CC BY
9
2. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. Москва.-1987.-224 с.
3. Коржук М.С. Алгоритм диагностики илечения пострадавших с торакоабдоминальными ранениями (клинические исследования). Автореф. дис____канд. мед. наук.-1999.-27 с.
4. МышкинК.И., ФранкфуртЛ.А. Математические методы в клинике хирургических болезней,-Саратов.-1981,- 192 с.
5. НагнибедаА.Н. Травмагенез — основа алгоритма выбора наиболее вероятного диагноза у пострадавших с дорожно-транспортными политравмами. //Вестникхирургии. -1990,- №1.- с.69-71.
6. ПронскихА.А,, Агаджанян В.В., МимоновА.Ю., Орлов А.Н., Демидов С.Г. Лечение больных с политравмами в условиях специализированной клиники. // В кн.: Диагностика и лечение политравм. IV пленум Российской ассоциации ортопедов-травматологов. Всероссийская конференция 8-10сентября 1999г. Материалы конференции. — Ленинск- Кузнецкий.-с.45-4б,
7. Соколов В.А., БяликБ.И., Шариков И.А. идр. Схема прогнозирования исходов при сочетанном повреждении опорно-двигательного аппарата и головного мозга на раннем госпитальном этапе. // Вестник травматологии и ортопедии,-1997. - №2,- с.7-12.
8. Соколов В.А., Клопов Л.Г. Клинико-статистическая классификация сочетанныхи множественных травм с элементами прогнозирования. // Ортопедия, травматология и протезирование.-1990. -№7.-с.54-57.
9. Цыбин Ю.И. Многофакторная оценка травматического шока в клинике. //Вестникхирургии,-1980,-№9.-с.62-65.
10. Champion Н„ Sacco N., Zeppert R. An Anatomic Index of Injury Severity. //J.Trauma, - 1980. - Vol. 20, №3. - p. 197.
11. DurrP. Prognoztische Kriterien und Mortalitatim Schockzustand bei Kombinationsverletzungen.//Med. Welt. — 1983, — Bd. 34, H. 13. - S. 405-409.
ФИЛИППОВ Александр Александрович, кандидат медицинских наук, ассистент кафедры общей хирургии.
ШАДСКИХ Валентина Петровна, врач-субординатор кафедры общей хирургии,
УДК 398 001 57 Н. Н. ЧИГРИК
Омский государственный технический университет
ИНТЕРАКТИВНАЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ СКОЛИОТИЧЕСКИХ ДЕФОРМАЦИЙ
Установлено, что основной причиной у большинства больных, имеющих запущенную стадию сколйотического заболевания при клинических методах обследования, является несвоевременное выявление его ранних признаков, неправильная постановка диагноза и, соответственно, неправильные методы лечения. Разработанное программное обеспечение (программа 50) позволяет проводить детальное тестирование больною по многочисленным факторам и симптомам, влияющим на динамику сколиотического заболевания. В результате проведенной статистической обработки анкетных данных по методу ранговой корреляции Спирмена доказано, что вероятность ошибки определения предполагаемого диагноза не превышает 1 % от точности диагноза, устанавливаемого врачами Омского областного центра детской вертебрологии.
На базе детской городской клинической больницы № 3 (ДГКБ-Лу под руководством профессора, д.т.н. Л. А. Ситко было проведено исследование 60 пациентов, для каждого из которых была создана отдельная анкета с учетом факторов и симптомов, влияющих на динамику развития сколиотической деформации и проранжированного по пятибалльной шкале: 0 — прогрессирования не будет; 1 — сомнительное прогрессирование; 2 — возможное про-грессирование; 3 — угроза прогрессирования; 4 — вероятность прогрессирования велика; 5 — прогрессирование обязательно. Из множества методов математической обработки анкетных данных [1]: О -критерий Розенбаума, и - критерий Манна — Уит-ни, Н - критерий Куслика - Уоллинса, Б — критерий тенденций Джонкира был выбран метод ранговой корреляции Спирмена, универсальность которо-
го состоит в том, что он применим клюбым количественно измеренным или ранжированным данным. В нашем исследовании результативными признаками приняты: степень тяжести сколиотической деформации по каждому испытуемому и средний анкетный балл в группе выборки {60 пациентов).
Нормальность распределения признаков проверялась путем расчета показателей асимметрии и эксцесса и сопоставления их с критическими значениями. На первом этапе определялись показатели асимметрии и эксцесса по формулам H.A. Плохинского, которые далее сопоставляются с критическими значениями. На втором этапе рассчитывались критические значения показателей асимметрии и эксцесса по формулам Е.И. Пустыльника, которые сопоставлялись с эмпирическими значениями. Причем прежде проверялась нормальность распределения первого
>
О
«о £ S
В
а
; Прогнозирование сколиоза
Локализация первичной дуги
Id
щшшш
■.............—
Абрамова Оксана Анисимова Наташа Аушева Юля Бачурина Инна Бутакова Юля Бухтина Наташа Вповина Евгения Воронина Света Гантимурова Люба Гарват Елена Городилова Катя Дудкина Таня Екнмова Настя Зеляннн Степан Зыкова Наташа Иванова Лина Карб Лена
¡tit
Локализация первичной дуги
¡1.7 23.3 56.7 18.3
н
ж _а т
-1 Р |
■Г k l in К
рцг Ё ши
Рис. 1. Внешний вид главного окна программы.
и второго признака: степень тяжести сколиотичес-кой деформации и средний анкетный балл (2].
Оба варианта проверки по Н.А. Плохинскому и Е.И. Пустыльнику показали, что распределение признаков не отличается от нормального.
Используя метод ранговой корреляции г$ Спир-мена была определена теснота (сила) и направление корреляционной связи между исследуемыми результативными признаками.
Расчеты показали, что корреляционная связь между средним анкетным баллом и степенью сколиоза достоверна и статистически значима, является положительной. Ошибка неправильно установленного предполагаемого диагноза не превышает 1 % от диагноза, который устанавливается врачами Омского областного вертебрологического центра (ООВЦ) при ДГКБ-3 [2].
Результатом проведенного статистического анализа явилась разработка программы SD с использованием компилятора Borland С++ 5.02 для операционной системы WINDOWS 98/NT, которая позволила проводить детальное тестирование больного с возможностью удаления и изменения анкетных данных, вести автоматизированный банк данных и статистическую отчетность внесенных данных [2]. Кроме того, использование программы SD позволило врачу -вертебрологу не только диагностировать, но и прогнозировать заболевание в более короткие сроки, при необходимости проводить детальное компьютерное тестирование, позволяющее правильно выбрать необходимую методику лечения больного.
Для того чтобы этой программой мог пользоваться любой человек, имеющий минимальные знания и навыки в области обращения с компьютером был применен подход, рекомендуемый и широко применяемый фирмой Microsoft. Он называется "мастером", в котором шаг за шагом пользователь - врач может ввести анкетные данные. Данный мастер состоит из 10 листов, в процессе заполнения которых всегда есть возможность вернуться назад и подправить данные. После ввода данных программа их автоматически загружает при начале работы. В ходе работы всегда есть возможность удалить либо ввести какие-либо изменения в анкетные данные.
После запуска программы на экране появляется диалоговое окно, показанное на рис. 1. На экране выделены функциональные зоны:
— первая состоит из списка пациентов, составленных в алфавитном порядке;
— вторая предназначена для построения графиков по различным характеристикам;
— в самом углу экрана находится строка заголовка, а под ней — меню программы SD;
— внизу экрана расположена статусная строка,
Дополнительно программа ведет базу данных пациентов, что позволяет быстро и легко найти интересующую информацию о больном, для этого в программе существуют вспомогательные окна, в которых подробно отражаются анкетные данные. Эти окна могут быть вызваны для каждого пациента. Ввод команд осуществляется с помощью выбора пунктов меню, нажатием определенных клавиш на клавиатуре. В статусной строке отражается информация о всех текущих действиях оператора.
Таким образом, разработанное программное обеспечение позволяет проводить детальное тестирование больного с возможностью удаления, внесения изменений в анкетные данные, вести автоматизированный банк данных пациентов, позволяет вести статистическую отчетность внесенных данных и непосредственно влияет на качество диагностирования и прогнозирования врачами ООВЦ такого сложного и трудноформализованного процесса как сколиоти-ческое заболевание.
Библиографический список
1. В.Ю. Урхаб Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. - М.: Медицина, 1975. — 295 с.
2. H.H. Чигрик Геометрическое моделирование многопараметрических процессов сколиотических деформаций позвоночника с целью создания системы диагностики и прогнозирования: Дисс...к-та тех. наук. — Омск: 2002. - 294 с.
ЧИГРИК Надежда Николаевна, кандидат технических наук, доцент кафедры "Метрология и приборостроение".
