CC BY
0Научная статья УДК 338.025 ББК 65.29
DOI:10.47475/2618-9852-2023-8-3-64-67
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ РОБОТИЗИРОВАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ АНАЛИЗ
Евгений Викторович Рожков
Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия, yevgeniy.rozhkov.1975@bk.ru
Аннотация. Статья посвящена исследованию процессов, связанных с возможностью использования роботизированных технологий и анализа в экономике. Исследование направлено на проведение предварительного анализа использования роботизированных технологий. Методологическая база исследования включает эмпирические методы анализа и синтеза, описания и т. д. Работа автора показала необходимость на научном уровне определять способности роботизированных технологий. Приведены примеры использования роботизированных технологий и анализа. Автором публикуется ряд статей на тему цифровизации в экономике города и региона.
Ключевые слова: цифровизация, роботизированные технологии, интеллектуальный анализ
Для цитирования: Рожков Е. В. Интеллектуальные роботизированные технологии и их анализ // Общество, экономика, управление. 2023. Т. 8, № 3. С. 64-67. БОТ: 10.47475/2618-9852-2023-8-3-64-67
Original article
INTELLIGENT ROBOTIC TECHNOLOGIES AND THEIR ANALYSIS
Evgeniy V. Rozhkov
Ural State Economic University, Yekaterinburg, Russia, yevgeniy.rozhkov.1975@bk.ru
Abstract. The article is devoted to the study of processes associated with the possibility of using robotic technologies and analysis in the economy. The study is aimed at conducting a preliminary analysis of the use of robotic technologies. The methodological base of the research includes empirical methods of analysis and synthesis, descriptions, etc. The author's work showed the need to determine the capabilities of robotic technologies at the scientific level. Examples of the use of robotic technologies and analysis are given. The author publishes a number of articles on the topic of digitalization in the economy of the city and the region.
Keywords: digitalization, robotic technologies, intellectual analysis.
For citation: Rozhkov EV. Intelligent robotic technologies and their analysis. Society, economy, management. 2023;8(3):64-67. (In Russ.). DOI: 10.47475/2618-9852-2023-8-3-64-67
Введение
На четвертой сессии Межправительственной группы экспертов по электронной торговле и цифровой экономике обсуждались проблемы создания стоимости для развивающихся стран [1].
В России утвержден национальный проект «Цифровая экономики России» [2]; затраты на реализацию мероприятий включенного в него федерального проекта «Цифровой регион» составят 247,5 млрд руб. (до 2024 года) [3]. Новые цифровые технологии вызывают глубокую трансформацию в рыночных отношениях [4].
© Рожков Е. В., 2023
Новые тенденции в экономике связаны с определяющей ролью цифровых технологий и интеллектуальных услуг. Сегодня государство является объектом и потребителем интеллектуальных услуг, определяя ключевые правила рынка [5].
Уделяется внимание развитию ведущих технологий современного информационного общества, технологий, обеспечивающих взаимодействие человека с машиной, а также технологий аналитики (способности информационных систем к анализу данных и формированию выводов на их основе) [6].
В повседневной жизни все чаще можно столкнуться с интеллектуальными системами,
внедренными в роботизированные технологии и проводящими интеллектуальный анализ.
Проблема — без каких-либо согласований и разрешений от отдельно взятого человека интеллектуальные системы проводят анализ его действий и пользования интернета.
Объект исследования — процессы по использованию интернета в частном порядке.
Предмет исследования — проводимая аналитика использования интернета интеллектуальными системами.
Практическая значимость статьи заключается в выявлении необходимости доступа к интернету и соответствующий контроль интеллектуальных систем.
Вопросы об интеллектуальных роботизированных технологиях изучали как российские авторы (А. А. Кровяков, А. С. Шарманов и другие), так и зарубежные (А. Фишер, К. Кларк и другие).
Многие исследователи рассматривают циф-ровизацию как развитие информационно-коммуникационных технологий [7].
Методы
При проведении комплексного исследования используют современные инструменты и системный анализ эффективности, в т. ч. ма-тематико-статистические методы [8]; экономико-математические методы, протестированные на примере экономик разных стран, экономических объектов, на основе которых разработаны определенные стандартные решения [9].
Результаты и их обсуждение
Data Mining (1992) — процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, доступных для интерпретации данных [10].
Традиционные способы обработки информации в виде реляционных баз данных не способны работать с неструктурированными данными, как, например, сводный текст или данные, поступающие с аналоговых датчиков. Соответственно, появляется совокупность способов обнаружения в больших массивах данных, ранее неизвестных, нетривиальных, но доступных для принятия решений в различных областях человеческой деятельности [11].
Правовое и деонтологическое регулирование процессов внедрения и использования роботизированных технологий, разработки и применения систем искусственного интеллекта отличается фрагментарностью и бессистемностью [12].
Взрывной рост информационно-коммуникационных технологий, развитие систем искусственного интеллекта во многом изменяют среду обитания человека, систему коммуникаций и новую социальную реальность [13].
Многие развитые страны уже активно внедряют в производственные и управленческие процессы
передовые технологии, связанные с роботизированными и интеллектуальными системами [14].
Технологии компьютерного зрения позволяют обнаруживать, отслеживать и классифицировать различные явления и объекты [15].
Цифровое управление внедряется в финансовую сферу для повышения качества продуктов и услуг на основе осуществления технологического прорыва. Диджитализация обеспечивает качество процессов сбора данных, мониторинга, автоматизации и оптимизации цифровых бизнес-процессов [16].
Или, например, применение цифровых технологий в аграрном секторе позволит улучшить базовые условия для структурных изменений [17].
Роботизированные технологии все больше занимают ведущие позиции в медицине, в частности в хирургии [18].
Интеллектуальный анализ данных используется при прогнозировании, расчетах риска и вероятностей, рекомендациях, поиске последовательностей, группировании по признаку и т. д. [19].
Каждый человек развивается самостоятельно. И в первую очередь, государство предоставляет возможность использовать такую цифровую платформу, как «Госуслуги», которая ежегодно увеличивает свои функции и количество дополнительных услуг. Развивается такое направление, как внедрение «цифрового» рубля. Цифровые деньги не способны заменить наличные купюры, но пользоваться ими население будет активно, тем более в средних и крупных городах.
В современных условиях развития интернета и внедрения на его основе новых технологий, использующих ИИ во всех сферах экономики, подталкивает предпринимателей заниматься бизнес-идеями в этой области. Для их поддержки видится необходимой разработка муниципальных программ по финансовой поддержке предпринимателей, работающих в новой сфере для экономики, промышленности и общества. В Перми прошла сессия под названием «Стратегия цифровой трансформации Пермского края — 2030». Пермский край как «пилотный» регион входит в программу Министерства цифрового развития Российской Федерации по разработке стратегических планов цифровизации, которые будут реализовываться на территории нашей страны. Сегодня, регион является «локомотивом» по внедрению цифровых технологий во всех отраслях и подходит комплексно в их реализации: за три года было запущено несколько проектов и информационных систем, направленных на улучшения качества жизни людей. До конца года планируется реализовать «дорожные карты» для таких отраслей, как: строительство, промышленность, сельское хозяйство, физическая культура и спорт, туризм, массовые коммуникации и молодежная политика [20].
Рожков Е. В.
Заключение
Внедрение интеллектуальных роботизированных технологий и анализа, проводимого интеллектуальными системами во всех сферах деятель-
ности человека, может иметь как достоинства, так и недостатки. Дальнейшие исследования этого направления экономики видится перспективным и современным в развивающейся науке.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Рожков Е. В. Индикативное планирование роста доходной части бюджета муниципального образования на основе целевой программы управления муниципальным имуществом // Информационные технологии в управлении и экономике. 2021. № 3. С. 62-81.
2. Дубровский В. Ж., Рожков Е. В. Проблемы и эффективность управления муниципальным имуществом с использованием цифровых технологий: опыт муниципального образования «город Пермь» // e-FORUM. 2021. Т. 5, № 3 (16). С. 2.
3. Рожков Е. В. Внедрение цифровых технологий (на региональном уровне) // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2021. Т. 14, № 4. С. 172-180.
4. Рожков Е. В. Современный подход в цифровизации процессов управления государственной и муниципальной собственностью // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2021. Т. 11, № 4. С. 284-293.
5. Оборин М. С. Тенденции и перспективы развития интеллектуальных услуг в России // Вестник Забайкальского государственного университета. 2019. Т. 25. № 9. С. 123-130.
6. Кокурина А. Д. Новая стратегия инновационно-технологического прорыва высокотехнологических компаний региона Центральной Азии и Европы в контексте «Индустрии 4.0» // Экономика Центральной Азии. 2019. Т. 3, № 4. С. 239-252.
7. Головина А. Н., Левченко Р. Ю., Юрченко К. П. Новые контуры цифровой научно-технической кооперации // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2021. Т. 1. № 2А. С. 226-237.
8. Дармограева Р. С. Применение экономико-математических методов анализа и прогнозирования для оценки эффективности субъектов туристической отрасли Краснодарского края // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. № 8 (34). С. 98-106.
9. Иванова В. О. Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений // Креативная экономика. 2018. Т. 12, № 9. С. 1385-1398.
10. Кислицын Е. В., Архипова М. М. Применение информационно-аналитических и интеллектуальных технологий в управлении информационными ресурсами промышленных предприятий // Отходы и ресурсы. 2017. Т. 4, № 3. URL: https://resources.today/02RRO317.html.
11. Каган П. Б. Аналитические исследования больших массивов данных в строительстве // Промышленное и гражданское строительство. 2018. № 3. С. 80-84.
12. Мамычев А. Ю., Гайворонская Я. В., Мирошниченко О. И. Современные доктринально-правовые и этические проблемы разработки и применения роботизированных технологий и систем искусственного интеллекта (на примере автономных необитаемых подводных аппаратов) // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2018. № 3. С. 135-150.
13. Михайленок О. М., Щенина О. Г. Гуманитарная экспертиза инноваций в сфере роботизированных технологий // Балтийский гуманитарный журнал. 2019. Т. 8, № 4 (29). С. 367-370.
14. Оборин М. С. Интеллектуальные системы повышения эффективности сельского хозяйства // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2019. № 9 (54). С. 11-17.
15. Клибанова Ю. Ю., Кузнецов Б. Ф. Технологии искусственного интеллекта на службе сельского хозяйства // Цифровые технологии и системы в сельском хозяйстве : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Молодежный, 08-11 октября 2019 года). Молодежный : Изд-во Иркут. гос. агр. ун-та им. А. А. Ежевского, 2019. С. 62-67.
16. Андреева А. В., Юдин А. А. Диджитализация в российском банковском бизнесе // Развитие финансов, бухгалтерского учета и аудита в современных концепциях : материалы I Междунар. науч.-практ. конф. (1112 октября 2018 г.). Симферополь : Крым. федер. ун-т им. В. И. Вернадского, 2018. С. 64-67.
17. Клибанова Ю. Ю., Кузнецов Б. Ф. Проекты и разработки в области цифрового сельского хозяйства, реализуемые на энергетическом факультете Иркутского ГАУ // Актуальные вопросы аграрной науки. 2019. № 31. С. 56-63.
18. Васильев А. О., Говоров А. В., Дьяков В. В., Раснер П. И. и др. Современные возможности роботизированных технологий: опыт клиники урологии МГМСУ. Фарматека. 2016. № s1-16. С. 44-47.
19. Липагина Л. В. Формирование компетенций выпускников экономических вузов в области интеллектуального анализа данных с помощью математических дисциплин // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2020. Т. 7, № 1. С. 402-407.
20. Рожков Е. В. Разработка искусственного интеллекта в Перми // От идеи — к практике: социогуманитарное знание в цифровой среде : материалы II Всерос. науч. конф. (28-29 марта 2022 г.) Новосибирск, 2022. С. 100-104.
REFERENCES
1. Rozhkov EV. Indicative planning for the growth of the revenue part of the municipal budget on the basis of the target program for managing municipal property. Informatsionnye tekhnologii v upravlenii i ekonomike = Information technologies in management and economics. 2021;(3):62-81. (In Russ.).
2. Dubrovsky VZh, Rozhkov EV. Problems and effectiveness of municipal property management using digital technologies: the experience of the municipality «City of Per». e-FORUM = e-FORUM. 2021;5(3(16):2. (In Russ.).
3. Rozhkov EV. Implementation of digital technologies (at the regional level). Vestnik Yuzhno-Rossiskogo gosudarst-vennogo tekhnicheskogo universiteta (NPI). Seria: Sotsialuo-ekonomicheskie nauki = Bulletin of the South Russian State Technical University (NPI). Series: Social and economic sciences. 2021;14(4):172-180. (In Russ.).
4. Rozhkov EV. A modern approach to the digitalization of state and municipal property management processes. Izvestia Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seria: Ekonomika. Sotsiologia. Menedzhment = Bulletin of the South-Western State University. Series: Economy. Sociology. Management. 2021;11(4):284-293. (In Russ.).
5. Oborin MS. Trends and prospects for the development of intellectual services in Russia. Vestnik Zabaikalskogo gosudarstvennogo univeresiteta = Bulletin of the Transbaikal State University. 2019;25(9):123-130. (In Russ.).
6. Kokurina AD. A new strategy for innovative and technological breakthrough of high-tech companies in the region of Central Asia and Europe in the context of «Industry 4.0». Ekonomika Tsentralnoi Azii = Economics of Central Asia. 2019;3(4):239-252. (In Russ.).
7. Golovina AN, Levchenko RYu, Yurchenko KP. New contours of digital scientific and technical cooperation. Ekonomika: vchera, segodnia, zavtra = Economics: yesterday, today, tomorrow 2021;1(2A):226-237. (In Russ.).
8. Darmograeva RS. Application of economic and mathematical methods of analysis and forecasting to assess the effectiveness of the subjects of the tourism industry of the Krasnodar Territory. Innovatsionnaia ekonomica: perspectivy razvitia i sovershenstvovaniia = Innovative economy: prospects for development and improvement. 2018;(8(34):98-106. (In Russ.).
9. Ivanova VO. The role of economic and mathematical methods in optimizing economic decisions. Kreativnia ekonomika = Creative Economy. 2018;12(9):1385-1398. (In Russ.).
10. Kislitsyn EV, Arkhipova MM. Application of information-analytical and intellectual technologies in the management of information resources of industrial enterprises. Otkody i resursy = Waste and resources. 2017;4(3). Available from: https://resources.today/02RR0317.html (In Russ.).
11. Kagan PB. Analytical studies of large data arrays in construction. Promyshlennoe i grazhdarskoe stroitelstvo = Industrial and civil construction. 2018;(3):80-84. (In Russ.).
12. Mamychev AYu, Gaivoronskaya YaV, Miroshnichenko OI. Modern Doctrinal, Legal and Ethical Problems in the Development and Application of Robotic Technologies and Artificial Intelligence Systems (on the Example of Autonomous Uninhabited Underwater Vehicles). Territoriya novykh vozmozhnostey. Vestnik Vladivostokskogo gosudarstvennogo universiteta economiki i servisa = Territory of New Opportunities. Bulletin of the Vladivostok State University of Economics and Service. 2018;(3):135-150. (In Russ.).
13. Mikhailenok OM, Shchenina OG. Humanitarian expertise of innovations in the field of robotic technologies. Baltiyski gumanitarnyi zhurnal = Baltic Humanitarian Journal. 2019;8(4(29):367-370. (In Russ.).
14. Oborin MS. Intelligent systems for improving the efficiency of agriculture. Ekonomika, trud, upravlenie v selskom khoziaaistve = Economics, labor, management in agriculture. 2019;9(54):11-17. (In Russ.).
15. Klibanova YuYu, Kuznetsov BF. Artificial intelligence technologies in the service of agriculture. In: Tsiffrovye tekhnologii i sistemy v selskom khoziastve = Digital technologies and systems in agriculture. Molodezhny: Publ.ng House of Irkutsk State Agrarian University named after A. A. Ezhevsky; 2019. Pp. 62-67. (In Russ.).
16. Andreeva AV, Yudin AA. Digitalization in the Russian banking business. In: Razvitie finansov, bukgalterskogo ucheta i aidita v sovremennykh kontesptsiakh = Development of finance, accounting and audit in modern concepts. Simferopol: Crimea Federal University named after V.I. Vernadsky; 2018. Pp. 64-67. (In Russ.).
17. Klibanova YuYu, Kuznetsov BF. Projects and developments in the field of digital agriculture, implemented at the energy department of the Irkutsk State Agrarian University. Aktualnye voprosy agrarnoi nauki = Actual issues of agrarian science. 2019;(31):56-63. (In Russ.).
18. Vasil'ev AO, Govorov AV, D'yakov VV, Rasner PI et al. Modern possibilities of robotic technologies: experience of the clinic of urology of MSUMD. Farmateka = Pharmateka. 2016;(s1-16):44-47. (In Russ.).
19. Lipagina LV. Formation of competencies of graduates of economic universities in the field of data mining with the help of mathematical disciplines. Sovremennaia matematika i kontsepptsii innovatsionnogo matematicheskogo obra-zovania = Modern mathematics and concepts of innovative mathematical education. 2020;7(1):402-407. (In Russ.).
20. Rozhkov EV. Development of artificial intelligence in Perm. In: Ot idei — k praktike: sotsioogumanitarnoe znanie v tsifrovi srede = From Idea to Practice: Social and Humanitarian Knowledge in the Digital Environmen. Novosibirsk; 2022. Pp. 100-104 (In Russ.).
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ
Е. В. Рожков — аспирант кафедры экономики предприятий.
INFORMATION ABOUT THE AUTHOR
Evgeniy V. Rozhkov — postgraduate student of the Department of Enterprise Economics.
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. The author declares no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted: 12.05.2023 Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing: 05.09.2023 Принята к публикации / Accepted for publication: 23.10.2023
