CC BY
16DOI 10.47643/1815-1337_2023_4_78 УДК 340
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЮРИСПРУДЕНЦИИ: ПОТРЕБНОСТИ В ПРАКТИКЕ И ВОЗМОЖНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ Intellectual technologies in law: practice needs and implementation opportunities
НАВАЛЬНЫЙ Сергей Викторович,
кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры государственно-правовых дисциплин, Сибирский институт бизнеса, управления и психологии. 660037, Россия, Красноярский край, г. Красноярск, ул. Московская, 7 «А». E-mail: tgpnsv@mail.ru;
ПЛИСОВА Владлена Васильевна,
старший преподаватель кафедры конституционного, административного и муниципального права,
ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет».
660049, Россия, Красноярский край, г. Красноярск, ул. Маерчака, 6.
E-mail: plisovav@mail.ru;
Navalny Sergey Viktorovich
PhD in Law, Associate Professor, Associate Professor of the Department of State and Legal Disciplines of the Siberian Institute of Business, Management and Psychology. 660037, Russia, Krasnoyarsk, Moskovskaya str., 7 "A". E-mail: tgpnsv@mail.ru;
Plisova Vladlena Vasilevna
Senior Lecturer at the Department of constitutional, administrative and municipal law of the Law Institute of the Siberian Federal University. 660049, Russia, Krasnoyarsk region, g. Krasnoyarsk, ul. Maerchaka, 6. E-mail: plisovav@mail.ru
Краткая аннотация. Авторами статьи рассматриваются интеллектуальные технологии в юриспруденции. В работе на основе исследованного авторами научного материала выделяются классификации ИТ-технологий, приводятся их основные характеристики, рассматривается их структура. Делается вывод о том, что, несмотря на наличие многочисленных ИТ-технологий, поиск направлений их развития в рамках юриспруденции, создание и внедрение новых - продолжается. Анализируются направления развития ИТ-технологий в юриспруденции как в разрезе автоматизации, повышения эффективности функционала, так и применяемых технических и программных решений.
Abstract. The authors of the article consider intellectual technologies in jurisprudence. Based on the scientific material studied by the authors, classifications of IT technologies are distinguished, their main characteristics are given, and their structure is considered. It is concluded that despite the presence of numerous IT technologies, the search for directions for their development within the framework of jurisprudence, the creation and implementation of new ones continues. The directions of development of IT technologies in law are analyzed both in the context of automation, improving the efficiency of functionality, and applied technical and software solutions.
Ключевые слова: интеллектуальные технологии, юриспруденция, справочно-правовые системы, СПС.
Keywords: information technologies, jurisprudence, reference legal systems, ATP.
Для цитирования: Навальный С.В., Плисова В.В. Интеллектуальные технологии в юриспруденции: потребности в практике и возможности внедрения //Право и государство: теория и практика. 2023. № 4(220). С. 78-80. http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_4_78.
For citation: Navalny S. V., Plisova V. V. Intellectual technologies in law: practice needs and implementation opportunities // Law and state: theory and practice. 2023. No. 4(220). pp. 78-80. http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_4_78.
Статья поступила в редакцию: 17.01.2023
Сфера применения интеллектуальных технологий сегодня практически не ограничена. Сравнительный анализ применения интеллектуальных технологий в различных сферах жизнедеятельности показывает, что их используют работники различных сфер и в том числе, сотрудники инженерного сектора в части поиска различных математических решений, финансовые аналитики при оценке возможных рисков при проведении финансовых операций.
С точки зрения истории интересен факт становления информатики как прикладного вида практики и проявленный интерес к этому гуманитарных наук. Полагаем, что последствия этих перемен имеют ряд существенных продолжений.
Использование интеллектуальных технологий в сфере гуманитарных наук дает возможность детально описать происходящие в социуме изменения, переосмыслить их место и роль в развитии общественных процессов. Развитие экспертных систем в части наполнения их интеллектуальными технологиями, связаны с именем С. Н. Корсакова. Этим ученым выдвинута доктрина, в основе которой усиление возможностей разума с помощью разработки технических устройств. Его «интеллектуальные машины в основе своей конструкции использовали перфорированные карты, позволявшие находить решения по заданным условиям, например, определять наиболее подходящие лекарства по наблюдаемым у пациента симптомам заболевания» [1]. Другими словами, исторические аспекты развития интеллектуальных технологий имеют глубокие корни.
Юридические науки также находятся в состоянии ожидания и одновременного поиска применения интеллектуальных систем. В обоснование необходимости скорейшего внедрения интеллектуальных технологий в юриспруденции отметим, что их применение будет способствовать ускорению в решении вопросов качественного сбора и поиска правовой информации. Открытым, безусловно, остается вопрос поиска вариантов технологического обеспечения. Происходящие на наших глазах перемены в конечном итоге позволяют кардинально изменить традиционное представление о работе юриста. Представляется целесообразным проанализировать данную ситуацию с позиции возможностей использования в юриспруденции различных технологий.
Сегодня доступными средствами для практической деятельности юриста следует считать, во-первых, набор документов, которые функционируют на основе устоявшихся шаблонов, во-вторых, сервисы проверки информации из открытых реестров (ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Федресурс, КАД и др.); в-третьих, системы подбора, осуществляющие базовый поиск судебных решений и НПА по ключевым терминам, формулировкам,
Теоретико-исторические правовые науки
в-четвертых, системы управления проектами, задачами и документами, нацеленные на автоматизацию биллинга, как одного из циклов, выполняемых операций. В-пятых, в настоящее время в деятельности органов внутренних дел активно используются АИПС-автоматизированные информационно-поисковые системы, которые осуществляют поиск информации в указанной сфере (например, АИПС «Оружие» способны вести учет утраченного и изъятого огнестрельного оружия); автоматизированные системы обработки изображений (АДИС, АИПС «Портрет» и др.). В-шестых, необходимо указать на наличие системы (КАИАС) «Безопасный город», которая «нацелена на обеспечение! общественной безопасности в городе и функционирует в рамках Единой информационно-телекоммуникационной системы (ЕИТКС) органов внутренних дел» [2], «обладает большим потенциалом возможностей, и в том числе интегрированные в эту систему базы данных, содержащих изображения лиц, представляющих оперативный интерес» [3, с.90-93], что в целом «способствует выходу на качественно новый уровень информационного обеспечения при раскрытии, расследовании и предупреждении преступлений» [4, с.273].
Обратимся к работе Д. С. Латышева, который предлагает «классифицировать автоматизированные информационные системы (АИС), применяемые в юриспруденции, на основе их функциональных возможностей, выделяя при этом - * информационно--справочную систему (АИСС); - * информационно-логическую систему (АИЛС); - * систему автоматизированных рабочих мест (АРМ); -* экспертную систему (ЭСТ систему принятия решений» [5, с.5].
Нет сомнения в том, что указанные технологии во многом способны облегчить работу юриста в части поиска необходимой правовой информации. Однако вопрос заключается в том, что профессионализм юриста заключается в его способности не только предвидеть ход юридического дела, но и предлагать нестандартные его решения. Сегодня можно еще встретить юристов, предлагающих своим клиентам стандартные договоры, выдающих шаблоны за качественную работу. Однако время таких юристов стремительно уходит. На смену им придут юристы нового поколения, а именно профессионалы с точки зрения использования интеллектуальных технологий. За ними будущее. Однако мы отчетливо должны понимать, что идея подготовки «живого» юриста с помощью интеллектуальных технологий обречена, и прежде всего, из-за проблемы ввода-вывода. Предположим, что мы научим компьютер с помощью внедряемых технологий осуществлять полномасштабный анализ правового текста, готовить некоторые выводы из проведенного анализа, слабым местом в схеме «роботизированного юриста» останется оператор в лице мыслящего субъекта, способного понимать юридические начала. Не имея этого, нельзя дать программе правильный ввод необходимой правовой информации. Поэтому, размышляя о необходимости использования в юриспруденции интеллектуальных технологий, мы должны идти по пути поиска не только «мыслящего робота», но и осваивать варианты подготовки юристов новой формации. Рассмотрим обозначенные позиции с этой точки зрения. Фактически у нас два вопроса, а именно по каким направлениям будут развиваться информационные технологии в юриспруденции, и какими навыками должен овладеть будущий юрист в части реализации этих программ.
В каждой сфере профессиональной деятельности имеются особенности принятия того или иного решения. Эти же особенности присущи и юридической сфере. Мы исходим из того, что миссия профессионального юриста при работе с документами заключается как в его способности дать правовую оценку их содержания, так и в умении толковать нормы закона при контакте с клиентом.
Предположим, что к юристу обратился гражданин с просьбой защитить его интересы в его противостоянии с недобросовестным конкурентом. Задача юриста будет состоять, во-первых, в оформлении необходимых запросов и сборе требуемых документов, имеющих отношение к делу, во-вторых, в установлении значимых юридических фактов; в-третьих, в оценке собранных фактов с позиции действующего законодательства и практики его применения, в-четвертых, в выработке предложений по вариантам решения проблемы и в-пятых, в подготовке собственных рекомендаций по реализации выбранного варианта. В этой части главное состоит в том, что функционирование интеллектуальных технологий в юриспруденции позволит юристу качественно решать ряд проблемных аспектов, и в том числе вопросы их подвижности, улучшения функционала действующих систем (в интересах пользователей), вопросы сохранности информации от незаконного доступа и др. Рассмотрим имеющиеся сегодня подходы в этой части.
Первое. Часть исследователей в сфере использования интеллектуальных технологий в юриспруденции предлагает усовершенствовать имеющиеся сегодня технологические и программные решения. Так, заявленный М. А. Масюк «комплексный подход к усовершенствованию СПС и электронных баз данных, посредством интеграции в них системы, на практике позволяет реализовать визуальное отражение взаимосвязей документов и их анализ на основе их соответствия нормам законодательства» [6, с.40-45]. Рассматриваемый подход облегчает, во-первых, процедуры систематизации и оценки законодательной базы, во-вторых, способствует повышению эффективности работы экспертов, юристов. Предлагаемая автором «система визуализации состоит из трех модулей, а именно: *подсистемырасстановки гиперссылок; * подсистемы автоматического анализа наличия связей, некорректных с точки зрения норм закона; *подсистемы визуализации»[6,с.40-45]. Рассмотрим функциональные возможности названных подсистем. При использовании «подсистемы гиперссылок» применяется так называемый «лингвистический анализатор». Его функциональные возможности состоят «в автоматической расстановке гиперссылок одних нормативно-правовых актов на другие в пределах одного набора данных. Различают два варианта расстановки гиперссылок: предварительная и потоковая обработка актов. Используемый в этой ситуации «лингвистический анализатор» способен корректно распознавать имеющиеся ссылки в тексте акта, идентифицировать типы ссылок, проверять наличие актов, на которые сделаны ссылки»[6 с.40-45]. В «подсистеме автоматического анализа связанной структуры» для решения той или иной задачи используется «технология интеллектуальных агентов». Ее существо заключается «в возможности системы по запросу пользователя установить наличие или отсутствие в акте возможных противоречий в его входящих и исходящих связях» [7, с.67]. В свою очередь подсистема визуализации обладает рядом показателей, что представляет определенные удобства при ее использовании, а именно: «во-первых, выделение цветом отдельных элементов; во-вторых, хронологическое упорядоченное материала. В-третьих, данная подсистема содержит набор фильтров, способных ограничить множество отображаемых документов по их типам; в-четвертых, предоставляет возможность масштабирования изображения на экране компьютера и при печа-
ти; в-пятых, предлагает вывод всплывающих подсказок, содержащих более подробную информацию о документах и результатах ее работы» [6,с.40-45].
Второе. В. В. Черненко, исследуя особенности экспертных систем, «подразделяет их на решающие задачи анализа и синтеза. Задачами анализа являются интерпретация данных, диагностика, поддержка принятия решения; к задачам синтеза относится проектирование, планирование, управление. Комбинированные задачи направлены на обучение, мониторинг, прогнозирование. В конечном итоге экспертные системы предназначены для качественного решения задач, в том числе в юриспруденции»[8, с.323]. В настоящее время продолжается поиск вариантов их применения.
Третье. Для решения криминалистических задач E. В. Булгаковой, В. E. Булгаковым разработано программное средство для хранения видеоархивов данных. В основе данной программы наличие встроенных алгоритмов для сравнения походки человека с данными, хранящимися в базе данных. В этой программе значительное место уделено вопросам обеспечения информационной безопасности системы» [9, с.28-31].
Четвертое. E. М. Семененко, И. А. Стрижченко предлагают осуществить модернизацию приема обращений граждан в ОВД. По их мнению, «использование терминалов предоставления полицией услуг населению полностью переведет регистрацию обращений граждан в электронный вид, что в конечном итоге, во-первых, позволит исключить вероятность уклонения от регистрации обращений, необоснованных отказов гражданам в приеме сообщений, во- вторых, позволит исключить роль человеческого фактора при регистрации заявлений граждан, в-третьих, повысить качество фиксации информации и ответственность сотрудников полиции» [10, с.215-218].
Пятое. Ряд ученых считает, что при обращении к вопросам автоматизации юридических функций и создания на этой основе технологий необходимо в большей степени задействовать возможности лингвистики. Они связывают это обстоятельство с необходимостью той или иной подсистемы не только научить ее анализировать представленный текст, но и находить определенные взаимосвязи в его содержании. В этом есть определенная логика. Авторы исходят из того, что русский язык во многих аспектах - один из самых сложных языков, особенно когда дело касается профессиональной лексики. Возникает вполне закономерный профессиональный вопрос: как выстраивать на фундаментальном уровне юридические концепты с условием, чтобы они позволили в цифровом формате вначале создать картину правовой системы, а в последующем перепрофилировать ее в некие алгоритмы. Вполне логичным будет вывод о том, что в этой схеме должны быть задействованы три различные области знаний: юриспруденция, лингвистика и IT. Практически это возможно осуществить, если сформулировать ряд уникальных компетенций и приступить к подготовке специалистов этого профиля.
Зададимся вопросом - какими навыками должен обладать будущий специалист в этой сфере. Полагаем, что решение этой задачи можно достичь только в рамках междисциплинарного обучения, посредством сочетания гуманитарных и технократических дисциплин.
Примером может служить подготовка студентов по специальности «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере», осуществляемая на факультетах ряда университетов страны. По существу, речь идет о подготовке специалистов, которые будут учиться овладевать программами, способными моделировать разумное поведение человека. Данное обстоятельство предполагает изучение нескольких блоков учебных дисциплин, а именно: прикладной математики; логики; программирования. Полагаем, что это только начало для того, кто решил совместить возможности будущего юриста с преимуществами, имеющими место в этих системах. Однако в этом случае большая часть юридических дисциплин будет отнесена к вариативной части, и, соответственно повлияет на потенциал будущего юриста-аналитика. Одновременно возникнет вопрос о связанности этих дисциплин с общим смыслом подготовки специалистов. Основные трудности будут состоять, во-первых, в непонимании абитуриентов, кем они станут после окончания вуза, во-вторых, в несогласованности учебных курсов. Как вариант, эту специальность могут приобретать те, кто имеет базовое юридическое образование. Возможно это сделать в рамках магистерской программы. Другими словами, открытым остается вопрос о подготовке уникального специалиста, способного работать по профилю «Интеллектуальные системы в юриспруденции». Нет сомнения в том, что это достаточно узкая специальность, подвластная немногим. Однако такие специалисты нужны. И начинать их готовить необходимо уже сегодня.
Библиография:
1. Портал искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. URL: http://www.aiportal.ru/articles/ expert-systems/examples-expsys.html. 12.12.2022.
2. Приказ МВД РФ от 20 мая 2008 г. № 435 «Об утверждении новой редакции программы МВД России «Создание единой информационно-
телекоммуникационной системы органов внутренних дел» (ред. от 25.07.2009 г.)
3. Информационные системы: уч. пособие / Б.В. Бурцева, И.П. Рак, А.В. Селезнев, А.В.Терехов, В.Н. Чернышов. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. С. 90-93.
4. Барковская Б.Г. Концепция создания криминалистических учетов на основе баз данных биометрии человека // Общество и право. -2009. - № 1,- С. 273-281.
5. Латышев Д. С. Краткий обзор информационных технологий, используемых в юридической деятельности // Инновационная наука. — 2017,—№ 10, —С.14-17.
6. Масюк М. А. Анализ и визуализация взаимосвязей нормативноправовых документов в справочно-правовых системах // Сибирский журнал науки и технологий.
— 2011. — № 2 (35). — С.40-45.
7. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. 2-е изд. М. : Вильямс, 2016.1408 с.
8. Черненко В. В., Пискорская С. Ю. Экспертные системы // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. — 2012. — № 8. — С.322-323.
9. Булгакова E. В., Булгаков В. E. Хранилище видеоархивов данных о динамических признаках человека, предназначенное для решения криминалистических
задач // Правовая информатика. — 2013. — № 4. С.28-31.
10. Семененко E. М., Стрижченко И. А. К вопросу эффективности применения информационно-телекоммуникационной технологии приема обращений граждан в
органы внутренних дел // Символ науки. 2015. — № 8. — С.215-218.
References:
1. Portal iskusstvennogo intellekta [Elektronnyj resurs]. URL: http://www.aiportal.ru/articles/ expert-systems/examples-expsys.html. 12.12.2022.
2. Prikaz MVD RF ot 20 maya 2008 g. № 435 «Ob utverzhdenii novoj redakcii programmy MVD Rossii «Sozdanie edinoj informacionno-telekommunikacionnoj sistemy organov vnutrennih del» (red. ot 25.07.2009 g.)
3. Informacionnye sistemy: ucheb, posobie / E.V. Burceva, I.P. Rak, A.V. Seleznev, A.V.Terekhov, V.N. CHernyshov. Tambov : Izd-vo Tamb. gos. tekhn. un-ta, 2009. S. 90-93
4. Barkovskaya E.G. Koncepciya sozdaniya kriminalisticheskih uchetov na osnove baz dannyh biometrii cheloveka // Obshchestvo i pravo. -2009. - № 1,- S. 273-281.
5. Latyshev D. S. Kratkij obzor informacionnyh tekhnologij, ispol'zuemyh v yuridicheskoj deyatel'nosti // Innovacionnaya nauka. — 2017,—№ 10, —S.14-17.
6. Masyuk M. A. Analiz i vizualizaciya vzaimosvyazej normativno-pravovyh dokumentov v spravochno-pravovyh sistemah // Sibirskij zhurnal nauki i tekhnologij. — 2011. — № 2 (35). — S.40-45.
7. Rassel S., Norvig P. Iskusstvennyj intellekt: sovremennyj podhod. 2-e izd. M. : Vil'yams, 2016.1408 s.
8. CHernenko V. V., Piskorskaya S. YU. Ekspertnye sistemy // Aktual'nye problemy aviacii i kosmonavtiki. — 2012. — № 8. — S.322-323.
9. Bulgakova E. V., Bulgakov V. E. Hranilishche videoarhivov dannyh o dinamicheskih priznakah cheloveka, prednaznachennoe dlya resheniya kriminalisticheskih zadach // Pravovaya informatika. — 2013. — № 4. S.28-31.
10. Semenenko E. M., Strizhchenko I. A. K voprosu effektivnosti primeneniya informacionno-telekommunikacionnoj tekhnologii priema obrashchenij grazhdan v organy vnutrennih del // Simvol nauki. 2015. — № 8. — S.215-218.
sc
