CC BY
2614. Chizhevs^ka L.V. Bukhgalterskij oblik yak profesijna diyaTnisf: teoriya, organizatsiya, prog-noz rozvitku [Accounting as professional activity: theory, organization, forecast of development]: mo-nografiya. Zhitomir: ZhDTU, 2007. 528 s.
15. Yary'sh A.A. Uchet i otrazhenie v otchetnosti
informatsii o sotsiafny'kh obyazatefstvakh na os-nove primeneniya zabalansovogo ucheta [Accounting and reflection in the reporting of information on social obligations on the basis of application of off-balance accounting] // E'konomicheskie nauki. 2018. № 161. S. 76-81.
КОНДРАШОВА Ольга Руслановна - преподаватель СПО кафедры бухгалтерского учета. Чебоксарский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации. Россия. Чебоксары. E-mail: olga_kondrashova_74@mail.ru.
KONDRASHOVA, Olga Ruslanovna - Teacher of STR of the Department of Accounting. Cheboksary Cooperative Institute (branch) of the Russian University of Cooperation. Russia. Cheboksary. E-mail: olga_kondrashova_74@mail. ru.
УДК 338.12
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРИМЕНЕНИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ АПК
О.В. Литвинова, М.С. Абросимова, О.Г. Васильева
В статье представлены результаты апробации диагностического инструментария оценки экономической безопасности предприятий АПК региона. Цель исследования - рассмотреть взаимосвязь экономических и неэкономических показателей деятельности предприятия и выявить факторы, обуславливающие устойчивость предприятий в условиях неопределенности и макроэкономической нестабильности. В настоящее время в экономической науке сложилось несколько методологических подходов к исследованию экономической безопасности организаций: ресурсный, функциональный, менеджерский и др. Для целей исследования был выбран динамический подход, реализованный посредством методологии BSC, позволяющий оценивать реакцию системы управления бизнесом на изменения внешней среды и параметров развития организации. По результатам исследования предложены следующие механизмы повышения экономической безопасности предприятий АПК: формирование системы управления, основанной на стратегической гибкости и риск-менеджменте, развитие цепочки добавленной стоимости посредством вертикальной интеграции и выхода на новые рынки, внедрение технологических и продуктовых инноваций.
Ключевые слова: экономическая безопасность; диагностика; инструментарий; методы оценки; предприятия АПК; управление.
O.V. Litvinova, M.S. Abrosimova, O.G. Vasilyeva. INTERPRETATION OF THE RESULTS OF DIAGNOSTIC TOOLS APPLICATION TO ASSESS ECONOMIC SAFETY OF AGRICULTURAL ENTERPRISES
The article presents the results of approbation of diagnostic tools to assess the economic security of agricultural enterprises in the region. The purpose of the study is to examine the relationship between economic and non-economic indicators of an enterprise and to identify factors that ensure the stability of enterprises at the time of uncertainty and macroeconomic instability. Currently, the economic science has developed several methodological approaches to the study of economic safety of organizations: resource, functional, managerial, etc. For the purposes of the study, a dynamic approach was chosen and implemented through the BSC methodology, which allows to evaluate the response of business management systems to changes in the external environment and organization development parameters. According to the study, the following mechanisms were proposed to increase economic safety of agricultural enterprises: the formation of a management system based on strategic flexibility and risk management, the development of the value chain through vertical integration and access to new markets, the introduction of technological and product innovations.
Keywords: economic safety; diagnostics; tools; evaluation methods; agricultural enterprises; management.
По данным статистики, в Чувашской Республике в сфере сельского хозяйства и пищевой промышленности действуют 990 организаций и предприятий, 1 300 фермерских хозяйств и 229 индивидуальных предпринимателей [5]. Введение в 2014 г. эмбарго на продовольственную продукцию из ряда стран, как ответную меру на экономические санкции западных стран, привело к нарушению равновесия на внутреннем продовольственном рынке, цены на продовольственные товары в Чувашской Республике выросли в 2014 г. на 16,7 %, в то время как общий индекс инфляции составил 10,9 %. Сложившаяся ситуация способствовала росту рентабельности деятельности предприятий АПК и, как следствие, увеличению темпов производства основных видов сельхозпродукции и продовольствия. Уровень убыточности в сельском хозяйстве сократился: с 27 % в 2013 г. до 17 % в 2014 г., в то время как в среднем по отраслям составил в 2014 г. порядка 30 %. Однако последующее замедление темпов прироста цен привело к снижению деловой активности субъектов АПК. По итогам 2018 г. индекс производства сельскохозяйственной продукции составил 101,7 %, более высокими темпами развивалось животноводство. Неблагоприятные природные условия значительное влияние оказывали на растениеводство. Нестабильное развитие характерно и для предприятий пищевой промышленности, особенно производства напитков.
Анализ угроз экономической безопасности предприятий АПК позволяет заключить, что неустойчивость развития отраслей определена влиянием макроэкономических факторов: снижением реальных доходов населения, ростом тарифов на энергоресурсы, неразвитостью инфраструктуры, высокими процентными ставками по кредиту и т.п. На наш взгляд, неспособность организаций противостоять влиянию внешних факторов и удерживать достигнутые параметры развития указывает на отсутствие или низкую эффективность внутренних систем экономической безопасности хозяйствующих субъектов. Среди причин можно назвать невысокое качество менеджмента, кадрового и информационного обеспечения, устаревание материально-технической базы, низкую инновационную восприимчивость бизнеса.
Вопросы экономической безопасности предприятий рассматриваются экономистами различных школ в контексте стратегического развития бизнеса, достижения конкурентоспо-
собности, обеспечения финансовой устойчивости и независимости, эффективности использования ресурсного потенциала и т.п. Теоретические и методологические аспекты обеспечения экономической безопасности хозяйствующих субъектов нашли отражение в научных публикациях М.Т. Гильфанова [1], Л.П. Федоровой, Г.В. Калининой [2; 3; 6], Ю.А. Локтионовой [4] и др. Мнения большинства авторов схожи - в условиях высокой неопределенности и рисков обеспечение устойчивости и экономической безопасности предприятия должно быть управляемым процессом и включать [6]:
1) разработку стратегии достижения параметров устойчивого развития посредством нивелирования угроз и использования новых возможностей;
2) тактические мероприятия на случай активизации угроз, предотвращения возможных угроз, снижения экономического ущерба от реализации угроз (прежде всего, страхование рисков);
3) повышение качества оперативного управления и внедрение современных методов менеджмента.
Управление любым процессом предполагает разработку индикаторов или параметров управления. На наш взгляд, в качестве такого диагностического индикатора может быть ROE, что определено следующими аргументами:
1) показатель отражает базовую цель деятельности бизнеса - максимизацию прибыли и рост доходности на вложенный капитал собственников предприятия;
2) увеличение прибыли является основой самофинансирования деятельности организации, ее финансовой независимости и источником развития, включая увеличение масштабов деятельности и модернизацию;
3) рост прибыли и доходности повышает инвестиционную привлекательность организации, стимулирует приток внешних инвестиций; кроме того создает предпосылки для стабильного функционирования, что повышает имидж организации как работодателя.
На рис. 1 представлены составные субиндексы ROE, характеризующие операционную эффективность, ресурсоотдачу, структуру капитала в соответствии с логикой построения BSC.
Апробация предложенного инструмента для целей оценки экономической безопасности проведена на примере четырех организаций агропромышленного комплекса Чувашской Республики. На рис. 2 показана динамика изме-
Рис. 1. Интерпретация ROE в контексте методологии BSC
нения показателя ROE по предприятиям АПК Чувашской Республики за 2013-2017 гг.
Анализ показателей деятельности предприятий и полученные коэффициенты позволяют выделить следующие тенденции:
1. Для трех предприятий, относящихся к перерабатывающей промышленности, несмотря на различия в общей величине выручки, тенденции изменения одинаковые: рост до 2016 г. и последующее снижение в 2017 г. Вместе с тем влияние изменения выручки на валовую и чистую прибыль по предприятиям отличаются, что отражает различия в операци-
онной эффективности. Для АО «Букет Чувашии» и АО «Чувашхлебопродукт» колебания выручки сопровождались снижением валовой и чистой прибыли. Основная причина - высокая доля кредитов, требующих отвлечения средств на уплату процентов. На эту же проблему указывает высокое значение мультипликатора капитала, т.е. уровень финансовой независимости организации низкий. Для АО «АККОНД» характерно однонаправленное изменение выручки, валовой и чистой прибыли. Все три предприятия обеспечивают рентабельность продаж (основной деятельности)
30
25
20
15
10
18.03
11.47
9.75
/
0.84 , ' Jft.03 - ■
7.33
4
-•—АО "АККОЦЦ"
- -АО "ЧПФ "Букет Чувашии"
— АО "Вурнарский мясокомбинат"
- АО "Чувашхлебопродукт"
1.54
1.64
2013
2014
2015
2016
2017
5
Рис. 2. Динамика ROE для предприятий АПК Чувашской Республики за 2015-2017 гг.
на уровне примерно 20-25 %. В сложной ситуации находится АО «Чувашхлебопродукт», для которого характерны относительно низкая операционная рентабельность и рентабельность продаж.
2. Эффективность использования сформированного ресурсного потенциала отражается в показателе «ресурсоотдача». Анализ внутренней структуры активов свидетельствует, что у всех предприятий соотношение между внеоборотными и оборотными активами составляет примерно 40 % на 60 %. Предприятия сокращают запасы, дебиторскую задолженность, предпочитая хранить активы в наиболее ликвидной форме. Значительного расширения и обновления основных средств не наблюдается, т.е. инвестиции обеспечивают восстановление изношенной части объектов основных средств (исключение АО «Вурнарский мясокомбинат»).
По нашему мнению, необходимо дополнить финансовые показатели нефинансовыми, полученными на основе экспертных оценок (таблица).
Основываясь на методологии Ю.А. Локтионовой [4], определим уровень экономической безопасности рассматриваемых предприятий:
• АО «АККОНД» - высокий, состояние и развитие системы восстановлено, работает механизм резервирования;
Внутренние механизмы обеспечения экон
• АО «Вурнарский мясокомбинат» - нормальный, развитие предприятия характеризуется положительной динамикой, имеются защитные механизмы; однако предприятие вынуждено для поддержания равновесия привлекать дополнительные ресурсы;
• АО «Чебоксарская пивоваренная компания «Букет Чувашии» - низкий, руководство компании вынуждено «вручную» поддерживать производственную систему; высокая зависимость от внешних источников финансирования, требуются защитные механизмы;
• АО «Чувашхлебопродукт» - критический, деятельность и система управления неэффективны.
Подводя итоги, можно заключить, что реализуемая с 2012 г. государственная политика поддержки АПК, сложившаяся ситуация на внутренних агропродовольственных рынках, связанная с уходом иностранных игроков в связи с продовольственным эмбарго, создают для российских предприятий пищевой промышленности благоприятные условия для развития и укрепления внутреннего потенциала. Однако следует понимать, что данная ситуация имеет временные ограничения. Осознавая данный факт, руководство передовых компаний АПК, как АО «АККОНД», перестраивает систему управления, технологические процессы,
шческой безопасности предприятий АПК
Механизмы АО «АККОНД» АО «Чебоксарская АО «Вурнарский АО «Чуваш-
пивоваренная мясокомбинат» хлебопродукт»
компания
«Букет Чувашии»
Рынок Национальный Региональный рынок Региональный Региональный
масштаб, выход на (регионы ПФО) рынок рынок
зарубежные рынки
Продукт Гибкая ценовая и Однопродуктовый Однопродуктовый Узкий
ассортиментная портфель портфель ассортимент
политика
Процессы Контроль производства Контроль Контроль произ- Контроль
и затрат; снижение производства водства; снижение производства
зависимости за счет зависимости за счет
развития ЦДС развития ЦДС
Ресурсный Эффективное исполь- Низкая оператив- Низкая оператив- Низкая оператив-
потенциал зование ресурсов за ность, специфические ность, специфи- ность, специфи-
счет оперативности ресурсы ческие ресурсы ческие ресурсы
Инновации Продуктовые и техно- Технологические Технологические Низкая
логические инновации инновации инновации
Инвестиции Развитие и обновление Развитие и Развитие и Поддержание
МТБ обновление МТБ обновление МТБ МТБ
Управлен- Маркетинговый Управленческий Использование Низкий
ческий подход, гибкость и потенциал боль- внешних
потенциал оперативность решений, учет глобальных тенденций шой, низкая информационная обеспеченность процессов принятия решений возможностей
организационную культуры таким образом, чтобы действовать на опережение и соответствовать глобальным трендам. В качестве механизмов обеспечения высокого уровня экономической безопасности АО «АККОНД» можно выделить: стратегическую гибкость, выход на новые рынки, развитие цепочки добавленной стоимости, непрерывность технологических и продуктовых инноваций, финансовую независимость, максимальное использование новых возможностей. Такой подход демонстрирует свою результативность. Соответственно, другим предприятиям также следует повышать свою операционную и стратегическую гибкость, ориентируясь на опыт лучших компаний в своем сегменте деятельности.
Список литературы
1. Гильфанов М.Т. Организационно-методический инструментарий оценки детерминантов и обеспечения экономической безопасности предприятия // Социально-экономические явления и процессы. 2013. № 8 (054). С. 19-27.
2. КалининаГ.В., Андреев В.В., Литвинова О.В., Федорова Л.П. Теоретические основы понятия экономической безопасности организации // Вестник Российского университета кооперации. 2016. № 3 (25). С. 52-54.
3. Литвинова О.В., КалининаГ.В., АндреевВ.В., Федорова Л.П. Методические подходы к оценке экономической безопасности предприятия // Вестник Российского университета кооперации. 2016. № 3 (25). С. 62-65.
4. Локтионова Ю.А. Механизм идентификации состояний экономической безопасности предприятия // Социально-экономические явления и процессы. 2013. № 5 (051). С. 129-133.
5. Федеральная служба государственной статистики: офиц. сайт. URL: http://www.gks.ru.
6. Федорова Л.П., Литвинова О.В. Формиро-
вание инструментария обеспечения экономической безопасности организации // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2016. № 3. С. 62-67.
References
1. Gilfanov M.T. Organizatsionno-metodi-cheskij instrumentarij otsenki determinantov i obespecheniya e'konomicheskoj bezopasnosti predpriyatiya [Organizational and methodological tools for assessing determinants and ensuring the economic security of an enterprise] // Social'no-e'ko-nomicheskie yavleniya i protsessy'. 2013. № 8 (054). S. 19-27.
2. Kalinina G.V., Andreev V.V., Litvinova O.V., Fedorova L.P. Teoreticheskie osnovy' ponyatiya e'konomicheskoj bezopasnosti organizatsii [Theoretical foundations of the concept of economic security of an organization] // Vestnik Rossijskogo uni-versiteta kooperatsii. 2016. № 3 (25). S. 52-54.
3. Litvinova O.V., Kalinina G.V., Andreev V.V., Fedorova L.P. Metodicheskie podkhody' k otsenke e'konomicheskoj bezopasnosti predpriyatiya [Methodical approaches to assessing the economic security of an enterprise] // Vestnik Rossijskogo univer-siteta kooperatsii. 2016. № 3 (25). S. 62-65.
4. Loktionova Yu.A. Mekhanizm identifikatsii sostoyanij e'konomicheskoj bezopasnosti pred-priyatiya [The identification mechanism of the state of economic security of an enterprise] // Social'no-e'konomicheskie yavleniya i protsessy'. 2013. № 5 (051). S. 129-133.
5. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoj statis-tiki: ofits. sajt. URL: http://www.gks.ru.
6. Fedorova L.P., Litvinova O.V. Formirovanie instrumentariya obespecheniya e'konomicheskoj bezopasnosti organizatsii [Formation of tools to ensure the economic security of an organization] // Fun-damental'ny'e i prikladny'e issledovaniya koopera-tivnogo sektora e'konomiki. 2016. № 3. S. 62-67.
ЛИТВИНОВА Ольга Викторовна - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, менеджмента и агроконсалтинга. Чувашская государственная сельскохозяйственная академия. Россия. Чебоксары. E-mail: lelja888@mail.ru.
АБРОСИМОВА Марина Сергеевна - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, менеджмента и агроконсалтинга. Чувашская государственная сельскохозяйственная академия. Россия. Чебоксары. E-mail: amsik_74@mail.ru.
ВАСИЛЬЕВА Ольга Геннадьевна - кандидат экономических наук, доцент кафедры математики и информационных технологий. Чувашская государственная сельскохозяйственная академия. Россия. Чебоксары. E-mail: olech.vasiljeva@yandex.ru.
LITVINOVA, Olga Victorovna - Candidate of Science (Economics), Associate Professor at the Department of Economics, management and extension. Chuvash State Agricultural Academy. Russia. Cheboksary. E-mail: lelja888@mail.ru.
ABROSIMOVA, Marina Sergeyevna - Candidate of Science (Economics), Associate Professor at the Department of Economics, Management and Extension. Chuvash State Agricultural Academy. Russia. Cheboksary. E-mail: amsik_74@mail.ru.
VASILYEVA, Olga Gennadyevna - Candidate of Science (Economics), Associate Professor at the Department of Mathematics and Information Technology. Chuvash State Agricultural Academy. Russia. Cheboksary. E-mail: olech.vasiljeva@yandex.ru.
УДК 004.032.26:338.27:796
ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПОРТИВНЫХ СОБЫТИЙ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АППАРАТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
М.С. Портнов, А.В. Речнов, В.П. Филиппов, Г.Н. Егорова, Н.Н. Мулгачев
В представленной статье рассматриваются особенности применения инновационных инструментов прогнозирования. В качестве основного метода, используемого авторами для прогнозирования, применяются искусственные нейронные сети Хопфилда, представляющие собой нейронные сети на основе радиально-базисных функций. Современный спорт требует от тренеров и спортсменов соответствия высоким требованиям подготовки. Одним из эффективных инструментов современного тренера является прогнозирование, которое позволяет наиболее эффективно корректировать работу специалистов и спортсменов. Имея результаты прогнозирования, специалисты могут более эффективно корректировать организацию подготовки спортсменов. Проведенный анализ современной литературы показывает, что прогнозирование представляет эффективный инструмент предугадывания результатов будущих спортивных событий. Авторами сделан правомерный вывод о том, что прогнозирование, основанное на аппарате нейронных сетей, является высокоэффективным инструментом, позволяющим современным тренерам организовывать подготовку спортсменов на более высоком уровне.
Ключевые слова: спортивные события; прогнозирование; нейрон; нейронная сеть; кластеризация.
M.S. Portnov, A.V. Rechnov, V.P. Filippov, G.N. Egorova, N.N. Mulgachev. FEATURES OF PREDICTING SPORTING EVENTS THROUGH THE USE OF NEURAL NETWORKS
The article deals with the features of the use of innovative forecasting tools. As the main method used by the authors for forecasting, artificial Hopfield neural networks are used, which are neural networks based on radial basis functions. Modern sport requires coaches and athletes to meet the high demands of the time. One of the effective tools of the modern coach is forecasting, which allows to adjust the work of specialists and athletes most effectively. With the results of forecasting, experts can more effectively adjust the training of athletes. The analysis of modern literature shows that forecasting is an effective tool for predicting the results of future sports events. The authors made a valid conclusion that based on the neural networks forecasting is a highly efficient instrument to allow a higher level athletes training by a modern coaches.
Keywords: sports events; forecasting; neuron; neural network; clustering.
Особенности современного спорта требуют от тренеров и спортсменов соответствия высоким требованиям результативности. Для выстраивания планов подготовки спортсменов в спорте необходимо прогнозирование, которое позволяет наиболее эффективно корректировать работу специалистов и спортсменов, применять новшества [2]. Прогнозирование рассматривается как наиболее эффективный инструмент предугадывания результатов будущих спортивных событий. Зная определенный заранее результат соревнований, можно выявить, как наиболее эффективно организовать тренировочный цикл.
Анализ специализированной литерату-
ры по проблеме прогнозирования позволяет констатировать, что наиболее перспективным методом для реализации данной задачи является применение искусственных нейронных сетей [4]. Любой из нейронов искусственной нейронной сети при необходимости имеет возможность корректировать входной сигнал. На нейроны нижнего уровня искусственной нейронной сети передаются значения данных, на основе которых осуществляется нейросетевое прогнозирование. В соответствии с определенным алгоритмом, заложенным в основу работы искусственной нейронной сети, эти данные могут трансформироваться при прохождении на следующий слой. Нейроны, находящиеся
