнено в соответствии с этическими принципами проведения биомедицинских исследований на людях; протокол и форма информированного согласия одобрены этическим комитетом Северного государственного медицинского университета (СГМУ). Исследование проведено на базе отделения кардиохирургической реанимации Первой городской клинической больницы им Е. Е. Волосевич г. Архангельска и кафедры анестезиологии и реаниматологии СГМУ. В проспективном порядке с декабря 2014 г. по апрель 2015 г. был включен 21 пациент с ишемической болезнью сердца, требующей хирургической реваскуляризации миокарда (предоперационный статус по шкале ASA II - III класс). Из исследования исключали пациентов, имевших следующие критерии: отсутствие письменного информированного согласия, возраст пациентов < 18 лет или > 80 лет, предоперационная фракция изгнания < 35%, постоянная форма фибрилляции предсердий или другие значимые аритмии, тяжелая дисфункция клапанного аппарата сердца, выраженное поражение периферических артерий, необходимость использования двух лучевых артерий в качестве шунтов и проведение симультанных хирургических вмешательств (например, каротидная эндартерэктомия, коррекция аневризмы желудочка и др.).
В операционной после индукции анестезии выполняли катетеризацию центральной вены трехпро-светным катетером 8,5 F, бедренной артерии - термо-дилюционным катетером 5F (Pulsiocath PV2015L20,
Pulsion) и лучевой артерии - катетером 18G. Бедренный артериальный катетер применяли для измерения СВ методом транспульмональной термодилю-ции (СВТПТД), используя монитор PiCCO2 (Pulsion Medical Systems, Германия). Термодилюционные измерения проводили путем троекратного введения 15 мл холодного (< 4°C) 5%-ного раствора глюкозы через центральный венозный катетер. Среднее значение трех измерений с вариациями менее 10% использовали для последующего анализа данных. Одновременно регистрировали СВ на основе ВТПВ (СВВТПВ) с помощью аппарата esCCO, калиброванного с использованием ЭКГ, пульсоксиметрии, биометрических данных пациента (возраст, пол, рост и масса тела) и данных инвазивного измерения АД через лучевую артерию. Значение СВвтпв записывали в момент окончания последнего из трех термоди-люционных измерений. Измерения осуществляли на следующих этапах: после поступления в ОИТ, после маневра рекрутмента альвеол (МРА), после теста с инфузионной нагрузкой, после успешного прохождения теста на спонтанное дыхание и на 2, 6, 12 и 18-й ч после экстубации трахеи.
МРА и тест с инфузионной нагрузкой использовали для имитации различных гемодинамических ситуаций. Для предотвращения пробуждения и возбуждения до восстановления эффективного самостоятельного дыхания в течение 1 ч после перевода в ОИТ пациенты получали седацию пропофолом в дозе 2 мг • кг-1 • ч-1. В период проведения тестов респираторную поддержку осуществляли в режиме вентиляции, контролируемой по давлению, с давлением на вдохе, обеспечивающим дыхательный объем 8 мл/кг предсказанной массы тела, FiO2 50%, ПДКВ 5 см вод. ст. и частотой дыхания 10-18 в мин с целевым поддержанием EtCO2 в пределах 30-35 мм рт. ст. МРА осуществляли путем увеличения ПДКВ до 15 см вод. ст. на период 5 мин с последующим снижением ПДКВ до исходного уровня. Инфузионную нагрузку осуществляли раствором Рингера, который вводили в объеме 7 мл/кг массы тела в течение 5 мин.
После завершения тестов, прекращения седации и восстановления спонтанного дыхания выполнялся тест на спонтанное дыхание в течение 30 мин в режиме вентиляции с поддержкой давлением 6-8 см вод. ст., FiO2 50% и ПДКВ 5 см вод. ст. Тест на спонтанное дыхание считался успешно пройденным, если в период проведения теста частота дыхания была < 30 в 1 мин, дыхательный объем > 6 мл/кг предсказанной массы тела, SpO2 > 95% и отмечалась стабильная гемодинамика.
Статистический анализ проведен с использованием пакета программ SPSS (версия 14.0; SPSS Inc., Чикаго), MedCalc Software (версии 12.3, MedCalc Software bvba, Бельгия) и программного обеспечения SigmaPlot (версия 11.0, Systat Software, Inc., США). Характер распределения данных оценивали с помощью теста Шапиро - Вилка. Данные представлены в виде среднего значения и среднеквадратичного отклонения или медианы 25-75-го процентиля.
В зависимости от типа распределения данных для
ТПТД
оценки корреляции между СВТПТД и СВВТПВ вычис
ляли коэффициенты корреляции r Пирсона или rho Спирмана. С целью определения согласованности между СВТПТД и СВВТПВ для всех пар данных, взятых вместе, и для каждого этапа в отдельности использовали анализ Бланда - Альтмана с оценкой средней разницы двух методов и границы согласованности (± 1,96 среднеквадратичного отклонения средней разницы). Расчет процентной ошибки выполняли следующим образом: 1,96 х среднеквадратичное отклонение средней разницы методов / среднее значение СВ по данным двух методов х100% [5].
Для оценки способности системы esCCO отслеживать тенденцию изменений СВ, после вычисления разницы СВ (ДСВ) между двумя последовательными измерениями для каждого метода (ДСВвтпв и ДСВТПТД, соответственно) путем вычитания значения на предшествующем этапе из значения на последующем, использовали полуполярную диаграмму [6]. Согласно рекомендации L. A. Critchley et al., из дальнейшего анализа исключили данные центральной зоны полярной диаграммы со значениями ДСО < 0,5 л/мин, представляющими «статистический шум» [6]. На основе данных полуполярной диаграммы рассчитывали угловую разницу, радиальные границы согласованности и полярную конкордантность. Способность отслеживать динамику СВ считалась хорошей при условии, что угловая разница была в пределах ± 5°, радиальные границы согласованности - в пределах ± 30° и полярная кон-кордантность при предельно допустимой радиальной границе в 30° составляла 95% и выше [6]. Результаты считали статистически значимыми прир < 0,05.
Результаты
Основные характеристики пациентов представлены в табл. 1. Один пациент был исключен из анализа в связи с персистирующей послеоперационной фибрилляцией предсердий.
Таблица 1. Основные характеристики пациентов (n = 20) Table 1. Main characteristics of patients (n=20)
Показатели Значения
Возраст (разброс), годы 48-79
Пол, муж/жен, % 80/20
Рост, см 171 ± 9
Масса, кг 84,3 ± 15,3
ППТ, м2 2,00 ± 0,21
ИМТ, кг/м2 28 ± 4
Предоперационная фракция изгнания, % 54 ± 13
Количество шунтов 3 (2-4)
Примечание: данные представлены в виде средней ± среднеквадратичное отклонение медианы (25-75-го процентиля) или процентов. ППТ -площадь поверхности тела, ИМТ - индекс массы тела.
Согласованность между СВвтпв и СВТПТД. В целом получена 141 пара измерений СВ, при этом результаты СВВТПВ получены в 88% случаев. В 19 случаях возникли трудности с определением СВвтпв, что связано с развитием транзиторных аритмий или низким качеством сигнала ЭКГ либо пульсоксиметрии. При анализе всех пар данных выявлена умеренная корреляция между СВВТПВ и СВТПТД (тко= 0,73, р < 0,01). Как представлено на рис. 1, средняя разница между СВВТПВ и СВТПТД составила 0,3 л/мин, границы согласованности ± 2,1 л/мин, процентная ошибка - 40%. За исключением этапа «6 ч после экстубации», зна-
ш
о
ш
о
2 4 6 8
Среднее СВвтпв и СВТПТд (л/мин)
Рис. 1. Диаграмма Бланда - Альтмана. Каждый маркер отображает отдельную пару данных, каждый тип маркера соответствует отдельному пациенту. Непрерывная горизонтальная линия показывает значение средней разницы между СВВТПВ и СВТПТД. Пунктирная линия показывает верхнюю и нижнюю 95%-ную границу согласованности. СВВТПВ -сердечный выброс, полученный на основе времени транзита пульсовой волны; СВТПТД - сердечный выброс, полученный на основе транспульмональной термодилюции; СКО - среднеквадратичное отклонение
Fig. 1. Bland-Altman chart. Each marker marks the individual pair of data; each type of the marker marks the individual patient. Solid horizontal line shows the value of average difference between COpWTT and COTpTD. Dash line shows the upper and lower 95% consistency limit. COpWTT - cardiac output, obtained by pulse wave transit time; and CO
TpTD
MSE - mean square error
cardiac output, obtained by transpulmonary thermodilution;
чения СВВТПВ коррелировали со значениями СВТПТД на всех этапах исследования (табл. 2). Результаты инвазивного измерения СВВТПВ продемонстрировали завышение значений в сравнении с СВТПТД на всех этапах исследования с процентной ошибкой в пределах 30-53%.
Способность отслеживать тенденцию изменений СВ. На рис. 2 представлена полуполярная диаграмма для всех включенных в исследование пар данных. Угловая разница составила 2,6° с радиальными границами согласованности ± 53,3°. Основываясь на предельно допустимой радиальной границе в 30°, полярная конкордантность составила 69%.
3
2
Таблица 2. Корреляции, результаты анализа Бланда - Альтмана и процентная ошибка исследуемых методик
Table 2. Correlations, results of Bland-Altman analysis, and percent errors of the methods being studied
Показатель СВвтпв versus СВТПТД
в ОИТ после МРА после ТИН после ТСД 2 ч после экстубации 6 ч после экстубации 12 ч после экстубации 18 ч после экстубации
г Пирсона 0,80 0,77 0,82 0,51 0,61 0,42 0,79 0,60
Р < 0,01 < 0,01 < 0,01 0,03 0,011 0,1 < 0,01 0,023
Разница, л/мин 0,4 0,3 -0,2 0,5 0,2 0,4 0,7 0,2
± 1,96 СКО, л/мин 1,4 1,6 1,5 3,2 2,2 2,5 2,4 1,5
Процентная ошибка, % 30 38 30 53 36 42 42 30
Примечание: МРА - маневр рекрутмента альвеол; ОИТ - отделение интенсивной терапии; СВВТПВ - сердечный выброс, полученный на основе времени транзита пульсовой волны; СВТПТД - сердечный выброс, полученный на основе транспульмональной термодилюции; СКО - среднеквадратичное отклонение; ТИН - тест с инфузионной нагрузкой, ТСД - тест на спонтанное дыхание.
Обсуждение
В исследовании показано, что в послеоперационном периоде АКШ без ИК инвазивная методика оценки СВ, основанная на определении времени транзита пульсовой волны, демонстрирует недостаточную согласованность и способность отслеживать тенденцию изменений СВ в сравнении с термодилю-ционной методикой.
Несмотря на значительный технический прогресс, сдвиг разработок в сторону малоинвазив-ных и неинвазивных мониторных систем и отказ от катетеризации магистральных сосудов ухудшают точность гемодинамического мониторинга в целом и измерения СВ в частности [12]. Как демонстрируют результаты многочисленных исследований, наиболее точно измеряющими СВ остаются технологии, использующие различные модификации метода разведения индикатора - как термального, так и субстратного [8, 11, 18]. При этом точность различного рода малоинвазивных мониторных систем также повышается при их калибровке с использованием дилюционных методик, тогда как малоинвазивные устройства с альтернативными способами калибровки не отличаются высокой точностью [11, 12].
Технология евССО использует идею о взаимосвязи между скоростью распространения пульсовой волны и ее производного (ВТПВ) и величиной ударного объема и СВ [14]. Алгоритм евССО основан на допущении, что ударный объем пропорционален пульсовому давлению и податливости сосудистой стенки, определяемой исходя из данных пациента (пол, возраст, масса тела, рост) и ВТПВ [14].
Анализ Бланда - Альтмана показал, что система евССО с инвазивной калибровкой завышает СВ со средней разницей 0,3 л/мин и процентной ошибкой 40%, что превышает клинически приемлемые пределы (рис. 1). Также наблюдалось завышение СВ на каждом этапе исследования с процентной ошибкой в пределах 30-53% (табл. 2). Сравнивая полученные результаты с полностью неинвазивным вариантом системы евССО очевидно, что, несмотря
на приемлемую точность, использование инвазив-ной калибровки не улучшает воспроизводимость данной методики. Вероятно, показатель пульсового давления, определяемый инвазивно или неинвазив-но, оказывает ограниченный вклад в калибровку мо-ниторной системы евССО. В других исследованиях, оценивающих точность технологии евССО, были
Рис. 2. Полярная диаграмма. Расстояние от центра диаграммы отражает среднее изменение сердечного выброса, а угол отображает согласованность методов. Утолщенное кольцо в центре отражает центральную зону исключения (среднее АСВ < 0,5л/мин). Толстая линия отображает средний полярный угол (угловую разницу). Пунктирная линия показывает радиальные границы согласованности. АСВ - изменение сердечного выброса
Fig. 2. Polar chart. The distance from the chart center shows the average change in the cardiac output and the angle shows the consistency of methods. Heavy ring in the center shows the central area of exclusion (average АСО < 0.5 l/min.). Bold line shows average polar angle (angular difference). Doted lines shows radial limits of consistency. ACO - change in cardiac output
получены сходные результаты со средней разницей в пределах от 0,13 до 1,6 л/мин и процентной ошибкой 49-80% в зависимости от референтного метода измерения СВ [3, 7, 15].
Как и в отношении неинвазивного варианта системы, недостаточная согласованность между методами может быть обусловлена рядом факторов. Учитывая, что ВТПВ находится в обратной зависимости от ударного объема, esCCO может завышать значение СВ из-за недооценки истинного ВТПВ, особенно в фазу изометрического сокращения, предшествующую фазе изгнания, определяя этот период от момента появления зубца R на ЭКГ и до открытия аортального клапана. Согласно данным Y. Sugo et al., при эхокардиографической оценке СВ показано, что изменения продолжительности фазы изометрического сокращения составляют примерно половину от ВТПВ [17].
Кроме того, на скорость распространения пульсовой волны оказывает влияние жесткость сосудистой стенки. Характерный для пациентов с ишемической болезнью сердца атеросклероз сопровождается сужением просвета и утолщением стенки артерий, повышая тем самым их жесткость [19]. Наблюдаемые изменения, величину которых сложно достоверно оценить клинически, способствуют увеличению скорости распространения пульсовой волны и снижению ВТПВ [4, 16].
Выполняя валидацию нового метода оценки СВ, в ситуации неточного измерения его абсолютных значений как допустимую альтернативу можно рассматривать способность систем мониторинга СВ эффективно отслеживать его динамику. К сожале-
литература
1. Волков П. А., Севалкин С. А., Чурадзе Б. Т. и др. Целенаправленная инфузионная терапия на основе неинвазивного гемодинамического мониторинга esCCO // Анестезиол. и реаниматол. - 2015. - № 4. -С.19-23.
2. Смёткин А. А., Хуссейн А. Ф., Захаров В. И. и др. Малоинвазивный мониторинг сердечного выброса в коронарной хирургии: современные реалии и перспективы // Сб. тез. 14-го съезда Федерации анестезиологов-реаниматологов РФ, 20-22 сентября 2014 г. - С. 299-300.
3. Bataille B., Bertuit M., Mora M. et al. Comparison of esCCO and transthoracic echocardiography for non-invasive measurement of cardiac output intensive care // Br. J. Anaesth. - 2012. - Vol. 109. - P. 879-886.
4. Cecelj a M., Chowienczyk P. Role of arterial stiffness in cardiovascular disease // JRSM Cardiovasc. Dis. - 2012. - Vol. 1. - doi: 10.1258/cvd.2012.012016.
5. Critchley L. A., Critchley J. A. A meta-analysis of studies using bias and precision statistics to compare cardiac output measurement techniques // J. Clin. Monit. Comput. - 1999. - Vol. 15. - P 85-91.
6. Critchley L. A., Yang X. X., Lee A. Assessment of trending ability of cardiac output monitors by polar plot methodology // J. Cardiothorac. Vasc. Anesth. -2011. - Vol. 25. - P. 536-546.
7. Fischer M. O., Balaire X., Le Mauff de Kergal C. et al. The diagnostic accuracy of estimated continuous cardiac output compared with transthoracic echocardiography // Can. J. Anaesth. - 2014. - Vol. 61. - P. 19-26.
8. Hadian M., Kim H. K., Severyn D. A., Pinsky M. R. Cross-comparison of cardiac output trending accuracy of LiDCO, PiCCO, FloTrac and pulmonary artery catheters // Crit. Care. - 2010. - Vol. 14 - Р. R212.
9. Ishihara H., Sugo Y., Tsutsui M. et al. The ability of a new continuous cardiac output monitor to measure trends in cardiac output following implementation of a patient information calibration and an automated exclusion algorithm // J. Clin. Monit. Comput. - 2012. - Vol. 26. - P. 465-471.
нию, система esCCO с инвазивной калибровкой продемонстрировала недостаточную способность отслеживать изменения СВ в сравнении с методом ТПТД, что выразилось в угловой разнице 2,6° и полярной конкордантности 69% (рис. 2). Ранее выполненные исследования также показали недостаточную способность системы esCCO отслеживать динамику СВ [3, 9]. Вероятно, это обусловлено низкой чувствительностью и нелинейностью динамики пульсового давления в ответ на изменение объема заполнения камер сердца.
В данном исследовании имеется ряд ограничений. В качестве референтного метода использовали термодилюционный, который в настоящий момент является наиболее широко применяемым, но, тем не менее, не обладает абсолютной точностью. Исследование проводили у пациентов после АКШ без ИК, для которых характерна относительно ограниченная вариация СВ. В связи с этим необходимы дальнейшие исследования для оценки эффективности технологии esCCO у пациентов разных групп и в различных гемодинамических условиях.
Заключение
Низкая воспроизводимость измерения СВ на основе оценки времени транзита пульсовой волны и недостаточная способность отслеживать динамику СВ после АКШ на работающем сердце не позволяют рекомендовать рутинное использование данного метода в его инвазивном варианте в качестве альтернативы термодилюционным методикам.
references
1. Volkov PA., Sevalkin SA, Churadze B.T. et al. Targeted infusion therapy based on invasive hemodynamic monitoring of esCCO. Anesteziol. i Reanimatol., 2015, no. 4, pp. 19-23. (In Russ.)
2. Smyotkin А.А., Khussein А^., Zakharov V.I. et al. Minimally invasive monitoring of cardiac output in coronary surgery: current reality and prospective. Sb. tez. 14-go s"ezda Federatsii anesteziologov-reanimatologov RF. [Abst. Book. 14th Conference of Anesthesiologists and Intensive Care Practitioners' Federation]. September 20-22, 2014, pp. 299-300. (In Russ.)
3. Bataille B., Bertuit M., Mora M. et al. Comparison of esCCO and transthoracic echocardiography for non-invasive measurement of cardiac output intensive care. Br. J. Anaesth., 2012, vol. 109, pp. 879-886.
4. Cecelja M., Chowienczyk P. Role of arterial stiffness in cardiovascular disease. JRSM Cardiovasc. Dis., 2012, vol. 1, doi: 10.1258/cvd.2012.012016.
5. Critchley L.A., Critchley J.A. A meta-analysis of studies using bias and precision statistics to compare cardiac output measurement techniques. J. Clin. Monit. Comput., 1999, vol. 15, pp. 85-91.
6. Critchley L.A., Yang X.X., Lee A. Assessment of trending ability of cardiac output monitors by polar plot methodology. J. Cardiothorac. Vasc. Anesth., 2011, vol. 25, pp. 536-546.
7. Fischer M.O., Balaire X., Le Mauff de Kergal C. et al. The diagnostic accuracy of estimated continuous cardiac output compared with transthoracic echocardiography. Can. J. Anaesth., 2014, vol. 61, pp. 19-26.
8. Hadian M., Kim H.K., Severyn D.A., Pinsky M.R. Cross-comparison of cardiac output trending accuracy of LiDCO, PiCCO, FloTrac and pulmonary artery catheters. Crit. Care, 2010, vol. 14, pp. R212.
9. Ishihara H., Sugo Y., Tsutsui M. et al. The ability of a new continuous cardiac output monitor to measure trends in cardiac output following implementation of a patient information calibration and an automated exclusion algorithm. J. Clin. Monit. Comput., 2012, vol. 26, pp. 465-471.
10. Ishihara H., Tsutsui M. Impact of changes in systemic vascular resistance on a novel non-invasive continuous cardiac output measurement system based on pulse wave transit time: a report of two cases // J. Clin. Monit. Comput. -2014. - Vol. 28. - P. 423-427.
11. Lee A. J., Cohn J. H., Ranasinghe J. S. Cardiac output assessed by invasive and minimally invasive techniques // Anesthesiol. Res. Pract. - 2011. - Vol. 2011. -475151.
12. Peyton P. J., Chong S. W. Minimally invasive measurement of cardiac output during surgery and critical care: a meta-analysis of accuracy and precision // Anesthesiology. - 2010. - Vol. 113. - P. 1220-1235.
13. Ribezzo S., Spina E., Di Bartolomeo S. et al. Noninvasive techniques for blood pressure measurement are not a reliable alternative to direct measurement: a randomized crossover trial in ICU // Scientific. World J. - 2014. - Vol. 2014. -P. 353628.
14. Sharwood-Smith G., Bruce J., Drummond G. Assessment of pulse transit time to indicate cardiovascular changes during obstetric spinal anaesthesia // Br. J. Anaesth. - 2006. - Vol. 96. - P. 100-105.
15. Sinha A. C., Singh P. M., Grewal N. et al. Comparison between continuous non-invasive estimated cardiac output by pulse wave transit time and thermodilution method // Ann. Card. Anaesth. - 2014. - Vol. 17. - P. 273-277.
16. Strong J. P., Malcom G. T., McMahan C. A. et al. Prevalence and extent of atherosclerosis in adolescents and young adults: implications for prevention from the Pathobiological Determinants of Atherosclerosis in Youth Study // JAMA - 1999. - Vol. 281. - P. 727-735.
17. Sugo Y., Sakai T., Terao M. et al. The comparison of a novel continuous cardiac output monitor based on pulse wave transit time and echo Doppler during exercise // Conf. Proc. IEEE. Eng. Med. Biol. Soc. - 2012. - Vol. 2012. -P. 236-239.
18. Thiele R. H., Bartels K., Gan T. J. Cardiac output monitoring: a contemporary assessment and review // Crit. Care. Med. - 2015. - Vol. 43. - P. 177-185.
19. Wentland A. L., Grist T. M. Wieben O. Review of MRI-based measurements of pulse wave velocity: a biomarker of arterial stiffness // Cardiovasc. Diagn. Ther. - 2014. - Vol. 4. - P. 193-206.
10. Ishihara H., Tsutsui M. Impact of changes in systemic vascular resistance on a novel non-invasive continuous cardiac output measurement system based on pulse wave transit time: a report of two cases. J. Clin. Monit. Comput., 2014, vol. 28, pp. 423-427.
11. Lee A.J., Cohn J.H., Ranasinghe J.S. Cardiac output assessed by invasive and minimally invasive techniques. Anesthesiol. Res. Pract., 2011, vol. 2011, -475151.
12. Peyton P.J., Chong S.W. Minimally invasive measurement of cardiac output during surgery and critical care: a meta-analysis of accuracy and precision. Anesthesiology, 2010, vol. 113, pp. 1220-1235.
13. Ribezzo S., Spina E., Di Bartolomeo S. et al. Noninvasive techniques for blood pressure measurement are not a reliable alternative to direct measurement: a randomized crossover trial in ICU. Scientific. World J., 2014, vol. 2014, -P. 353628.
14. Sharwood-Smith G., Bruce J., Drummond G. Assessment of pulse transit time to indicate cardiovascular changes during obstetric spinal anaesthesia. Br. J. Anaesth., 2006, vol. 96, pp. 100-105.
15. Sinha A.C., Singh P.M., Grewal N. et al. Comparison between continuous non-invasive estimated cardiac output by pulse wave transit time and thermodilution method. Ann. Card. Anaesth., 2014, vol. 17, pp. 273-277.
16. Strong J.P., Malcom G.T., McMahan C.A. et al. Prevalence and extent of atherosclerosis in adolescents and young adults: implications for prevention from the Pathobiological Determinants of Atherosclerosis in Youth Study. JAMA, 1999, vol. 281, pp. 727-735.
17. Sugo Y., Sakai T., Terao M. et al. The comparison of a novel continuous cardiac output monitor based on pulse wave transit time and echo Doppler during exercise. Conf. Proc. IEEE. Eng. Med. Biol. Soc., 2012, vol. 2012. pp. 236-239.
18. Thiele R.H., Bartels K., Gan T.J. Cardiac output monitoring: a contemporary assessment and review. Crit. Care Med., 2015, vol. 43, pp. 177-185.
19. Wentland A.L., Grist T.M. Wieben O. Review of MRI-based measurements of pulse wave velocity: a biomarker of arterial stiffness. Cardiovasc. Diagn. Ther., 2014, vol. 4, pp. 193-206.
ДЛЯ КОРРЕСПОНДЕЦИИ:
Северный государственный медицинский университет, 163000, г. Архангельск, просп. Троицкий, д. 51.
Смёткин Алексей Анатольевич
кандидат медицинских наук,
доцент кафедры анестезиологии и реаниматологии. E-mail: [email protected]
Хуссейн Айяз
кандидат медицинских наук,
ассистент кафедры анестезиологии и реаниматологии. E-mail: [email protected]
Фот Евгения Владимировна
кандидат медицинских наук,
ассистент кафедры анестезиологии и реаниматологии. E-mail: [email protected]
Захаров Виктор Иванович
аспирант кафедры анестезиологии и реаниматологии. E-mail: [email protected]
Изотова Наталья Николаевна
интерн кафедры
анестезиологии и реаниматологии. E-mail: [email protected]
FOR CORRESPONDENCE:
Northern State Medical University, 51, Troitsky Ave, Arkhangelsk, 163000
Alexey A. Smetkin
Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of Anesthesiology and Intensive Care Department. E-mail: [email protected]
Ayyaz Hussain
Candidate of Medical Sciences,
Assistant at Anesthesiology and Intensive Care Department. E-mail: [email protected]
Evgeniya V. Fot
Candidate of Medical Sciences,
Assistant at Anesthesiology and Intensive Care Department. E-mail: [email protected]
Viktor I. Zakharov
Post Graduate Student of Anesthesiology and Intensive Care Department.
E-mail: [email protected] Natalya N. Isotova
Internship Doctor of Anesthesiology and Intensive Care Department.
E-mail: [email protected]
Юдина Анжелика Сергеевна
ординатор кафедры анестезиологии и реаниматологии. E-mail: [email protected]
Дитятева Зинаида Александровна
интерн кафедры
анестезиологии и реаниматологии. E-mail: [email protected]
Громова Янина Вячеславовна
ординатор кафедры анестезиологии и реаниматологии. E-mail: [email protected]
Кузьков Всеволод Владимирович
доктор медицинских наук,
профессор кафедры анестезиологии и реаниматологии. E-mail: [email protected]
Киров Михаил Юрьевич
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой анестезиологии и реаниматологии. E-mail: mikhail [email protected]
Anzhelika S. Yudina
Resident Physician of Anesthesiology and Intensive Care Department.
E-mail: [email protected] Zinaida A. Dityateva
Internship Doctor of Anesthesiology and Intensive Care Department.
E-mail: [email protected] Yanina V. Gromova
Resident Physician of Anesthesiology and Intensive Care Department.
E-mail: [email protected] Vsevolod V. Kuzkov
Doctor of Medical Sciences, Professor of Anesthesiology and Intesive Care Department. E-mail: [email protected]
Mikhail Yu. Kirov
Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of Anesthesiology and Intesive Care Department. E-mail: mikhail [email protected]
