Инструменты прогнозирования социально-экономического развития муниципального образования Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 06.61.33

А.Н. Лазаревич

ИНСТРУМЕНТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Рассмотрена методика среднесрочного прогноза социально-экономического развития муниципального образования на основе базового критерия с использованием «Экспресс-матрицы П-А-Н-Б-А-П-А-Н (Прогноз-Анализ-Направление) ^ (Базовый критерий-Анализ-Прогноз-Анализ-Направление)», разработанной автором. Данная методика позволяет сделать полный анализ социально-экономического развития муниципального образования, определить точки социально-экономического роста, базовый критерий и на его основе составить среднесрочный прогноз социально-экономического развития муниципального образования с учетом существующих тенденций и социально-экономического потенциала муниципального образования.

Финансово-экономическое состояние муниципального образования можно определить как косвенный показатель, отражающий экономические, социальные и политические процессы, протекающие в его внутренней и внешней среде. Все они в той или иной степени оказывают влияние на финансовое положение муниципального образования. Состав и качественное состояние экономической базы муниципального образования, его демографические и другие характеристики в значительной степени определяют объем бюджетных доходов. Социальноэкономическим ситуациям в муниципальных образованиях свойственно значительное многообразие. Поэтому необходима разработка аналитического инструментария, который позволил бы собирать по каждому направлению информацию, необходимую для диагностики социально-экономической ситуации и разработки прогнозов социально-экономического развития муниципального образования. Использование современных экономикоматематических и статистических методов позволяет производить оценку состояния и динамических изменений в социально-экономическом развитии муниципального образования, производить многофакторное сопоставление различных муниципальных образований, использовать различные показатели, индикаторы и т. д. Определим алгоритм методики составления среднесрочного прогноза социально-экономического развития муниципального образования, на основе выбранного социально-экономического показателя, который будет являться базовым критерием:

1) определение базового критерия, его анализ и определение существующих тенденций;

2) анализ социально-экономического состояния и существующих тенденций на основе базового критерия;

3) определение точек социально-экономического роста;

4) определение направления прогнозирования;

5) прогноз;

6) варианты сценариев развития событий.

Схематично алгоритм методики составления среднесрочного прогноза социально-экономического развития муниципального образования на основе базового критерия представлен на рис. 1. Предлагаемый алгоритм методики составления среднесрочного плана социально-экономического развития муниципального образования, где показана роль среднесрочного прогноза, приведен на рис. 2.

Определение базового критерия, его анализ и определение существующих тенденций. Базовый критерий -социально-экономический показатель, на основании которого составляется среднесрочный прогноз социальноэкономического развития муниципального образования отвечающий следующим требованиям:

- имеющий положительную и стабильную динамику в среднесрочном периоде;

- тесную связь с основными социально-экономическими показателями.

Анализ базового критерия и определение существующих тенденций производится по рассматриваемой методике.

Анализ социально-экономического состояния и существующих тенденций на основе базового критерия.

Проводится с предельно возможным количеством показателей, характеризующих социально-экономическое состояние муниципального образования для определения более достоверных параметров развития. Все эти показатели нужны для определения уровня развития муниципального образования в настоящее время и предшествующие периоды времени. После проведения анализа их количество будет намного меньше, так как из всего числа экспертным путем будут выбраны только те показатели, которые имеют между собой более тесные связи, на основе которых составляется среднесрочный прогноз социально-экономического развития муниципального образования. Использование системного подхода предполагает анализ взаимосвязанных изменений в возможно большем числе элементов муниципальной системы. Комплексная оценка социально-экономического состояния муниципального образования производится на основе воздействия базового критерия на происходящие процессы в различных сферах муниципального образования. Технология исследования построена с использованием системной методологии, раздельной оценки обязательных и возможных, немедленных и отдаленных результатов в развитии муниципального образования. Исследования проводились с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Регрессионные модели в зависимости от рассматриваемых факторов были использованы в целях объяснения сути явления (предсказательная модель), прогнозирования (прогнозная модель), управления. Цель регрессионного анализа заключаются в следующем:

- вычисление коэффициентов регрессии;

- проверка значимости коэффициентов регрессии;

- проверка адекватности модели;

- выбор «лучшей» регрессии.

Для данного исследования использовалась линейная регрессия

N

У = Ь0 +ХЬгХг ’ (1)

г=1

где х. - входные параметры, у - выходной параметр, Ь. - коэффициенты регрессии, N - количество входных параметров.

Анализ поведения муниципального образования как потребителя и производителя общественных благ позволяет проследить влияние факторов, благоприятствующих или мешающих эффективному функционированию данного муниципального образования и определить направления движения их воздействия. Для исследования пред-

Алгорбтм

1. Определенбе аазового крбтербя.

2. Аналбз соцбально-экономбческого состоянбя на основе аазового крбтербя.

3. Определенбе точек соцбально-экономбческого роста

4. Определенбе направленбя прогнозброванбя.

5. Прогноз.

6. Определенбе направленбя развбтбя по каждомо.

Рис. 1. Методика составления среднесрочного прогноза социально-экономического развития муниципального образования на основе базового критерия

лагается определить зависимости по всем 168 индикаторам. По наибольшему коэффициенту корреляции определяем значимость социально-экономических индикаторов муниципального образования.

Определение точек социально-экономического роста. К точкам социально-экономического роста при анализе социально-экономического состояния муниципаль-

ного образования относятся экономические показатели деятельности хозяйствующих субъектов муниципального образования, ориентированные на ускоренный экономический эффект в области производства товаров и услуг и имеющие положительную динамику в среднесрочном аспекте. Что позволяет удовлетворить растущую потребность рынка; произвести пространственную оп-

развития муниципального образования на основе базового критерия

Среднесрочный ПРОГНОЗ социально-экономического развития муниципального образования

I

Составление среднесрочного Плана социально-экономического развития муниципального образования (внесение коррективов в среднесрочный прогноз)

Алгоритм

1. Среднесрочной прогноз

2. Составление плана развития (внесение коррективов в среднесрочный прогноз)

3. Реализация плана

4. Результат

5. Оценка достижения цели

Варианты:

- пессимистичный;

- инерционный;

- оптимистичный

Вариант -1 < 'г Оценка достижения цели л

основной (анализ и сравнение) У

Рис. 2. Методика составления среднесрочного плана социально-экономического развития

муниципального образования

тимизацию размещения производительных сил и трудовых ресурсов; активизировать развитие смежных отраслей и малого предпринимательства; инициировать долгосрочное развитие инфраструктуры; дать дополнительные доходы в бюджет муниципального образования; повысить занятость населения.

Прогноз. Для текущего и среднесрочного прогнозирования необходимо знать скорость, ускорение и скорость ускорения изменения текущего показателя по аналогии закономерностей, принятых в механике, что позволяет создать математическую модель прогнозирования финансово-экономического состояния муниципального образования и решить задачу оптимального управления данной системой. Данные параметры описываются дифференциальными уравнениями. Одновременно рассмотрим существующие функциональные зависимости в долгосрочном аспекте, что покажет насколько они прочны. Все это необходимо для более качественного составления прогноза экономического развития муниципального образования.

Предлагаемый среднесрочный социально-экономический прогноз муниципального образования показывает наиболее вероятные перспективы развития экономики и состояние социальной сферы муниципального образования. В основу прогноза положен метод прогнозирования

- экстраполяция тренда, т. е. изучение предшествующего и настоящего развития объекта и перенесение закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на будущее. Представленный прогноз дает представление о том, что будет, если приоритеты развития кардинально не изменятся. Для определения направления перспективного развития муниципального образования на основе базового критерия, необходимо использовать дифференциальные показатели, которые позволяют сделать текущий и среднесрочный прогноз на основе сложившихся тенденций в экономике как муниципального образования, так и на региональном и федеральном уровнях. Эти дифференциальные показатели показывают изменения в динамике по истечении определенного периода времени и существующей зависимости за тот же период времени от других показателей в качестве принятия более обоснованного его значения. Для создания дифференциальных уравнений необходимо рассчитать численными методами значения производных - скорости изменения переменных во времени. Рассмотрим модель, основанную на системе дифференциальных уравнений:

запишется в виде

jk

d s,

dt

— = a0 + ax s.,

где л. - переменная; а. - коэффициент. Коэффициент а0 определяется положением точки равновесия л0.

Производные от рассматриваемых параметров дают нам скорости их изменения. Пусть s(t), б(і + Аі) - значения переменной ^ в момент і и через Аі, например через год. Ее изменение за период Аі составит Аs(i) = л (і + Аі) -

- л (і), а за единицу времени

Ау(/) _ s(t + А/) - s(t)

А/ А/

Выражение (3) представляет собой конечно-разностный аналог производной функции л(і). Если шаг по времени принять равным 1 году, т. е. Аі = 1, то выражение (3)

As(t) At

= s(t +1) - s(t).

(4)

Аналогичным образом могут быть заданы конечноразностные аналоги второй производной (ускорения изменения рассматриваемого параметра):

A2 s(t)

1AF

= As(t +1) - As(t) =

(2)

(3)

= [s(t + 2) - s(t +1)] - [s(t +1) - s(t) ] = (5)

= s(t + 2) - 2s(t +1) + s (t). и третьей производной (изменения-приращения второго и третьего порядка).

Для среднесрочного прогнозирования необходимо использовать дифференциальный показатель производной

1, 2, 3 порядка (y1 = dX; y2 = d2X, y3 = d3X). Это скорость, ускорение и скорость ускорения изменения текущего значения базового критерия при следующих условиях:

- если существующие тенденций в экономике как на муниципальном, так и на региональном и федеральном уровнях не будут кардинально меняться;

- dX + d2X + d3X > 0, так как при dX + d2X + d3X = 0 можно утверждать, что базовый критерий находится в критическом состоянии и готов перейти на качественно иной уровень развития.

Значения показателей среднесрочного прогнозирования базового критерия (3 года) определяем по формулам:

yVi) = X + dX; (6)

y2(t+2)=X + dX + (dX + d2X) = X + 2dX + d2X; (7)

y3(t+3)=X + dX + (dX + d2X) + [(dX + d2X) + d3X] =

= X + 3dX + 2d2X + d3X; (8)

где 1, 2, 3 - период времени равный одному году.

Имея значения производных базового критерия можно рассчитать численными методами значения производных индикаторов (x) во времени и определить их зависимости.

Значения показателей среднесрочного прогнозирования (текущего - 1 год) определяем по формулам

У1 = dX;

yi=аи (dxt+сн); dX = а,. dx. + с,. или dx. = (dX- c, )/a ;

1i i 1i i y 1v 1i’

x1i(i+1) = xu +[(dX - c1i)/a1i]. (9)

Значения показателей среднесрочного прогнозирования (2 года) определяем по формулам

У2 = d2X;

У2 = а 2i d2xi + C 2i’

d2X = а _. d2x. + с _. или d2x. = (d2X- c Л/а _.;

hi 2i i y 2i' 2i

x2i(t+2) = \ + [(dX - C1i)/a1i-] + [(dX - C1i)/a1i- + (d2X - C2i-)/a2iJ

или

x2i(i+2) = xit + 2[(dX- cH)/a 1i_] + [(dX - c^aj. (10)

Значения показателей среднесрочного прогнозирования (3 года) определяем по формулам

уз = ¿3х;

Уз = а з,- (3*( + с

(3Х = а сР*. + с или сР*. = (СХ- с „ ,)/а ,.;

з, , з, , з, з,

ХЗ({+3) = *й + [(СХ - С1£)/а1,] + [(С* - СхУаи + ((* - С2,-)/Я2г] +

+ [(СХ - С1()/а1( + ((Х - С2()/а2( + (СХ - С3()/а3(]

или

* V) = *й + 3 [(¿Х - С1()/аи] + 2[(сх - с^а^ +

+ [((X - сз,)/аз(]. (11)

Дифференциальные значения производных 1, 2, 3 порядка основных показателей экономики муниципального образования позволяют рассмотреть существующие зависимости и тенденций как на муниципальном, так и на региональном уровне в долгосрочном аспекте. Это позволяет внести коррективы в механизм развития экономики муниципального образования с целью более полного использования его экономического потенциала. А также определить зависимости, которые могут появиться через определенный период времени. Все это позволяет сделать текущий и среднесрочный прогноз развития экономики муниципального образования более реальным и при необходимости внести существенные изменения в области экономической политики муниципального образования. Применение экономико-математической модели в бюджетном процессе муниципального образования позволит значительно снизить субъективный фактор при формировании бюджетов муниципальных образований, оптимизировать встречные финансовые потоки в двухуровневой системе, разрабатывать различные варианты развития событий и тем самым способствовать снижению уровня рисков в будущем. Разработка прогнозов социально-экономического развития муниципального образования является одним из немногих видов муниципальных исследований, которые необходимо проводить в обязательном порядке, а результаты прогнозов подлежат обязательному практическому использованию, при разработке муниципального бюджета на очередной финансовый год.

Варианты сценариев развития событий. Введем определение и характеристику вариантов развития экономики муниципального образования.

1. Пессимистический вариант: негативные изменения социально-экономического положения муниципального образования на основе отрицательного влияния внутренних и внешних факторов.

2. Инерционный вариант: сохранение существующих сформировавшихся тенденций социально-экономического положения муниципального образования.

3. Оптимистический вариант: позитивные изменения социально-экономического положения муниципального образования на основе положительного влияния внутренних и внешних факторов.

Разработка матрицы для анализа, расчетов параметров среднесрочного прогноза и определения направления социально-экономического развития муниципального образования. Данная матрица разработана автором в ходе исследований. Основу «Экспресс-матрицы П-А-Н-Б-А-П-А-Н (Прогноз-Анализ-Направление) ^ (Базо-

вый критерий-Анализ-Прогноз-Анализ-Направление)» составляет предложенная методика составления среднесрочного прогноза социально-экономического развития муниципального образования на основе базового критерия. Алгоритм «Экспресс-матрица П-А-Н-Б-А-П-А-Н» представлен на рис. 3. Матрица имеет программный продукт в электронном виде, что позволяет на основании статистических данных произвести в короткий срок анализ и составить среднесрочный прогноз с любым базовым критерием, получать среднесрочный прогноз каждый год для составления текущего плана социально-экономического развития муниципального образования, внеся коррективы в среднесрочный прогноз. Определить точки социально-экономического роста и направление социально-экономического развития муниципального образования как по каждому показателю, так и в целом. Количество показателей, используемых в расчетах, составляет 168 единиц. Такое количество показателей определено экспериментальным путем в результате практического применения «Экспресс-матрицы П-А-Н-Б-А-П-А-Н» при составлении среднесрочного прогноза социально-экономического развития муниципальных образований на ос-

нове базового критерия. По направлениям они распределены в следующем порядке:

Финансы 19 ед.

Экономика 13 ед.

Промышленность 5 ед.

Сельское хозяйство 5 ед.

Энергетика 6 ед.

Строительство 4 ед.

Транспорт и связь 5 ед.

Потребительский рынок товаров и услуг 27 ед.

Цены и тарифы 6 ед.

Уровень жизни 24 ед.

Рынок труда 28ед.

Демография 17 ед.

Социальная сфера 5 ед.

Внешнеэкономическая деятельность 3 ед.

Количество показателей может быть изменено в сторону увеличения до любого значения, если это необходимо, для проведения более глубокого анализа при составлении среднесрочного прогноза социально-экономического развития муниципального образования.

Таким образом, данная методика среднесрочного прогноза социально-экономического развития муниципального образования на основе базового критерия и «Экспресс-матрицы П-А-Н-Б-А-П-А-Н» основана на социально-экономическом потенциале муниципального образования, который не всегда используется при составлении среднесрочного прогноза социально-экономического развития муниципального образования. Используя данную методику, можно сделать полный анализ социально-экономического состояния муниципального образования за период 9 лет. Определить точки социально-экономического роста и на их основе, используя их как базовый критерий, сделать среднесрочный прогноз социально-экономического развития муниципального образования (оптимистичный вариант). В случае невозможности определения точек социально-экономического роста,

СоставленОе среднесрочного ПРОГНОЗА соцОально-экономОческого развОтОя манОцОпального оаразованОя с помощью «Экспресс-матрОца П-А-Н-Б-А-П-А-Н»

«Экспресс-матрОца ПАН» Прогноз-АналОз-НаправленОе

А Л Г О Р И Т М

1. ОпределенОе направленОя прогнозОрованОя: СоцОально-экономОческое:

- фОнансово-аюджетное;

- экономОческое;

- соцОальное;

- демографОческое

2. Ввод статОстОческОх данных по каждома показателю за перОод (t - 9) лет

3. ОпределенОе значенОй по каждома показателю:

х1г (t + 1); х2г (t + 2); х3г (t + 3)

4. П Р О Г Н О З - 1 Среднесрочный ПРОГНОЗ соцОально-экономОческОх показателей

5. АналОз - 1 [ х1 г (г) - х1г (t - 1) ]

- аналОз О определенОе тенденцОО каждого показателя

6. АналОз - 2 [ х1г ( + 1) - хг (0 ]

- аналОз О определенОе тенденцОО каждого показ ателя

7. АналОз - 3 [ х2/ ( + 2) - х1г ( + 1) ]

- аналОз О определенОе тенденцОО каждого показателя

8. АналОз - 4 [ х3/ ^ + 3) - х2/ ^ + 2) ]

- аналОз О определенОе тенденцОО каждого показателя

. АналОз - 5:

- определенОе тенденцОй в среднесрочном перОоде каждого показателя;

- точек соцОально-экономОческого роста

10. ВарОанты сценарОев развОтОя соаытОй: определенОе направленОя соцОально-экономОческого развОтОя манОцОпального оаразованОя

ВарОанты:

1. ОптОмОстОчный - развОтОе.

2. ИнерцОонный.

3. ПессОмОстОчный - паденОе

«Экспресс-матрОца БАПАН» Базовый крОтерОй-АналОз-Прогноз-АналОз-

А Л Г О Р И Т М

11(1). ОпределенОе аазового крОтерОя - (у)

12(2). ОпределенОе направленОя прогнозОрованОя: СоцОально-экономОческое:

- фОнансово-аюджетное;

- экономОческое;

- соцОальное;

- демографОческое

13(3). АналОз (а. к) - 1:

- определенОе завОсОмостО каждого показателя от аазового крОтерОя;

- определенОе значОмостО показателей по коэффОцОента корреляцОО г

14(4). ОпределенОе прогнозОраемых значенОй по

каждома показателю относОтельно прогно за аазового крОтерОя :

у1( + 1) = х1г ^ + 1); у2( + 2) = х2г (г + 2); уЪ( + 3) = х3г (t + 3)

15(5). П Р О Г Н О З-2

Среднесрочный ПРОГНОЗ соцОально-экономОческОх показателей

16(6). АналОз(а. к) - 2: [х1г ( + 1) - х1г (t) ]

- аналОз О определенОе тенденцОО каждого показателя

17(7). АналОз (а. к) - 3: [х2г ( + 2) - х1г (t + 1) ]

- аналОз О определенОе тенденцОО каждого показателя

18(8). АналОз (а. к) - 4: [х3/ ^ + 3) - х2/ ^ + 2) ]

- аналОз О определенОе тенденцОО каждого показателя

19(9). АналОз (а. к) - 5:

- определенО е тенденцО й в среднесрочном перОоде каждого показателя;

- точек соцОально-экономОческого роста

ПрО отсатствОО аазового крОтерОя

Среднесрочный ПРОГНОЗ соцОально-экономОческого развОтОя манОцОпального оаразованОя

20(10). ВарОанты сценарОев развОтОя соаытОй: определенОе направленОя соцОально-экономОческого развОтОя манОцОпального оаразованОя

ВарОанты:

1. ОптОмОстОчный - развОтОе.

2. ИнерцОонный.

3. ПессОмОстОчный - паденОе

Т

Рис. 3. «Экспресс-матрица П-А-Н-Б-А-П-А-Н» 156

можно экспериментальным путем (используя все эконо- кого развития муниципального образования в этом слу-мические показатели поочередно в качестве базового чае будет рассчитываться по каждому показателю отдель-критерия) определить перспективные направления соци- но (инерционный вариант). Все это позволяет муници-ально-экономического развития муниципального обра- пальному образованию выбрать приоритетные направ-зования. Среднесрочный прогноз социально-экономичес- ления в своем развитии.

A. N. Lazarevich

TOOLS OF FORECASTING OF SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT OF MUNICIPAL FORMATION

The technique of the intermediate term forecast of social and economic development of municipal formation on the basis of base criterion with use «the Express train matrix F-A-D-B-A-F-A-D (Forecast-Analysis-Direction) ^ (Base criterion-Analysis-Forecast-Analysis-Direction)» is developed. The given technique allows to make the full analysis of social and isonomic development of municipal formation, define points of socio-economic growth, base criterion and make the intermediate term forecast of social and economic development of municipal formation on its basis in view of existing tendencies and social and economic potential of municipal formation.

УДК 519.8

Л. В. Ермолаева, С. И. Сенашов GERT-CETEВOЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

Для временного анализа производственных процессов предлагается их представление в виде стохастических GERT-моделей, что позволяет учесть неопределенность в продолжительности выполнения работ и альтернативность развития производственных процессов.

Ранее рассматривались оптимизационные модели производственных процессов в детерминированной постановке (в источнике [1] - оптимизации производственной программы, [2] - оптимизации инновационной программы). Однако в реальности на реализацию производственных процессов влияют многие случайные факторы, основными из которых являются финансовые поступления и изменение конъюнктуры рынка.

Использование стохастического описания реализации производственных процессов позволяет решать задачу нахождения математического ожидания и стандартного отклонения директивного времени на их реализацию в условиях неопределенности. Для сложного производственного или технологического процесса директивное время рассматривается как случайная величина, описываемая подходящей функцией распределения с конечным математическим ожиданием и дисперсией [3]. Для получения дисперсионных оценок необходимы некоторые предположения, касающиеся стохастических характеристик каждого элемента производственной структуры в стандартных и, если необходимо, аварийных условиях.

Согласно источнику [4], узлы стохастической сети могут быть интерпретированы как состояния процесса, а дуги - как переходы из одного состояния в другое. Такие переходы можно рассматривать как реализацию обобщенных операций производства, характеризуемых плотностью распределения, или функцией массы, и вероятностью выполнения. Таким образом, получается стохастическое графовое представление производственных процессов, где узлы являются входом и выходом для опе-

раций. Дуги характеризуют время выполнения реальной производственной операции.

Каждый внутренний узел стохастической сети выполняет две функции, одна из которых касается входа в узел, а другая - выхода. Обычно эти функции называют входной и выходной. В источнике [4] так определен тип входной функции: узел выполняется, если выполнена дуга, входящая в него, при условии, что в заданный момент времени может выполняться только одна дуга.

Для выхода определены два типа выходной функции: детерминированный выход и вероятностный выход. Для детерминированной выходной функции характерна ситуация, когда все дуги, выходящие из узла, выполняются, если этот узел выполнен. Для вероятностной выходной функции - ровно одна дуга, выходящая из узла, выполняется, еслиузел выполнен. Выбор такой дуги может быть описан с помощью функции распределения вероятностей.

Процедура, предлагаемая для анализа вероятностных характеристик процесса реализации производственных операций, базируется на стохастических сетях типа GERT (Graphical Evaluation and Review Technique) [5] и совмещает теорию потоков в графах, функции генерации момента и PERT - анализ [4] для получения результата. Можно установить следующие соотношения между сетями PERT-типа, графами с потоками и стохастическими сетями:

- сети PERT-типа соответствуют стохастическим GERT -сетям, в которых все узлы являются детерминированными «И»-узлами (And - Deterministic);

- графы с потоками соответствуют стохастическим сетям с простым мультипликативным параметром (все