CC BY
44
30. Подиновский В. В. Анализ задач многокритериального выбора методами теории важности критериев при помощи компьютерных систем поддержки принятия решений // Известия АН. Теория и системы управления, 2008. № 2. С. 64-68. (Английский перевод: Podinovskii V. V. Analysis of multicriteria choice problems by methods of the theory of criteria importance, based on computer systems of decision making support // Journal of Computer and System Sciences International, 2008. Vol. 47. No. 2. P. 221-225.)
31. Ефанов В. В., Подиновский В. В. Решение многокритериальной задачи оптимизации систем разделения при проектировании космических аппаратов // Ракетная и космическая техника, 1982. № 1. С. 17-24.
32. Грумондз В. Т., Яковлев Г. А. Алгоритмы аэрогидробаллистического проектирования. - М.: МАИ, 1994.
33. Подиновский В. В., Грумондз В. Т., Осипова В. А., Алексеев Н. С. Методы теории важности критериев в задачах динамического проектирования // Сборник трудов 1-й Московской международной конференции по исследованию операций (Москва, 10-13 апреля 1996). - М.: ВЦ РАН, 1996. С. 82-86.
34. Осипова В. А., Подиновский В. В., Яшина Н. П. О непротиворечивом расширении отношений предпочтения в задачах принятия решений // Журнал вычислительной математики и математической физики, 1984. № 6. С. 831-840. (Английский перевод: Osipova V. A., Podinovskii V. V., Yashina N. P. On noncontradictory extension of preference relations in decision making problems // USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics, 1984. Vol. 24. No. 3. P. 128-134.)
35. Потапов М. А., Кутафин А. А., Некрылов Д. А. Многокритериальный выбор для решения задачи управления персоналом // Открытое образование, 2010. Приложение: Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе: Материалы XXXVII Международной конференции (майская сессия, Украина, Ялта-Гурзуф, 2010). С. 174-175.
36. Потапов М. А., Нелюбин А. П., Соловьев И. С. Многокритериальный анализ в задачах организации и управления при проведении аварийно-спасательных работ // Открытое образование, 2010. Приложение: Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе: Материалы XXXVII Международной конференции (майская сессия, Украина, Ялта-Гурзуф, 2010). С. 172-173.
37. Нехорошев С. Н., Подиновский В. В., Потапов М. А. и др. Использование теории многокритериального выбора в системе поддержки принятия решений НЦУКС МЧС России // Технологии гражданской безопасности, 2008. № 1-2. С. 128-130.
УДК 004.89:519.816:159.9.07
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ДИАГНОСТИКИ И ИНТЕРВЕНЦИИ ОРГАНИЗАЦИОННОГО СТРЕССА: ЕЕ РАЗВИТИЕ И АПРОБАЦИЯ
А. Е. Янковская, д. т. н., профессор Томского государственного университета; зав. лаб. интеллектуальных систем Томского государственного архитектурностроительного университета Тел.: (3822) 65-07-82, e-mail: ayyankov@gmail.com http://tsu.ru; http://tsuab.ru С. В. Китлер, ассистент Тел.: (3822) 41-47-17, e-mail: kitsv@sibmail.com Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
http://tusur.ru А. В. Силаева, ассистент Тел.: (3822) 41-78-33, e-mail: silaevaav@yandex.ru Сибирский государственный медицинский университет
http://ssmu.ru
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проекты № 10-01-00462-а и № 11-07-98015_р-сибирь_а).
The mathematical apparatus underlying the intelligent system for diagnostics and intervention of organizational stress (DIOS) created by the authors is presented. The intelligent system DIOS is based on threshold logic using soft computing, cognitive means of information structures visualization, results of decision-making and justification of diagnostics and intervention decisions. The description and development of the intelligent system DIOS are proposed. The approbation results of the intelligent system DIOS are presented.
В статье приводится математический аппарат, лежащий в основе созданной нами интеллектуальной системы диагностики и интервенции организационного стресса (ДИОС), основанной на пороговой логике с применением мягких вычислений, когнитивных средствах визуализации информационных структур и результатов принятия и обоснования диагностических и интервенционных решений. Дается описание интеллектуальной системы ДИОС, а также приводятся результаты ее развития и апробации.
Ключевые слова: интеллектуальная система, пороговая логика, организационный стресс, принятие и обоснование диагностических и интервенционных решений, апробация.
Keywords: intelligent system, threshold logic, organizational stress, decision-making and justification of diagnostics and intervention decisions, approbation.
Введение
В последнее время интеллектуальные системы (ИС) имеют всё большее значение
при анализе здоровья человека. Несмотря на большое количество соз-
данных ИС [1-11], разработанных для различных слабоструктурированных областей знаний, таких как медицина [1-3] и психология [4-11], задача создания ИС для своевременной диагностики и интервенции (коррекции) организационного стресса до сих пор остается актуальной [12, 13].
В связи с бурным развитием инновационных технологий и многократным увеличением объема информации, необходимого для анализа в учебно-коммуникативных ситуациях, число людей, подверженных риску возникновения организационного стресса (ОС), неуклонно растет [14-16], что обуславливает необходимость создания интеллектуальных систем, обладающих высоким качеством принимаемых решений, высоким быстродействием, способностью обработки больших объемов данных и знаний.
Однако детальный анализ психического состояния обследуемого, выявления закономерностей, диагностики ОС требует больших временных и стоимостных затрат, в связи с чем актуальность создания упрощенной интеллектуальной системы, позволяющей осуществлять экспресс-диагностику и коррек-
цию состояния психического здоровья обследуемых, не вызывает сомнений.
Исследования по разработке ИС экспресс-диагностики и интервенции организационного стресса (ДИОС) [12, 13] являются продолжением работ по созданию ИС диагностики и коррекции состояний коммуникативного стресса ДИАКОР-КС [5-7] и гибридной ИС диагностики и коррекции ОС [8, 9], сконструированных на основе интеллектуального инструментального средства (ИИС) ИМСЛОГ [17], предназначенного для выявления различного рода закономерностей и принятия диагностических и организационно-управленческих решений и их обоснования на основе графических (включая когнитивные) средств.
В данной статье излагается развитие ИС ДИОС и приводятся результаты ее апробации в Сибирском государственном медицинском университете (СибГМУ) Мин-
здравсоцразвития России, Нацио-
нальном исследовательском Томском государственном университете (НИ ТГУ), детском саду комбинированного вида № 6 г. Томска, Томском филиале ОАО «Ростелеком» и ОАО «Научноисследовательский, проектно-конструк-
торский и технологический кабельный институт (НИКИ) с опытным производством (г. Томск)».
Математический аппарат создания ИС ДИОС и ее функции
В основу построения ИС ДИОС положена идея трехступенчатой диагностики ОС и математический аппарат, базируемый на пороговой логике с применением мягких вычислений [18], когнитивных средствах визуализации информационных структур и результатов принятия и обоснования диагностических и интервенционных решений.
Предложенная идея трехступенчатой диагностики ОС позволит в более короткие сроки оказывать дифференцированную помощь при наличии ОС у обследуемых.
Для экспресс-диагностики организационного стресса был сконструирован опросник, включающий вопросы по трем стадиям ОС (1 - напряжения (возбуждения), 2 - адаптации (сохранения энергии), 3 - истощения). В основе опросника лежит концепция Г. Селье [19]. В 1-й и 2-й стадиях используется 7 признаков (симптомов) для выявления ОС, в 3-й стадии - 8 признаков, причем количество значений каждого признака равно 5 (никогда - 0, редко - 0.25, иногда -
0.5, часто - 0.75, постоянно - 1). Анализ признаков позволяет проводить экспресс-диагностику по выявлению ОС на каждой стадии.
Для принятия диагностического решения применяется пороговая функция Ах).
Если
ах+ а2х2+ ... + апхп > Ь,
то
А*) = 1,
иначе
А*) = 0,
где ап - степень выраженности симптома, а„е {0, 0.25, 0.5, 0.75, 1}, хп - признаки для каждой стадии ОС, п е{1, 2, ..., 7} для 1-й и 2-й стадий, п е {1, 2, ..., 8} для 3-й стадии, Ь -порог.
Основанием для принятия диагностических решений на каждой стадии ОС является выполнение критерия превышения порога
(Ь = 3).
Интеллектуальная система ДИОС реализует следующие функции: ввод анкетных данных об обследуемом; извлечение призна-
ков (симптомов) с целью выявления наличия организационного стресса на каждой из трех стадий; диагностирование организационного стресса на основе пороговой с применением нечеткой логики по каждой их трех стадий, а также обоснование диагностических решений, вывод с применением когнитивных средств и формирование заключения по диагностическим и интервенционным решениям организационного стресса.
Развитие интеллектуальной системы ДИОС и ее программная реализация
Первая версия интеллектуальной системы ДИОС [12] реализует ускоренный пошаговый алгоритм трехступенчатой диагностики организационного стресса. Для выявления ОС в первой версии было предложено использовать 14 признаков (симптомов) по каждой из трех стадий ОС, причем выявлялось только наличие симптома.
С целью проведения более точной диагностики ОС и получения более качественной интерпретации состояния обследуемого была создана вторая версия ИС ДИОС [13].
Во второй версии ИС ДИОС, как описано выше, используется только 7 признаков для первых двух стадий ОС и 8 - для третьей стадии. Также нововведением и значимым отличием второй версии ДИОС является градация выраженности симптомов ОС: от отсутствия симптома в принципе до выраженного страдания на протяжении длительного времени. Такая детализация позволяет снабдить обследуемого индивидуальной подобранной рекомендацией по интервенции и профилактике ОС.
В дальнейшем предлагается применение ИС ДИОС в целях исследования здоровья населения по ОС в Томском регионе с использованием интеллектуального расширения геоинформационных систем (ГИС) [20] и внедрение разрабатываемого интеллектуального расширения ГИС в других регионах России.
В основе программной реализации второй версии ИС ДИОС лежит база данных и знаний, содержащая информацию об обследуемых и результаты их экспресс-диагностики, а также опросник, иллюстрации, поясняющие тексты.
Внешний вид главного окна второй версии ИС ДИОС приведен на рис 1.
В настоящее время интерфейс ИС ДИОС выполнен на русском языке.
Данные об обследуемых и их экспресс-опросах выводятся в виде древовидного списка в левой части главного окна ИС ДИОС, при этом ФИО обследуемого является корне -вым узлом для коллекции дочерних узлов, соответствующих данным об экспресс-опросах. При выделении обследуемого, раскрывается дочерний список экспресс-опросов по данному обследуемому и открывается окно, отражающее динамику измене-
ния по каждой стадии организационного стресса в виде трех столбцовых диаграмм.
В режиме экспресс-опроса в ИС ДИОС выводятся вопросы опросника в отдельном диалоговом окне, где пользователь может выбрать один из предложенных вариантов ответа на каждый вопрос.
Приведем разработанный нами опросник без указания анкетных данных (фамилия, имя, отчество, год рождения, пол, место работы/учебы).
Рис. 1. Главное окно ИС ДИОС
Стадия возбуждения
1. Испытываете ли психическое напряжение, обусловливающее повышенную активность в основных видах деятельности?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
2. Испытываете ли периодически возникающее раздражение (Вас не покидает чувство раздражения в течение нескольких дней, у Вас возникает чувство недовольства собой и окружающими по разным мелочам, Вы сердитесь на других людей)?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
3. Появляется ли тревога и усилия в период профессиональной деятельности (Вы чувствуете, что вам постоянно что-то (нет понимания что именно) угрожает, у вас возникает ощущение неопределенности, ожидания негативных событий)?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
4. Появляется ли повышенная возбудимость (споры) в периоды совместной работы с коллегами (у Вас наблюдается склонность к конфликтности, неспособность расслабиться в межличностном общении, нестабильность настроения)?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
5. Чувствуете ли при психических нагрузках постоянное мышечное напряжение в отдельных мышцах или во всем теле?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
6. Нарушения сна (трудности засыпания, поверхностный сон, раннее пробуждение):
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
7. Испытываете ли трудности концентрации внимания (рассеянность) при выпол-
нении повседневной деятельности (не способны помнить о делах, событиях, датах, которые важны для Вас)?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
Стадия адаптации
8. Снижается ли активный образ жизни?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -
часто; 4 - всегда.
9. Снижается ли интерес и удовольствие к рабочей деятельности?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
10. Стремитесь ли продлить пассивный отдых в течение недели?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
11. Появляется ли чувство нарушения привычного жизненного ритма?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
12. Испытываете ли субъективное ощущение снижения двигательной активности?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
13. Появляются ли сомнения и трудности в принятии решений?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
14. Используете ли лекарственные препараты для увеличения жизненного тонуса, продолжительности сна (повышенное употребление алкоголя, кофе, энергетические безалкогольные напитки: Flash, Red Bull, Cola и др.)?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
Стадия истощения
15. Испытываете ли постоянное чувство неудовлетворенности своей деятельностью?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
16. Испытываете ли постоянную бессонницу, иногда с чувством полного отсутствия сна или кошмарными сновидениями?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
17. Присутствует ли постоянное предчувствие неблагоприятных жизненных событий?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
18. Испытываете ли хроническую печаль или депрессию?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
19. Формируется ли зависимость к лекарственным веществам и/или алкоголю?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
20. Испытываете ли выраженное уменьшение контактов с друзьями и семьей?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
21. Появляются ли и/или обостряются ли соматические жалобы и хронические физические заболевания?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
22. Присутствуют ли мысли о нежелании жить, замыслы причинить себе вред, покончить с собой?
0 - никогда; 1 - редко; 2 - иногда; 3 -часто; 4 - всегда.
К каждому вопросу приводится краткое текстовое описание и иллюстрация ситуации (рис. 2).
После подтверждения пользователем правильности введенных ответов результаты экспресс-опроса сохраняются в базе данных и могут впоследствии быть использованы как для формирования рекомендаций, так и для отображения динамики изменения уровней каждой стадии развития организационного стресса.
При выборе одного из результатов экспресс-опроса ИС ДИОС выводит на экран ответы на вопросы, введенные в ходе соответствующего сеанса тестирования (рис. 3). Красным цветом на прямоугольнике (рис. 3) отмечен факт превышения значения пороговой функции величины в 3 балла на рассматриваемой стадии.
Также в ИС ДИОС по результатам опроса определяется численное значение пороговой функции каждой из стадий развития организационного стресса и в зависимости от этого значения формируется и выводится текст заключения, содержащий информацию о состоянии обследуемого и набор рекомендаций по интервенции развивающегося организационного стресса. В ряде особых случаев острого стресса, характеризующихся, например, склонностью к суициду, рекомендации формируются не на основании пороговых значений с учетом тяжести последствий, а необходимостью своевременного вмешательства.
Рис. 2. Режим экспресс-опроса
Рис. 3. Выбор результатов экспресс-опроса
Результаты апробации интеллектуальной системы ДИОС
В настоящее время проводится апробация интеллектуальной системы ДИОС в различных организациях г. Томска.
Первые результаты обработки получены для некоторых образовательных и производственных организаций: ГБОУ ВПО Сибирский государственный медицинский университет Минздравсоцразвития России, в кото-
ром в качестве обследуемых выступили студенты дневного и заочного обучения ряда факультетов; Национальный исследовательский Томский государственный университет, в котором в качестве обследуемых выступили студенты экономического факультета; а также Томский филиал ОАО «Ростелеком», Муниципальное автономное дошкольное образовательное учреждение детский сад комбинированного вида № 6 г. Томска и ОАО
«Научно-исследовательский, проектно-
конструкторский и технологический кабель-
ный институт с опытным производством (г. Томск)» и представлены в табл. 1.
Таблица 1
Результаты апробации ИС ДИ ОС
Организация Число обследуемых Число обследуемых с наличием 1-й стадии ОС, % Число обследуемых с наличием 2-й стадии ОС, % Число обследуемых с наличием 3-й стадии ОС, % Число обследуемых с наличием стресса, %
СибГМУ 101 57 (56.5%) 47 (46.5%) 22 (21.8%) 70 (69.3%)
ТГУ 19 7 (36.8%) 5 (26.3%) 2 (10.5%) 10 (52.6%)
МАДОУ № 6 32 11 (34.4%) 7 (21.9%) 5 (15.6%) 15 (46.9%)
Томский филиал ОАО «Ростелеком» 28 8 (28.6%) 11 (39.3%) 1 (3.6%) 14 (50%)
ОАО «НИКИ» 21 2 (9.5%) 5 (23.8%) 1 (4.8%) 6 (28.6%)
Отметим, что у ряда студентов и служащих выявлено одновременно наличие нескольких стадий организационного стресса.
Результаты апробации показали, что первое место по наличию стрессового состояния наблюдается у студентов СибГМУ (69.3% респондентов), на втором месте - у студентов ЭФ ТГУ (55.6% респондентов), на третьем месте - у служащих Томского филиала ОАО «Ростелеком» (50% респондентов), на четвертом месте - у служащих МА-
ДОУ № 6 (46.9% респондентов), на пятом месте - у служащих ОАО «НИКИ» (28.6% респондентов).
Полученные результаты показывают необходимость изменения психологического состояния большинства респондентов. Эффективным способом улучшения психологического состояния здоровья обследуемого является изменение образа жизни.
На рис. 4 приведена гистограмма, отображающая результаты внедрения.
12O
1OO
SO
SO
fO
2O
1O1
5J
JO
fJ
3 19 2 2 15 S 21
7 ю J5 1^21 S11 їЖ 2 5 1 6 —1 1—1 1
СибГМУ ТГУ МАДОУ №6 Томский ОАО «НИКИ»
филиал ОАО «Ростелеком»
O
□ Количество обследуемых
□ Количество обследуемых с наличием 1-й стадией ОС
□ Количество обследуемых с наличием 2-й стадей ОС
□ Количество обследуемых с наличием 3-й стадией ОС
□ Количество обследуемых с наличием стресса
Рис. 4. Гистограмма результатов апробации ИС ДИОС
В табл. 2 приведены значения математического ожидания и дисперсии значения пороговой функции fx) для каждой из стадий ОС. Отметим, что дисперсию значения пороговой функции f(x) для каждой из стадий ОС не целесообразно определять при малом числе обследуемых, имеющих ту или иную стадию ОС.
В настоящее ИС ДИОС внедрена в
учебный процесс кафедр клинической психологии и психотерапии; психиатрии, наркологии и психотерапии ФПК и ППС; медицинской и биологической кибернетики ГБОУ ВПО СибГМУ Минздравсоцразвития России.
В дальнейшем в целях исследования ИС ДИОС предполагается расширить круг учебных и производственных организаций.
Таблица 2
Математическое ожидание и дисперсия значения пороговой функции А%)
Организация Мат. ожидание значения функции fx) для 1-й стадии ОС Дисперсия значения функции f(x) для 1-й стадии ОС Мат. ожидание значения функции f(x) для 2-й стадии ОС Дисперсия значения функции f(x) для 2-й стадии ОС Мат. ожидание значения функции f(x) для 3-й стадии ОС Дисперсия значения функции f(x) для 3-й стадии ОС
СибГМУ 3.73246 0.4514 4.164894 0.82786 4.07955 0.803332
ТГУ 3.67857 0.2092 3.65 0.34 4.375 -
МАДОУ № 6 3.22727 0.187 3.535714 0.3648 3.2 0.085
Томский филиал ОАО «Ростелеком» 3.3125 0.0586 3.727273 0.35744 4.75 -
ОАО «НИКИ» 3.375 - 3.45 0.31 4 -
Заключение
Дана предыстория исследования по разработке ИС ДИОС, приведен математический аппарат, основанный на пороговой логике с применением мягких вычислений, когнитивных средствах визуализации информационных структур и результатов принятия и обоснования диагностических и интервенционных решений, лежащий в основе создания ИС ДИОС и реализованы ее функции. Описана интеллектуальная система ДИОС, предназначенная для экспресс-диагностики и интервенции организационного стресса. Диагностика осуществляется в интерактивном режиме. Преимущество ИС ДИОС заключается в своевременности получения результатов диагностики и интервенционных решений при весьма незначительных временных и стоимостных затратах на проведение процедуры выявления ОС.
Приведены результаты апробации ИС ДИОС. Результаты диагностики обладают высоким уровнем достоверности диагностических решений и позволяют дать качественную интерпретацию состояния обследуемого, а также снабдить его индивидуально подобранной рекомендацией по интервенции и профилактике ОС.
На основе ИС ДИОС проанализированы результаты обследования каждого респондента и даны индивидуальные рекомендации по оптимизации образа жизни в соответствии с выявленными проблемами. Даже если стрессовое состояние не было обнаружено, респонденту были даны профилактические рекомендации.
Выявлено, что повышенный уровень наличия ОС наблюдается в большей степени в регионах с районами, где проживают студенты.
В дальнейшем предлагается использовать ИС ДИОС в целях исследования здоровья населения по ОС в Томском регионе с применением интеллектуального расширения ГИС и внедрить разрабатываемое интеллектуальное расширение ГИС в других регионах России.
Авторы выражают благодарность
Н. А. Корнетову за постановку задачи трехступенчатой диагностики и участие в формировании опросника, Р. В. Аметову за участие в разработке графического интерфейса ИС ДИОС, Л. В. Шагаловой за участие в проведении эксперимента в СибГМУ, У. А. Китлер за участие в проведении эксперимента в НИ ТГУ и А. А. Изюмову за участие в проведении эксперимента в ОАО «НИКИ».
Литература
1. Кобринский Б. А. Ретроспективный анализ медицинских экспертных систем // Новости искусственного интеллекта, 2005. № 2. С. 6-17.
2. Янковская А. Е. Тестовые распознающие медицинские экспертные системы с элементами когнитивной графики // Компьютерная хроника, 1994. № 8/9. С. 61-83.
3. Yankovskaya A. E., Il'inskikh N. N. On the Question of the Development and Application of Intelligent Biomedical Systems // Pattern Recognition and Image Analysis, 1998. Vol. 8. No. 3. Р. 470-472.
4. Янковская А. Е., Рождественская Е. А. Выявление социально-психологических факторов в условиях коммуникативного стресса в учебном процессе с использованием интеллектуальной системы // Психологический универсум образования человека ноэтического: Материалы Международного симпозиума. - Томск, 1998. С. 184-186.
5. Янковская А. Е., Муратова Е. А., Аметов Р. В., Рождественская Е. А. Интеллектуальная информационная система для диагностики состояний коммуникативного стресса // Интеллектуальные сис-
темы (AIS'06). Интеллектуальные САПР (CAD-2006): Труды Международной научно-технической конференции. Т. 1. - М.: Физматлит, 2006. С. 258-266.
6. Янковская А. Е., Казанцева Н. В., Корнетов Н. А., Черногорюк Г. Э. Концептуализация создания современной интеллектуальной информационной технологии диагностики и коррекции состояний коммуникативного стресса на рабочем месте // Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения: Материалы II Международной конференции. - Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2008. С. 349-353.
7. Янковская А. Е., Казанцева Н. В. Пути дальнейшего развития интеллектуальной системы поддержки диагностики состояний коммуникативного стресса на рабочем месте для практического здравоохранения // Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения: Материалы II Международной конференции. - Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2008. С. 344-348.
8. Янковская А. Е., Казанцева Н. В., Китлер С. В. Основы построения гибридной интеллектуальной системы диагностики и коррекции организационного стресса // Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы (ИИ-2009): Материалы X Международной научно-технической конференции. - Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2009. С. 130-133.
9. Янковская А. Е., Китлер С. В. Гибридная интеллектуальная система диагностики и коррекции организационного стресса, основанная на сочетании матричного и критериального подходов // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте: Сборник научных трудов VI Международной научно-технической конференции. Т. 2. - М.: Физматлит, 2011. С. 832-843.
10. Кан Л. В., Кузнецова Ю. М., Чудова Н. В. Экспертные системы в области психодиагностики // Искусственный интеллект и принятие решений, 2010. № 2. С. 26-35.
11. Куравский Л. С., Малых С. Б., Кравчук Т. Е., Кузнецова И. В., Семаго Н. Я. Методы классифи-
кации в психодиагностических исследованиях // Вопросы психологии, 2006. № 1. С. 157-168.
12. Янковская А. Е., Корнетов Н. А., Китлер С. В. Основанная на пороговой логике с интеллектуальными элементами система диагностики и интервенции организационного стресса // Открытое образование, 2011. № 2 (86). Ч. 2. С. 69-73.
13. Yankovskaya A. E., Ametov R. V., Kitler S. V. Decision-Making for Diagnostic and Intervention of Organizational Stress in Intelligent System DIOS // Pattern Recognition and Image Understanding: Proceedings of 8th Open German-Russian Workshop (OGRW-8-11). - Nizhny Novgorod: Nizhny Novgorod Lobachevsky State University, 2011. Р. 353-356.
14. Cooper C. L., Dewe Ph. J., O’Driscoll M. P. Organizational stress: A review and critique of theory, research, and applications. - London: Sage Publications, 2001. 288 p.
15. Tyssen R., Per Vaglum Y., Gronvold N. T., Ekeberg O. The relative importance of individual and organizational factors for the prevention of job stress during internship: a nationwide and prospective study // Medical Teacher, 2005. Vol. 27. No. 8. Р. 726-731.
16. Gray-Stanley J. A., Muramatsu N., Heller T., Hughes S., et al. Work stress and depression among direct support professionals: the role of work support and locus of controljir // Journal of Intellectual Disability Research, 2010. Vol. 54. No. 8. Р. 749-761.
17. Yankovskaya A. E., Gedike A. I., Ametov R. V., Bleikher A. M. IMSLOG-2002 Software Tool for
Supporting Information Technologies of Test Pattern Recognition // Pattern Recognition and Image Analysis,
2003. Vol. 13. No. 4. Р. 650-657.
18. Zadeh, Lotfi A. Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing // Communications of the ACM, 1994. Vol. 37. No. 3. P. 77-84.
19. Selye H. A Syndrome Produced by Diverse Nocuous Agents // Nature, 1936. Vol. 138. Р. 32.
20. Yankovskaya A., Semenov M. To the problem about the intelligent extension construction of the
geoinformational systems // Pattern Recognition and Image Understanding: Proceedings of 8th Open German-Russian Workshop (OGRW-8-11). - Nizhny Novgorod: Nizhny Novgorod Lobachevsky State University, 2011. P. 349-352.
*
*
*
